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세계의 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 시장
Software-Defined Storage (SDS)
상품코드 : 1793834
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 376 Pages
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세계의 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 시장은 2030년까지 2,212억 달러에 달할 전망

2024년에 261억 달러로 추정된 세계의 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 시장은 2024-2030년에 CAGR 42.8%로 성장하며, 2030년에는 2,212억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석하고 있는 부문의 하나인 SDS 솔루션은 CAGR 46.3%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 1,718억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. SDS 서비스 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 33.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 71억 달러, 중국은 CAGR 52.6%로 성장할 것으로 예측

미국의 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 시장은 2024년에 71억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 554억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 52.6%가 됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 35.6%와 40.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 37.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

스토리지의 상식을 뒤집다: SDS가 데이터 중심, 클라우드 퍼스트 기업을 이끄는 방법

소프트웨어 정의 스토리지와 기존 스토리지 아키텍처의 차이점은 무엇인가?

소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 스토리지 소프트웨어 계층을 기본 하드웨어 인프라에서 분리하여 이기종 시스템 간에 유연하고 정책 중심의 중앙 집중식 데이터 관리를 가능하게 합니다. 하드웨어와 전용 소프트웨어를 긴밀하게 결합하는 기존 스토리지 어플라이언스와 달리, SDS는 데이터 프로비저닝, 복제, 백업, 계층화 등의 스토리지 기능을 커머디티 서버에서 실행 가능한 소프트웨어 계층으로 추상화합니다. 이러한 분리를 통해 기업은 하드웨어의 제약에 관계없이 용량, 성능, 복원력을 확장할 수 있으며, 보다 민첩하고 비용 효율적인 스토리지 아키텍처를 구축할 수 있습니다.

SDS의 핵심은 하드웨어 추상화, 자동 프로비저닝, API 및 오케스트레이션 플랫폼을 통한 프로그래밍 가능성의 세 가지 기능으로 정의됩니다. 이러한 기능을 통해 IT 팀은 스토리지 리소스의 가상화 풀을 생성하고, 워크로드 수요, 성능 요구 사항 또는 서비스 수준 협약(SLA)에 따라 동적으로 할당할 수 있습니다. 또한 SDS 플랫폼은 멀티테넌트, 데이터센터 간 복제, 클라우드 통합을 지원하며, On-Premise, 프라이빗, 퍼블릭 클라우드 환경에서 원활한 데이터 마이그레이션성을 제공합니다. 이러한 유연성은 대규모 비정형 데이터, 고성능 용도, 하이브리드/멀티 클라우드 운영을 다루는 기업에게 매우 중요합니다.

워크로드 수요와 데이터 동향이 SDS 도입을 가속화하는 이유는 무엇인가?

AI/ML, IoT, 엣지 컴퓨팅, 비디오 컨텐츠, 디지털 용도으로 인한 데이터의 급격한 증가는 기존 스토리지 인프라에 큰 부담을 주고 있습니다. SDS는 벤더에 종속되지 않고 용량과 성능을 선형적으로 확장할 수 있으므로 이 문제에 대한 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 딥러닝 모델 학습, 실시간 부정행위 감지, 비디오 감시 등 고처리량 용도에서는 대량의 비정형 데이터가 생성됩니다. 이러한 규모와 다양성을 가진 데이터를 관리하기 위해 오브젝트 기반 또는 파일 기반의 SDS 솔루션이 점점 더 선호되고 있습니다.

SDS는 세분화된 자동화를 지원하며, 용도이나 사용자 정책에 따라 스토리지 프로비저닝, 스냅숏, 중복제거, 복제를 트리거할 수 있습니다. DevOps 환경에서 SDS는 CSI(Container Storage Interface) 플러그인을 통해 컨테이너용 영구 스토리지를 지원함으로써 컨테이너화된 용도 아키텍처를 지원합니다. 이를 통해 애플리케이션 컨테이너에 맞추어 스토리지를 동적으로 확장해야 하는 쿠버네티스 기반 인프라에서 SDS가 널리 채택되고 있습니다. 클라우드 네이티브 앱, 빅데이터 플랫폼, 가상화 데스크톱 인프라(VDI) 구축은 모두 SDS가 제공하는 탄력성과 속도의 이점을 누릴 수 있습니다.

또한 SDS는 데이터 보호 및 재해복구 전략의 기본 구성 요소로 간주되고 있습니다. 사이트 간 복제, 백업 통합, 지속적인 스냅숏 등의 기능을 통해 고가의 전용 하드웨어에 의존하지 않고도 비즈니스를 지속할 수 있습니다. 기업은 GDPR(EU 개인정보보호규정), HIPAA 등 데이터 거버넌스 의무를 준수하기 위해 SDS를 도입하고 있으며, 정책 기반 제어를 통해 데이터 레지던시, 암호화, 액세스 관리를 자동화하고 있습니다. 랜섬웨어와 데이터 유출의 위협이 심화되고 있는 가운데, SDS 솔루션의 불변성과 빠른 복구 기능은 탄력적인 데이터 아키텍처를 구현하는 데 필수적인 요소로 자리 잡았습니다.

SDS 혁명을 주도하는 산업과 지역은?

SDS의 도입은 은행 및 금융 서비스, 헬스케어, 미디어 & 엔터테인먼트, 소매, 통신 등의 분야에서 확대되고 있습니다. BFSI 부서는 SDS를 사용하여 거래 데이터, 고객 기록, 컴플라이언스 아카이브를 확장 가능하고 암호화된 환경에서 관리하고 있습니다. 의료 서비스 프로바이더 및 연구 기관에서는 PACS 이미지, 유전체 데이터, 환자 기록을 분산형 케어 네트워크에서 안전하게 관리하기 위해 SDS를 활용하고 있습니다. 미디어 및 엔터테인먼트 분야에서 SDS는 고해상도 비디오 컨텐츠의 저장 및 스트리밍, 공동 편집, 아카이브 검색의 효율적인 관리에 사용되고 있습니다.

북미는 기업의 IT 환경이 성숙하고 IBM, Dell EMC, NetApp, Red Hat, VMware 등의 SDS 솔루션 프로바이더가 존재감을 드러내고 있으며, SDS 도입의 주요 지역으로 자리 잡고 있습니다. 이 지역은 가상화 워크로드와 하이브리드 클라우드 환경의 보급률이 높아 SDS 도입에 이상적인 조건을 갖추고 있습니다. 유럽도 빠르게 성장하고 있으며, 특히 독일, 영국, 네덜란드와 같은 국가에서는 데이터 프라이버시 규제로 인해 유연한 스토리지 아키텍처에 기반한 지역내 데이터 관리를 권장하고 있습니다.

아시아태평양은 중국, 인도, 일본, 일본, 호주의 디지털 전환 노력에 힘입어 SDS가 성장세를 보이고 있습니다. 클라우드 네이티브 기업, 핀테크 스타트업, 정부 전자정부 프로그램의 성장으로 민첩하고 비용 효율적인 스토리지 모델에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 라틴아메리카와 중동에서는 관리형 서비스 프로바이더(MSP)와 종량제 모델을 제공하는 지역 클라우드 기업을 통해 SDS가 점차 도입되고 있습니다. 각 지역의 기업이 소프트웨어 정의 데이터센터(SDDC)로 전환하는 가운데, SDS는 미래 대응 가능한 IT 인프라를 위한 필수적인 빌딩 블록이 되고 있습니다.

시장 성장의 원동력은 무엇이며, SDS는 어디로 향하고 있는가?

소프트웨어 정의 스토리지 시장의 성장은 데이터 양 증가, 스토리지 민첩성 요구, 비용 최적화 요구, 클라우드 통합 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 기업이 IT 환경을 현대화하고 독점적인 하드웨어 스택의 제약에서 벗어나고자 하는 가운데, SDS는 전략적 인에이블러로 부상하고 있습니다. 스토리지 프로비저닝 자동화, 고가용성, 오케스트레이션 플랫폼과의 원활한 통합 기능은 애플리케이션 개발 및 도입의 수명주기을 단축시킵니다.

SDS 플랫폼은 원격 측정 데이터와 머신러닝 알고리즘을 사용하여 스토리지 사용률을 예측하고, 이상 징후를 감지하여 성능을 자동 조정합니다. STaaS(Storage-as-a-Service) 모델도 증가하고 있으며, 기업은 구독 기반의 클라우드 제공을 통해 SDS 기능을 이용할 수 있습니다. SDS는 컨테이너 기반 용도과 IoT 디바이스가 집적하기 전에 로컬에서 처리해야 하는 고속 데이터를 생성하는 엣지 스토리지 시스템의 기본 아키텍처가 될 것으로 예측됩니다.

미래의 SDS 플랫폼은 제로 트러스트 보안 모델, 실시간 분석, 멀티 클라우드의 상호운용성을 중시하게 될 것입니다. 기업이 데이터 전략에서 탄력성, 효율성, 혁신성을 우선시하는 가운데, SDS 시장은 타의 추종을 불허하는 유연성, 프로그래밍 가능성, 디지털 인프라의 목표에 대한 일관성 등으로 인해 지속적으로 확대될 것입니다. 하이퍼스케일 환경이든, 네트워크 엣지이든, SDS는 기업의 가장 소중한 자산인 데이터를 저장, 보호, 활용하는 방법을 재정의하고 있습니다.

부문

컴포넌트(SDS 솔루션, SDS 서비스), 부문(중소기업 부문, 대기업 부문), 최종사용자(BFSI 최종사용자, IT & 통신 최종사용자, 정부기관 최종사용자, 헬스케어 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Software-Defined Storage (SDS) Market to Reach US$221.2 Billion by 2030

The global market for Software-Defined Storage (SDS) estimated at US$26.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$221.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 42.8% over the analysis period 2024-2030. SDS Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 46.3% CAGR and reach US$171.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the SDS Services segment is estimated at 33.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$7.1 Billion While China is Forecast to Grow at 52.6% CAGR

The Software-Defined Storage (SDS) market in the U.S. is estimated at US$7.1 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$55.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 52.6% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 35.6% and 40.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 37.8% CAGR.

Global Software-Defined Storage (SDS) Market - Key Trends & Drivers Summarized

Breaking the Storage Mold: How SDS Is Powering Data-Centric and Cloud-First Enterprises

What Distinguishes Software-Defined Storage From Traditional Storage Architectures?

Software-Defined Storage (SDS) decouples the storage software layer from the underlying hardware infrastructure, enabling centralized, flexible, and policy-driven data management across heterogeneous systems. Unlike traditional storage appliances that tightly bind hardware with proprietary software, SDS abstracts storage functions-such as data provisioning, replication, backup, and tiering-into a software layer that can run on commodity servers. This separation allows organizations to scale capacity, performance, and resiliency independently of hardware constraints, creating a more agile and cost-effective storage architecture.

At its core, SDS is defined by three capabilities: hardware abstraction, automated provisioning, and programmability via APIs or orchestration platforms. These features allow IT teams to create virtualized pools of storage resources that can be dynamically allocated based on workload demand, performance requirements, or service-level agreements (SLAs). SDS platforms also support multitenancy, cross-data-center replication, and cloud integration, enabling seamless data mobility across on-premises, private, and public cloud environments. This flexibility is crucial for enterprises that deal with large-scale unstructured data, high-performance applications, and hybrid/multi-cloud operations.

How Are Workload Demands and Data Trends Accelerating SDS Adoption?

The exponential growth of data-driven by AI/ML, IoT, edge computing, video content, and digital applications-is placing immense strain on conventional storage infrastructures. SDS provides a scalable solution to this challenge by enabling linear growth of capacity and performance without vendor lock-in. High-throughput applications such as deep learning model training, real-time fraud detection, and video surveillance generate massive volumes of unstructured data, which SDS platforms are uniquely suited to handle. Object-based and file-based SDS solutions are increasingly preferred for managing this scale and diversity of data.

SDS also supports granular automation, allowing storage provisioning, snapshotting, deduplication, and replication to be triggered by application or user policies. In DevOps environments, SDS aligns with containerized application architectures by supporting persistent storage for containers via CSI (Container Storage Interface) plugins. This has led to widespread adoption of SDS in Kubernetes-based infrastructures where storage must scale dynamically with application containers. Cloud-native apps, big data platforms, and virtualized desktop infrastructure (VDI) deployments all benefit from the elasticity and speed offered by SDS.

Furthermore, SDS is increasingly viewed as a foundational component of data protection and disaster recovery strategies. Features such as cross-site replication, backup integration, and continuous snapshotting enable business continuity without reliance on expensive proprietary hardware. Organizations are implementing SDS to support compliance with data governance mandates such as GDPR and HIPAA, using policy-driven controls to automate data residency, encryption, and access management. As ransomware and data loss threats intensify, the immutability and rapid recovery capabilities of SDS solutions become vital enablers of resilient data architecture.

Which Verticals and Geographies Are Leading the SDS Revolution?

SDS adoption is growing across sectors including banking and financial services, healthcare, media & entertainment, retail, and telecommunications. The BFSI sector uses SDS to manage transactional data, customer records, and compliance archives in scalable, encrypted environments. Healthcare providers and research institutes rely on SDS to manage PACS imaging, genomics data, and patient records securely across distributed care networks. In media and entertainment, SDS is used to store and stream high-resolution video content, perform collaborative editing, and manage archive retrieval efficiently.

North America remains the leading region for SDS implementation due to its mature enterprise IT landscape and strong presence of SDS solution providers like IBM, Dell EMC, NetApp, Red Hat, and VMware. The region-s high penetration of virtualized workloads and hybrid cloud environments creates ideal conditions for SDS deployment. Europe is also expanding rapidly, particularly in countries like Germany, the UK, and the Netherlands, where data privacy regulations encourage in-region data management supported by flexible storage architectures.

Asia Pacific is witnessing strong SDS momentum, driven by digital transformation initiatives in China, India, Japan, and Australia. The growth of cloud-native enterprises, fintech startups, and government e-governance programs is fueling demand for agile and cost-efficient storage models. Latin America and the Middle East are gradually adopting SDS through managed service providers (MSPs) and regional cloud players that offer pay-as-you-grow models. As enterprises across geographies shift toward software-defined data centers (SDDCs), SDS becomes an essential building block for future-ready IT infrastructure.

What Is Propelling Market Growth and Where Will SDS Go Next?

The growth in the software-defined storage market is driven by several factors including increasing data volume, demand for storage agility, cost optimization needs, and cloud integration. As enterprises seek to modernize their IT environments and escape the limitations of proprietary hardware stacks, SDS emerges as a strategic enabler. The ability to automate storage provisioning, deliver high availability, and integrate seamlessly with orchestration platforms supports faster application development and deployment lifecycles.

Emerging growth opportunities lie in AI-enabled storage optimization, where SDS platforms use telemetry data and machine learning algorithms to predict storage utilization, detect anomalies, and auto-tune performance. Storage-as-a-Service (STaaS) models are also on the rise, allowing businesses to consume SDS capabilities via subscription-based cloud delivery. SDS is expected to become the default architecture for edge storage systems, where container-based apps and IoT devices generate high-velocity data that must be processed locally before aggregation.

Future SDS platforms will emphasize zero-trust security models, real-time analytics, and multicloud interoperability. As businesses prioritize resilience, efficiency, and innovation in their data strategies, the SDS market will continue to expand, driven by its unmatched flexibility, programmability, and alignment with digital infrastructure goals. Whether in hyperscale environments or at the network edge, SDS is redefining how enterprises store, secure, and harness their most valuable asset-data.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Software-Defined Storage (SDS) market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (SDS Solutions, SDS Services); Sector (SME Sector, Large Enterprise Sector); End-Use (BFSI End-Use, IT & Telecom End-Use, Government End-Use, Healthcare End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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