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세계의 음성 바이오마커 시장
Vocal Biomarkers
상품코드 : 1792886
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 391 Pages
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한글목차

음성 바이오마커 세계 시장은 2030년까지 32억 달러에 달할 전망

2024년에 20억 달러로 추정되는 음성 바이오마커 세계 시장은 분석 기간인 2024-2030년에 CAGR 8.4%로 성장하여 2030년에는 32억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 주파수 기술은 CAGR 9.9%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 8억 7,350만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 진폭 기술 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 9.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 5억 3,130만 달러로 추정, 중국은 CAGR 13.2%로 성장 예측

미국의 음성 바이오마커 시장은 2024년에 5억 3,130만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 13.2%로 2030년까지 6억 8,940만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 4.1%와 8.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 5.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 음성 바이오마커 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

음성 바이오마커는 현대 의료의 비침습적 진단에 어떤 혁명을 불러일으키고 있을까?

음성 바이오마커는 비침습적이고, 비용 효율적이며, 다양한 질환을 감지하고 모니터링할 수 있는 간편한 방법을 제공함으로써 헬스케어에 변화를 가져올 수 있는 도구로 부상하고 있습니다. 이러한 바이오마커는 생리적, 심리적 건강 상태를 나타낼 수 있는 특정 음성 기반 패턴 또는 음향적 특징을 말합니다. 음높이, 톤, 케이던스, 음량, 말의 리듬 등의 요소를 분석함으로써, 임상의와 AI 기반 시스템은 간단한 음성 녹음에서 의미 있는 건강 인사이트를 얻을 수 있습니다. 파킨슨병, 우울증, 알츠하이머병, 호흡기질환, 심혈관질환, 심지어 COVID-19와 같은 증상은 목소리의 특징에 감지 가능한 변화를 보이는 것으로 나타났습니다. 이러한 증거의 증가로 인해, 연구자들과 의료 서비스 제공자들은 음성 바이오마커를 최전방 진단 및 모니터링 도구로 조사하고 있습니다. 이 기술의 가장 매력적인 장점 중 하나는 환자가 병원을 방문하지 않고도 스마트폰이나 기타 음성 지원 기기를 통해 데이터를 제공할 수 있다는 편리함입니다. 이는 의료 서비스에 대한 접근성이 제한되어 있는 오지나 지방에 사는 사람들에게 특히 가치가 있습니다. 또한, 음성 바이오마커의 사용은 지속적이고 장기적인 모니터링을 지원하여 보다 역동적이고 신속한 치료 조정을 가능하게 합니다. 헬스케어가 개인화 및 예방 모델로 전환되고 있는 가운데, 음성 바이오마커는 조기 발견, 질병 진행 추적, 정신건강 평가에 대한 확장 가능하고 환자 친화적인 접근 방식을 제공합니다. 음성 바이오마커를 원격의료 플랫폼에 통합하면 그 가능성은 더욱 높아져 디지털 건강과 임상 진료의 원활한 연결고리가 될 수 있습니다.

어떤 기술이 음성 바이오마커 솔루션의 발전과 보급을 촉진하고 있는가?

음성 바이오마커 기술의 개발과 도입은 인공지능, 기계학습, 자연어 처리, 디지털 신호 처리의 발전이 결합되어 추진되고 있습니다. 이러한 기술을 통해 복잡한 발성 데이터를 분석하여 사람의 귀로는 감지할 수 없는 미묘한 패턴을 파악할 수 있습니다. 기계 학습 모델은 건강한 사람과 진단을 받은 사람의 음성으로 구성된 방대한 데이터세트로 훈련되어 알고리즘이 다양한 건강 상태와 관련된 특징적인 발성 특성을 학습할 수 있도록 합니다. 딥러닝 기술, 특히 신경망은 다차원적 특징을 포착하고 비선형 관계를 해석하여 음성 기반 진단의 정확도와 특이성을 향상시키고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 인프라는 대량의 음성 데이터의 실시간 처리 및 저장을 용이하게 하고, 집단 전체에 걸쳐 확장 가능한 애플리케이션을 지원합니다. 웨어러블 기기와 스마트폰의 통합으로 수동적 및 능동적 음성 데이터 수집이 가능해짐에 따라 음성 바이오마커는 모바일 건강 생태계에 이상적인 솔루션이 될 수 있습니다. 또한, 가상 비서와 같은 음성 인터페이스 기술은 건강 모니터링 기능을 포함하도록 조정되어 일상적인 장치에 진단 도구를 통합하고 있습니다. 보안과 프라이버시 기술도 기밀성이 높은 음성 데이터를 암호화하고, 건강 정보 규제를 준수하여 처리할 수 있도록 진화하고 있습니다. 이러한 기술이 성숙하고 수렴함에 따라 음성 바이오마커는 더욱 강력하고 신뢰할 수 있으며 사용자 친화적으로 발전하여 임상 환경, 연구 및 소비자 건강 애플리케이션에 광범위하게 적용될 수 있는 단계에 접어들었습니다.

연구자, 임상의사, 기술기업이 음성 바이오마커 애플리케이션에 대한 투자를 늘리는 이유는 무엇일까?

연구자, 임상의, 기술 기업들이 음성 바이오마커 애플리케이션에 많은 투자를 하고 있는 것은 음성이 강력하지만 충분히 활용되지 않은 건강 신호라는 인식이 확산되고 있기 때문입니다. 학계는 음성과학, 신경학, 정신의학, 컴퓨터과학을 결합한 다학제적 연구를 통해 다양한 상태와 집단에서 음성 바이오마커를 검증하고 있습니다. 이러한 연구는 특히 조기 발견이 중요한 만성 및 신경 퇴행성 질환의 진단 및 모니터링 워크플로우에 음성 분석을 통합하는 것에 대한 임상적 관심이 높아짐에 따라 뒷받침되고 있습니다. 병원과 의료 서비스 제공업체는 음성 바이오마커 도구를 시범적으로 도입하여 검진 프로세스를 간소화하고, 진단 지연을 줄이며, 원격진료 기능을 향상시키고 있습니다. 한편, 기술 기업 및 디지털 헬스 스타트업들은 스마트폰 앱, 가상 비서, 원격의료 플랫폼을 활용하여 음성 데이터를 수집하고 분석하는 상업적 솔루션을 적극적으로 개발하고 있습니다. 이들 기업은 의료 시스템, 보험사, 제약사와 전략적 파트너십을 맺고 음성 기반 건강 모니터링 툴을 공동 개발하고 실제 임상 환경에서 검증하기 위해 노력하고 있습니다. 기존 진단을 파괴하고, 개인화된 헬스케어와 디지털 헬스케어의 세계적 추세에 맞춰 확장 가능하고 비용 효율적인 대체 의료를 제공할 수 있다는 점에서 이 분야에 투자자들이 몰리고 있습니다. 규제 기관들도 음성 기반 진단의 프레임워크를 검토하기 시작했으며, 제도적 지원이 확대되고 최종 표준화의 길이 열리고 있음을 보여줍니다. 과학적 검증, 임상적 유용성, 상업적 기회가 결합된 음성 바이오마커는 예방의학, 정신건강, 만성질환 관리 분야에서 혁신을 추구하는 이해관계자들에게 우선순위가 높은 분야로 부상하고 있습니다.

음성 바이오마커 분야의 확장을 촉진하는 시장 동향과 헬스케어 니즈는 무엇인가?

음성 바이오마커 시장의 성장은 다양한 헬스케어 니즈, 소비자 트렌드, 현대 의료의 진화하는 요구사항에 부합하는 기술적 원동력에 의해 촉진되고 있습니다. 주요 촉진요인 중 하나는 조기 발견과 개별화된 치료를 지원하는 비침습적, 원격, 지속적인 모니터링 도구로 전환하고 있다는 점입니다. 음성 바이오마커는 이러한 조건을 충족시키며, 기기에 말을 걸기만 하면 되는 간단한 스크리닝 방법이지만 복잡한 건강상태에 대한 인사이트를 드러낼 수 있습니다. 고령화 사회의 정신질환, 신경퇴행성 질환, 만성질환의 부담이 증가함에 따라 헬스케어 시스템은 확장성과 사용 편의성을 겸비한 혁신적인 모니터링 솔루션을 요구하고 있습니다. 또한, 음성 바이오마커는 기존 가상 진료 플랫폼에 최소한의 인프라 변경으로 통합할 수 있기 때문에 원격의료 및 디지털 치료법의 급증에 부합합니다. 성장을 촉진하는 또 다른 트렌드는 수동적, 개인화, 예측 가능한 건강 및 웰빙 기술에 대한 소비자 수요의 증가입니다. 음성 지원 애플리케이션은 실시간 피드백을 제공하고 적극적인 건강 행동을 유도할 수 있기 때문에 음성 바이오마커의 활용은 임상 진단에 그치지 않고 웰니스 및 예방 의료로 확대될 수 있습니다. 규제 및 보상 체계는 음성 기반 기술의 잠재력을 인식하기 시작했으며, 더 많은 투자와 채택을 촉진하고 있습니다. 교육 캠페인과 언론 보도는 음성 바이오마커의 과학에 대한 인식을 높이고, 회의적인 시각을 줄이며, 대중의 수용성을 높이는 데 도움이 되고 있습니다. 이러한 요인들이 겹치면서 음성 바이오마커 분야는 디지털 시대의 건강 모니터링과 진단에 대한 개인과 기관의 접근 방식을 재구성하면서 강력한 확장을 기대할 수 있습니다.

부문

기법(주파수 기법, 진폭 기법, 에러 레이트 기법, 음성 상승 또는 하강 시간 기법, 발성 시간 기법, 음성 떨림 기법, 피치 기법, 기타 기법), 적응증(정신질환, 호흡기질환, 심혈관질환, 외상성 뇌손상, 신경질환, 기타 적응증), 최종사용자(병원·진료소 최종사용자, 외래 외과 서비스 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가가 선별한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Vocal Biomarkers Market to Reach US$3.2 Billion by 2030

The global market for Vocal Biomarkers estimated at US$2.0 Billion in the year 2024, is expected to reach US$3.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 8.4% over the analysis period 2024-2030. Frequency Technique, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 9.9% CAGR and reach US$873.5 Million by the end of the analysis period. Growth in the Amplitude Technique segment is estimated at 9.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$531.3 Million While China is Forecast to Grow at 13.2% CAGR

The Vocal Biomarkers market in the U.S. is estimated at US$531.3 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$689.4 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 13.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 4.1% and 8.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 5.6% CAGR.

Global Vocal Biomarkers Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Are Vocal Biomarkers Revolutionizing Non-Invasive Diagnostics in Modern Healthcare?

Vocal biomarkers are emerging as a transformative tool in healthcare by offering a non-invasive, cost-effective, and accessible method to detect and monitor a wide range of medical conditions. These biomarkers refer to specific voice-based patterns or acoustic features that can indicate physiological and psychological health states. By analyzing elements such as pitch, tone, cadence, volume, and speech rhythm, clinicians and AI-driven systems can extract meaningful health insights from a simple voice recording. Conditions such as Parkinson’s disease, depression, Alzheimer’s disease, respiratory disorders, cardiovascular issues, and even COVID-19 have been shown to manifest detectable changes in vocal characteristics. This growing evidence base is prompting researchers and healthcare providers to explore vocal biomarkers as a frontline diagnostic and monitoring tool. One of the most compelling advantages of this technology is its convenience, allowing patients to provide data through a smartphone or other voice-enabled device without needing to visit a clinic. This is particularly valuable for remote or rural populations with limited access to healthcare services. Furthermore, the use of vocal biomarkers supports continuous and longitudinal monitoring, enabling more dynamic and responsive treatment adjustments. As healthcare shifts toward personalized and preventive models, vocal biomarkers offer a scalable and patient-friendly approach to early detection, disease progression tracking, and mental health assessment. Their integration into telemedicine platforms further enhances their potential, creating a seamless bridge between digital health and clinical care.

What Technologies Are Driving the Advancement and Adoption of Vocal Biomarker Solutions?

The development and deployment of vocal biomarker technologies are being driven by a combination of advances in artificial intelligence, machine learning, natural language processing, and digital signal processing. These technologies enable the analysis of complex vocal data to identify subtle patterns that may not be perceptible to the human ear. Machine learning models are trained on vast datasets comprising voice recordings from both healthy individuals and those with diagnosed conditions, allowing algorithms to learn the distinctive vocal traits associated with various health states. Deep learning techniques, particularly neural networks, are improving the accuracy and specificity of voice-based diagnostics by capturing multi-dimensional features and interpreting non-linear relationships. Cloud computing infrastructure facilitates real-time processing and storage of large volumes of voice data, supporting scalable applications across populations. Wearable devices and smartphone integration allow for passive and active voice data collection, making vocal biomarkers an ideal solution for mobile health ecosystems. Furthermore, voice interface technologies such as virtual assistants are being adapted to include health monitoring functionalities, embedding diagnostic tools into everyday devices. Security and privacy technologies are also evolving to ensure that sensitive voice data is encrypted and handled in compliance with health information regulations. As these enabling technologies mature and converge, they are making vocal biomarkers more robust, reliable, and user-friendly, setting the stage for widespread adoption in clinical settings, research, and consumer health applications.

Why Are Researchers, Clinicians, and Tech Companies Increasingly Investing in Vocal Biomarker Applications?

Researchers, clinicians, and technology firms are investing heavily in vocal biomarker applications due to the growing recognition of voice as a powerful yet underutilized health signal. Academic institutions are launching interdisciplinary studies that combine speech science, neurology, psychiatry, and computer science to validate vocal biomarkers across different conditions and populations. These research efforts are supported by growing clinical interest in integrating voice analysis into diagnostic and monitoring workflows, particularly for chronic and neurodegenerative diseases where early detection is critical. Hospitals and healthcare providers are piloting vocal biomarker tools to streamline screening processes, reduce diagnostic delays, and enhance remote care capabilities. Meanwhile, technology companies and digital health startups are actively developing commercial solutions that leverage smartphone apps, virtual assistants, and telehealth platforms to capture and analyze voice data. These companies are forming strategic partnerships with healthcare systems, insurance providers, and pharmaceutical firms to co-develop voice-based health monitoring tools and validate them in real-world clinical environments. Investors are drawn to the sector due to its potential to disrupt traditional diagnostics and deliver scalable, cost-efficient alternatives that align with global trends in personalized and digital healthcare. Regulatory bodies are beginning to explore frameworks for voice-based diagnostics, signaling growing institutional support and paving the way for eventual standardization. The convergence of scientific validation, clinical utility, and commercial opportunity is making vocal biomarkers a high-priority area for stakeholders seeking to innovate in the fields of preventive care, mental health, and chronic disease management.

What Market Trends and Healthcare Needs Are Fueling the Expansion of the Vocal Biomarkers Sector?

The growth in the vocal biomarkers market is being propelled by a wide array of healthcare needs, consumer trends, and technological enablers that align with the evolving demands of modern medicine. One of the key drivers is the global shift toward non-invasive, remote, and continuous monitoring tools that support early detection and personalized treatment. Vocal biomarkers meet these criteria, offering a method of screening that is as simple as speaking into a device yet capable of revealing insights into complex health conditions. The rising burden of mental health disorders, neurodegenerative diseases, and chronic conditions across aging populations is prompting healthcare systems to seek innovative monitoring solutions that are both scalable and user-friendly. Vocal biomarkers also align with the surge in telemedicine and digital therapeutics, as they can be integrated into existing virtual care platforms with minimal infrastructure changes. Another trend driving growth is the increasing consumer demand for health and wellness technologies that are passive, personalized, and predictive. Voice-enabled applications can provide real-time feedback and encourage proactive health behaviors, expanding the use of vocal biomarkers beyond clinical diagnostics into wellness and preventive care. Regulatory and reimbursement frameworks are beginning to recognize the potential of voice-based technologies, encouraging further investment and adoption. Educational campaigns and media coverage are also raising awareness of the science behind vocal biomarkers, helping to reduce skepticism and improve public acceptance. As all of these factors converge, the vocal biomarkers sector is positioned for robust expansion, reshaping how both individuals and institutions approach health monitoring and diagnosis in the digital age.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Vocal Biomarkers market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Technique (Frequency Technique, Amplitude Technique, Error Rate Technique, Vocal Rise or Fall Time Technique, Phonation Time Technique, Vocal Tremor Technique, Pitch Technique, Other Techniques); Indication (Psychiatric Disorders, Respiratory Disorders, Cardiovascular Disorders, Traumatic Brain Injury, Neurological Disorders, Other Indications); End-Use (Hospitals & Clinics End-Use, Ambulatory Surgical Services End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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