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세계의 스마트 신호 시장
Smart Signaling
상품코드 : 1795356
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 186 Pages
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한글목차

스마트 신호 세계 시장은 2030년까지 56억 달러에 달할 전망

2024년에 6억 9,090만 달러로 추정되는 스마트 신호 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 41.9%로 성장하여 2030년에는 56억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 하드웨어 유형은 CAGR 45.2%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 41억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 유형의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 33.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 1억 8,160만 달러로 추정, 중국은 CAGR 39.4%로 성장 예측

미국의 스마트 신호 시장은 2024년에 1억 8,160만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 8억 2,340만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 39.4%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 38.5%와 35.7%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 28.1%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 스마트 신호 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

스마트 신호가 도시 모빌리티와 네트워크 인프라에 필수적인 이유는 무엇일까?

스마트 신호 시스템은 기존의 시간 기반 시그널링을 대체하는 지능형, 적응형, 실시간 교통 및 데이터 제어 솔루션을 제공함으로써 도시 교통 네트워크 및 통신 인프라 운영 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 시스템은 통합 센서, 엣지 컴퓨팅, 무선 연결, AI 알고리즘을 활용하여 신호 타이밍 최적화, 데이터 흐름 대기 시간 단축, 혼잡 관리, 도시 교차로, 철도, 통신 스위치, 비상 대응 네트워크 등 멀티모달 환경의 안전성을 향상시킵니다. 안전성을 향상시킵니다. 교통과 통신 분야 모두에서 스마트 신호등은 인프라 성능 향상을 위한 역동적이고 상황에 맞는 의사결정으로의 전환을 상징합니다.

도시 교통 네트워크에서 스마트 신호등은 차량 흐름, 보행자 이동, 대중교통 스케줄, 긴급 차량의 경로를 실시간으로 조정하는 지능형 신호등을 실현합니다. 이러한 시스템은 공회전 시간을 단축하고, 교통 체증으로 인한 온실가스 배출을 줄이고, 보행자의 안전성을 높입니다. 통신에서 스마트 신호는 네트워크의 신뢰성을 우선시하고 패킷 손실을 최소화하며, 5G 및 클라우드 네이티브 아키텍처에서 확장 가능한 디지털 전환을 지원하는 고급 시그널링 프로토콜과 지능형 라우팅 메커니즘을 말합니다. 스마트 모빌리티와 지능형 네트워크 시그널링의 융합은 현재 보다 스마트하고 반응성이 높은 도시의 중추를 형성하고 있습니다.

스마트 신호 시스템의 기능을 뒷받침하는 기술은 무엇인가?

스마트 신호 시스템은 AI, 센서 융합, 데이터 분석, IoT 플랫폼, 엣지 컴퓨팅의 조합으로 구동됩니다. 도시 모빌리티에서 스마트 교통 신호등은 내장된 카메라, 레이더, 적외선 센서, 루프 감지기에 의존하여 교통량, 차선 점유율, 보행자 움직임을 실시간으로 평가합니다. 기계 학습 알고리즘은 이 데이터를 처리하여 정체 발생을 예측하고 신호 단계를 동적으로 조정하여 적응형 교통 제어를 가능하게 합니다. 이러한 시스템은 종종 V2I(Vehicle-to-Infrastructure) 통신 프로토콜과 통합되어 커넥티드카와의 실시간 협업을 가능하게 하고, 흐름의 효율성과 충돌 방지를 강화합니다.

통신에서는 SS7(Signaling System No.7), SIP(Session Initiation Protocol), Diameter, 5G SBA(Service-Based Architecture) 인터페이스 등 지능형 스위칭 프로토콜이 포함됩니다. 프로토콜이 스마트 신호에 포함됩니다. 이 프로토콜은 데이터 세션의 설정, 라우팅, 티어다운을 관리하고, 원활한 핸드오버, 혼잡 방지, 고가치 통신 및 지연에 취약한 통신의 우선순위를 지정할 수 있도록 합니다. 시그널링 분석 엔진은 딥 패킷 검사, 이상 감지, 서비스 품질 메트릭을 활용하여 노드 간 최적의 부하 분산을 실현합니다. 5G 및 차세대 광대역 네트워크에서는 네트워크 기능 가상화(NFV)를 통한 시그널링 가상화를 통해 탄력적인 스케일링과 실시간 페일오버가 가능합니다.

엣지 컴퓨팅의 통합으로 데이터 소스에 가까운 곳에서 의사결정을 내릴 수 있어 스마트 신호의 응답성이 향상됩니다. 이를 통해 트래픽 제어 및 통화 라우팅의 대기 시간을 줄이고, 클라우드 연결이 간헐적으로 끊기는 경우에도 시스템을 작동시킬 수 있습니다. 이러한 시스템은 중앙 집중식 플랫폼을 통해 관리되며, 신호 상태, 장애 감지, 예지보전, 비상 프로토콜과의 통합을 모니터링할 수 있는 대시보드를 제공합니다. 무선 업데이트, 암호화된 신호 채널, 페일 세이프 리던던시 메커니즘을 통해 운영 연속성과 사이버 보안 컴플라이언스를 보장합니다.

어떤 영역에서 도입이 진행되고 있으며, 어떤 사용사례가 주목받고 있는가?

스마트 신호 시스템은 도시 교통, 철도, 스마트 고속도로, 공공안전 인프라, 첨단 통신 네트워크 등의 분야에서 높은 채택률을 보이고 있습니다. 교통체증과 오염도가 높은 도시에서는 지속가능성 목표 달성, 이동시간 단축, 거주성 향상을 위해 지능형 교통 신호등이 도입되고 있습니다. 북미, 유럽, 아시아태평양의 일부 지역에서는 스마트 교차로가 도입되고 있으며, 도시 지역에서는 AI 기반 신호등과 교통 관리 센터 및 교통 스케줄을 통합하고 있습니다. 이 시스템은 버스, 구급차, 자전거의 우선순위를 정하고 지능형 멀티모달 통로를 만들어냅니다.

철도 사업자는 스마트 신호를 도입하여 열차 시간표의 최적화, 운행시간 단축, 지연을 최소화하기 위해 노력하고 있습니다. ETCS(European Train Control System), CBTC(Communications-Based Train Control), PTC(Positive Train Control) 등의 기술은 기존의 블록 신호 시스템을 현대화하여 거의 실시간 열차 분리 및 실시간 열차 분리와 철도 네트워크의 처리량 향상을 가능하게 하고 있습니다. 스마트 하이웨이 프로젝트에서는 차량 하중, 날씨, 사고에 따라 적응하는 스마트 신호 모듈을 통해 동적 차선 제어와 가변 속도 제한을 시행하고 있습니다.

통신 사업자들은 5G 코어 네트워크, IoT 디바이스 관리, 미션 크리티컬한 통신을 지원하기 위해 지능형 시그널링 솔루션을 도입하고 있습니다. 이 시스템은 기지국 간 원활한 핸드오버, 제어 평면의 실시간 혼잡 관리, 원격 수술 및 자율주행 차량과 같은 사용 사례에 대한 초저지연 통신(URLLC)의 우선순위 지정 등을 보장합니다. 비상 네트워크 및 공공안전 기관은 기존 채널이 과부하되는 재난 상황에서 스마트 신호를 사용하여 통화를 효율적으로 라우팅하고 있습니다. 또한, 디지털 트윈 플랫폼과의 통합을 통해 대규모 인프라 구축 시 시그널링 흐름의 시뮬레이션, 테스트, 최적화도 진행하고 있습니다.

스마트 신호의 시장 확대와 혁신을 촉진하는 힘은 무엇일까?

세계 스마트 신호 시장의 성장은 도시화, 교통 체증 완화 수요, 커넥티드카 도입 확대, 5G 인프라의 발전, 지속가능한 강건한 도시에 대한 관심 증가 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 도시 지역의 인구 밀도가 증가함에 따라 정적 신호 시스템의 한계가 더욱 분명해집니다. 적응형 데이터 기반 신호 시스템은 교통 흐름을 개선하고, 에너지 소비를 줄이고, 안전 목표를 지원합니다.

전기자동차와 자율주행차의 급속한 보급도 신호 전략에 영향을 미치고 있습니다. 스마트 신호등은 현재 주행 궤적과 충전 패턴을 최적화하기 위해 차량의 차내 시스템과 통신해야 합니다. 각국 정부는 광범위한 교통 디지털화 이니셔티브의 일환으로 스마트 신호등 개조를 지원하기 위한 자금 지원 제도와 의무를 도입하고 있습니다. EU의 그린딜, 미국의 인프라 투자 및 고용촉진법, 일본의 Society 5.0 등이 그 예이며, 모두 스마트 모빌리티를 국가 경쟁력의 한 축으로 삼고 있습니다.

통신 분야에서는 5G의 보급이 모바일 코어 네트워크, MEC(멀티 액세스 엣지 컴퓨팅) 노드, IoT 제어 플랫폼 전반에 걸쳐 신호 혁신을 촉진하고 있습니다. 데이터 트래픽, 모바일 애플리케이션, 커넥티드 디바이스의 급격한 증가로 인해 수십억 개의 동시 세션을 저지연, 고신뢰성으로 관리할 수 있는 보다 스마트하고 자동화된 시그널링 프로토콜이 요구되고 있습니다. 통신 벤더와 통신 사업자들은 AI 기반 시그널링 분석에 투자하여 정전 예측, 트래픽의 동적 경로 변경, 주파수 대역 활용도 향상을 위해 노력하고 있습니다.

벤더 간 경쟁이 치열해지면서 각 업체들은 모듈식 시그널링 플랫폼, 오픈 API, 클라우드 네이티브 컨트롤 플레인, 보안을 강화한 시그널링 방화벽을 제공하고 있습니다. 정부, 모빌리티 기술 기업, 통신사 간의 전략적 파트너십을 통해 파일럿 프로젝트, 테스트 프레임워크, 분야 간 통합이 가속화되고 있습니다. 디지털 인프라, 에너지 효율적인 모빌리티, 자율 시스템에 대한 투자가 증가함에 따라, 스마트 신호는 상호연결되고 반응성이 높으며 미래 지향적인 생태계의 기반이 되는 인에이블러로 자리매김하고 있습니다.

부문

유형(하드웨어 유형, 소프트웨어 유형, 서비스 유형), 용도(도시 교통 용도, 대중 교통 용도, 고속도로 용도, 기타 용도)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Smart Signaling Market to Reach US$5.6 Billion by 2030

The global market for Smart Signaling estimated at US$690.9 Million in the year 2024, is expected to reach US$5.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 41.9% over the analysis period 2024-2030. Hardware Type, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 45.2% CAGR and reach US$4.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Software Type segment is estimated at 33.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$181.6 Million While China is Forecast to Grow at 39.4% CAGR

The Smart Signaling market in the U.S. is estimated at US$181.6 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$823.4 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 39.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 38.5% and 35.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 28.1% CAGR.

Global Smart Signaling Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Smart Signaling Becoming Critical to Urban Mobility and Network Infrastructure?

Smart signaling systems are revolutionizing the way urban transportation networks and communication infrastructures operate by replacing legacy, time-based signaling with intelligent, adaptive, and real-time traffic and data control solutions. These systems utilize integrated sensors, edge computing, wireless connectivity, and AI algorithms to optimize signal timing, reduce latency in data flows, manage congestion, and improve safety across multimodal environments such as urban intersections, railways, telecom switches, and emergency response networks. In both transportation and telecommunications sectors, smart signaling represents a shift toward dynamic, context-aware decision-making for infrastructure performance enhancement.

In urban traffic networks, smart signaling enables intelligent traffic lights that adjust in real-time to vehicle flows, pedestrian movement, public transportation schedules, and emergency vehicle paths. These systems reduce idle times, decrease greenhouse gas emissions from congestion, and enhance pedestrian safety. In telecommunications, smart signaling refers to advanced signaling protocols and intelligent routing mechanisms that prioritize network reliability, minimize packet loss, and support scalable digital transformation in 5G and cloud-native architectures. The convergence of smart mobility and intelligent network signaling is now forming the backbone of smarter, more responsive cities.

What Technologies Underpin the Functionality of Smart Signaling Systems?

Smart signaling systems are powered by a mix of AI, sensor fusion, data analytics, IoT platforms, and edge computing. In urban mobility, smart traffic signals rely on embedded cameras, radar, infrared sensors, and loop detectors to assess traffic volume, lane occupancy, and pedestrian movement in real time. Machine learning algorithms process this data to predict congestion build-up and dynamically adjust light phases, enabling adaptive traffic control. These systems are often integrated with Vehicle-to-Infrastructure (V2I) communication protocols, which allow real-time coordination with connected vehicles, enhancing flow efficiency and collision avoidance.

In telecommunications, smart signaling involves intelligent switching protocols such as Signaling System No. 7 (SS7), Session Initiation Protocol (SIP), Diameter, and 5G Service-Based Architecture (SBA) interfaces. These protocols manage the setup, routing, and teardown of data sessions, enabling seamless handovers, congestion avoidance, and prioritization of high-value or latency-sensitive communications. Signaling analytics engines leverage deep packet inspection, anomaly detection, and quality-of-service metrics to ensure optimal load balancing across nodes. In 5G and next-gen broadband networks, signaling virtualization via network function virtualization (NFV) allows for elastic scaling and real-time failover.

The integration of edge computing enhances smart signaling responsiveness by allowing decisions to be made closer to the data source. This reduces latency in traffic control or call routing and enables systems to function even during intermittent cloud connectivity. These systems are managed via centralized platforms offering dashboards for monitoring signal health, outage detection, predictive maintenance, and integration with emergency protocols. Over-the-air updates, encrypted signaling channels, and fail-safe redundancy mechanisms ensure operational continuity and cybersecurity compliance.

Which Domains Are Driving Deployment and What Use Cases Are Gaining Prominence?

Smart signaling systems are seeing high adoption in domains such as urban transportation, railways, smart highways, public safety infrastructure, and advanced telecom networks. Cities with high traffic congestion and pollution levels are deploying intelligent traffic signaling to achieve sustainability targets, reduce travel times, and enhance livability. Smart intersections are being implemented across North America, Europe, and parts of Asia-Pacific, where urban centers are integrating AI-driven signals with traffic management centers and transit schedules. These systems prioritize buses, ambulances, and cyclists, creating intelligent multimodal corridors.

Railway operators are implementing smart signaling to optimize train schedules, reduce headways, and minimize delays. Technologies such as the European Train Control System (ETCS), Communications-Based Train Control (CBTC), and Positive Train Control (PTC) are modernizing legacy block signaling systems, enabling near real-time train separation and increased rail network throughput. In smart highway projects, dynamic lane control and variable speed limit enforcement are powered by smart signaling modules that adapt based on vehicle load, weather, and incidents.

In telecommunications, operators are deploying intelligent signaling solutions to support 5G core networks, IoT device management, and mission-critical communications. These systems ensure seamless handovers across base stations, real-time congestion management in control planes, and prioritization of ultra-reliable low-latency communications (URLLC) for use cases like remote surgery or autonomous vehicles. Emergency networks and public safety agencies are using smart signaling to route calls efficiently during disasters, where traditional channels become overloaded. Integration with digital twin platforms is also emerging to simulate, test, and optimize signaling flows across large-scale infrastructure deployments.

What Forces Are Fueling Market Expansion and Innovation in Smart Signaling?

The growth in the global smart signaling market is driven by several factors, including urbanization, demand for congestion mitigation, increasing deployment of connected vehicles, advancement of 5G infrastructure, and growing emphasis on sustainable and resilient cities. As urban areas become more densely populated, the limitations of static signaling systems become more evident. Adaptive, data-driven signaling improves traffic flow, reduces energy consumption, and supports safety goals-making it a priority in smart city master plans worldwide.

The rapid adoption of electric and autonomous vehicles is also influencing signaling strategies. Smart signals now need to communicate with vehicle onboard systems to optimize travel trajectories and charging patterns. Governments are introducing funding schemes and mandates that support smart signaling retrofits as part of broader transportation digitalization initiatives. Examples include the EU-s Green Deal, U.S. Infrastructure Investment and Jobs Act, and Japan-s Society 5.0 agenda-all of which earmark smart mobility as a pillar of national competitiveness.

In telecommunications, 5G rollouts are driving signaling innovation across mobile core networks, MEC (multi-access edge computing) nodes, and IoT control platforms. The exponential rise in data traffic, mobile applications, and connected devices is necessitating smarter, automated signaling protocols that can manage billions of concurrent sessions with low latency and high reliability. Telecom vendors and operators are investing in AI-based signaling analytics to predict outages, reroute traffic dynamically, and improve spectrum utilization.

Vendor competition is intensifying, with companies offering modular signaling platforms, open APIs, cloud-native control planes, and security-enhanced signaling firewalls. Strategic partnerships between governments, mobility technology firms, and telecom providers are accelerating pilot projects, testing frameworks, and cross-sector integration. With rising investments in digital infrastructure, energy-efficient mobility, and autonomous systems, smart signaling is positioned as a foundational enabler of interconnected, responsive, and future-ready ecosystems.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Smart Signaling market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Hardware Type, Software Type, Service Type); Application (Urban Traffic Application, Public Transport Application, Freeway Application, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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