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세계의 운영 분석 시장
Operational Analytics
상품코드 : 1875960
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 11월
페이지 정보 : 영문 187 Pages
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한글목차

세계의 운영 애널리틱스 시장은 2030년까지 615억 달러에 달할 전망

2024년에 303억 달러로 추정되는 세계의 운영 애널리틱스 시장은 2024-2030년의 분석 기간에 CAGR 12.5%로 성장하며, 2030년까지 615억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석 대상 부문의 하나인 운영 애널리틱스 소프트웨어는 11.5%의 CAGR을 기록하며, 분석 기간 종료까지 437억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 운영 애널리틱스 서비스 부문의 성장률은 분석 기간에 15.2%의 CAGR로 추정되고 있습니다.

미국 시장은 82억 달러로 추정되는 한편, 중국은 11.5%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

미국의 운영 애널리틱스 시장은 2024년에 82억 달러로 추정되고 있습니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2024-2030년의 분석 기간에 CAGR 11.5%로 추이하며, 2030년까지 93억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다를 들 수 있으며, 각각 분석 기간 중 11.1%, 10.5%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 약 8.8%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 운영 분석 시장 - 주요 시장 동향 및 촉진요인 개요

운영 분석은 기업의 의사결정을 어떻게 변화시켰을까?

운영 분석은 업무 최적화와 실시간 데이터베이스 의사결정을 추구하는 기업에게 필수적인 툴이 되었습니다. 이 기술을 통해 조직은 IoT 기기, 공급망 시스템, 고객과의 상호 작용, 금융 거래 등 다양한 소스의 업무 데이터를 분석하여 효율성 향상, 비용 절감, 서비스 제공 강화로 이어지는 실행 가능한 인사이트을 얻을 수 있습니다. 기업은 운영 데이터에 고급 분석, 머신러닝, 인공지능을 적용하여 설비 고장 예측, 자원 배분 최적화, 워크플로우 효율화, 고객 행동에 대한 이해도를 높일 수 있습니다. 특히 제조업, 유통업, 의료, 물류 등의 산업에서는 경쟁력을 유지하기 위해 운영 현황의 실시간 가시화가 필수적이며, 운영 분석의 가치가 두드러지게 나타나고 있습니다. ERP, CRM 플랫폼 등 기업 시스템에 운영 분석을 통합하여 의사결정 프로세스의 자동화를 통해 보다 신속한 대응과 민첩한 업무 운영이 가능해집니다.

운영 분석 시장의 진화를 주도하는 동향은 무엇인가?

운영 분석 시장의 진화를 주도하는 몇 가지 동향이 있는데, 특히 데이터 분석과 의사결정을 개선하기 위한 첨단 기술의 활용이 확대되고 있습니다. 주요 동향 중 하나는 운영 분석에서 AI와 머신러닝의 부상입니다. 이러한 기술을 통해 기업은 서술적 분석(무엇이 일어났는지)에서 예측 및 처방적 분석(무엇이 일어날지, 어떻게 대응해야 하는지)으로 전환할 수 있으며, 미래의 비즈니스 과제와 기회에 대한 심층 인사이트를 제공할 수 있습니다. 또 다른 중요한 동향은 기업이 최신 데이터를 기반으로 의사결정을 내리기를 원함에 따라 실시간 분석의 중요성이 커지고 있다는 점입니다. 이는 빠른 의사결정이 실적에 큰 영향을 미칠 수 있는 E-Commerce, 물류, 제조 등의 산업에서 특히 중요합니다. 또한 IoT 디바이스의 도입도 기업이 연결된 디바이스에서 생성되는 방대한 데이터를 활용하여 업무를 최적화하고자 하는 가운데, 운영 분석에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 마지막으로 클라우드 기반 분석 플랫폼으로의 전환이 가속화되고 있으며, 조직은 운영 데이터 관리 및 분석에 있으며, 확장성, 유연성, 비용 효율성이 뛰어난 솔루션을 얻을 수 있게 되었습니다.

기술은 어떻게 운영 분석을 강화할 수 있는가?

기술은 운영 분석의 기능을 향상시키는 데 있으며, 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 모든 규모의 기업에서 더욱 고도화되고 쉽게 사용할 수 있도록 진화하고 있습니다. AI와 머신러닝 알고리즘의 통합을 통해 기업은 데이터 분석 프로세스를 자동화하고, 수작업으로는 발견하기 어려운 대규모 데이터세트에서 패턴을 발견할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술은 잠재적 장애를 사전에 파악하여 예지보전, 동적 가격 전략, 공급망 최적화를 실현할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 운영 분석의 확장성과 비용 효율성을 향상시키고, 방대한 데이터를 실시간으로 저장하고 분석할 수 있는 인프라를 제공합니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터 발생원(예: IoT 기기)에서의 실시간 처리를 통해 지연을 줄이고 신속한 의사결정을 가능하게 하는 강력한 툴로 부상하고 있습니다. 데이터 시각화 툴은 고도화되어 복잡한 운영 데이터를 직관적으로 해석할 수 있는 대시보드와 보고서를 제공합니다. 또한 운영 분석을 ERP, CRM, 공급망 관리 시스템과 통합하여 워크플로우를 간소화하고, 조직 전체에서 실행 가능한 인사이트을 활용할 수 있도록 지원합니다.

운영 분석 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇인가?

운영 분석 시장의 성장은 데이터베이스 의사결정에 대한 수요 증가, 현대 비즈니스 운영의 복잡성 증가 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. IoT 기기의 보급으로 조직이 활용할 수 있는 운영 데이터의 양이 크게 증가함에 따라 이 데이터를 실시간으로 처리하고 해석할 수 있는 고급 분석 툴의 필요성이 가속화되고 있습니다. AI와 머신러닝의 도입은 운영 분석의 예측 능력을 강화하여 기업이 위험을 예측 및 완화하고, 성능을 최적화하며, 다운타임을 줄일 수 있도록 돕습니다. 클라우드 기반 분석 플랫폼으로의 전환도 주요 촉진요인입니다. 이를 통해 기업은 인프라에 대한 대규모 선행 투자 없이도 분석 기능을 확장할 수 있습니다. 또한 효율성 향상과 운영 비용 절감에 대한 경쟁 압력으로 인해 다양한 산업 분야의 조직들이 운영 분석 솔루션에 투자하고 있습니다. 고객 경험의 중요성이 높아지면서 고객 행동과 서비스 제공에 대한 인사이트를 제공하는 분석 툴에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

부문 :

유형별(소프트웨어, 서비스), 업무 기능별(마케팅, 영업, 재무, 정보기술, 인사, 기타 업무 기능), 업종별(제조업, 통신, 운송·물류, 소매·소비재, 정부·방위, 에너지·유틸리티, 기타 업종)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 및 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Market Glass, Inc.는 LLM이나 산업 특화형 SLM을 쿼리하는 일반적인 방식이 아닌, 전 세계 도메인 전문가들이 엄선한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다. 여기에는 비디오 전사, 블로그, 검색엔진 조사, 그리고 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터가 포함됩니다.

관세 영향 계수

Market Glass, Inc.가 본사 소재지, 생산기지, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하는 가운데, 이번 보고서에서는 지역적 시장에 대한 관세의 영향을 반영했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 현실은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 경쟁사에게 다양한 영향을 미치며, 미시적 및 거시적 시장 역학에도 영향을 미칩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Operational Analytics Market to Reach US$61.5 Billion by 2030

The global market for Operational Analytics estimated at US$30.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$61.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 12.5% over the analysis period 2024-2030. Operational Analytics Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 11.5% CAGR and reach US$43.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Operational Analytics Services segment is estimated at 15.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$8.2 Billion While China is Forecast to Grow at 11.5% CAGR

The Operational Analytics market in the U.S. is estimated at US$8.2 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$9.3 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 11.5% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 11.1% and 10.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 8.8% CAGR.

Global Operational Analytics Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Has Operational Analytics Transformed Decision-Making in Enterprises?

Operational analytics has become a vital tool for businesses seeking to optimize their operations and make data-driven decisions in real time. This technology enables organizations to analyze operational data from various sources, such as IoT devices, supply chain systems, customer interactions, and financial transactions, to gain actionable insights that improve efficiency, reduce costs, and enhance service delivery. By applying advanced analytics, machine learning, and artificial intelligence to operational data, companies can predict equipment failures, optimize resource allocation, streamline workflows, and better understand customer behavior. Operational analytics has proven particularly valuable in industries such as manufacturing, retail, healthcare, and logistics, where real-time visibility into operations is critical for maintaining competitiveness. The integration of operational analytics into enterprise systems, such as ERP and CRM platforms, allows businesses to automate decision-making processes, leading to faster response times and more agile operations.

What Trends Are Driving the Evolution of the Operational Analytics Market?

Several trends are driving the evolution of the operational analytics market, particularly the growing use of advanced technologies to improve data analysis and decision-making. One of the key trends is the rise of AI and machine learning in operational analytics. These technologies enable businesses to move beyond descriptive analytics (what happened) to predictive and prescriptive analytics (what will happen and how to respond), offering deeper insights into future operational challenges and opportunities. Another significant trend is the increasing importance of real-time analytics, as companies look to make decisions based on the most current data available. This is particularly relevant in industries like e-commerce, logistics, and manufacturing, where rapid decision-making can significantly impact performance. The adoption of IoT devices has also fueled the demand for operational analytics, as businesses seek to leverage the vast amounts of data generated by connected devices to optimize operations. Finally, the shift towards cloud-based analytics platforms is gaining momentum, providing organizations with scalable, flexible, and cost-effective solutions for managing and analyzing operational data.

How Is Technology Enhancing Operational Analytics?

Technology is playing a pivotal role in advancing the capabilities of operational analytics, making it more sophisticated and accessible to businesses of all sizes. The integration of AI and machine learning algorithms allows companies to automate data analysis processes and uncover patterns in large datasets that would be difficult to detect manually. These technologies enable predictive maintenance, dynamic pricing strategies, and optimization of supply chains by identifying potential disruptions before they occur. Cloud computing has made operational analytics more scalable and affordable, providing organizations with the infrastructure needed to store and analyze vast amounts of data in real-time. Edge computing is also emerging as a powerful tool, enabling real-time data processing at the source (e.g., IoT devices), which reduces latency and allows for faster decision-making. Data visualization tools are becoming more advanced, offering intuitive dashboards and reports that make complex operational data easier to interpret. Moreover, the integration of operational analytics with ERP, CRM, and supply chain management systems is streamlining workflows and ensuring that actionable insights are available across the organization.

What Is Driving the Growth in the Operational Analytics Market?

The growth in the operational analytics market is driven by several factors, including the increasing demand for data-driven decision-making and the growing complexity of modern business operations. The rise of IoT devices has significantly expanded the amount of operational data available to organizations, fueling the need for advanced analytics tools that can process and interpret this data in real time. The adoption of AI and machine learning is enhancing the predictive capabilities of operational analytics, allowing companies to anticipate and mitigate risks, optimize performance, and reduce downtime. The shift towards cloud-based analytics platforms is another key driver, as it enables businesses to scale their analytics capabilities without the need for significant upfront investments in infrastructure. Additionally, the competitive pressure to improve efficiency and reduce operational costs is prompting organizations across industries to invest in operational analytics solutions. The growing importance of customer experience is also driving demand for analytics that can provide insights into customer behavior and service delivery.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Operational Analytics market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Software, Services); Business Function (Marketing, Sales, Finance, Information Technology, Human Resources, Other Business Functions); Vertical (Manufacturing, Telecommunications, Transportation & Logistics, Retail & Consumer Goods, Government & Defense, Energy & Utilities, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 27 Featured) -

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Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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