시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
세계의 DRT(Demand Responsive Transport) 시장
Demand Responsive Transport
상품코드 : 1791623
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 136 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ￦ 8,274,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ￦ 24,824,000
PDF (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


한글목차

세계의 DRT(Demand Responsive Transport) 세계 시장은 2030년까지 742억 달러에 이를 전망

2024년에 291억 달러로 추정된 DRT(Demand Responsive Transport) 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 16.9%로 성장하여 2030년에는 742억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 버스는 CAGR 19.0%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 358억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 셔틀 부문의 성장률은 분석 기간중 CAGR 16.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 76억 달러로 추정, 중국은 CAGR 15.8%로 성장 예측

미국의 DRT(Demand Responsive Transport) 시장은 2024년에 76억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 114억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 15.8%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 15.9%와 14.4%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 12.2%를 보일 전망입니다.

세계 DRT(Demand Responsive Transport) 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

DRT(Demand Responsive Transport)가 도시 모빌리티에서 탄력을 받는 이유는 무엇일까?

DRT(Demand Responsive Transport)은 대중교통과 자가용의 간극을 메우는 유연한 온디맨드 교통 서비스를 제공함으로써 도시와 지방의 이동성에 혁명을 일으키고 있습니다. 고정된 시간표를 따르는 기존 버스나 철도 시스템과 달리 DRT는 AI 기반 알고리즘, 실시간 데이터, 라이드매칭 기술을 활용해 승객 수요에 따라 경로를 최적화합니다. 따라서 도시 저밀도 지역, 기업 출퇴근 서비스, 노인 수송, 퍼스트 마일/라스트 마일 연결 등에 매력적인 선택이 될 수 있습니다. 지속 가능하고 공유 가능한 모빌리티에 대한 관심이 높아지면서 정부와 민간 사업자들은 대중교통 접근성을 개선하고, 혼잡을 완화하며, 환경적 지속가능성을 높이기 위해 DRT 솔루션에 많은 투자를 하고 있습니다. 유연한 근무 형태와 원격 근무 증가를 특징으로 하는 팬데믹 이후 여행 행동의 변화는 변화하는 출퇴근 수요에 대응할 수 있는 역동적인 교통 모델에 대한 관심을 더욱 높이고 있습니다.

AI와 MaaS(Mobility-as-a-Service)는 DRT 산업을 어떻게 형성하고 있는가?

AI, IoT, MaaS(Mobility-as-a-Service) 플랫폼의 통합은 DRT 부문의 변화를 주도하고 있습니다. AI를 활용한 수요 예측 모델을 통해 운송 사업자는 동적으로 경로를 조정하고 배차를 최적화하며 공차 거리를 줄임으로써 효율성과 비용 효율성을 모두 향상시킬 수 있습니다. 또한, 클라우드 기반 플랫폼과 모바일 애플리케이션를 통해 통근자들은 쉽게 승차 예약, 차량 위치 추적 및 실시간 최신 정보를 받을 수 있습니다. 자율주행차와 전기자동차의 등장은 DRT의 진화를 더욱 촉진하고 있으며, 기업들은 지속가능성을 높이기 위해 자율주행 셔틀과 무공해 미니버스를 시범적으로 도입하고 있습니다. 스마트 발권 시스템, 멀티모달 교통 통합, 디지털 결제 솔루션의 채택 확대, DRT 서비스를 간소화하고 더 많은 사람들이 쉽게 이용할 수 있도록 하고 있습니다.

DRT의 보급을 가로막는 과제는 무엇일까?

이러한 잠재력에도 불구하고, DRT(Demand Responsive Transport) 시장은 규제 장벽, 높은 운영 비용, 제한된 대중의 인식 등 여러 가지 문제에 직면해 있습니다. 기존 대중교통은 정책 적응과 인프라 호환성에 어려움을 겪는 경우가 많아 DRT를 기존 교통망에 원활하게 통합하는 데 어려움이 있습니다. 또한, 차량 관리, 소프트웨어 개발, AI를 활용한 배차 시스템과 관련된 높은 비용은 민간 사업자와 정부 지원 프로그램 모두에게 재정적 부담이 될 수 있습니다. 또한, DRT 서비스는 실시간 수요 변동에 영향을 받는 경우가 많기 때문에 수요가 적은 지역의 승객 불확실성이나 서비스 불일치도 이용자 도입률에 영향을 미칩니다. 또한, AI 기반 라이드매칭 플랫폼의 데이터 프라이버시 및 사이버 보안 위험에 대한 우려를 해결하고 이용자의 신뢰를 확보해야 합니다. 이러한 과제를 극복하기 위해서는 전략적 파트너십, 정부 인센티브, 비용 효율적인 모빌리티 솔루션의 발전이 필요합니다.

DRT(Demand Responsive Transport)시장의 성장 촉진요인은?

DRT(Demand Responsive Transport) 시장의 성장은 지속 가능한 도시 모빌리티에 대한 관심 증가, 스마트 시티 구상, AI를 활용한 교통 최적화의 진전 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 탈탄소화 및 교통 체증 없는 도시로의 전환은 정책 입안자들에게 유연하고 저배출 교통 솔루션에 대한 투자를 장려하고 주문형 교통 서비스에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 여러 교통수단을 통합 플랫폼으로 통합하는 MaaS(Mobility-as-a-Service) 생태계의 부상도 DRT의 채택을 촉진하고 있습니다. 특히 교외나 농촌 지역 등 교통이 불편한 지역에서는 접근성이 좋은 대중교통에 대한 수요가 증가하고 있는 것도 중요한 원동력이 되고 있습니다. 또한, 직원 송영 서비스를 제공하려는 기업과의 제휴 및 라이드셰어링이 시장의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 자율주행차, 전기차, 초소형 운송수단의 보급이 진행되고, AI를 활용한 경로 최적화 및 디지털 발권의 발전과 함께 DRT 시장은 향후 몇 년 동안 크게 확대될 것으로 예측됩니다.

부문

차량(버스, 셔틀, 자동차, 기타 차량);서비스(온디맨드 서비스, 정기 서비스, 구독 형 서비스)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Demand Responsive Transport Market to Reach US$74.2 Billion by 2030

The global market for Demand Responsive Transport estimated at US$29.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$74.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 16.9% over the analysis period 2024-2030. Buses, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 19.0% CAGR and reach US$35.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Shuttles segment is estimated at 16.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$7.6 Billion While China is Forecast to Grow at 15.8% CAGR

The Demand Responsive Transport market in the U.S. is estimated at US$7.6 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$11.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 15.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 15.9% and 14.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 12.2% CAGR.

Global Demand Responsive Transport Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Demand Responsive Transport Gaining Momentum in Urban Mobility?

Demand Responsive Transport (DRT) is revolutionizing urban and rural mobility by offering flexible, on-demand transportation services that bridge the gap between public transit and private vehicles. Unlike traditional bus and rail systems that follow fixed schedules, DRT uses AI-driven algorithms, real-time data, and ride-matching technology to optimize routes based on passenger demand. This has made it an attractive alternative for low-density urban areas, corporate commuting services, senior citizen transport, and first-mile/last-mile connectivity. With the growing emphasis on sustainable and shared mobility, governments and private operators are investing heavily in DRT solutions to improve public transport accessibility, reduce congestion, and enhance environmental sustainability. The post-pandemic shift in travel behavior, characterized by flexible work schedules and increased remote work, has further boosted interest in dynamic transport models that cater to fluctuating commuter needs.

How Are AI and Mobility-as-a-Service (MaaS) Reshaping the DRT Industry?

The integration of AI, IoT, and Mobility-as-a-Service (MaaS) platforms is driving the transformation of the DRT sector. AI-powered demand prediction models enable transport operators to dynamically adjust routes, optimize vehicle dispatching, and reduce empty vehicle miles, improving both efficiency and cost-effectiveness. Additionally, cloud-based platforms and mobile applications have made it easier for commuters to book rides, track vehicle locations, and receive real-time updates. The rise of autonomous and electric vehicle fleets is further pushing the evolution of DRT, with companies experimenting with self-driving shuttles and zero-emission minibuses to enhance sustainability. The growing adoption of smart ticketing systems, multi-modal transport integration, and digital payment solutions is also streamlining DRT services, making them more accessible to a wider audience.

What Challenges Are Hindering the Widespread Adoption of DRT?

Despite its potential, the demand responsive transport market faces several challenges, including regulatory hurdles, high operational costs, and limited public awareness. Traditional public transport authorities often struggle with policy adaptation and infrastructure compatibility, making it difficult to integrate DRT seamlessly into existing transit networks. Additionally, high costs associated with fleet management, software development, and AI-driven dispatch systems pose financial challenges for both private operators and government-funded programs. Passenger uncertainty and service inconsistency in lower-demand areas also impact user adoption rates, as DRT services often depend on real-time demand fluctuations. Furthermore, concerns over data privacy and cybersecurity risks in AI-based ride-matching platforms need to be addressed to ensure trust among users. Overcoming these challenges requires strategic partnerships, government incentives, and advancements in cost-efficient mobility solutions.

What Is Driving the Growth of the Demand Responsive Transport Market?

The growth in the Demand Responsive Transport (DRT) market is driven by several factors, including the increasing focus on sustainable urban mobility, smart city initiatives, and advancements in AI-driven transport optimization. The shift towards decarbonization and congestion-free cities has encouraged policymakers to invest in flexible, low-emission transport solutions, boosting demand for on-demand transit services. The rise of Mobility-as-a-Service (MaaS) ecosystems, which integrate multiple transport modes into a unified platform, is also propelling DRT adoption. The growing need for accessible public transport in underserved regions, particularly in suburban and rural areas, is another key driver. Additionally, corporate partnerships and ride-sharing collaborations with companies looking to provide employee transportation services are further fueling market growth. The increasing deployment of autonomous, electric, and micro-transit vehicles, coupled with advancements in AI-driven route optimization and digital ticketing, is expected to significantly expand the DRT market in the coming years.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Demand Responsive Transport market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Vehicle (Buses, Shuttles, Cars, Other Vehicles); Service (On-Demand Service, Scheduled Service, Subscription-based Service)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 34 Featured) -

AI INTEGRATIONS

We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기