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세계의 해사 분석 시장
Maritime Analytics
상품코드 : 1798953
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 278 Pages
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한글목차

해사 분석 세계 시장은 2030년까지 21억 달러에 달할 전망

2024년에 13억 달러로 추정되는 해사 분석 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 8.1%로 성장하여 2030년에는 21억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 예지보전 용도는 CAGR 6.3%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 7억 7,450만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 항해 업무 용도 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 10.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 3억 5,320만 달러로 추정, 중국은 CAGR 12.3%로 성장 예측

미국의 해사 분석 시장은 2024년에 3억 5,320만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 4억 3,730만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 12.3%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 4.2%와 7.7%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 5.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 해사 분석 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

해양 부문이 데이터 기반 인텔리전스에 주목하는 이유는 무엇일까?

전 세계 해운업계는 디지털 혁신에 박차를 가하고 있으며, 해사 분석은 업무의 효율성, 안전성, 지속가능성을 실현하는 중요한 수단으로 부상하고 있습니다. 해상 운항이 더욱 복잡해지고 규제가 강화됨에 따라, 데이터 기반 의사결정은 더 이상 선택이 아닌 전략적 필수사항이 되었습니다. 해사 분석은 빅데이터, AI, 머신러닝, 예측 알고리즘을 활용하여 선박의 성능, 항로 계획, 연료 소비, 선대 정비, 항만 운영, 규제 준수를 최적화합니다.

사이버 보안 위협의 증가, 배출가스 규제 강화, 연료 가격 상승과 더불어, 선단 전체에 대한 실시간 상황 인식의 필요성은 고급 분석 플랫폼에 대한 수요를 불러일으키고 있습니다. 항해 최적화, 벙커링 연료 예측, 배출량 추적, 화물 시각화 등 선주와 항만 운영자는 규제에 부합하면서 비용을 절감할 수 있는 실용적인 인사이트를 원하고 있습니다. 업계가 IMO의 의무화(CII) 및 EU ETS 도입과 같은 IMO의 의무화에 대비하는 가운데, 해사 분석은 컴플라이언스 및 지속가능성 전략의 핵심이 될 것입니다.

AI, 클라우드, 위성 통합 등의 기술은 어떻게 애널리틱스를 강화하는가?

기술의 융합은 해사 분석 플랫폼의 역량을 증폭시키고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 방대한 데이터세트의 확장 가능한 저장 및 처리를 가능하게 하고, 엣지 컴퓨팅은 실시간 선상 분석을 가능하게 합니다. AI와 ML 알고리즘은 장비 고장 예측, 유지보수 일정 최적화, 날씨로 인한 지연 예측, 기항 계획 개선 등에 활용되고 있습니다. 이 모델은 과거 AIS(선박자동식별장치) 데이터, 기상학적 입력, 연료 로그, 센서 텔레메트리를 기반으로 훈련됩니다.

GNSS, SAR(합성 개구 레이더), VDES(VHF 데이터 교환 시스템) 등의 위성통신과 원격탐사는 원거리 해역에서의 데이터 수집 능력을 확대하고 있습니다. 디지털 트윈과 결합하여 병목 현상과 리스크를 파악하기 위한 운영 시나리오 시뮬레이션이 가능해졌습니다. 선대 운영자들은 배출가스, 속도, 연비, 연료효율, 다운타임 등 주요 성과지표(KPI)를 통합한 대시보드를 활용하여 용선료 최적화 및 TCE(용선료 환산액) 수익을 향상시키고 있습니다.

항만청과 터미널 운영사는 부두 스케줄링, 컨테이너 추적, 크레인 생산성, 트럭 처리 시간 등을 관리하기 위해 분석을 활용하고 있습니다. 예측 분석을 통해 항만은 혼잡을 피하고 일시정지 비용을 최소화할 수 있으며, 협업 플랫폼을 통해 선사, 세관, 물류회사, 해사 규제당국 간의 데이터 공유가 가능해집니다. S-211 데이터 모델 및 MCP(Maritime Connectivity Platform)와 같은 상호운용성 표준은 실시간 데이터 교환을 촉진하고 기항지 효율성과 해상 공급망의 복원력을 강화합니다.

어떤 사용자 그룹과 지역이 해사 분석의 채택을 촉진하고 있는가?

해사 분석은 선주, 선단 운영자, 용선자, 항만 당국, 조선소, 보험사, 물류 통합업체 등 다양한 이해관계자들이 활용하고 있습니다. 선대 관리 회사는 선박의 움직임을 추적하고, 항로를 최적화하고, 연료 소비를 최소화하기 위해 분석을 사용하고 있습니다. 용선자와 브로커는 항해를 확보하기 전에 항로의 경제성, 날씨 위험, 항만 혼잡도를 평가하기 위해 화물 분석 플랫폼을 이용하고 있습니다. 보험사는 리스크 모델을 도입하여 선박의 거동과 항로 이력에 따라 위험 노출을 평가하고 있습니다.

해군이나 해안경비대도 감시, 트래픽 패턴 분석, 불법어업 탐지, 해역 인식(MDA)을 위해 애널리틱스를 활용하고 있습니다. 항만과 터미널은 스마트 애널리틱스를 활용하여 인프라 계획, 자산 활용, 배출 모니터링 개선에 활용하고 있습니다. 조선소와 OEM은 실제 성능 데이터를 기반으로 선박 설계를 개선하고, 수명주기 원가 계산을 개선하고, 원격 진단을 지원하기 위해 분석을 도입하고 있습니다.

지리적으로는 유럽이 해사 분석의 채택을 주도하고 있습니다. 이는 강력한 디지털 항만 인프라, 친환경 선박 이니셔티브, EU 그린딜(Green Deal)에 따른 규제 강화에 따른 것입니다. 스칸디나비아 국가들은 실시간 함대 최적화 도구 도입의 선두주자입니다. 북미는 컨테이너 운송량 증가, 공급망 디지털화, 환경 규제로 인해 컨테이너 운송이 활발하게 도입되고 있습니다. 아시아태평양은 중국, 싱가포르, 한국의 디지털 항만 계획과 지역 해운 대기업의 수요 증가에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다.

세계 해사 분석 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇일까?

세계 해사 분석 시장의 성장은 연료 최적화, 환경 규제 준수, 공급망 투명성에 대한 수요 증가 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 해운업계가 수익성 축소, ESG 모니터링 강화, 항만 턴어라운드 요건 강화에 직면하면서 실시간, 예측, 처방적 분석의 전략적 가치는 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 애널리틱스는 비용 절감뿐만 아니라 선대의 민첩성, 규제 대응, 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

탈탄소화 압력은 배출량 추적, 항해 효율 점수화, 탄소 원단위 벤치마킹의 필요성을 높이고 있습니다. CII 준비도 평가, 탄소상쇄 계산, EEXI 준수 항해 시뮬레이션을 제공하는 해사 분석 플랫폼이 인기를 끌고 있습니다. 한편, 블록체인과 스마트 계약의 통합은 국경 간 무역의 신뢰성, 추적성, 문서화를 강화하고, 운임 예약, 화물 추적, 문서화에서 분석의 활용을 촉진하고 있습니다.

해사 분석이 자율운항, 디지털 트윈, 통합 해양 영역 인식과 결합하면 해양 생태계 전반에 걸쳐 혁신적인 가치를 창출할 수 있습니다. 항만의 디지털화, 선대의 하이브리드화, 세계 무역 확대가 수렴하는 가운데, 해사 분석은 보다 스마트하고 안전하며 지속가능한 해상 물류를 실현하는 중요한 도구가 될 것입니다.

부문

용도(예지보전 용도, 항해 업무 용도, 선대 관리 용도, 기타 용도), 최종사용자(정부계 최종사용자, 상업계 최종사용자)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Maritime Analytics Market to Reach US$2.1 Billion by 2030

The global market for Maritime Analytics estimated at US$1.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$2.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 8.1% over the analysis period 2024-2030. Predictive & Prescriptive Maintenance Application, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 6.3% CAGR and reach US$774.5 Million by the end of the analysis period. Growth in the Voyage Operations Application segment is estimated at 10.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$353.2 Million While China is Forecast to Grow at 12.3% CAGR

The Maritime Analytics market in the U.S. is estimated at US$353.2 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$437.3 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 12.3% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 4.2% and 7.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 5.3% CAGR.

Global Maritime Analytics Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is the Maritime Sector Turning to Data-Driven Intelligence?

The global maritime industry is undergoing a profound digital transformation, with maritime analytics emerging as a key enabler of operational efficiency, safety, and sustainability. As maritime operations become more complex and regulated, data-driven decision-making is no longer optional but a strategic imperative. Maritime analytics leverages big data, AI, machine learning, and predictive algorithms to optimize ship performance, route planning, fuel consumption, fleet maintenance, port operations, and regulatory compliance.

The need for real-time situational awareness across vessel fleets, coupled with increasing cybersecurity threats, tighter emission norms, and rising fuel prices, has catalyzed the demand for advanced analytics platforms. Whether for voyage optimization, bunker fuel forecasting, emission tracking, or cargo visibility, shipowners and port operators are seeking actionable insights that reduce costs while ensuring regulatory alignment. As the industry prepares for IMO mandates like the Carbon Intensity Indicator (CII) and EU ETS inclusion, maritime analytics becomes central to compliance and sustainability strategy.

How Are Technologies Like AI, Cloud, and Satellite Integration Powering Analytics?

Technological convergence is amplifying the capabilities of maritime analytics platforms. Cloud computing is enabling scalable storage and processing of vast datasets, while edge computing allows shipboard analytics in real time. AI and ML algorithms are used to predict equipment failure, optimize maintenance schedules, forecast weather-related delays, and improve port call planning. These models are trained on historical AIS (Automatic Identification System) data, meteorological inputs, fuel logs, and sensor telemetry.

Satellite-based communication and remote sensing, including GNSS, SAR (synthetic aperture radar), and VDES (VHF Data Exchange System), are expanding data acquisition capabilities in remote sea zones. Combined with digital twins, ships can now simulate operational scenarios to identify bottlenecks or risks. Fleet operators utilize dashboards that integrate key performance indicators (KPIs) for emissions, speed, fuel efficiency, and downtime, improving charter rate optimization and time charter equivalent (TCE) earnings.

Port authorities and terminal operators are using analytics to manage berth scheduling, container tracking, crane productivity, and truck turnaround times. Predictive analytics help ports avoid congestion and minimize demurrage costs, while collaborative platforms enable data sharing across shipping lines, customs, logistics companies, and maritime regulators. Interoperability standards such as the S-211 data model and Maritime Connectivity Platform (MCP) are facilitating real-time data exchange, enhancing port call efficiency and maritime supply chain resilience.

Which User Groups and Geographies Are Driving Adoption of Maritime Analytics?

Maritime analytics is being adopted across a diverse set of stakeholders: shipowners, fleet operators, charterers, port authorities, shipyards, insurers, and logistics integrators. Fleet management companies use analytics to track vessel movements, optimize routing, and minimize fuel burn. Charterers and brokers rely on freight analytics platforms to evaluate route economics, weather risks, and port congestion before securing voyages. Insurers deploy risk models to evaluate exposure based on vessel behavior and route history.

Naval and coast guard agencies are also significant users of analytics for surveillance, traffic pattern analysis, illegal fishing detection, and maritime domain awareness (MDA). Ports and terminals utilize smart analytics to improve infrastructure planning, asset utilization, and emissions monitoring. Shipyards and OEMs are incorporating analytics to refine ship design based on real-world performance data, improve lifecycle costing, and support remote diagnostics.

Geographically, Europe leads in maritime analytics adoption, owing to strong digital port infrastructure, green shipping initiatives, and regulatory push under the EU Green Deal. Scandinavian countries are front-runners in deploying real-time fleet optimization tools. North America is witnessing robust uptake due to high container traffic, supply chain digitization, and environmental regulations. Asia-Pacific is rapidly growing, led by digital port initiatives in China, Singapore, and South Korea, and increased demand from regional shipping giants.

What Is Fueling Growth in the Maritime Analytics Market Globally?

The growth in the global maritime analytics market is driven by several factors, including escalating demand for fuel optimization, environmental compliance, and supply chain transparency. As maritime stakeholders face shrinking margins, higher ESG scrutiny, and tighter port turnaround requirements, the strategic value of real-time, predictive, and prescriptive analytics is more pronounced than ever. Analytics is enabling not just cost savings but also fleet agility, regulatory readiness, and customer satisfaction.

Decarbonization pressures are intensifying the need for emissions tracking, voyage efficiency scoring, and carbon intensity benchmarking. Maritime analytics platforms that offer CII readiness assessments, carbon offset calculators, and EEXI-compliant voyage simulations are gaining traction. Meanwhile, the integration of blockchain and smart contracts is enhancing trust, traceability, and documentation in cross-border trade-boosting analytics use in freight booking, cargo tracing, and documentation.

The convergence of maritime analytics with autonomous navigation, digital twins, and integrated maritime domain awareness is unlocking transformative value across the maritime ecosystem. With port digitization, fleet hybridization, and global trade growth converging, maritime analytics will continue to be a critical tool in enabling smarter, safer, and more sustainable ocean logistics.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Maritime Analytics market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Application (Predictive & Prescriptive Maintenance Application, Voyage Operations Application, Fleet Management Application, Other Applications); End-User (Government End-User, Commercial End-User)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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