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세계의 데이터 관측가능성 시장
Data Observability
상품코드 : 1791615
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 179 Pages
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한글목차

세계의 데이터 관측가능성 시장은 2030년까지 52억 달러에 달할 전망

2024년에 26억 달러로 추정되는 세계의 데이터 관측가능성 시장은 2024-2030년에 CAGR 12.4%로 성장하며, 2030년에는 52억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 데이터 관측가능성 솔루션은 CAGR 14.7%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 31억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 데이터 관측가능성 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 9.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 6억 7,310만 달러, 중국은 CAGR 11.6%로 성장 예측

미국의 데이터 관측가능성 시장은 2024년에 6억 7,310만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR을 11.6%로, 2030년까지 8억 40만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 11.8%와 10.5%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 8.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 데이터 관측가능성 시장 - 주요 동향과 시장 성장 촉진요인 정리

데이터의 관측가능성이 현대 데이터 인프라에서 중요한 요소로 떠오르는 이유는 무엇인가?

데이터 관측가능성은 데이터의 품질, 신뢰성, 운영 효율성을 향상시키고자 하는 조직에 있으며, 매우 중요한 관행으로 부상하고 있습니다. 데이터베이스 의사결정이 보편화됨에 따라 기업은 데이터의 정확성, 무결성, 적시성을 보장해야 합니다. 데이터 관측가능성은 복잡한 데이터 생태계에서 데이터 이상 징후를 지속적으로 모니터링, 감지, 해결하고 비용이 많이 드는 오류와 불일치를 방지합니다.

클라우드 컴퓨팅, AI 기반 분석, 멀티 클라우드 환경의 급속한 도입으로 기업은 대규모 데이터 파이프라인을 관리해야 하는 어려움에 직면해 있습니다. 기존의 데이터 모니터링 툴은 숨겨진 데이터 문제를 감지하지 못하는 경우가 많으며, 사전 예방적 관찰 가능성은 현대 비즈니스에 필수적인 요소입니다. 데이터 가시성 툴은 머신러닝, 자동화된 리니지 추적, 이상 징후 감지를 활용하여 기업이 데이터 운영에 대한 실시간 가시성을 확보하고, 데이터베이스 인사이트의 효율성과 신뢰성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

데이터 관측가능성의 최신 혁신은 무엇인가?

AI를 활용한 이상 징후 감지 및 예측 분석은 사전 예방적 문제 해결을 가능하게 하고, 데이터의 관측가능성에 혁명을 일으키고 있습니다. 최신 관측가능성 플랫폼은 클라우드 기반 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 스트리밍 플랫폼과 통합하여 데이터 품질 지표를 실시간으로 가시화합니다. 자동화된 근본 원인 분석도 중요한 혁신으로, 조직이 수동 개입 없이 데이터 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있도록 지원합니다.

또 다른 큰 발전은 데이터 리니지 및 메타데이터 중심의 가시성을 활용하여 조직이 복잡한 파이프라인 전반의 데이터 변경 사항을 추적할 수 있게 되었습니다는 점입니다. 이를 통해 데이터 거버넌스 표준 준수를 보장하고, 데이터 엔지니어와 비즈니스 팀 간의 협업을 개선할 수 있습니다. 또한 OaaS(observability-as-a-service) 솔루션의 등장으로 기업은 대규모 인프라 투자 없이도 확장 가능하고 비용 효율적인 가시성 프레임워크를 도입할 수 있게 되었습니다.

시장 동향과 규제 정책은 데이터 관측가능성에 어떤 영향을 미치고 있는가?

AI를 활용한 비즈니스 인텔리전스, 실시간 분석, 셀프 서비스 데이터 플랫폼의 채택이 증가하면서 데이터 관측가능성 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업이 분산형 데이터 아키텍처로 전환함에 따라 엔드투엔드 데이터 신뢰성을 확보하는 것이 최우선 과제가 되고 있습니다.

GDPR(EU 개인정보보호규정), CCPA, HIPAA 등의 규제 상황도 관측가능성 상황에 영향을 미치고 있으며, 기업은 데이터 처리의 투명성을 유지하고 데이터의 정확성을 보장해야 합니다. 기업은 전반적인 데이터 거버넌스를 개선하는 동시에 컴플라이언스 요건을 충족하기 위해 자동화된 관측가능성 플랫폼에 투자하고 있습니다. 또한 데이터옵스와 데브옵스(DevOps) 기법의 등장은 데이터 파이프라인 관리에 관측성을 통합하여 시장의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

데이터 관측가능성 시장의 성장 원동력은?

데이터 관측가능성 시장의 성장은 데이터의 복잡성 증가, AI를 활용한 데이터 거버넌스 솔루션의 도입, 데이터 품질 보증에 대한 규제 의무화 등에 의해 이루어지고 있습니다. 조직은 데이터의 신뢰성을 높이고, 업무 효율성을 최적화하며, 데이터 다운타임을 방지하기 위해 관측가능성을 우선시하고 있습니다.

최종 사용처의 확대도 중요한 요인으로, 데이터 관측가능성 솔루션은 금융, 헬스케어, E-Commerce, 디지털 서비스 분야에서 널리 채택되고 있습니다. 클라우드 네이티브 데이터 플랫폼과 머신러닝 파이프라인 및 관측가능성과의 통합으로 시장 도입이 더욱 가속화되고 있습니다. 또한 클라우드 서비스 프로바이더, 데이터 분석 기업, 관측가능성 기술 공급업체 간의 전략적 협업은 혁신을 촉진하고, 조직이 복잡해지는 환경에서 높은 데이터 품질 기준을 유지할 수 있도록 돕고 있습니다.

부문

컴포넌트(데이터 관측가능성 솔루션, 데이터 관측가능성 서비스); 배포(퍼블릭 클라우드 배포, 프라이빗 클라우드 배포); 최종사용자(BFSI 최종사용자, IT 및 통신 최종사용자, 정부 및 공공 부문 최종사용자, 에너지 및 유틸리티 최종사용자, 제조 최종사용자, 헬스케어 및 생명과학 최종사용자, 소매 및 소비재 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Data Observability Market to Reach US$5.2 Billion by 2030

The global market for Data Observability estimated at US$2.6 Billion in the year 2024, is expected to reach US$5.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 12.4% over the analysis period 2024-2030. Data Observability Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.7% CAGR and reach US$3.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Data Observability Services segment is estimated at 9.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$673.1 Million While China is Forecast to Grow at 11.6% CAGR

The Data Observability market in the U.S. is estimated at US$673.1 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$800.4 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 11.6% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 11.8% and 10.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 8.8% CAGR.

Global Data Observability Market - Key Trends & Growth Drivers Summarized

Why Is Data Observability Becoming a Critical Component of Modern Data Infrastructure?

Data observability has emerged as a crucial practice for organizations seeking to improve data quality, reliability, and operational efficiency. As data-driven decision-making becomes the norm, businesses must ensure that their data is accurate, complete, and timely. Data observability provides continuous monitoring, detection, and resolution of data anomalies across complex data ecosystems, preventing costly errors and inconsistencies.

With the rapid adoption of cloud computing, AI-driven analytics, and multi-cloud environments, enterprises face challenges in managing large-scale data pipelines. Traditional data monitoring tools often fail to detect hidden data issues, making proactive observability essential for modern businesses. By leveraging machine learning, automated lineage tracking, and anomaly detection, data observability tools enable organizations to gain real-time visibility into their data operations, improving efficiency and trust in data-driven insights.

What Are the Latest Innovations in Data Observability?

AI-powered anomaly detection and predictive analytics are revolutionizing data observability by enabling proactive issue resolution. Modern observability platforms integrate with cloud-based data lakes, data warehouses, and streaming platforms to provide real-time visibility into data quality metrics. Automated root cause analysis is another key innovation, helping organizations quickly identify and resolve data issues without manual intervention.

Another major advancement is the use of data lineage and metadata-driven observability, which allows organizations to track data changes across complex pipelines. This ensures compliance with data governance standards and improves collaboration between data engineers and business teams. Additionally, the rise of observability-as-a-service (OaaS) solutions is enabling enterprises to implement scalable and cost-effective observability frameworks without extensive infrastructure investments.

How Are Market Trends and Regulatory Policies Influencing Data Observability?

The increasing adoption of AI-driven business intelligence, real-time analytics, and self-service data platforms has fueled demand for data observability solutions. As enterprises move towards decentralized data architectures, ensuring end-to-end data reliability has become a top priority.

Regulatory frameworks such as GDPR, CCPA, and HIPAA have also influenced the observability landscape, requiring businesses to maintain transparency in data processing and ensure data accuracy. Organizations are investing in automated observability platforms to meet compliance requirements while improving overall data governance. Additionally, the rise of DataOps and DevOps methodologies has encouraged the integration of observability into data pipeline management, driving further market growth.

What Is Driving the Growth of the Data Observability Market?

The growth in the data observability market is driven by increasing data complexity, the adoption of AI-powered data governance solutions, and regulatory mandates for data quality assurance. Organizations are prioritizing observability to enhance data reliability, optimize operational efficiency, and prevent data downtime.

End-use expansion is another key factor, with data observability solutions being widely adopted in finance, healthcare, e-commerce, and digital services. The integration of observability with cloud-native data platforms and machine learning pipelines is further accelerating market adoption. Additionally, strategic collaborations between cloud service providers, data analytics firms, and observability technology vendors are fostering innovation, ensuring that organizations can maintain high data quality standards in increasingly complex environments.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Data Observability market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Data Observability Solutions, Data Observability Services); Deployment (Public Cloud Deployment, Private Cloud Deployment); End-Use (BFSI End-Use, IT and Telecom End-Use, Government and Public Sector End-Use, Energy and Utility End-Use, Manufacturing End-Use, Healthcare and Life Sciences End-Use, Retail and Consumer Goods End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 41 Featured) -

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TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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