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세계의 환자 지원 기술 시장
Patient Support Technology
상품코드 : 1788281
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 180 Pages
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한글목차

환자 지원 기술 세계 시장은 2030년까지 29억 달러에 달할 전망

2024년에 17억 달러로 추정되는 환자 지원 기술 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 9.3%로 성장하여 2030년에는 29억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 독립형은 CAGR 8.0%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 18억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 통합형 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 11.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 4억 6,230만 달러, 중국은 CAGR 12.5%로 성장 예측

미국의 환자 지원 기술 시장은 2024년에 4억 6,230만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 12.5%로 2030년까지 5억 7,790만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 6.7%와 8.0%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 7.2%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 환자 지원 기술 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

기술이 환자 치료를 재구성할 것인가? 헬스케어 분야에서 디지털 지원 솔루션의 부상

헬스케어 산업은 디지털 전환으로의 근본적인 변화를 경험하고 있으며, 환자 지원 기술은 이러한 진화의 최전선에 있습니다. 환자 경험 개선, 재입원 감소, 임상 결과 개선을 목표로 하는 의료 서비스 제공업체에게 기술 기반 지원 시스템은 필수불가결한 요소로 자리 잡았습니다. 환자 지원 기술은 대화형 환자 참여 플랫폼, AI 기반 챗봇, 모바일 헬스(mHealth) 용도, 원격 지원 도구, 가상 의료 도우미 등 다양한 혁신 기술을 포괄합니다. 이러한 기술은 환자에게 실시간 정보, 자가 관리 지침, 의료 서비스 제공업체와의 원활한 커뮤니케이션을 제공하도록 설계되었습니다. 병원 및 클리닉은 지속적인 모니터링, 교육, 치료 프로토콜 준수를 보장하기 위해 디지털 환자 지원 도구를 치료 제공 모델에 통합하는 움직임이 가속화되고 있습니다. 원격의료와 하이브리드 케어 모델의 부상으로 환자 지원 기술은 의료 전문가와 환자를 연결하고 더 나은 치료를 받을 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 개인화된 헬스케어 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 환자 지원 기술은 인공지능(AI), 머신러닝, 자연어 처리 등을 도입하여 맞춤형 추천과 능동적인 헬스케어 개입을 제공하기 위해 더욱 정교해지고 있습니다.

AI와 자동화는 환자 지원 시스템을 어떻게 강화할 수 있을까? 지능형 헬스케어의 새로운 시대

인공지능(AI), 자동화, 클라우드 기반 플랫폼은 접근성, 효율성, 개인별 맞춤 치료를 강화함으로써 환자 지원 기술에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 기반 가상 비서 및 챗봇은 환자와 의료 서비스 제공업체가 소통하는 방식을 변화시키고 있으며, 의료 관련 문의에 대한 즉각적인 답변, 예약 예약, 복약 알림 등을 제공합니다. 머신러닝 알고리즘은 행동 패턴을 분석하여 후속 치료를 위한 개인화된 넛지를 제공함으로써 환자의 순응도를 향상시키고 있습니다. AI 분석이 탑재된 원격 모니터링 시스템은 건강 악화의 조기 경고 신호를 감지하고 적시에 개입하여 응급 입원을 줄일 수 있습니다. 클라우드 기반 환자 지원 플랫폼은 전자 의료 기록(EHR)과 실시간 환자 데이터의 원활한 통합을 보장하고, 의료 전문가가 정보에 입각한 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 음성 인식과 자연어 처리(NLP) 기술은 특히 고령자나 장애가 있는 환자들에게 디지털 지원 도구를 통한 환자와의 상호 작용을 더욱 직관적이고 사용자 친화적으로 만들어주고 있습니다. 환자 지원 기술의 자동화는 보험 확인, 청구 지원, 퇴원 후 후속 조치 등의 관리 업무를 간소화하여 의료 서비스 제공업체가 환자 치료에 더 집중할 수 있도록 돕습니다. AI와 자동화가 발전함에 따라 환자 지원 시스템은 지능적이고 예측 가능하며 고도의 상호작용이 가능한 헬스케어 솔루션으로 진화하고 있습니다.

환자 지원 기술의 보급을 주도하는 것은? 분야를 넘나드는 시장 확대

병원, 외래 진료소, 재택치료 제공업체, 제약회사, 원격의료 플랫폼 등 다양한 분야에서 환자 지원 기술 채택이 확대되고 있습니다. 병원에서는 환자 교육 개선, 재입원 감소, 회복 성과 향상을 위해 대화형 환자 참여 도구를 도입하고 있습니다. 재택치료 서비스 제공업체는 원격 모니터링, 가상 간호 도우미와 같은 원격 지원 기술을 활용하여 만성질환 및 수술 후 관리를 효과적으로 관리하고 있습니다. 제약사들은 디지털 지원 프로그램을 통합하여 환자의 복약 순응도, 임상시험 참여, 실제 증거 수집을 지원하고 있습니다. 원격의료 플랫폼은 AI 기반 환자 지원 챗봇과 증상 검사기를 사용하여 가상 진찰을 강화하고 환자를 효과적으로 분류하고 있습니다. 보험사는 환자의 건강 상태를 모니터링하고, 청구 비용을 절감하고, 예방 의료를 장려하기 위해 디지털 환자 지원 도구에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 웨어러블 기기 제조업체들은 AI를 탑재한 지원 기능을 내장하여 사용자에게 실시간 건강 인사이트, 코칭, 상태 관리 추천을 제공합니다. 개인화된 가치 기반 헬스케어 모델의 인기가 높아짐에 따라 여러 분야에서 환자 지원 기술의 채택이 더욱 가속화되고 있습니다.

환자 지원 기술 시장의 성장은 몇 가지 요인에 의해 촉진됩니다.

환자 중심의 케어 모델로 전환이 진행되고 있는 것이 환자 지원 기술 시장의 성장 촉진요인으로 작용하고 있습니다. AI가 탑재된 디지털 헬스 툴과 원격 모니터링 솔루션의 채택이 증가하고 있으며, 지능형 환자 지원 시스템에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 원격의료 및 가상 진료 서비스의 확대로 원격 환자 참여를 강화하는 대화형 지원 기술에 대한 요구가 가속화되고 있습니다. 전 세계 인구의 고령화와 함께 만성질환의 부담이 증가함에 따라 지속적이고 개별화된 환자 지원 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. HITECH(Health Information Technology for Economic and Clinical Health) 법과 GDPR(EU 개인정보보호규정) 등 디지털 헬스 도입을 촉진하는 규제 의무화로 인해 의료 서비스 제공업체는 첨단 환자 지원 도구를 통합해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 웨어러블 헬스 기술과 AI 기반 환자 참여 플랫폼의 통합으로 실시간 모니터링과 셀프 케어가 강화되고 있습니다. 복약 순응도와 치료 순응도에 대한 관심이 높아지면서 제약사들은 환자들이 질병을 효과적으로 관리할 수 있도록 돕는 디지털 지원 솔루션에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 다국어 및 문화 적응형 환자 지원 도구에 대한 수요가 증가함에 따라 의료 서비스 제공업체는 보다 종합적이고 접근하기 쉬운 진료를 제공할 수 있게 되었습니다. 하이테크 기업, 의료 서비스 제공업체, 보험사의 전략적 협력이 환자 지원 기술 혁신을 촉진하고 있습니다. 의료계가 디지털 전환을 계속 채택하고 있는 가운데, 환자 지원 기술은 치료 전달을 재정의하고 보다 상호 작용적이고 효율적인 환자 중심의 미래를 실현할 수 있습니다.

부문

유형(독립형, 통합)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장과 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Patient Support Technology Market to Reach US$2.9 Billion by 2030

The global market for Patient Support Technology estimated at US$1.7 Billion in the year 2024, is expected to reach US$2.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 9.3% over the analysis period 2024-2030. Standalone, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 8.0% CAGR and reach US$1.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Integrated segment is estimated at 11.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$462.3 Million While China is Forecast to Grow at 12.5% CAGR

The Patient Support Technology market in the U.S. is estimated at US$462.3 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$577.9 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 12.5% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 6.7% and 8.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 7.2% CAGR.

Global Patient Support Technology Market - Key Trends & Drivers Summarized

Is Technology Reshaping Patient Care? The Rise of Digital Support Solutions in Healthcare

The healthcare industry is experiencing a fundamental shift towards digital transformation, and patient support technology is at the forefront of this evolution. As healthcare providers strive to enhance patient experience, reduce hospital readmissions, and improve clinical outcomes, technology-driven support systems are becoming indispensable. Patient support technology encompasses a wide range of innovations, including interactive patient engagement platforms, AI-powered chatbots, mobile health (mHealth) applications, remote assistance tools, and virtual healthcare assistants. These technologies are designed to empower patients with real-time information, self-care guidance, and seamless communication with healthcare providers. Hospitals and clinics are increasingly integrating digital patient support tools into their care delivery models to ensure continuous monitoring, education, and adherence to treatment protocols. With the rise of telemedicine and hybrid care models, patient support technology is playing a crucial role in bridging the gap between healthcare professionals and patients, ensuring better access to care. As the demand for personalized healthcare experiences grows, patient support technologies are becoming more sophisticated, incorporating artificial intelligence (AI), machine learning, and natural language processing to provide tailored recommendations and proactive healthcare interventions.

How Is AI and Automation Enhancing Patient Support Systems? A New Era of Intelligent Healthcare

Artificial intelligence (AI), automation, and cloud-based platforms are revolutionizing patient support technology by enhancing accessibility, efficiency, and personalized care. AI-powered virtual assistants and chatbots are transforming the way patients interact with healthcare providers, offering instant answers to medical queries, appointment scheduling, and medication reminders. Machine learning algorithms are improving patient adherence by analyzing behavioral patterns and providing personalized nudges for follow-up care. Remote monitoring systems equipped with AI analytics can detect early warning signs of health deterioration, allowing for timely interventions and reducing emergency hospitalizations. Cloud-based patient support platforms are ensuring seamless integration of electronic health records (EHRs) with real-time patient data, enabling healthcare professionals to provide informed and data-driven decisions. Voice recognition and natural language processing (NLP) technologies are making patient interactions with digital support tools more intuitive and user-friendly, particularly for elderly and disabled patients. Automation in patient support technology is streamlining administrative tasks such as insurance verification, billing support, and post-discharge follow-ups, allowing healthcare providers to focus more on patient care. As AI and automation continue to advance, patient support systems are evolving into intelligent, predictive, and highly interactive healthcare solutions.

Who Is Driving the Adoption of Patient Support Technology? The Expanding Market Across Sectors

The adoption of patient support technology is expanding across hospitals, outpatient clinics, home healthcare providers, pharmaceutical companies, and telemedicine platforms. Hospitals are implementing interactive patient engagement tools to improve patient education, reduce readmissions, and enhance recovery outcomes. Home healthcare providers are leveraging remote support technologies, including telemonitoring and virtual nursing assistants, to manage chronic diseases and post-operative care effectively. Pharmaceutical companies are integrating digital support programs to assist patients in medication adherence, clinical trial participation, and real-world evidence collection. Telemedicine platforms are using AI-driven patient support chatbots and symptom checkers to enhance virtual consultations and triage patients effectively. Insurance companies are increasingly investing in digital patient support tools to monitor patient wellness, reduce claim costs, and encourage preventive healthcare. Wearable device manufacturers are embedding AI-powered support features to provide users with real-time health insights, coaching, and condition management recommendations. The growing popularity of personalized and value-based healthcare models is further accelerating the adoption of patient support technologies across multiple sectors.

The Growth in the Patient Support Technology Market Is Driven by Several Factors…

The increasing shift toward patient-centric care models is a key driver of growth in the patient support technology market. The rising adoption of AI-powered digital health tools and remote monitoring solutions is fueling demand for intelligent patient support systems. The expansion of telehealth and virtual care services is accelerating the need for interactive support technologies that enhance remote patient engagement. The growing burden of chronic diseases, coupled with an aging global population, is driving the demand for continuous and personalized patient support solutions. Regulatory mandates promoting digital health adoption, such as the Health Information Technology for Economic and Clinical Health (HITECH) Act and GDPR, are compelling healthcare providers to integrate advanced patient support tools. The integration of wearable health technology with AI-driven patient engagement platforms is enhancing real-time monitoring and self-care. The increasing focus on medication adherence and treatment compliance is pushing pharmaceutical companies to invest in digital support solutions that assist patients in managing their conditions effectively. The demand for multilingual and culturally adaptive patient support tools is rising, enabling healthcare providers to offer more inclusive and accessible care. Strategic collaborations between tech companies, healthcare providers, and insurance firms are driving innovations in patient support technologies. As healthcare continues to embrace digital transformation, patient support technology is set to redefine care delivery, ensuring a more interactive, efficient, and patient-centric future.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Patient Support Technology market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Standalone, Integrated)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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