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세계의 인지 무선 시장
Cognitive Radio
상품코드 : 1874612
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 11월
페이지 정보 : 영문 182 Pages
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한글목차

세계의 인지 무선 시장은 2030년까지 241억 달러에 달할 전망

세계의 인지 무선 시장은 2024년에 97억 달러로 추정되고 있으며, 2024-2030년의 분석 기간에 CAGR 16.3%로 성장하며, 2030년까지 241억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석 대상으로 한 부문의 하나인 스펙트럼 센싱 애플리케이션은 17.8%의 CAGR을 기록하며, 분석 기간 종료까지 121억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 스펙트럼 분석 애플리케이션 부문의 성장률은 분석 기간에 15.9%의 CAGR로 추정되고 있습니다.

미국 시장은 26억 달러로 추정되는 한편, 중국은 14.9%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

미국의 인지 무선 시장은 2024년에 26억 달러로 추정되고 있습니다. 세계 2위의 경제 규모를 자랑하는 중국은 2024-2030년의 분석 기간에 CAGR 14.9%로 추이하며, 2030년까지 36억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장 분석으로는 일본과 캐나다를 들 수 있으며, 각각 분석 기간 중 15.0%, 13.6%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 약 11.3%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 인지 무선 시장 - 주요 시장 동향과 촉진요인의 개요

인지 라디오란 무엇인가? 무선통신의 지형을 어떻게 바꾸고 있는가?

인지 라디오는 기기가 무선 주파수 환경을 지능적으로 감지하고 적응할 수 있게 함으로써 무선통신 시스템의 효율성을 높이는 최첨단 기술입니다. 고정된 주파수로 작동하는 기존 무전기와 달리, 인지형 무전기는 주파수, 출력전력, 변조 방식 등의 파라미터를 동적으로 조정하여 간섭을 피하고 통신 성능을 최적화합니다. 이러한 적응성을 통해, 특히 무선 서비스 수요가 급증하고 전파 스펙트럼이 혼잡한 현대에 사용 가능한 주파수 대역을 보다 효율적으로 활용할 수 있습니다. 미사용 또는 저활용 주파수 대역을 감지하여 유해한 간섭을 일으키지 않고 다른 장치와 스펙트럼을 공유하여 기존 무선 네트워크의 용량을 효과적으로 확장할 수 있습니다. 이 기술은 통신 분야에 혁명을 가져올 뿐만 아니라 신뢰성과 효율성이 높은 무선통신이 필수적인 군통신, 응급서비스, 사물인터넷(IoT) 등 다양한 분야에 적용이 진행되고 있습니다.

인지 무선은 주파수 관리와 통신 효율에 어떤 영향을 미치고 있는가?

인지 라디오는 동적 스펙트럼 액세스(DSA)를 실현함으로써 주파수 대역 관리 방식을 혁신하고 있습니다. 기존에는 무선 주파수 대역이 고정적으로 할당되어 특정 주파수 대역이 특정 서비스나 사업자에게 할당되었습니다. 이는 해당 대역이 충분히 활용되고 있는지 여부와 무관하게 이루어졌습니다. 이로 인해 많은 대역이 충분히 활용되지 못한 채 방치되고, 다른 대역은 혼잡해지는 비효율적인 주파수 이용이 발생했습니다. 인지 무선은 이러한 문제를 해결하기 위해 스펙트럼 환경을 지속적으로 모니터링하고, 사용 가능한 채널과 활동이 적은 채널을 식별합니다. 이러한 실시간 센싱을 통해 인지 무선은 라이선스 사용자에 대한 간섭을 피하면서 미활용 대역을 기회적으로 활용할 수 있으며, 사용 가능한 스펙트럼을 효율적으로 활용할 수 있게 됩니다. 스펙트럼 관리 강화와 더불어, 인지 무선은 무선 환경의 상황에 따라 전송 파라미터를 최적화하여 통신 효율을 향상시킵니다. 예를 들어 특정 채널에서 간섭이 감지되면 인지 무선은 자동으로 간섭이 적은 주파수로 전환하거나 전송 전력을 조정하거나 변조 방식을 변경하여 안정적인 고품질 연결을 유지합니다. 이러한 유연성은 도시 지역이나 사람이 많이 모이는 행사장 등 여러 무선 기기가 제한된 대역폭을 두고 경쟁하는 환경에서 특히 유용합니다.

인지무선의 기능을 지원하는 기술과 기법은?

스펙트럼 센싱, 머신러닝, 동적 스펙트럼 액세스(DSA) 등 여러 첨단 기술과 기법이 인지 무선의 기능을 실현하고 있습니다. 스펙트럼 센싱은 인지 라디오가 다양한 주파수 대역의 신호 존재를 감지하여 미사용 스펙트럼 부분을 식별할 수 있도록 하는 기반 기술입니다. 이 실시간 모니터링 기능은 면허를 취득한 사용자와의 간섭을 피하고, 어떤 주파수 대역을 사용할지 판단하는 데 필수적입니다. 머신러닝은 인지무선의 의사결정 능력을 강화하는 또 다른 중요한 요소입니다. 과거 데이터를 분석하고 무선 환경의 패턴을 학습하여 인지 무선은 미래의 스펙트럼 사용량을 예측하고 그에 따라 동작 파라미터를 조정할 수 있습니다. 이를 통해 시스템은 시간이 지남에 따라 효율적이고 적응력이 높아집니다. 동적 스펙트럼 액세스(DSA, Dynamic Spectrum Access)는 인지 무선이 다른 사용자와 스펙트럼을 공유하는 방식입니다. DSA를 통해 무선은 특정 주파수 대역이 비어있거나 사용률이 낮은 상태를 식별하고, 이를 2차 사용자에게 동적으로 할당하여 전체 스펙트럼의 이용 효율을 최적화할 수 있습니다. 또한 소프트웨어 정의 무선(SDR)은 인지 무선 시스템에서 매우 중요한 역할을 합니다. SDR은 인지 라디오가 하드웨어 및 소프트웨어 파라미터를 동적으로 재구성하는 데 필요한 유연성을 제공하여 무선 주파수 환경의 변화하는 조건에 쉽게 적응할 수 있도록 합니다. 이러한 기술들이 결합된 인지 무선은 고도로 동적이고 변동이 심한 환경에서도 작동할 수 있으며, 신뢰성과 효율성이 뛰어난 무선통신을 보장합니다.

인지 무선 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

인지 무선 시장의 성장은 스펙트럼 효율성에 대한 수요 증가, 무선 기기 증가, AI 및 머신러닝의 발전 등 여러 요인에 의해 촉진되고 있습니다. 주요 촉진요인 중 하나는 지속적인 스펙트럼 부족 문제입니다. 모바일 기기, IoT 용도, 무선 서비스가 폭발적으로 증가함에 따라 무선 스펙트럼은 매우 혼잡한 상태입니다. 인지 무선은 이 문제에 대한 해결책을 제시합니다. 사용 가능한 스펙트럼을 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 함으로써 추가적인 스펙트럼 할당 없이도 용량 확장을 가능하게 하는 것입니다. 시장 성장에 기여하는 또 다른 요인은 통신, 국방, 공공안전 등의 산업에서 무선통신의 급속한 확장입니다. 이러한 분야에서는 안정적이고 효율적인 스펙트럼 관리가 매우 중요합니다. 인지 무선은 안전하고 유연하며 간섭 없는 통신을 제공할 수 있다는 점에서 이러한 분야에서 특히 매력적입니다. AI 및 머신러닝 기술의 발전도 인지 무선 시장을 촉진하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 인지 무선은 더욱 스마트하고 적응력이 뛰어나며, 무선 환경의 변화를 감지하고 학습하고 대응할 수 있는 능력이 향상됩니다. 또한 5G의 보급 확대와 IoT 디바이스 증가는 인지 무선 수요를 더욱 견인하고 있습니다. 5G 네트워크의 구축과 함께 효율적인 스펙트럼 관리의 필요성이 더욱 중요해지고 있으며, 인지 무선 기술은 높은 대역폭 수요와 저지연 통신을 실현할 수 있는 수단을 제공합니다. 마지막으로 규제 환경도 동적 스펙트럼 액세스를 지원하는 방향으로 진화하고 있으며, 정부와 규제기관은 스펙트럼 부족에 대응하고 보다 유연한 스펙트럼 할당 정책을 실현하는 데 있으며, 인지적 무선 기술의 중요성을 인식하고 있습니다. 이러한 요인들이 복합적으로 작용하여 다양한 분야의 조직들이 무선 스펙트럼 활용을 최적화하기 위해 노력하면서 인지 무선 시장의 성장을 가속하고 있습니다.

부문 :

컴포넌트(소프트웨어 툴, 서비스, 하드웨어), 애플리케이션(스펙트럼 센싱, 스펙트럼 분석, 스펙트럼 할당, 위치 추적, 인지 라우팅)

조사 대상 기업의 예

AI INTEGRATIONS

검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 및 경쟁 정보 분석 방식을 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM이나 산업별 SLM에 대한 쿼리 방식에 의존하는 대신, 전 세계 도메인 전문가들이 엄선한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다. 여기에는 비디오 전사, 블로그, 검색엔진 조사, 그리고 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터가 포함됩니다.

관세 영향 계수

이번 보고서에는 Global Industry Analysts가 예측한 본사 소재지, 생산기지, 수출입(완제품 및 OEM)에 따른 기업의 경쟁력 변화에 따라 지역 시장에 미치는 관세의 영향을 반영했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 현실은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학을 통해 경쟁사들에게 영향을 미칠 것입니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Cognitive Radio Market to Reach US$24.1 Billion by 2030

The global market for Cognitive Radio estimated at US$9.7 Billion in the year 2024, is expected to reach US$24.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 16.3% over the analysis period 2024-2030. Spectrum Sensing Application, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 17.8% CAGR and reach US$12.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Spectrum Analysis Application segment is estimated at 15.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.6 Billion While China is Forecast to Grow at 14.9% CAGR

The Cognitive Radio market in the U.S. is estimated at US$2.6 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.6 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 14.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 15.0% and 13.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 11.3% CAGR.

Global Cognitive Radio Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Is Cognitive Radio and How Is It Changing the Wireless Communication Landscape?

Cognitive radio is a cutting-edge technology that enhances the efficiency of wireless communication systems by allowing devices to intelligently sense and adapt to their radio frequency environment. Unlike traditional radios that operate on fixed frequencies, cognitive radios can dynamically adjust their parameters, such as frequency, power output, and modulation techniques, to avoid interference and optimize communication performance. This adaptability allows cognitive radios to utilize available spectrum more efficiently, especially in an era where the demand for wireless services is growing rapidly and the radio spectrum is increasingly congested. By detecting unused or underutilized frequency bands, cognitive radios can share the spectrum with other devices without causing harmful interference, effectively expanding the capacity of existing wireless networks. This technology is not only revolutionizing telecommunications but is also finding applications in military communications, emergency services, and the Internet of Things (IoT), where reliable and efficient wireless communication is critical.

How Are Cognitive Radios Impacting Spectrum Management and Communication Efficiency?

Cognitive radios are transforming the way spectrum is managed by enabling dynamic spectrum access (DSA). Traditionally, the radio spectrum has been allocated on a fixed basis, meaning certain frequency bands are assigned to specific services or operators, whether or not they are being fully utilized. This has led to inefficient spectrum usage, with many bands remaining underutilized while others are congested. Cognitive radios address this issue by continuously monitoring the spectrum environment and identifying vacant channels or those with minimal activity. This real-time sensing allows cognitive radios to opportunistically use these underutilized bands without interfering with licensed users, thus making more efficient use of the available spectrum. In addition to enhancing spectrum management, cognitive radios improve communication efficiency by optimizing transmission parameters based on the conditions of the wireless environment. For instance, if interference is detected on a particular channel, the cognitive radio can automatically switch to a clearer frequency, adjust its transmission power, or change its modulation scheme to maintain a stable and high-quality connection. This flexibility is particularly beneficial in environments where multiple wireless devices are competing for limited bandwidth, such as urban areas or densely populated events.

What Technologies and Methods Are Driving Cognitive Radio Functionality?

Several advanced technologies and methods enable the functionality of cognitive radios, including spectrum sensing, machine learning, and dynamic spectrum access (DSA). Spectrum sensing is a foundational technology that allows cognitive radios to detect the presence of signals in various frequency bands, enabling them to identify unused portions of the spectrum. This real-time monitoring capability is essential for avoiding interference with licensed users and making decisions about which frequency band to utilize. Machine learning, another critical component, enhances the decision-making capabilities of cognitive radios. By analyzing historical data and learning from patterns in the radio environment, cognitive radios can predict future spectrum usage and adjust their operating parameters accordingly. This makes the system more efficient and adaptive over time. Dynamic spectrum access (DSA) is the method by which cognitive radios share the spectrum with other users. DSA allows the radio to identify when a particular frequency band is free or lightly used, and then dynamically allocate it to secondary users, optimizing the overall spectrum utilization. Additionally, software-defined radio (SDR) plays a crucial role in cognitive radio systems. SDRs provide the flexibility needed for cognitive radios to reconfigure their hardware and software parameters on the fly, making it easier to adapt to changing conditions in the radio frequency environment. Together, these technologies allow cognitive radios to operate in highly dynamic and variable environments, ensuring reliable and efficient wireless communication.

What Factors Are Fueling Expansion in the Cognitive Radio Market?

The growth in the cognitive radio market is driven by several factors, including the increasing demand for spectrum efficiency, the rising number of wireless devices, and advancements in AI and machine learning. One of the primary drivers is the ongoing spectrum scarcity issue. With the explosion of mobile devices, IoT applications, and wireless services, the radio spectrum has become highly congested. Cognitive radio offers a solution to this challenge by enabling more efficient use of the available spectrum, allowing for greater capacity without the need for additional spectrum allocation. Another factor contributing to market growth is the rapid expansion of wireless communications in industries such as telecommunications, defense, and public safety, where reliable and efficient spectrum management is crucial. Cognitive radios are particularly attractive in these sectors due to their ability to provide secure, flexible, and interference-free communication. Advancements in AI and machine learning technologies are also propelling the cognitive radio market. These technologies allow cognitive radios to become smarter and more adaptive, improving their ability to sense, learn from, and respond to changes in the radio environment. Additionally, the growing adoption of 5G and the increasing prevalence of IoT devices are further driving the demand for cognitive radios. With the rollout of 5G networks, the need for efficient spectrum management has become even more critical, and cognitive radio technology offers a way to meet the high demand for bandwidth and low-latency communication. Finally, the regulatory landscape is also evolving to support dynamic spectrum access, with governments and regulatory bodies recognizing the importance of cognitive radio technology in addressing spectrum scarcity and enabling more flexible spectrum allocation policies. Together, these factors are fueling the growth of the cognitive radio market, as organizations across various sectors seek to optimize their use of the wireless spectrum.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Cognitive Radio market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software Tools, Services, Hardware); Application (Spectrum Sensing, Spectrum Analysis, Spectrum Allocation, Location Tracking, Cognitive Routing)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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