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방위 분야 인공지능(AI) 및 애널리틱스 세계 시장은 2030년까지 179억 달러에 달할 전망

Artificial Intelligence (AI) and Analytics in Defense
상품코드 : 1796078
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 369 Pages
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한글목차

2024년에 88억 달러로 추정되는 방위 분야 인공지능(AI) 및 애널리틱스 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 12.5%로 성장하여 2030년에는 179억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 인공지능 기술은 CAGR 14.2%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 122억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 빅데이터 분석 기술 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 9.0%로 추정됩니다.

미국 시장은 24억 달러, 중국은 CAGR 17.1%로 성장할 것으로 예측

미국의 방위 분야 인공지능(AI) 및 애널리틱스 시장은 2024년에 24억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 38억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 17.1%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 8.9%와 11.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 10.0%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 방위 분야 인공지능(AI) 및 애널리틱스 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

AI가 현대 국방 활동에서 전략적 필수품이 되고 있는 이유는 무엇일까?

인공지능(AI)은 군대가 그 어느 때보다 빠르고 정확하게 정보를 처리하고, 의사결정을 내리고, 위협에 대응할 수 있도록함으로써 세계 국방 상황을 빠르게 변화시키고 있습니다. 현대 전쟁이 점점 더 복잡해지고 데이터 중심이 되면서 기존의 인간 중심의 의사결정 모델은 위성, 센서, 정보 네트워크, 전장 통신에서 생성되는 대량의 데이터를 처리하기에 불충분한 것으로 밝혀졌습니다. AI 기술은 고급 데이터 분석, 패턴 인식, 예측 모델링, 자율적 의사결정 능력을 제공함으로써 이러한 격차를 해소하고자 합니다. 전략 수립과 임무 수행에서 AI는 국방 조직이 적의 움직임을 파악하고, 위험을 평가하고, 전투 시나리오를 비교할 수 없는 속도와 정확도로 시뮬레이션하는 데 도움을 주고 있습니다. 또한 AI는 이종 정보원을 통합한 상황인식 이미지를 통해 지휘통제 기능을 강화하고, 실시간 위협 평가와 신속한 대응을 가능하게 합니다. 또한, AI를 탑재한 시스템은 무인항공기, 자율 지상 시스템, 해군 플랫폼에 배치되어 정찰, 감시, 목표물 포착, 전투 지원 등을 수행하고 있습니다. 이를 통해 위협이 높은 환경에서 인명을 위험에 빠뜨릴 필요가 줄어듭니다. 사이버 보안, 물류, 유지보수, 공급망 최적화는 AI가 일상 업무를 자동화하고 장비의 고장을 예방하는 예지보전을 가능하게함으로써 구체적인 이익을 가져다주는 다른 분야입니다. 전 세계 국방부는 AI의 전략적 가치를 인식하고 있으며, 주요 국가들은 연구개발 및 운영 통합에 많은 투자를 하고 있습니다. AI의 도입 속도는 국가 안보를 강화할 뿐만 아니라 국방 시스템의 기본 아키텍처를 재정의하는 데에도 중요한 역할을 할 것임을 강조하고 있습니다.

데이터 분석 도구는 어떻게 인텔리전스, 감시, 작전 태세를 강화하는가?

고급 분석은 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트으로 전환하여 모든 군부대의 정보, 감시 및 작전 효율성을 강화함으로써 국방에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 정보전쟁의 시대에 국방기관은 위성영상, 드론 영상, 소셜 미디어, 인적정보, 사이버 네트워크 등 방대한 소스의 데이터로 넘쳐나고 있습니다. 기존의 분석 방법은 시간이 오래 걸리고 리소스를 많이 소모하기 때문에 빠르게 움직이는 시나리오에서 적시에 의사결정을 내리기에는 충분하지 않습니다. 이때 AI와 머신러닝 알고리즘을 탑재한 최신 분석 도구가 큰 도움이 될 수 있습니다. 이러한 시스템은 테라바이트 단위의 정형 및 비정형 데이터를 선별하여 이상 징후를 탐지하고, 적의 행동을 예측하며, 압박감이 높은 환경에서 실시간 의사결정을 지원합니다. 인텔리전스 및 모니터링의 경우, 분석 플랫폼은 여러 영역의 데이터를 상호 연관시켜 새로운 위협을 알리는 패턴을 식별하거나 숨겨진 네트워크를 발견할 수 있습니다. 물류 분야에서는 예측 분석을 통해 공급 수요를 예측하고, 운송 경로를 최적화하며, 미션의 다운타임을 줄일 수 있습니다. 유지보수 업무에 적용하면, 데이터 분석은 항공기, 차량, 해군 자산의 운용 즉시성을 높이는 상태 기반 및 예측 유지보수 모델을 지원합니다. 국방부는 인적자원 관리에도 분석을 활용하여 인력 배치, 훈련 일정, 성과 평가의 최적화에 활용하고 있습니다. 이러한 도구들은 디지털 트윈 및 시뮬레이션 모델과 통합되고 있으며, 실제 전투 배치 전에 가상 환경에서 임무 전략과 전장 시나리오를 테스트할 수 있습니다. AI와 분석의 결합은 국방군이 정보를 수집하고 해석하고 행동하는 방식을 재구성하여 군사 작전을 보다 민첩하고, 정보에 기반하고, 임무에 집중할 수 있도록 하고 있습니다.

국가 전략, 동맹국 협력, 산업 혁신이 채용에 미치는 영향은 무엇인가?

방위 분야에서의 AI와 분석의 채택은 국가 안보 전략, 국방 협력 이니셔티브, 국방 기술 산업의 급속한 혁신의 융합에 의해 형성되고 있습니다. 세계 각국 정부는 전술적 우위와 전략적 우위를 모두 실현할 수 있는 가능성을 인식하고 AI 통합을 국방 교리에 통합하고 있습니다. 미국, 중국, 러시아, 유럽연합(EU) 회원국 등 국가들은 전용 AI 국방 로드맵을 수립하고, 군사 AI 연구에 자금을 할당하고, 디지털 변혁을 임무로 하는 전문 부대를 구성하고 있습니다. 상호운용성과 표준화도 중요한 요소이며, 특히 NATO와 같은 동맹국 및 국방권에서는 AI 대응 시스템이 연합군 전체에서 원활하게 작동할 수 있도록 노력하고 있습니다. 이러한 협력적 노력은 공동 개발 프로그램, 지식 공유 플랫폼, 실제 군사 시나리오에서 AI 애플리케이션을 테스트하는 합동 훈련 등을 통해 이루어지고 있습니다. 동시에 방위 산업은 군사적 활용에 빠르게 적응할 수 있는 이중용도 기술을 개발하여 혁신을 추진하고 있습니다. 방위 산업체 및 기술 기업들은 전장 통신에서 자율 시스템, 전자전까지 AI와 분석을 통합한 첨단 플랫폼을 구축하고 있습니다. 스타트업과 비 전통적인 방위 산업체들도 민첩한 개발 주기와 최첨단 솔루션을 통해 기여하고 있으며, 레거시 공급업체들의 우위에 도전하고 있습니다. 윤리적 고려, AI 알고리즘의 투명성, 국제법 준수는 신흥 기술의 책임감 있는 사용을 보장하기 위해 조달 및 배치 결정에 있어 중요한 요소가 되고 있습니다. 국내 및 국제 규제 프레임워크는 이러한 우려를 반영하기 시작했으며, 보다 구조화된 채택 환경을 조성하고 있습니다. 방위 분야의 AI 및 분석 생태계가 계속 성숙해짐에 따라 정책, 협업, 혁신의 융합으로 인해 전략 및 전술적 수준에서 이러한 기술의 적용이 가속화되고 있습니다.

세계 방산 분야에서 AI와 분석의 장기적인 성장 동력은?

세계 방위 분야 AI 및 분석 시장의 성장은 전략적, 기술적, 운영적 요구의 결합에 의해 이루어지고 있습니다. 주요 성장 요인 중 하나는 사이버 공격, 드론 전쟁, 정보 조작, 하이브리드 전쟁 전략 등 현대의 위협이 복잡해지면서 데이터 기반의 신속한 대응이 요구되고 있다는 점입니다. 이러한 경쟁 환경에서 의사결정의 우위를 유지해야 하는 국방 기관은 인간 운영자보다 더 빠르게 정보를 처리하고 해석할 수 있는 지능형 시스템에 투자할 수밖에 없습니다. 주요 지역, 특히 아시아태평양, 중동, 북미에서 국방 예산이 확대됨에 따라 전장에서의 능력 전환을 약속하는 첨단 기술에 더 많은 자원이 투입되고 있습니다. 군사 현대화 프로그램은 AI와 분석을 차세대 국방 인프라의 핵심으로 삼고, 실시간 인텔리전스, 자동화 명령 체인, 자율 시스템을 강조하고 있습니다. 또 다른 중요한 원동력은 최신 센서, 위성, 네트워크화된 무기 시스템에서 생성되는 데이터의 양과 다양성이며, 이는 정교한 분석 플랫폼을 통해서만 효과적으로 활용될 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅과 엣지 프로세싱 기능은 현장에서 안전하고 지연이 적은 데이터 분석을 가능하게 하고, 5G 네트워크는 통신 속도와 신뢰성을 향상시키고 있습니다. 또한, 육상, 공중, 해상, 우주, 사이버 차원을 포함하는 멀티 도메인 작전으로 전환하면서 AI 기반 인사이트에 크게 의존하는 통합 지휘통제 시스템이 요구되고 있습니다. 인간과 기계의 팀화, 의사결정의 확장, 자율적 임무 수행은 미래 국방 전략의 기본 개념으로 부상하고 있습니다. 상용 AI 도구의 가용성 확대, 국방 전문 데이터 플랫폼의 등장, 민간 혁신의 역할 증가는 시장 확대에 더욱 박차를 가하고 있습니다. 이러한 요인들이 복합적으로 작용하여 전 세계 국방 환경 전반에 걸쳐 AI와 애널리틱스의 통합이 지속적이고 빠르게 진행될 것으로 보입니다.

부문

기술(인공지능 기술, 빅데이터 분석 기술, 기타 기술), 제공(하드웨어 제공, 소프트웨어 제공, 서비스 제공), 플랫폼(육군, 해군, 공군)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴로 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence (AI) and Analytics in Defense Market to Reach US$17.9 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence (AI) and Analytics in Defense estimated at US$8.8 Billion in the year 2024, is expected to reach US$17.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 12.5% over the analysis period 2024-2030. Artificial Intelligence Technology, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.2% CAGR and reach US$12.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Big Data Analytics Technology segment is estimated at 9.0% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.4 Billion While China is Forecast to Grow at 17.1% CAGR

The Artificial Intelligence (AI) and Analytics in Defense market in the U.S. is estimated at US$2.4 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.8 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 17.1% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 8.9% and 11.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 10.0% CAGR.

Global Artificial Intelligence (AI) and Analytics in Defense Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is AI Becoming a Strategic Necessity in Modern Defense Operations?

Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming the global defense landscape by enabling armed forces to process information, make decisions, and respond to threats faster and more accurately than ever before. As modern warfare becomes increasingly complex and data-driven, traditional human-centric decision-making models are proving inadequate for processing the massive volumes of data generated from satellites, sensors, intelligence networks, and battlefield communications. AI technologies are bridging this gap by providing advanced data analytics, pattern recognition, predictive modeling, and autonomous decision-making capabilities. In strategic planning and mission execution, AI helps defense organizations identify enemy movements, assess risks, and simulate combat scenarios with unparalleled speed and precision. AI also enhances command and control functions by integrating disparate information sources into a unified situational awareness picture, allowing for real-time threat assessment and rapid response. Furthermore, AI-powered systems are being deployed in unmanned aerial vehicles, autonomous ground systems, and naval platforms to conduct reconnaissance, surveillance, target acquisition, and even combat support. This reduces the need to put human lives at risk in high-threat environments. Cybersecurity, logistics, maintenance, and supply chain optimization are additional areas where AI is delivering tangible benefits by automating routine tasks and enabling predictive maintenance to prevent equipment failures. Defense ministries across the world are recognizing the strategic value of AI, with major powers investing heavily in R&D and operational integration. The pace at which AI is being adopted highlights its critical role not only in strengthening national security but also in redefining the fundamental architecture of defense systems.

How Are Data Analytics Tools Enhancing Intelligence, Surveillance, and Operational Readiness?

Advanced analytics are playing a central role in defense by turning raw data into actionable insights that enhance intelligence, surveillance, and operational efficiency across all military branches. In the era of information warfare, defense agencies are inundated with data from a vast array of sources including satellite imagery, drone footage, social media, human intelligence, and cyber networks. Traditional analytical methods are often slow and resource-intensive, making them insufficient for timely decision-making in fast-moving scenarios. This is where modern analytics tools, powered by AI and machine learning algorithms, deliver significant advantages. These systems can sift through terabytes of structured and unstructured data to detect anomalies, predict enemy behavior, and support real-time decision-making in high-pressure environments. In intelligence and surveillance applications, analytics platforms can identify patterns that may signal emerging threats or uncover hidden networks by correlating data across multiple domains. In logistics, predictive analytics can forecast supply needs, optimize transportation routes, and reduce mission downtime. When applied to maintenance operations, data analytics supports condition-based and predictive maintenance models that increase the operational readiness of aircraft, vehicles, and naval assets. Defense forces are also leveraging analytics for human resource management, helping optimize personnel deployment, training schedules, and performance assessments. These tools are increasingly being integrated with digital twins and simulation models to test mission strategies and battlefield scenarios in virtual environments before real-world deployment. The combination of AI and analytics is reshaping how defense forces collect, interpret, and act on information, making military operations more agile, informed, and mission-focused.

How Do National Strategies, Allied Cooperation, and Industry Innovation Influence Adoption?

The adoption of AI and analytics in defense is being shaped by a blend of national security strategies, collaborative defense initiatives, and rapid innovation within the defense technology industry. Governments around the world are embedding AI integration into their national defense doctrines, recognizing its potential to deliver both tactical and strategic superiority. Countries such as the United States, China, Russia, and members of the European Union are developing dedicated AI defense roadmaps, allocating funding to military AI research, and forming specialized command units tasked with digital transformation. Interoperability and standardization are also key factors, especially among allied nations and defense blocs such as NATO, which are working to ensure that AI-enabled systems can function seamlessly across coalition forces. These collaborative efforts are giving rise to joint development programs, knowledge-sharing platforms, and combined exercises that test AI applications in real-world military scenarios. Simultaneously, the defense industry is driving innovation by developing dual-use technologies that can be rapidly adapted for military use. Defense contractors and technology firms are creating advanced platforms that incorporate AI and analytics in everything from battlefield communications to autonomous systems and electronic warfare. Startups and non-traditional defense suppliers are also contributing through agile development cycles and cutting-edge solutions that challenge the dominance of legacy providers. Ethical considerations, transparency in AI algorithms, and compliance with international laws are becoming critical elements in procurement and deployment decisions, ensuring responsible use of emerging technologies. National and international regulatory frameworks are beginning to reflect these concerns, creating a more structured environment for adoption. As the ecosystem for AI and analytics in defense continues to mature, the convergence of policy, collaboration, and innovation is accelerating the deployment of these technologies at both strategic and tactical levels.

What Is Driving the Long-Term Growth of AI and Analytics in the Global Defense Sector?

The growth in the AI and analytics market within the global defense sector is driven by a confluence of strategic, technological, and operational imperatives. One of the primary growth drivers is the growing complexity of modern threats, including cyberattacks, drone warfare, information manipulation, and hybrid warfare strategies that require rapid, data-driven responses. The need to maintain decision dominance in such contested environments compels defense agencies to invest in intelligent systems that can process and interpret information faster than human operators. As defense budgets expand in key regions, particularly in Asia-Pacific, the Middle East, and North America, more resources are being directed toward advanced technologies that promise transformative battlefield capabilities. Military modernization programs are placing AI and analytics at the core of next-generation defense infrastructure, emphasizing real-time intelligence, automated command chains, and autonomous systems. Another critical driver is the volume and variety of data generated by modern sensors, satellites, and networked weapons systems, which can only be effectively harnessed through sophisticated analytics platforms. Cloud computing and edge processing capabilities are enabling secure, low-latency data analysis in the field, while 5G networks enhance communication speed and reliability. In addition, the shift toward multi-domain operations involving land, air, sea, space, and cyber dimensions necessitates integrated command and control systems that rely heavily on AI-driven insights. Human-machine teaming, augmented decision-making, and autonomous mission execution are emerging as foundational concepts for future defense strategies. The growing availability of commercial AI tools, the emergence of defense-specific data platforms, and the increasing role of private-sector innovation are further fueling market expansion. Together, these factors ensure a sustained and accelerating trajectory for the integration of AI and analytics across the global defense landscape.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence (AI) and Analytics in Defense market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Technology (Artificial Intelligence Technology, Big Data Analytics Technology, Other Technologies); Offering (Hardware Offering, Software Offering, Services Offering); Platform (Army, Navy, Airforce)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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