세계의 프로그램 언어 트레이닝 시장
Programming Language Training
상품코드 : 1794667
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 268 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ₩ 8,635,000
PDF & Excel (Single User License) help
PDF & Excel 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 파일 내 텍스트의 복사 및 붙여넣기는 가능하지만, 표/그래프 등은 복사할 수 없습니다. 인쇄는 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ₩ 25,905,000
PDF & Excel (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업 및 100% 자회사의 모든 분이 이용하실 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 1인당 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.


한글목차

프로그램 언어 트레이닝 세계 시장은 2030년까지 206억 달러에 달할 전망

2024년에 69억 달러로 추정되는 프로그램 언어 트레이닝 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 20.0%로 성장하여 2030년에는 206억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 온라인 프로그램 언어 트레이닝은 CAGR 21.3%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 126억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 교실용 프로그램 언어 트레이닝 분야의 성장률은 분석 기간 CAGR로 18.4%로 추정됩니다.

미국 시장은 19억 달러로 추정, 중국은 CAGR 26.3%로 성장 예측

미국의 프로그램 언어 트레이닝 시장은 2024년에 19억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 47억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 26.3%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 14.7%와 18.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 16.0%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 프로그램 언어 트레이닝 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

프로그램 언어 트레이닝이 전략적 인재 개발의 우선순위가 되고 있는 이유는 무엇일까?

각 산업 분야에서 디지털 전환을 위한 노력이 복잡해짐에 따라 프로그램 언어 트레이닝의 중요성이 크게 증가하고 있습니다. 풀스택 개발이든, 데이터 엔지니어링이든, 클라우드 컴퓨팅이든, 머신러닝이든, Python, JavaScript, Java, C++, Go와 같은 프로그래밍 언어의 숙련도는 직종에 관계없이 기본적인 요구사항이 되고 있습니다. 기업이 레거시 시스템에서 클라우드 네이티브 및 API 우선 아키텍처로 전환함에 따라 소프트웨어 엔지니어뿐만 아니라 코딩 능력을 갖춘 분석가, 제품 관리자, 시스템 관리자에 대한 수요도 증가하고 있습니다.

대기업과 스타트업 모두 인력 공백을 메우고 사내 유동성을 촉진하기 위해 프로그래밍 커리큘럼을 직업능력개발계획에 포함시키고 있습니다. 이러한 진화는 온라인 MOOC와 부트캠프에서 엔터프라이즈급 학습 관리 시스템(LMS)에 이르기까지 고품질 교육 플랫폼에 대한 접근이 민주화되면서 촉진되고 있습니다. 또한, 로우코드/노코드의 채택이 증가함에 따라, 비기술적 배경을 가진 전문가들은 워크플로우 자동화 역량을 강화하고 부서 간 팀에 보다 효과적으로 참여하기 위해 스크립팅 언어에 대한 기술을 점점 더 많이 습득하고 있습니다.

어떤 전달 형식, 커리큘럼 트렌드, 타겟 인구층이 참여를 촉진하는가?

프로그램 언어 트레이닝 제공 모델은 크게 다양해지고 있습니다. 기존의 강사 주도형 교육은 라이브 세션, 자율 학습 모듈, 실습, 게임화된 평가를 결합한 하이브리드 모델로 진화하고 있습니다. Coursera, edX, Pluralsight, Codecademy 등의 플랫폼은 스택형 자격증, 역할 기반 학습 경로, 코딩 샌드박스 환경 등을 제공하여 학습자가 실제 상황에서 이론을 적용할 수 있도록 지원합니다. 수 있도록 합니다. Udemy나 Skillsoft와 같은 기업들은 인사 부서가 직무 역량에 따라 사내 스킬업 패스를 만들 수 있는 기업용 구독 서비스를 제공하고 있습니다.

General Assembly, Le Wagon, Flatiron School과 같은 풀타임 몰입형 부트캠프는 전직자와 구직자를 대상으로 하며, 유창한 언어, Git 기반 워크플로우, 애자일 개발 실습을 통해 고용 가능성을 가속화하는 데 중점을 두고 있습니다. 한편, 대학에서는 경제학, 생물학, 심리학 등 비 CS 전공에 프로그래밍을 통합하여 현대 계산 작업의 다학제적 성격을 반영하고 있습니다. 청소년에 초점을 맞춘 노력과 정부 지원 디지털 리터러시 프로그램도 K-12 교육 및 직업 교육에 프로그래밍의 기초를 도입하여 조기에 기술적 유창성을 습득하도록 하고 있습니다.

언어 선호도와 사용 사례의 특이성은 커리큘럼 설계에 어떤 영향을 미치는가?

프로그램 언어 트레이닝 시장은 다양한 영역에서 채택되는 언어의 역동적인 변화로 인해 형성되고 있습니다. Python은 가독성과 풍부한 라이브러리(NumPy, Pandas, TensorFlow)로 인해 데이터 과학, 인공지능, 학술 컴퓨팅 분야에서 여전히 최고의 선택입니다. JavaScript와 TypeScript는 React, Angular, Node.js와 같은 최신 프레임워크에 의해 웹 개발을 지배하고 있습니다. 기업 시스템 및 안드로이드 개발에서는 Java와 Kotlin이 강력한 연관성을 유지하고, 시스템 프로그래밍, 게임, 임베디드 기기 개발에서는 C와 C++이 계속 중요할 것입니다.

블록체인, IoT, 클라우드 네이티브 마이크로서비스와 같은 새로운 사용 사례는 Solidity, Rust, Go, Dart에 대한 교육 수요를 촉진하고 있습니다. 커리큘럼 개발자들은 코드 배포, 버전 관리, 컨테이너화, AWS 및 Azure와 같은 클라우드 플랫폼과의 통합에 중점을 두고, 구문 구조와 생태계 인식을 모두 반영할 수 있도록 커리큘럼을 조정하고 있습니다. 교육 프로그램에는 프로젝트 기반 평가, 동료 평가, GitHub 포트폴리오 구축 등을 도입하여 채용의 기대에 맞춰 즉시 투입 가능한 인재를 확보하는 경향이 강해지고 있습니다.

세계 프로그램 언어 트레이닝 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇인가?

세계 프로그램 언어 트레이닝 시장 성장의 원동력은 디지털 인력의 변화, 각 분야의 소프트웨어 개발 가속화, 그리고 기술 및 비기술적 영역을 막론하고 프로그래밍 기술의 적용 범위가 확대되고 있다는 점입니다. 기업들은 사내 엔지니어링 역량을 구축하고, 아웃소싱을 줄이고, 데브옵스 원칙을 채택하기 위해 진화하는 기술 스택과 비즈니스 우선순위에 따라 구조화되고 확장 가능한 교육 프로그램에 투자하고 있습니다.

주요 요인 중 하나는 기술자 채용의 어려움으로, 기업은 외부 채용에만 의존하지 않고 기존 직원의 재교육을 장려하고 있습니다. 또 다른 요인은 꼭 개발이 아니더라도 업무 자동화, 데이터 쿼리, API 관리 등 '코드 유창성'을 필요로 하는 직무가 급증하고 있다는 점입니다. 하이브리드 업무 환경은 디지털 협업 도구에 대한 의존도를 더욱 높이고, 직원들이 생산성 향상을 위한 자동화 및 스크립팅 기술을 습득하도록 장려하고 있습니다.

주요 시장 진입 기업으로는 Coursera, edX, Udacity와 같은 에듀테크 업체, Springboard, BrainStation과 같은 부트캠프 업체, Degree, Pluralsight, LinkedIn Learning과 같은 기업용 스킬업 플랫폼 등이 있습니다. 기업용 스킬업 플랫폼 등이 있습니다. 구글, 마이크로소프트, 아마존을 비롯한 주요 테크 기업들도 각자의 생태계와 연계된 독자적인 자격증을 제공하고 있습니다. 소프트웨어가 세상을 휩쓸고 있는 지금, 프로그래밍 언어에 능통하다는 것은 기초적인 문해력이라고 할 수 있습니다.

부문

제품(온라인 프로그램 언어 트레이닝, 교실 프로그램 언어 트레이닝, 부트 캠프 프로그램 언어 트레이닝), 최종사용(기업, 아카데믹)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Programming Language Training Market to Reach US$20.6 Billion by 2030

The global market for Programming Language Training estimated at US$6.9 Billion in the year 2024, is expected to reach US$20.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 20.0% over the analysis period 2024-2030. Online Programming Language Training, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 21.3% CAGR and reach US$12.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Classroom Programming Language Training segment is estimated at 18.4% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.9 Billion While China is Forecast to Grow at 26.3% CAGR

The Programming Language Training market in the U.S. is estimated at US$1.9 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$4.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 26.3% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 14.7% and 18.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 16.0% CAGR.

Global Programming Language Training Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Programming Language Training Becoming a Strategic Workforce Development Priority?

The growing complexity of digital transformation initiatives across industries has significantly elevated the importance of programming language training. Whether for full-stack development, data engineering, cloud computing, or machine learning, proficiency in programming languages like Python, JavaScript, Java, C++, and Go has become a foundational requirement across job roles. As businesses transition from legacy systems to cloud-native and API-first architectures, demand is increasing not only for software engineers but also for analysts, product managers, and system administrators with coding capabilities.

Large enterprises and startups alike are embedding programming curricula into professional development plans to bridge the talent gap and promote internal mobility. This evolution is catalyzed by the democratization of access to high-quality training platforms-ranging from online MOOCs and bootcamps to enterprise-grade learning management systems (LMS). Moreover, as low-code/no-code adoption rises, professionals from non-technical backgrounds are increasingly upskilling in scripting languages to enhance their workflow automation capabilities and engage more effectively in cross-functional teams.

Which Delivery Formats, Curriculum Trends, and Target Demographics Are Driving Engagement?

Delivery models for programming language education have diversified significantly. Traditional instructor-led training has evolved into hybrid models combining live sessions, self-paced modules, hands-on labs, and gamified assessments. Platforms such as Coursera, edX, Pluralsight, and Codecademy offer stackable certificates, role-based learning paths, and coding sandbox environments that enable learners to apply theory in real-world contexts. Companies such as Udemy and Skillsoft provide enterprise subscriptions that allow HR departments to curate internal upskilling pathways based on role competencies.

Full-time immersive bootcamps such as General Assembly, Le Wagon, and Flatiron School cater to career changers and job seekers, focusing on accelerated employability through language fluency, Git-based workflows, and agile development practices. Meanwhile, universities are integrating programming into non-CS majors such as economics, biology, and psychology, reflecting the interdisciplinary nature of modern computational tasks. Youth-focused initiatives and government-backed digital literacy programs are also incorporating programming basics into K-12 and vocational education to build early technical fluency.

How Are Language Preferences and Use-Case Specificity Influencing Curriculum Design?

The market for programming language training is shaped by dynamic shifts in language adoption across various domains. Python remains the top choice for data science, artificial intelligence, and academic computing due to its readability and extensive libraries (NumPy, Pandas, TensorFlow). JavaScript and TypeScript dominate web development, driven by modern frameworks like React, Angular, and Node.js. For enterprise systems and Android development, Java and Kotlin maintain strong relevance, while C and C++ continue to be critical in systems programming, gaming, and embedded device development.

Emerging use cases such as blockchain, IoT, and cloud-native microservices are driving training demand in Solidity, Rust, Go, and Dart. Curriculum developers are tailoring offerings to reflect both the syntactic structure and ecosystem awareness-emphasizing code deployment, version control, containerization, and integration with cloud platforms such as AWS and Azure. Increasingly, training programs are incorporating project-based evaluations, peer reviews, and GitHub portfolio building to align with hiring expectations and ensure job-readiness.

What Factors Are Driving the Growth of the Global Programming Language Training Market?

The growth in the global programming language training market is driven by digital workforce transformation, the acceleration of software development across sectors, and the widening applicability of programming skills across both technical and non-technical domains. As organizations seek to build in-house engineering capabilities, reduce outsourcing, and embrace DevOps principles, they are investing in structured, scalable training programs that align with evolving technology stacks and business priorities.

One major driver is the technology hiring shortage, prompting enterprises to retrain existing staff rather than relying solely on external recruitment. Another factor is the proliferation of job roles requiring “code fluency”-not necessarily for development, but for automating tasks, querying data, and managing APIs. Hybrid work environments have further increased the reliance on digital collaboration tools, prompting employees to acquire automation and scripting skills that enhance productivity.

Key market participants include edtech providers like Coursera, edX, and Udacity; bootcamp players such as Springboard and BrainStation; and corporate upskilling platforms like Degreed, Pluralsight, and LinkedIn Learning. Tech giants including Google, Microsoft, and Amazon are also offering proprietary certifications tied to their ecosystems. As software continues to eat the world, fluency in programming languages will become a foundational literacy-making the training market one of the fastest-growing segments within global edtech.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Programming Language Training market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Product (Online Programming Language Training, Classroom Programming Language Training, Bootcamp Programming Language Training); End-Use (Corporate End-Use, Academic End-Use)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 34 Featured) -

AI INTEGRATIONS

We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기