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세계의 자동 세포배양 시스템 시장
Automated Cell Culture Systems
상품코드 : 1795808
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 491 Pages
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한글목차

자동 세포배양 시스템 세계 시장은 2030년까지 192억 달러에 달할 전망

2024년에 128억 달러로 추정되는 자동 세포배양 시스템 세계 시장은 2030년에는 192억 달러에 달하고, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 7.0%로 성장할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 세포배양 프로세스 자동화 장비는 CAGR 5.5%를 기록하며 분석 기간 종료까지 42억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 자동 바이오리액터 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 8.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 35억 달러, 중국은 CAGR 10.7%로 성장 예측

미국의 자동 세포배양 시스템 시장은 2024년에 35억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 39억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 10.7%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 3.6%와 6.7%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 4.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 자동 세포배양 시스템 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

자동화는 세포배양 과정의 기본을 어떻게 변화시킬까?

자동 세포배양 시스템은 일관성, 확장성, 정확성을 기존의 수작업 및 노동집약적 공정에 도입함으로써 세포생물학 연구 및 바이오 제조의 기준을 빠르게 재정의하고 있습니다. 과거에는 반복적이고 시간이 많이 걸리는 피펫팅과 배지 교체 작업에 의존했던 세포배양은 이제 세포의 파종, 배양, 채취, 분석까지 모든 과정을 로봇 플랫폼이 처리하면서 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 시스템은 특히 줄기세포, 일차세포, 유전자 조작주를 포함한 섬세한 실험에서 수작업에 따른 변수를 제거하여 오염의 위험을 크게 줄일 수 있습니다. 자동 세포배양 시스템은 로봇 공학, 이미징 기술, 환경 제어 및 고급 소프트웨어를 통합하여 최적의 증식 조건을 정확하게 유지하고 실시간으로 세포의 거동을 모니터링하고 사람의 개입 없이 조정할 수 있습니다. 이러한 진화는 연구소의 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 일관된 품질이 가장 중요한 대규모 제약 및 바이오의약품 생산에서도 중요한 역할을 하고 있습니다. 신약 개발 및 독성 시험에서, 하이스루풋 자동화 플랫폼은 연구자들이 수백 개의 세포주를 동시에 배양하고 스크리닝할 수 있게함으로써 처리 시간을 단축하고 데이터의 신뢰성을 높이고 있습니다. 이러한 시스템은 실험 조건의 정확한 재현이 중요한 재생의료, 백신 개발, 맞춤형 치료에 특히 유리합니다. 또한, 인공지능 및 머신러닝과의 통합을 통해 세포 증식 패턴의 예측 모델링과 배양 관리의 의사결정 자동화가 가능해지고 있습니다. 자동화가 더욱 사용하기 쉽고 모듈화됨에 따라 중규모 실험실과 학술 기관에서도 이러한 시스템을 채택하여 과학 분야 전반에 걸쳐 첨단 배양 기술에 대한 접근을 민주화하고 있습니다.

바이오제약 및 재생의료 분야가 자동화 솔루션에 대한 의존도를 높이는 이유는 무엇일까?

생물학적 제제, 세포 기반 치료, 맞춤형 의료의 복잡성으로 인해 바이오의약품 및 재생의료 부문은 자동 세포배양 시스템에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. 기존 의약품과 달리 CAR-T 치료제, 줄기세포 치료제, 조직공학 구조물 등 세포 기반 제품은 엄격한 규제와 품질 관리 기준 하에 살아있는 세포를 정확하게 배양해야 합니다. 수작업으로는 이러한 치료제의 상업적 생산에 필요한 규모, 일관성, 무균성을 충족시킬 수 없습니다. 자동화 시스템은 GMP(Good Manufacturing Practice) 준수를 지원하는 폐쇄적이고 통제된 환경을 제공하여 임상 등급의 세포 제품을 원활하게 생산할 수 있도록 합니다. 재생의료의 맥락에서 줄기세포를 증식시키거나 특수한 세포 유형으로 분화시켜야 하기 때문에 자동화가 확실하게 실행될 수 있는 재현성 높은 프로토콜이 요구됩니다. 바이오 제약사에게 이러한 시스템은 배치 간 편차를 최소화하고 개발 기간을 단축하는 동시에 인건비를 절감할 수 있는 추가적인 이점을 제공합니다. 또한, 자동화는 신속한 대응 능력을 지원하며, 최근 백신 제조 노력에서 볼 수 있듯이 전염병이나 공중 보건 비상사태가 발생했을 때 기업이 신속하게 생산을 확대할 수 있도록 지원합니다. 승인된 세포 치료제 및 유전자 치료제의 수가 증가함에 따라, 자동화 된 업스트림 및 다운스트림 공정에 대한 수요는 계속 증가할 것으로 보입니다. 또한, 기업들은 큰 재구성을 필요로 하지 않고 다양한 세포주 및 치료 표적에 적응할 수 있는 모듈형 시스템에 투자하고 있습니다. 배양 과정의 각 단계에 대한 상세한 데이터 로그를 생성할 수 있는 기능은 규제 당국에 대한 신청 및 감사에 필수적인 요건인 견고한 문서화를 지원합니다. 이러한 기능의 결합으로 자동화는 바람직할 뿐만 아니라 진화하는 첨단 의약품 제조 환경에서 필수적인 요소로 자리 잡게 되었습니다.

기술 혁신과 디지털 기술의 통합은 차세대 세포배양 플랫폼을 어떻게 형성하고 있는가?

차세대 자동 세포배양 시스템은 기술 혁신과 디지털 통합의 융합으로 형성되어 보다 스마트하고 상호연결된 실험실 환경의 무대가 되고 있습니다. 개발자들은 기계적으로 효율적일 뿐만 아니라 디지털적으로 지능적이고, 실험실 정보 관리 시스템(LIMS), 데이터 분석 플랫폼, 클라우드 기반 모니터링 도구와 통신할 수 있는 플랫폼을 만드는 데 주력하고 있습니다. 이러한 디지털 시너지를 통해 엔드투엔드 추적성, 원격조작, 예지보존이 가능해져 세포배양 데이터의 수집, 해석, 활용 방법이 완전히 달라집니다. 인공지능은 실시간 영상과 성장 지표를 분석하여 영양 흐름, 온도, CO2 수준 등 배양 조건을 사전에 조정하는 등 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 사물인터넷(IoT) 연결을 통해 인큐베이터, 현미경, 바이오센서와의 완벽한 통합을 통해 완전 자동화되고 반응성이 높은 세포배양 생태계를 구축할 수 있습니다. 사용자 인터페이스는 터치스크린 대시보드와 사용자 정의 가능한 워크플로우 등 더욱 직관적으로 변화하고 있으며, 연구자들은 최소한의 교육만으로 실험을 설계, 저장, 재현할 수 있습니다. 소형화 또한 중요한 트렌드로 떠오르고 있으며, 벤치탑 형태의 장비로 과거에는 산업 규모의 시설에서만 가능했던 고처리량 배양 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 이와 동시에 다양한 입력을 기반으로 배양 결과를 시뮬레이션하는 소프트웨어 플랫폼이 개발되어 연구자들이 실제 시험 전에 프로토콜을 최적화할 수 있도록 돕고 있습니다. 또한, 기계 학습 알고리즘은 대규모 세포 거동 데이터세트로 훈련되어 이상을 감지하고 실패율을 낮추며 수율을 향상시킵니다. 이러한 발전은 상업적 및 학술적 환경에서 자동화 시스템의 채택을 가속화하여 세포배양 과학의 속도, 정확성 및 혁신에 대한 새로운 기준을 확립하고 있습니다.

자동 세포배양 분야의 성장을 촉진하는 시장 촉진요인은 무엇인가?

자동 세포배양 시스템 시장의 성장은 연구 수요, 헬스케어 트렌드, 기술 발전, 규제 발전과 관련된 몇 가지 상호 연관된 힘에 의해 주도되고 있습니다. 주요 원동력은 생물학적 제제 및 세포 기반 치료법의 급증이며, 이러한 치료법은 탐색, 임상시험 및 상업적 생산을 지원하는 신뢰할 수 있고 확장 가능한 세포배양 시스템을 필요로 합니다. 만성질환, 암, 면역질환의 유병률 증가로 인해 새로운 치료 접근법이 절실히 요구되고 있지만, 대부분 복잡한 세포 조작에 의존하고 있으며, 수작업보다 자동화가 더 효율적이고 재현성이 높습니다. 특히 종양학 및 재생의료 분야에서 맞춤형 의료의 확대는 엄격하게 관리되고 문서화되어야 하는 맞춤형 배양 프로세스에 대한 수요를 더욱 증가시켰습니다. 동시에 로봇 공학, 센서, 이미지 처리, 데이터 분석의 기술 향상으로 자동화 시스템은 더 많은 사용자가 더 쉽게 사용할 수 있고 비용 효율성이 높아졌습니다. 제약사, 학술연구기관, 위탁개발 및 제조수탁기관(CDMO)은 모두 처리량을 늘리고 업무의 병목현상을 줄이기 위해 이러한 플랫폼에 투자하고 있습니다. 규제 당국 또한 자동화 시스템이 당연히 지원하는 세포 제조 프로토콜의 표준화, 추적성, 재현성을 강조하며 자동화로의 전환을 강화하고 있습니다. 또한, 정부 지원 혁신 보조금과 생명공학 자금 지원 이니셔티브 등 생명과학 인프라에 대한 전 세계적인 투자는 첨단 세포배양 기술을 획득하고 도입하는 데 필요한 자본을 제공하고 있습니다. 교육기관과 연수기관에서도 이러한 시스템을 커리큘럼에 포함시켜 자동화 된 실험실 환경에서 운영할 수 있는 차세대 과학자를 양성하고 있습니다. 이러한 요소들이 결합되어 자동 세포배양은 생명과학 및 치료 개발의 미래 기반 기술로 자리매김하고 있습니다.

부문

제품(세포배양 프로세스 자동화 장비, 자동 바이오리액터, 자동 세포배양, 배지 교환 시스템, 자동 배지 분석기, 자동 셀 카운터, 기타 세포배양 자동화 제품), 세포배양 유형(유한 세포주 배양, 무한 세포주 배양), 용도(암 연구 용도, 의약품 개발 용도, 줄기세포 연구 용도, 재생의료 용도, 세포 치료 용도), 최종사용자(제약 기업 최종사용자, 바이오베터 기업 최종사용자, CDMO/CMO 최종사용자, 연구기관 및 학술기관 최종사용자, 병원 최종사용자)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Automated Cell Culture Systems Market to Reach US$19.2 Billion by 2030

The global market for Automated Cell Culture Systems estimated at US$12.8 Billion in the year 2024, is expected to reach US$19.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 7.0% over the analysis period 2024-2030. Cell Culture Process Automation Instrument, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 5.5% CAGR and reach US$4.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Automated Bioreactor segment is estimated at 8.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$3.5 Billion While China is Forecast to Grow at 10.7% CAGR

The Automated Cell Culture Systems market in the U.S. is estimated at US$3.5 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 10.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 3.6% and 6.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 4.6% CAGR.

Global Automated Cell Culture Systems Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Automation Transforming the Fundamentals of Cell Culture Processes?

Automated cell culture systems are rapidly redefining the standards of cell biology research and biomanufacturing by introducing consistency, scalability, and precision into traditionally manual and labor-intensive processes. Cell culture, once dependent on repetitive, time-consuming pipetting and media-changing tasks, is now being revolutionized through robotic platforms that handle everything from cell seeding and incubation to harvesting and analysis. These systems eliminate the variability associated with human handling and significantly reduce the risk of contamination, especially in sensitive experiments involving stem cells, primary cells, or genetically engineered lines. By integrating robotics, imaging technologies, environmental control, and advanced software, automated cell culture systems can precisely maintain optimal growth conditions, monitor cellular behavior in real-time, and trigger adjustments without human intervention. This evolution not only boosts productivity in research labs but also plays a crucial role in large-scale pharmaceutical and biopharmaceutical production, where consistent quality is paramount. In drug discovery and toxicology testing, high-throughput automated platforms are allowing researchers to culture and screen hundreds of cell lines simultaneously, reducing turnaround times and increasing data reliability. These systems are particularly advantageous in regenerative medicine, vaccine development, and personalized therapeutics, where exact replication of experimental conditions is critical. Furthermore, integration with artificial intelligence and machine learning is enabling predictive modeling of cell growth patterns and automated decision-making in culture management. As automation becomes more user-friendly and modular, even mid-sized labs and academic institutions are beginning to adopt these systems, democratizing access to advanced culture technologies across scientific disciplines.

Why Are Biopharma and Regenerative Medicine Sectors Increasingly Dependent on Automated Solutions?

The growing complexity of biologics, cell-based therapies, and personalized medicine is driving biopharmaceutical and regenerative medicine sectors toward greater reliance on automated cell culture systems. Unlike traditional drugs, cell-based products such as CAR-T therapies, stem cell treatments, and tissue-engineered constructs require precise cultivation of living cells under strict regulatory and quality control standards. Manual methods simply cannot meet the scale, consistency, and sterility required for commercial production of these therapies. Automated systems provide a closed and controlled environment that supports compliance with Good Manufacturing Practices (GMP), enabling seamless production of clinical-grade cell products. In the context of regenerative medicine, the need to expand stem cells or differentiate them into specialized cell types demands highly repeatable protocols that automation can reliably execute. For biopharma companies, these systems offer the added advantage of minimizing batch-to-batch variability and reducing labor costs while accelerating development timelines. Additionally, automation supports rapid response capabilities, allowing companies to quickly scale up production during pandemics or public health emergencies, as seen in recent vaccine manufacturing efforts. As the number of approved cell and gene therapies increases, the demand for automated upstream and downstream processing will continue to grow. Companies are also investing in modular systems that can be adapted to different cell lines and therapeutic targets without the need for significant reconfiguration. The ability to generate detailed data logs for every step of the culture process supports robust documentation, an essential requirement for regulatory submissions and audits. These combined capabilities make automation not only desirable but essential in the evolving landscape of advanced therapeutic manufacturing.

How Are Innovation and Digital Integration Shaping the Next Generation of Cell Culture Platforms?

The next generation of automated cell culture systems is being shaped by a convergence of technological innovations and digital integration, setting the stage for a smarter and more interconnected laboratory environment. Developers are focusing on creating platforms that are not only mechanically efficient but also digitally intelligent, capable of communicating with laboratory information management systems (LIMS), data analytics platforms, and cloud-based monitoring tools. This digital synergy enables end-to-end traceability, remote operation, and predictive maintenance, transforming how cell culture data is captured, interpreted, and utilized. Artificial intelligence is playing an increasingly important role by analyzing real-time imaging and growth metrics to make proactive adjustments to culture conditions such as nutrient flow, temperature, and CO2 levels. Internet of Things (IoT) connectivity allows for seamless integration with incubators, microscopes, and biosensors, creating a fully automated and responsive cell culture ecosystem. User interfaces are becoming more intuitive, with touchscreen dashboards and customizable workflows that allow researchers to design, store, and replicate experiments with minimal training. Miniaturization is also emerging as a significant trend, with benchtop units now capable of performing high-throughput culturing tasks once reserved for industrial-scale facilities. In parallel, software platforms are being developed to simulate culture outcomes based on different inputs, helping researchers optimize their protocols before physical trials. Moreover, machine learning algorithms are being trained on large cell behavior datasets to detect anomalies, reduce failure rates, and improve yield. These advancements are accelerating the adoption of automated systems in both commercial and academic settings, establishing a new benchmark for speed, accuracy, and innovation in cell culture science.

What Are the Key Market Drivers Catalyzing Growth in the Automated Cell Culture Sector?

The growth in the automated cell culture systems market is driven by several interconnected forces related to research demand, healthcare trends, technological advancement, and regulatory evolution. A major driver is the surge in biologics and cell-based therapies, which require reliable and scalable cell culture systems to support discovery, clinical trials, and commercial production. The rising prevalence of chronic diseases, cancers, and immune disorders has created urgency for new therapeutic approaches, many of which depend on complex cell manipulations that automation handles more efficiently and reproducibly than manual techniques. The expansion of personalized medicine, particularly in oncology and regenerative care, has further increased demand for individualized culture processes that must be tightly controlled and documented. At the same time, technological improvements in robotics, sensors, imaging, and data analytics are making automated systems more accessible and cost-effective for a broader range of users. Pharmaceutical companies, academic research labs, and contract development and manufacturing organizations (CDMOs) are all investing in these platforms to enhance throughput and reduce operational bottlenecks. Regulatory agencies are also reinforcing the shift toward automation by emphasizing standardization, traceability, and reproducibility in cell manufacturing protocols, which automated systems naturally support. Additionally, global investments in life sciences infrastructure, including government-backed innovation grants and biotech funding initiatives, are providing the capital needed to acquire and implement advanced cell culture technologies. Educational and training institutions are also integrating these systems into curricula, preparing the next generation of scientists to operate in automated lab environments. Collectively, these factors are establishing automated cell culture as a foundational technology in the future of life sciences and therapeutic development.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Automated Cell Culture Systems market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Product (Cell Culture Process Automation Instrument, Automated Bioreactor, Automated Cell Culture, Media Exchange System, Automated Culture Media Analyzer, Automated Cell Counter, Other Automated Cell Culture Products); Cell Culture Type (Finite Cell Line Cultures, Infinite Cell Line Cultures); Application (Cancer Research Application, Drug Development Application, Stem Cell Research Application, Regenerative Medicine Application, Cell Therapy Application); End-User (Pharmaceutical Companies End-User, Biotechnology Companies End-User, CDMOs / CMOs End-User, Research Organizations & Academic Institutes End-User, Hospitals End-User)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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