세계의 스마트 방화벽 시장
Smart Firewalls
상품코드 : 1794747
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 256 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ₩ 8,395,000
PDF & Excel (Single User License) help
PDF & Excel 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 파일 내 텍스트의 복사 및 붙여넣기는 가능하지만, 표/그래프 등은 복사할 수 없습니다. 인쇄는 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ₩ 25,187,000
PDF & Excel (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업 및 100% 자회사의 모든 분이 이용하실 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 1인당 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.


한글목차

스마트 방화벽 세계 시장은 2030년까지 181억 달러에 달할 전망

2024년에 108억 달러로 추정되는 스마트 방화벽 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 9.0%로 성장하여 2030년에는 181억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 솔루션/소프트웨어 구성요소는 CAGR 7.7%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 109억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 구성요소 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 11.0%로 추정됩니다.

미국 시장은 28억 달러, 중국은 CAGR 8.7%로 성장할 것으로 예측

미국의 스마트 방화벽 시장은 2024년에 28억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 29억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 8.7%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 8.0%와 7.7%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 7.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 스마트 방화벽 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

스마트 방화벽이 클라우드 시대의 네트워크 보안을 어떻게 변화시킬 것인가?

차세대 방화벽(NGFW)으로도 알려진 스마트 방화벽은 심층 패킷 검사, 행동 기반 위협 탐지, 지능형 정책 적용을 통합 네트워크 보안 솔루션에 통합하여 기업의 사이버 보안에 혁명을 일으키고 있습니다. 혁명을 불러일으키고 있습니다. 포트나 프로토콜 필터링을 기반으로 작동하는 기존 방화벽과 달리, 스마트 방화벽은 애플리케이션 계층에서 트래픽을 분석하고, 실시간 분석을 통해 이상 징후를 파악하여 컨텍스트를 인식한 보안 정책을 적용합니다. 기업의 IT 환경이 하이브리드 클라우드, 멀티 디바이스 연결, 분산형 워크포스 모델로 전환됨에 따라 스마트 방화벽의 역할은 고도화되는 사이버 위협으로부터 디지털 자산을 보호하는 데 있어 핵심적인 역할을 하고 있습니다.

스마트 방화벽의 특징 중 하나는 위협 인텔리전스 피드, 침입방지시스템(IPS), 샌드박스 환경, 엔드포인트 탐지 플랫폼과 통합할 수 있다는 점입니다. 이러한 통합을 통해 방화벽은 정보에 입각한 보안 결정을 내리고 새로운 위협의 출현에 적응할 수 있습니다. 예를 들어, 스마트 방화벽은 전송 트래픽의 비정상적인 동작을 감지하면 동적 위협 피드를 기반으로 디바이스를 자동으로 격리하고, 경고를 생성하고, 전송 대상을 차단할 수 있습니다. 이러한 적응형 보안 태세를 통해 스마트 방화벽은 최신 제로 트러스트 아키텍처와 확장된 탐지 및 대응(XDR) 프레임워크에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

방화벽 기능을 재구축하는 핵심 기술과 기능은?

스마트 방화벽의 진화는 네트워크 보안, 인공지능(AI), 클라우드 네이티브 소프트웨어 아키텍처의 융합에 뿌리를 두고 있습니다. AI와 머신러닝(ML)을 통해 방화벽은 암호화된 트래픽에서 악성 패턴을 인식하고, 명령 및 제어(C2) 통신을 탐지하고, 분산된 엔드포인트 간의 이벤트를 상호 연관시킬 수 있습니다. 이러한 AI 엔진은 방화벽의 펌웨어에 내장되어 있거나 클라우드에서 제공하는 분석 플랫폼을 통해 운영되는 경우가 많습니다. 행동 분석, 이상 징후 탐지, 휴리스틱 기반 분류는 시그니처 기반 탐지를 회피하는 제로데이 위협을 식별하는 데 도움이 됩니다.

DPI(Deep Packet Inspection)는 스마트 방화벽 기능의 근간으로 헤더 이외의 페이로드를 검사할 수 있는 기능입니다. SSL/TLS 복호화 기능과 결합하여 스마트 방화벽은 성능 저하 없이 기업 웹 트래픽의 대부분을 차지하는 암호화된 트래픽을 분석할 수 있습니다. 클라우드 기반 방화벽과 서비스형 방화벽(FWaaS) 모델도 인기를 끌고 있습니다. 이러한 방화벽은 네트워크 에지 또는 SASE(Secure Access Service Edge) 프레임워크를 통해 작동하며, 분산된 워크포스 전체에 걸쳐 중앙 집중식 정책 시행 및 원격 측정 수집을 가능하게 합니다.

스마트 방화벽은 IAM(Identity Access Management) 및 SDN(Software Defined Networking) 시스템과의 통합이 진행되고 있습니다. 예를 들어, 외부 네트워크에서 인사 시스템에 대한 접근을 제한하거나, 원격 사용자가 근무 시간 외에는 기밀 파일을 다운로드할 수 없도록 할 수 있습니다. API와의 통합을 통해 오케스트레이션 및 정책 업데이트를 자동화하고, 인프라 확장 및 구성 변경 시 보안 민첩성을 향상시킵니다.

스마트 방화벽 도입을 주도하고 있는 분야와 도입 시나리오는?

스마트 방화벽은 다양한 산업 분야에서 채택되고 있으며, 각 산업별 보안 요구사항과 컴플라이언스 의무에 따라 스마트 방화벽이 도입되고 있습니다. 금융기관에서는 고가 거래 보호, 데이터 유출 방지, PCI-DSS, GLBA 등 규제 기준 이행에 스마트 방화벽을 활용하고 있습니다. 이러한 기업들은 높은 처리량 처리, 고도의 위협 인텔리전스 통합, 세분화된 데이터센터 간 동서 트래픽 검사 기능을 갖춘 스마트 방화벽을 도입하고 있습니다.

헬스케어 시스템은 스마트 방화벽을 활용하여 전자건강기록(EHR) 보안, HIPAA 컴플라이언스 유지, 의료용 IoT 기기의 랜섬웨어 및 무단 액세스로부터 보호하고 있습니다. 이러한 아키텍처에서 스마트 방화벽은 네트워크 접근 제어(NAC) 및 엔드포인트 가시성 도구와 통합되어 계층화된 방어 아키텍처를 구축합니다. 마찬가지로, 교육기관에서는 스마트 방화벽을 사용하여 학생 데이터 보호, 유해 컨텐츠 필터링, 캠퍼스 네트워크 전반의 BYOD(Bring-your-own-device) 정책 관리를 위해 스마트 방화벽을 사용하고 있습니다.

제조 및 산업 부문에서는 IT-OT(정보기술-운영기술) 컨버전스 레이어에 스마트 방화벽을 도입하여 산업 제어 시스템(ICS) 및 SCADA 네트워크를 기업 네트워크에서 분리하고 있습니다. 여기서 방화벽의 규칙은 Modbus, OPC-UA, 기타 산업용 프로토콜의 이상 탐지 및 프로토콜 화이트리스트에 중점을 두는 경우가 많습니다. 정부 기관과 국방 조직도 기밀 네트워크에 스마트 방화벽을 도입하고 있으며, FIPS 인증 하드웨어와 진화하는 위협 탐지 프레임워크를 지속적으로 준수할 것을 요구하고 있습니다.

도입 모델은 다양합니다. 지연에 민감한 환경이나 컴플라이언스에 민감한 환경에서는 온프레미스 스마트 방화벽 어플라이언스를 선호하고, 중소기업(SMB)이나 분산형 기업에서는 오버헤드를 줄이고 확장성을 확보하기 위해 클라우드 매니지드 방화벽이나 FWaaS를 채택하는 경우가 많습니다. 하는 경우가 많습니다. 가상 방화벽은 AWS, Azure, Google Cloud 등 퍼블릭 클라우드 환경에서 표준이 되고 있으며, 가상 네트워크, API, 마이크로서비스를 횡적 움직임과 외부 공격 벡터로부터 보호합니다.

스마트 방화벽 시장의 성장을 가속화하는 전략적 원동력은 무엇일까?

세계 스마트 방화벽 시장의 성장은 사이버 위협의 심각성, 하이브리드 작업 환경의 확산, 규제 요건 강화, 중앙 집중식 확장형 보안의 필요성 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 사이버 범죄자들은 공급망, 클라우드 설정 오류, 모니터링되지 않는 엔드포인트를 점점 더 많이 악용하고 있으며, 기업은 진화하는 위협에 적응할 수 있는 지능형 실시간 방어를 구현해야 합니다. 스마트 방화벽은 AI 기반 탐지, 행동 분석, 자동화된 정책 오케스트레이션을 활용하여 이러한 민첩성을 제공합니다.

원격 근무 및 하이브리드 근무 모델로 전환하면서 사용자들이 관리되지 않는 기기나 보호되지 않는 네트워크에서 기업 리소스에 접근하게 되면서 공격의 대상이 확대되고 있습니다. 스마트 방화벽은 안전한 VPN 터널을 가능하게 하고, 엔드포인트의 위치 확인 및 다단계 인증(MFA) 시스템과의 통합을 통해 접근이 컨텍스트를 인식하고 위험을 조정할 수 있도록 보장합니다. 또한, 조직은 SASE 또는 ZTNA(Zero Trust Network Access) 모델을 채택하고, 스마트 방화벽은 분산 클라우드 및 엣지 환경 내에서 실행 노드 역할을 수행합니다.

규제 준수 역시 촉매제 중 하나입니다. GDPR, CCPA, HIPAA, ISO/IEC 27001 등의 표준은 스마트 방화벽이 통합 로깅, 이벤트 상관관계, 포렌식 기능을 통해 지원하는 안전한 데이터 처리, 침해 탐지, 사고 보고 메커니즘을 의무화하고 있습니다. 사이버 보험에 대한 요구사항이 강화됨에 따라 보험사들은 보험을 인수하기 전에 조직의 방화벽 성숙도와 분석 능력을 평가하고 있으며, 지능형 방화벽 솔루션에 대한 투자가 증가하고 있습니다.

클라우드의 도입은 보안의 설계 방식을 재구성하고 있습니다. 기업들은 쿠버네티스 워크로드, 가상 머신, API 엔드포인트를 보호하기 위해 가상 방화벽, 컨테이너 지원 방화벽, 클라우드 네이티브 네트워크 보안 툴을 도입하고 있습니다. 벤더들은 통합 관리 콘솔, API 기반 자동화, 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경에 대한 실시간 위협 가시성을 제공하는 솔루션으로 대응하고 있습니다. 스마트 방화벽은 구독 기반 요금제와 모듈화된 서비스 계층을 통해 중견기업, 스타트업, 매니지드 서비스 프로바이더(MSP)가 쉽게 사용할 수 있습니다.

방화벽 벤더, 클라우드 제공업체, 사이버 보안 플랫폼 간의 전략적 제휴는 생태계의 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 위협 인텔리전스 제공업체, SIEM 업체, 엔드포인트 보안 업체와의 파트너십을 통해 위협 탐지 및 대응 워크플로우를 보다 일관성 있게 자동화할 수 있습니다. 데이터 양, 디바이스 연결성, 공격의 복잡성이 지속적으로 증가함에 따라 스마트 방화벽은 클라우드 보안, 컴플라이언스, 사고 대응 에코시스템에 깊숙이 통합된 자율적인 정책 엔진으로 진화하여 디지털 엔터프라이즈 환경의 방어의 최전선을 형성할 것으로 예상됩니다. 디지털 엔터프라이즈 환경에서 방어의 최전선을 형성할 것으로 기대됩니다.

부문

구성요소(솔루션/소프트웨어 구성요소, 서비스 구성요소), 비즈니스 기능(차세대 방화벽, 침입 방어 시스템, 애플리케이션 방화벽), 조직 규모(중소기업, 대기업), 용도(독립형 기기 용도, 애드온 용도)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

우리는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Smart Firewalls Market to Reach US$18.1 Billion by 2030

The global market for Smart Firewalls estimated at US$10.8 Billion in the year 2024, is expected to reach US$18.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 9.0% over the analysis period 2024-2030. Solutions / Software Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 7.7% CAGR and reach US$10.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Component segment is estimated at 11.0% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.8 Billion While China is Forecast to Grow at 8.7% CAGR

The Smart Firewalls market in the U.S. is estimated at US$2.8 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$2.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 8.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 8.0% and 7.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 7.3% CAGR.

Global Smart Firewalls Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Are Smart Firewalls Transforming Network Security In a Cloud-Driven Era?

Smart firewalls, also known as next-generation firewalls (NGFWs), are revolutionizing enterprise cybersecurity by integrating deep packet inspection, behavior-based threat detection, and intelligent policy enforcement into a unified network security solution. Unlike traditional firewalls that operate based on port and protocol filtering, smart firewalls analyze traffic at the application layer, identify anomalies through real-time analytics, and enforce context-aware security policies. As enterprise IT environments shift toward hybrid cloud, multi-device connectivity, and decentralized workforce models, the role of smart firewalls has become central to protecting digital assets from increasingly sophisticated cyber threats.

One of the defining attributes of smart firewalls is their ability to integrate with threat intelligence feeds, intrusion prevention systems (IPS), sandboxing environments, and endpoint detection platforms. These integrations allow firewalls to make informed security decisions and adapt to new threats as they emerge. For example, when a smart firewall detects anomalous behavior in outbound traffic, it can automatically quarantine a device, generate alerts, and block the destination based on dynamic threat feeds. This adaptive security posture makes smart firewalls indispensable in modern zero-trust architectures and extended detection and response (XDR) frameworks.

Which Core Technologies and Features Are Reshaping Firewall Capabilities?

The evolution of smart firewalls is rooted in the convergence of network security, artificial intelligence (AI), and cloud-native software architectures. AI and machine learning (ML) enable firewalls to recognize malicious patterns in encrypted traffic, detect command-and-control (C2) communications, and correlate events across distributed endpoints. These AI engines are often embedded within the firewall firmware or operated via cloud-delivered analytics platforms. Behavioral analysis, anomaly detection, and heuristics-based classification help identify zero-day threats that evade signature-based detection.

Deep Packet Inspection (DPI) remains a cornerstone of smart firewall functionality, allowing the inspection of payloads beyond headers. Coupled with SSL/TLS decryption capabilities, smart firewalls can analyze encrypted traffic-now the majority of enterprise web traffic-without degrading performance. Cloud-based firewalls and firewall-as-a-service (FWaaS) models are also gaining traction. These firewalls operate at the network edge or via secure access service edge (SASE) frameworks, enabling centralized policy enforcement and telemetry collection across dispersed workforces.

Smart firewalls are increasingly being integrated with Identity and Access Management (IAM) and Software Defined Networking (SDN) systems. This convergence allows firewalls to enforce identity-aware and location-specific policies-e.g., restricting access to HR systems from external networks or preventing remote users from downloading sensitive files outside office hours. Integration with APIs enables automated orchestration and policy updates, improving security agility during infrastructure scaling or configuration changes.

Which Sectors and Deployment Scenarios Are Leading Adoption of Smart Firewalls?

Smart firewalls are being adopted across a wide spectrum of industries, each driven by sector-specific security demands and compliance mandates. Financial institutions rely on smart firewalls to protect high-value transactions, prevent data breaches, and enforce regulatory standards such as PCI-DSS and GLBA. These organizations often deploy smart firewalls with high-throughput processing, advanced threat intelligence integration, and east-west traffic inspection across segmented data centers.

Healthcare systems are leveraging smart firewalls to secure electronic health records (EHRs), maintain HIPAA compliance, and protect medical IoT devices from ransomware or unauthorized access. In these environments, smart firewalls are integrated with network access control (NAC) and endpoint visibility tools to build a layered defense architecture. Similarly, educational institutions use smart firewalls to protect student data, filter harmful content, and manage BYOD (bring-your-own-device) policies across campus networks.

Manufacturing and industrial sectors deploy smart firewalls at the IT-OT (Information Technology-Operational Technology) convergence layer, where they segment industrial control systems (ICS) and SCADA networks from corporate networks. Here, firewall rules often emphasize anomaly detection and protocol whitelisting for Modbus, OPC-UA, and other industrial protocols. Government agencies and defense organizations also deploy smart firewalls in classified networks, requiring FIPS-certified hardware and continuous compliance with evolving threat detection frameworks.

Deployment models vary widely. On-premise smart firewall appliances are preferred in latency-sensitive or high-compliance environments, while small and medium businesses (SMBs) and distributed enterprises often adopt cloud-managed firewalls or FWaaS to reduce overhead and ensure scalability. Virtual firewalls are becoming standard in public cloud environments such as AWS, Azure, and Google Cloud, where they secure virtual networks, APIs, and microservices against lateral movement and external attack vectors.

What Strategic Enablers Are Fueling the Smart Firewall Market-s Accelerated Growth?

The growth in the global smart firewalls market is driven by several factors, including escalating cyber threats, proliferation of hybrid work environments, tightening regulatory requirements, and the need for centralized, scalable security. As cybercriminals increasingly exploit supply chains, cloud misconfigurations, and unmonitored endpoints, enterprises are under pressure to implement intelligent, real-time defenses that can adapt to evolving threats. Smart firewalls provide this agility by leveraging AI-driven detection, behavior analysis, and automated policy orchestration.

The shift toward remote and hybrid work models has expanded the attack surface, with users accessing corporate resources from unmanaged devices and unsecured networks. Smart firewalls enable secure VPN tunnels, enforce endpoint posture checks, and integrate with multi-factor authentication (MFA) systems to ensure that access is contextually aware and risk-adjusted. Organizations are also embracing SASE and Zero Trust Network Access (ZTNA) models, where smart firewalls act as enforcement nodes within distributed cloud and edge environments.

Regulatory compliance is another catalyst. Standards such as GDPR, CCPA, HIPAA, and ISO/IEC 27001 mandate secure data handling, breach detection, and incident reporting mechanisms that smart firewalls support through integrated logging, event correlation, and forensic capabilities. As cyber insurance requirements become more stringent, insurers are evaluating organizations- firewall maturity and analytics capabilities before underwriting policies, prompting increased investments in intelligent firewall solutions.

Cloud adoption is reshaping how security is architected. Enterprises are deploying virtual firewalls, container-aware firewalls, and cloud-native network security tools to protect Kubernetes workloads, virtual machines, and API endpoints. Vendors are responding with solutions that offer unified management consoles, API-driven automation, and real-time threat visibility across cloud, on-prem, and hybrid environments. Subscription-based pricing and modular service tiers are making smart firewalls accessible to mid-market enterprises, startups, and managed service providers (MSPs).

Strategic alliances between firewall vendors, cloud providers, and cybersecurity platforms are further accelerating ecosystem growth. Partnerships with threat intelligence providers, SIEM vendors, and endpoint security firms are enabling more cohesive and automated threat detection and response workflows. As data volumes, device connectivity, and attack complexity continue to rise, smart firewalls are expected to evolve into autonomous policy engines, deeply integrated into cloud security, compliance, and incident response ecosystems-forming the first line of defense in the digital enterprise landscape.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Smart Firewalls market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Solutions / Software Component, Services Component); Business Function (Next-Generation Firewalls, Intrusion Prevention Systems, Application Firewalls); Organization Size (SMEs, Large Enterprises); Application (Standalone Devices Application, Add-ons Application)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 34 Featured) -

AI INTEGRATIONS

We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기