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세계의 자율 네트워크 시장
Autonomous Networks
상품코드 : 1791514
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 102 Pages
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한글목차

세계의 자율 네트워크 시장은 2030년까지 243억 달러에 도달

2024년에 76억 달러로 추정되는 자율 네트워크 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 21.5%로 성장하여 2030년에는 243억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 솔루션은 CAGR 24.6%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 169억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 서비스 제공 부문의 성장률은 분석 기간 CAGR로 16.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 20억 달러, 중국은 CAGR 20.2%를 보일 것으로 예측

미국의 자율 네트워크 시장은 2024년에 20억 달러로 평가되었습니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 37억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 20.2%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 20.2%와 18.3%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 15.4%를 보일 전망입니다.

세계의 자율 네트워크 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

자율 네트워크에 대한 수요가 증가하는 이유는 무엇일까?

자율 네트워크에 대한 수요가 증가하는 배경에는 디지털 인프라의 급속한 확장, 인공지능(AI)에 대한 의존도 증가, 네트워크 효율성 향상에 대한 니즈 등이 있습니다. 다양한 산업 분야의 조직이 네트워크 관리에 자동화를 통합하여 운영을 최적화하고, 인적 개입을 줄이며, 다운타임을 최소화하기 위해 네트워크 관리에 자동화를 통합하고 있습니다. 5G와 엣지 컴퓨팅의 도입이 진행됨에 따라 차세대 통신 시스템의 복잡성을 처리하기 위한 자율 네트워킹 솔루션의 도입이 더욱 요구되고 있습니다. 또한, 사이버 보안 위협으로 인해 실시간으로 취약점을 감지하고 완화할 수 있는 AI 기반 자가 복구 네트워크의 도입이 가속화되고 있습니다.

기술의 발전은 어떻게 자율적인 네트워크를 형성하고 있는가?

AI, 머신러닝(ML), 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)의 통합은 자율 네트워크의 전망을 크게 변화시켰습니다. 지능형 자동화를 통해 실시간 네트워크 분석, 예지보전, 자가 최적화 기능을 통해 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다. 인텐트 기반 네트워킹(IBN)의 진화로 기업은 수요 변화에 따라 네트워크 구성을 동적으로 조정할 수 있게 되었습니다. 또한, 클라우드 네이티브 아키텍처는 원활한 확장성과 네트워크 오케스트레이션의 개선을 가능하게 하는 자율적인 네트워크의 기본이 되고 있습니다. 디지털 트윈 기술의 도입으로 네트워크 시뮬레이션과 테스트가 한층 더 진화하여 실제 도입 전에 최적화된 효율성을 확보할 수 있게 되었습니다.

시장 확대와 업계 협력이 증가하는 이유는 무엇일까?

스마트 시티, IoT 생태계, 산업 자동화의 급속한 전개로 인해 자율 네트워크에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 통신사업자, 클라우드 서비스 기업, 기술 대기업들은 서비스 안정성을 높이고 고객 경험을 향상시키기 위해 AI 기반 네트워킹 솔루션에 많은 투자를 하고 있습니다. AI 기반 인프라를 지원하는 업계 협력과 정부의 이니셔티브이 시장 확대를 더욱 가속화하고 있습니다. 네트워크 보안과 데이터 프라이버시에 초점을 맞춘 규제와 정책도 강력하고 자율적인 네트워크 개발에 영향을 미치고 있습니다. 여러 플랫폼과 디바이스에 걸친 원활한 연결성에 대한 수요로 인해 기업들은 업무 효율성 향상을 위해 자율 네트워킹을 도입하고 있습니다.

자율 네트워크 시장의 주요 성장 촉진요인은?

자율 네트워크 시장의 성장은 저지연 통신에 대한 수요 증가, AI를 활용한 네트워크 관리에 대한 투자 증가, 클라우드 컴퓨팅 도입 확대 등 여러 요인에 의해 이루어질 것입니다. 5G 도입 추진과 스마트 인프라 프로젝트의 부상으로 시장 확대에 더욱 박차를 가하고 있습니다. 기업들은 자동화를 활용하여 운영 비용 절감과 효율화에 집중하고 있으며, 이것이 도입 확대에 기여하고 있습니다. 또한, 강력한 사이버 보안 솔루션에 대한 수요 증가도 AI를 활용한 자율 네트워크 수요 촉진에 중요한 역할을 하고 있습니다. 또한, 다양한 산업 분야에서 디지털 전환에 대한 노력이 확대되고 있는 것도 자율 네트워크 솔루션의 새로운 성장 기회를 지속적으로 창출하고 있습니다.

부문

제공(솔루션 제공, 서비스 제공)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해 시장과 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Autonomous Networks Market to Reach US$24.3 Billion by 2030

The global market for Autonomous Networks estimated at US$7.6 Billion in the year 2024, is expected to reach US$24.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 21.5% over the analysis period 2024-2030. Solutions Offering, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 24.6% CAGR and reach US$16.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Offering segment is estimated at 16.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.0 Billion While China is Forecast to Grow at 20.2% CAGR

The Autonomous Networks market in the U.S. is estimated at US$2.0 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 20.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 20.2% and 18.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 15.4% CAGR.

Global Autonomous Networks Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is the Demand for Autonomous Networks Rising?

The growing demand for autonomous networks is driven by the rapid expansion of digital infrastructure, increasing reliance on artificial intelligence (AI), and the need for enhanced network efficiency. Organizations across various industries are integrating automation into their network management to optimize operations, reduce human intervention, and minimize downtime. The increasing adoption of 5G and edge computing has further necessitated the deployment of autonomous networking solutions to handle the complexity of next-generation communication systems. Moreover, cybersecurity threats have accelerated the adoption of AI-driven self-healing networks that can detect and mitigate vulnerabilities in real-time.

How Are Technological Advancements Shaping Autonomous Networks?

The integration of AI, machine learning (ML), and software-defined networking (SDN) has significantly transformed the landscape of autonomous networks. Intelligent automation enables real-time network analytics, predictive maintenance, and self-optimizing capabilities that enhance overall performance. The evolution of intent-based networking (IBN) allows enterprises to dynamically adjust network configurations based on changing demands. Additionally, cloud-native architectures are becoming a fundamental aspect of autonomous networks, allowing seamless scalability and improved network orchestration. The deployment of digital twin technology has further advanced network simulation and testing, ensuring optimized efficiency before real-world implementation.

Why Are Market Expansion and Industry Collaborations Increasing?

The rapid deployment of smart cities, IoT ecosystems, and industrial automation has bolstered the need for autonomous networks. Telecommunications providers, cloud service companies, and technology giants are heavily investing in AI-driven networking solutions to improve service reliability and enhance customer experience. Industry collaborations and government initiatives supporting AI-driven infrastructure are further accelerating market expansion. Regulatory policies focused on network security and data privacy are also influencing the development of robust, self-regulating networks. The demand for seamless connectivity across multiple platforms and devices has prompted enterprises to embrace autonomous networking for improved operational efficiency.

What Are the Key Growth Drivers of the Autonomous Networks Market?

The growth in the autonomous networks market is driven by several factors, including the increasing demand for low-latency communication, rising investment in AI-powered network management, and expanding cloud computing adoption. The push toward 5G implementation and the rise of smart infrastructure projects have further fueled market expansion. Organizations are focusing on reducing operational costs and improving efficiency by leveraging automation, contributing to increased adoption. The growing need for robust cybersecurity solutions has also played a crucial role in driving the demand for AI-driven autonomous networks. Additionally, the expansion of digital transformation initiatives across various industries continues to create new growth opportunities for autonomous network solutions.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Autonomous Networks market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Offering (Solutions Offering, Services Offering)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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