시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
세계의 딥 패킷 인스펙션 및 처리 시장
Deep Packet Inspection and Processing
상품코드 : 1797234
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 376 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ￦ 8,233,000
PDF & Excel (Single User License) help
PDF & Excel 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 파일 내 텍스트의 복사 및 붙여넣기는 가능하지만, 표/그래프 등은 복사할 수 없습니다. 인쇄는 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ￦ 24,701,000
PDF & Excel (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업 및 100% 자회사의 모든 분이 이용하실 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 1인당 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.


한글목차

세계의 딥 패킷 인스펙션과 처리 시장은 2030년까지 822억 달러에 도달

2024년에 273억 달러로 추정되는 세계의 딥 패킷 인스펙션과 처리 시장은 2024-2030년에 CAGR 20.1%로 성장하며, 2030년에는 822억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 온프레미스 배포는 CAGR 22.3%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 551억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 클라우드 배포 부문의 성장률은 분석 기간의 CAGR로 16.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 74억 달러, 중국은 CAGR 26.7%로 성장 예측

미국의 딥 패킷 인스펙션과 처리 시장은 2024년에 74억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 190억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간2024-2030년 CAGR은 26.7%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 14.8%와 18.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 16.1%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 딥 패킷 인스펙션과 처리 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

딥 패킷 검사 및 처리가 네트워크 인텔리전스 및 보안의 핵심이 되고 있는 이유는 무엇인가?

딥 패킷 검사 및 처리(DPI)는 기업이 데이터 트래픽을 보다 정확하게 제어하고, 가시성을 확보하며, 보안을 보장하기 위해 노력하면서 현대 네트워크 인프라의 핵심 기능으로 진화하고 있습니다. 헤더 정보만 검사하는 기존 패킷 필터링과 달리, DPI는 데이터 패킷의 페이로드를 실시간으로 검사합니다. 이러한 세분화된 분석 수준을 통해 네트워크 운영자는 용도 식별, 정책 적용, 이상 징후 감지, 특정 유형의 트래픽 차단 및 우선순위 지정 등을 수행할 수 있습니다. 네트워크 아키텍처가 복잡해지고 데이터 트래픽이 점점 더 암호화되고 다양해짐에 따라 네트워크 흐름의 전체 내용을 파악할 수 있는 능력이 필수적입니다. 사이버 보안에서 DPI는 침입 감지 및 방어 시스템에서 중요한 역할을 하며, 악성코드, 데이터 유출, 기존 방화벽을 우회하는 비정상적인 행동 패턴을 식별하는 데 도움이 됩니다. 통신사업자의 경우, DPI는 비디오 스트리밍이나 P2P 공유와 같이 대역폭을 많이 필요로 하는 용도를 식별하여 대역폭 최적화, 서비스 계층화, QoS(Quality of Service)를 쉽게 구현할 수 있도록 지원합니다. 또한 특히 금융, 의료, 정부 등의 분야에서 컨텐츠 필터링 및 규제 준수에도 활용되고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅, IoT, 모바일 네트워크의 폭발적인 성장과 함께 안전하고 효율적인 데이터 경로를 유지해야 한다는 조직의 압박이 커지고 있습니다. DPI는 실시간 상황 인식 트래픽에 대한 인사이트를 제공함으로써 운영 효율성과 사전 예방적 위협 완화를 모두 지원하며, 이를 가능하게 합니다. 이러한 네트워크 인텔리전스에 대한 의존도가 높아짐에 따라 DPI는 네트워크 관리 및 사이버 보안 전략의 기본 계층으로서의 역할을 확고히 하고 있습니다.

기술의 발전은 최신 네트워크의 DPI 기능을 어떻게 향상시키고 있는가?

급속한 기술 혁신으로 딥 패킷 검사 및 처리 시스템의 성능, 확장성, 지능이 크게 향상되고 있습니다. 가장 영향력 있는 발전 중 하나는 인공지능과 머신러닝의 통합입니다. 이를 통해 DPI 엔진은 정적인 규칙 기반 시스템에서 제로데이 공격과 복잡한 트래픽 패턴을 인식할 수 있는 적응형 자가 학습 프레임워크로 진화하고 있습니다. 이러한 스마트한 시스템은 세션과 디바이스를 가로지르는 트래픽의 거동을 상호 연관시켜 상세한 거동 프로파일을 생성함으로써 위협을 더 잘 감지하고 오탐을 줄일 수 있게 되었습니다. FPGA(Field Programmable Gate Array), ASIC(Application Specific Integrated Circuit), 멀티코어 프로세서의 사용으로 하드웨어의 고속화를 통해 DPI의 처리량을 획기적으로 향상시켜 대기 시간 없이 빠른 패킷 분석이 가능해졌습니다. 이는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리해야 하는 5G 네트워크와 하이퍼스케일 데이터센터에서 특히 중요합니다. 또한 암호화 트래픽 검사 기술의 등장은 DPI의 가장 큰 역사적 과제 중 하나인 페이로드 데이터를 불분명하게 만드는 HTTPS 및 암호화 프로토콜의 부상에도 대응하고 있습니다. SSL/TLS 복호화 및 휴리스틱 분석과 같은 새로운 기술은 DPI 시스템이 사용자의 프라이버시와 컴플라이언스를 보장하는 동시에 암호화된 흐름의 가시성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 소프트웨어 정의 네트워킹(Software-Defined Networking, SDN)과 네트워크 기능 가상화(Network Function Virtualization, NFV)를 통해 DPI는 고정된 하드웨어 어플라이언스가 아닌 동적이고 확장 가능한 서비스로 구축할 수 있게 되었습니다. 이러한 도입은 분산된 클라우드 환경과 엣지 위치에 걸쳐 오케스트레이션이 가능하므로 전례 없는 유연성을 제공합니다. 최신 DPI 솔루션은 상세한 대시보드 및 분석 툴와 결합하여 패킷 레벨 검사뿐만 아니라 네트워크 성능, 사용자 행동, 위협 환경에 대한 높은 수준의 인사이트를 제공합니다.

어떤 시장 동향이 업계 전반에서 DPI의 도입 확대를 촉진하고 있는가?

다양한 시장 동향이 통신, 기업, 관공서 등 다양한 분야에서 딥 패킷 검사 및 처리 기술 채택을 촉진하고 있습니다. 가장 중요한 동향 중 하나는 클라우드 기반 인프라로의 전환이 진행되고 있으며, 가상화 환경에 대한 상세하고 지속적인 가시성 확보의 필요성이 증가하고 있다는 점입니다. 기업은 하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처를 보호하기 위해 DPI를 채택하여 경계 방어에서 종종 검사하지 않는 동쪽과 서쪽의 트래픽을 검사하고 있습니다. 이와 함께 원격근무와 BYOD(Bring-your-own-Device) 정책의 급증으로 공격 대상이 확대되고 있으며, DPI는 기업 리소스에 대한 안전한 접근을 유지하고 데이터 보호 정책을 시행하는 데 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 통신사업자, 특히 5G 및 광섬유 네트워크를 구축하는 사업자들은 DPI를 사용하여 사용량 기반 과금 모델, 컨텐츠를 고려한 서비스 제공, 동적 트래픽 쉐이핑을 구현하고 있습니다. 비디오, 게임, 광대역 용도에 대한 소비자 수요가 증가함에 따라 DPI를 통해 사업자는 네트워크 부하를 효율적으로 관리하면서 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. GDPR(EU 개인정보보호규정), HIPAA, CCPA 등 데이터 보호법에 따라 기밀 데이터의 흐름을 추적하고 관리해야 합니다. 각국 정부는 국가 사이버 보안, 국경 보안, 합법적인 감청을 위해 DPI를 도입하고 있으며, 특히 사이버 스파이와 사이버 범죄 증가에 대응하기 위해 DPI를 도입하고 있습니다. IoT 붐도 DPI가 필수적인 동향 중 하나이며, 수십억 개의 연결된 디바이스가 비정상적인 트래픽 패턴과 잠재적인 취약점을 상시 모니터링해야 하기 때문입니다. 이러한 추세와 사전 예방적 위협 감지 및 실시간 네트워크 인텔리전스의 필요성이 맞물려 DPI 도입이 민관 가릴 것 없이 IT 및 운영 프레임워크의 주류로 자리 잡아가고 있습니다.

세계 딥패킷 검사 및 처리 시장의 성장을 가속하는 주요 요인은?

딥 패킷 검사 및 처리 시장의 성장은 사이버 보안 요구, 데이터 트래픽의 복잡성, 지능형 네트워크 관리에 대한 수요에 기반한 복합적인 요인으로 인해 발생합니다. 가장 큰 요인 중 하나는 사이버 위협의 고도화이며, 이로 인해 조직은 기존의 시그니처 기반 시스템을 우회하는 멀웨어, 랜섬웨어, 지능형 지속 공격을 감지할 수 있는 최전방 방어 메커니즘으로 DPI를 채택하게 되었습니다. 동영상 스트리밍, 클라우드 서비스, 커넥티드 디바이스에 힘입어 전 세계 데이터 소비가 급격히 증가함에 따라 대역폭 사용량을 세밀하게 분석하고 관리할 수 있는 트래픽 최적화 툴에 대한 수요가 증가하고 있습니다. DPI는 중요도가 낮은 서비스보다 중요도가 높은 용도에 우선순위를 부여하여 기업이 성능을 유지하고 비용이 많이 드는 다운타임을 방지하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 암호화된 트래픽의 급증도 중요한 요인 중 하나입니다. 암호화된 트래픽은 프라이버시를 강화하는 한편, 잠재적인 위협이나 원치 않는 동작이 눈에 잘 띄지 않게 합니다. 디코딩 기능을 갖춘 DPI 시스템은 가시성과 제어를 유지하는 데 필수적인 요소입니다. 또한 데이터 프라이버시, 보존 및 감사 가능성에 대한 규제 요건으로 인해 기업은 국경과 조직 경계를 넘어 기밀 데이터의 흐름을 기록하고 추적할 수 있는 DPI 툴을 도입하고 있습니다. 또한 엣지 컴퓨팅과 5G 기술의 채택이 증가하고 있는 것도 DPI가 사용자와 가까운 분산 노드에서 실시간으로 데이터를 검사하고 처리하기 위해 필요하다는 점에서 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한 네트워크 성능을 최적화하고 비용을 절감하며 컴플라이언스를 준수하고자 하는 기업은 광범위한 네트워크 보안 및 관리 플랫폼의 일부로 통합 DPI 솔루션에 투자하고 있습니다. 이러한 요소들이 결합되어 빠르게 확장되는 데이터 생태계와 진화하는 보안 위협의 시대에 DPI는 디지털 인프라의 중요한 투자 분야로 자리매김하고 있습니다.

부문

배포(온프레미스 배포, 클라우드 배포); 솔루션(하드웨어 솔루션, 소프트웨어 솔루션); 최종사용자(IT & 통신 최종사용자, BFSI 최종사용자, 헬스케어 최종사용자, 리테일 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Deep Packet Inspection and Processing Market to Reach US$82.2 Billion by 2030

The global market for Deep Packet Inspection and Processing estimated at US$27.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$82.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 20.1% over the analysis period 2024-2030. On-Premise Deployment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 22.3% CAGR and reach US$55.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Cloud Deployment segment is estimated at 16.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$7.4 Billion While China is Forecast to Grow at 26.7% CAGR

The Deep Packet Inspection and Processing market in the U.S. is estimated at US$7.4 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$19.0 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 26.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 14.8% and 18.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 16.1% CAGR.

Global Deep Packet Inspection and Processing Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Deep Packet Inspection and Processing Becoming a Pillar of Network Intelligence and Security?

Deep Packet Inspection and Processing (DPI) has evolved into a critical function within modern network infrastructure as organizations seek more precise control, visibility, and security over data traffic. Unlike conventional packet filtering, which only inspects header information, DPI goes beyond to examine the payload of data packets in real time. This granular level of analysis enables network operators to identify applications, enforce policies, detect anomalies, and block or prioritize specific types of traffic. As network architectures grow more complex and data traffic becomes increasingly encrypted and diverse, the ability to understand the full content of network flows becomes essential. In cybersecurity, DPI plays a vital role in intrusion detection and prevention systems, helping to identify malware, data exfiltration, or unusual behavior patterns that bypass traditional firewalls. For telecom providers, DPI facilitates bandwidth optimization, service tiering, and Quality of Service (QoS) enforcement by identifying bandwidth-heavy applications like video streaming or peer-to-peer sharing. It is also used for content filtering and regulatory compliance, especially in sectors like finance, healthcare, and government. With the explosive growth in cloud computing, IoT, and mobile networks, the pressure on organizations to maintain secure and efficient data pathways has intensified. DPI enables this by delivering real-time, context-aware traffic insights that support both operational efficiency and proactive threat mitigation. This increasing dependence on network intelligence is solidifying DPI’s role as a foundational layer of both network management and cybersecurity strategies.

How Are Technological Advancements Enhancing DPI Capabilities for Modern Networks?

Rapid technological innovations are significantly enhancing the performance, scalability, and intelligence of Deep Packet Inspection and Processing systems. One of the most impactful advancements is the integration of artificial intelligence and machine learning, which allows DPI engines to evolve from static rule-based systems to adaptive, self-learning frameworks capable of recognizing zero-day attacks and complex traffic patterns. These smart systems can now correlate traffic behaviors across sessions and devices, creating detailed behavioral profiles that improve threat detection and reduce false positives. Hardware acceleration through the use of field-programmable gate arrays (FPGAs), application-specific integrated circuits (ASICs), and multi-core processors has dramatically increased DPI throughput, enabling high-speed packet analysis without introducing latency. This is especially critical in 5G networks and hyperscale data centers where enormous volumes of data must be processed in real time. The emergence of encrypted traffic inspection technologies is also addressing one of DPI’s biggest historical challenges: the rise of HTTPS and encrypted protocols that obscure payload data. New techniques such as SSL/TLS decryption and heuristic analysis are helping DPI systems maintain visibility into encrypted flows while ensuring user privacy and compliance. Software-defined networking (SDN) and network function virtualization (NFV) are further enabling DPI to be deployed as a dynamic, scalable service rather than a fixed hardware appliance. These deployments can be orchestrated across distributed cloud environments and edge locations, offering unprecedented flexibility. Combined with detailed dashboards and analytics tools, modern DPI solutions provide not only packet-level inspection but also high-level insights into network performance, user behavior, and threat landscapes.

What Market Trends Are Driving the Increasing Adoption of DPI Across Industries?

A wide range of market trends are converging to drive the adoption of Deep Packet Inspection and Processing technologies across telecom, enterprise, and government sectors. One of the most significant trends is the ongoing migration to cloud-based infrastructure, which increases the need for deep and continuous visibility into virtualized environments. Organizations are adopting DPI to secure hybrid and multi-cloud architectures by inspecting east-west traffic that often goes unchecked by perimeter defenses. In parallel, the surge in remote work and bring-your-own-device (BYOD) policies has expanded the attack surface, making DPI essential for maintaining secure access to enterprise resources and enforcing data protection policies. Telecom operators, especially those deploying 5G and fiber-optic networks, are using DPI to implement usage-based billing models, content-aware service delivery, and dynamic traffic shaping. As consumer demand for video, gaming, and high-bandwidth applications rises, DPI enables operators to manage network load effectively while enhancing customer experience. Regulatory compliance is also a powerful motivator, with data protection laws like GDPR, HIPAA, and CCPA requiring organizations to track and manage sensitive data flows. Governments are deploying DPI for national cybersecurity efforts, border security, and lawful interception, particularly in response to rising cyber espionage and cybercrime incidents. The IoT boom is another trend that has made DPI indispensable, as billions of connected devices require constant monitoring for unusual traffic patterns and potential vulnerabilities. These trends, combined with the need for proactive threat detection and real-time network intelligence, are pushing DPI adoption into mainstream IT and operational frameworks across both public and private sectors.

What Are the Key Drivers Fueling the Growth of the Deep Packet Inspection and Processing Market Globally?

The growth in the Deep Packet Inspection and Processing market is driven by a combination of factors rooted in cybersecurity needs, data traffic complexity, and the demand for intelligent network management. One of the foremost drivers is the increasing sophistication of cyber threats, which has led organizations to adopt DPI as a frontline defense mechanism capable of detecting malware, ransomware, and advanced persistent threats that evade traditional signature-based systems. The exponential rise in global data consumption, driven by video streaming, cloud services, and connected devices, is creating demand for traffic optimization tools that can analyze and manage bandwidth use at a granular level. DPI plays a crucial role in ensuring that critical applications receive priority over less essential services, helping enterprises maintain performance and avoid costly downtime. Another key driver is the proliferation of encrypted traffic, which, while enhancing privacy, also obscures potential threats and unwanted behavior. DPI systems with decryption capabilities are becoming essential for maintaining visibility and control. In addition, regulatory requirements surrounding data privacy, retention, and auditability are pushing organizations to adopt DPI tools that can log and track sensitive data flows across borders and organizational boundaries. The increasing adoption of edge computing and 5G technologies is also contributing to market growth, as DPI is needed to inspect and process data in real time at distributed nodes closer to the user. Furthermore, enterprises seeking to optimize network performance, reduce costs, and ensure compliance are investing in integrated DPI solutions as part of broader network security and management platforms. Collectively, these drivers are ensuring that DPI remains a critical investment area for digital infrastructure in an era of rapidly expanding data ecosystems and evolving security threats.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Deep Packet Inspection and Processing market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Deployment (On-Premise Deployment, Cloud Deployment); Solution (Hardware Solution, Software Solution); End-User (IT & Telecom End-User, BFSI End-User, Healthcare End-User, Retail End-User, Other End-Users)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 43 Featured) -

AI INTEGRATIONS

We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기