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세계의 기계 위험성 평가 시장
Machine Risk Assessment
상품코드 : 1787104
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 228 Pages
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한글목차

세계의 기계 위험성 평가 시장은 2030년까지 99억 달러에 도달

2024년에 73억 달러로 추정되는 기계 위험성 평가 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 5.3%로 성장하여 2030년에는 99억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 장비 기반 기계 위험성 관리는 CAGR 4.4%를 나타내고, 분석 기간 종료까지 62억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 태스크 기반 기계 위험성 관리 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 7.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 19억 달러로 추정, 중국은 CAGR 5.2%로 성장 예측

미국의 기계 위험성 평가 시장은 2024년에 19억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 16억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 5.2%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 4.6%와 4.7%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 4.4%를 나타낼 전망입니다.

세계의 기계 위험성 평가 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

기계 위험성 평가가 인기를 끄는 이유

제조업, 건설업, 헬스케어 등의 분야에서 자동화 및 산업기계에 대한 의존도가 높아짐에 따라 기계의 안전성을 확보하는 것이 최우선 과제가 되고 있습니다. 기계 위험 평가는 잠재적 위험성, 운영상의 결함, 안전 규정 준수 여부를 평가하는 데 사용되는 중요한 프로세스입니다. 로봇공학, AI, IoT를 지원하는 스마트 제조 시스템을 통합하는 인더스트리 4.0의 급속한 확장은 산업재해와 기계 가동 중단 시간을 최소화하기 위한 고도의 위험 평가 기법의 필요성을 더욱 부각시키고 있습니다. 기업들은 또한 효과적인 위험 평가가 안전성을 향상시킬 뿐만 아니라 업무 효율성을 개선하고 책임 비용을 절감할 수 있다는 것을 인식하고 있습니다.

산업안전보건국(OSHA), 유럽기계지침, 국제표준화기구(ISO) 등의 규제기관은 기계 안전기준을 엄격하게 준수할 것을 요구하고 있습니다. 산업계가 보다 복잡하고 상호 연결된 자동화된 시스템을 채택함에 따라 AI를 활용한 위험 평가 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 도구는 기업이 고장을 예측하고, 오작동을 방지하고, 세계 안전 규정을 준수하는 데 도움을 주며, 현대 산업 운영에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

기술 혁신은 기계 위험 평가의 성능을 어떻게 향상시키고 있는가?

기술의 발전은 AI, 머신러닝, 실시간 데이터 분석을 활용하여 기계 위험성 평가에 혁명을 일으키고 있습니다. AI를 활용한 예지보전 시스템은 방대한 운영 데이터를 분석하여 잠재적인 고장 및 안전 위험을 나타내는 패턴을 식별할 수 있습니다. 증강현실(AR)과 디지털 트윈 기술은 배치 전 위험 시나리오를 시뮬레이션하고 기계 설계를 최적화하는 데 활용되고 있습니다. IoT 지원 센서는 기계의 지속적인 실시간 모니터링을 가능하게 하고, 기업은 성능 이상을 조기에 발견하고 고장이 발생하기 전에 예방 조치를 취할 수 있습니다.

자동화 된 위험 평가 소프트웨어 솔루션은 기존의 수작업 감사를 대체하여 종합적인 위험 보고서를 작성하고, 시정 조치를 제안하며, 컴플라이언스 감사를 위해 과거 안전 데이터를 보관하는 디지털 플랫폼으로 인기를 끌고 있습니다. 이러한 기술 혁신은 작업자의 안전을 향상시킬 뿐만 아니라 계획되지 않은 다운타임을 방지하고 기계의 신뢰성을 높여 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

시장 성장 촉진요인이란?

기계 위험 평가 시장의 성장을 가속하는 몇 가지 요인이 있습니다. 산업 자동화의 복잡성과 엄격한 규제 프레임워크로 인해 기업들은 더 높은 수준의 위험 평가 솔루션을 도입해야 합니다. 또한, 작업장 안전에 대한 우려와 기계 사고와 관련된 법적 책임에 대한 관심이 높아지면서 위험 감소 전략에 대한 투자도 증가하고 있습니다. 또한, 기업이 AI와 IoT를 업무에 지속적으로 통합함에 따라 자동화된 데이터 기반 안전 평가 도구에 대한 요구가 증가하고 있습니다.

스마트 팩토리와 디지털 전환에 대한 수요는 시장 확대를 더욱 촉진하고 있습니다. 예측 분석 및 실시간 모니터링 솔루션을 도입하려는 기업이 늘어남에 따라, 기계 위험 평가 기술은 산업 공정 최적화에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

과제와 미래 기회는?

기계 위험성 평가의 중요성이 커지고 있음에도 불구하고, 높은 도입 비용, 전통적 산업의 기술 도입에 대한 저항, 데이터 보안에 대한 우려 등의 문제에 직면해 있습니다. 일부 기업들은 여전히 수작업에 의한 위험 평가 절차에 의존하고 있으며, AI 기반 솔루션으로의 전환을 늦추고 있습니다. 그러나 클라우드 기반 리스크 평가 플랫폼, AI를 활용한 자동화, 데이터 보안 및 컴플라이언스 추적을 위한 블록체인 기술의 채택이 진행됨에 따라 비즈니스 기회가 창출될 수 있습니다.

기계 위험성 평가의 미래는 AI, 디지털 트윈, 원격 모니터링 기술의 발전으로 형성될 것으로 보입니다. 산업이 계속 진화하는 가운데, 자동화 안전 솔루션은 근로자를 보호하고, 작업 위험을 최소화하며, 전반적인 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

부문

유형(설비 기반 기계 위험성 관리, 태스크 기반 기계 위험성 관리), 조직(중소기업, 대기업), 업계별(자동차 업계별, 식품 및 음료 업계별, 가전 업계별, 산업 업계별, 헬스케어 업계별, 기타 업계별)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Machine Risk Assessment Market to Reach US$9.9 Billion by 2030

The global market for Machine Risk Assessment estimated at US$7.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$9.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 5.3% over the analysis period 2024-2030. Equipment-based Machine Risk Management, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 4.4% CAGR and reach US$6.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Task-based Machine Risk Management segment is estimated at 7.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.9 Billion While China is Forecast to Grow at 5.2% CAGR

The Machine Risk Assessment market in the U.S. is estimated at US$1.9 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.6 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 5.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 4.6% and 4.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 4.4% CAGR.

Global Machine Risk Assessment Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Machine Risk Assessment Gaining Popularity?

With the increasing reliance on automation and industrial machinery in manufacturing, construction, healthcare, and other sectors, ensuring machine safety has become a top priority. Machine risk assessment is a critical process used to evaluate potential hazards, operational failures, and compliance with safety regulations. The rapid expansion of Industry 4.0, which integrates robotics, AI, and IoT-enabled smart manufacturing systems, has further highlighted the need for advanced risk assessment methods to minimize workplace accidents and machine downtime. Businesses are also recognizing that effective risk assessment not only enhances safety but also improves operational efficiency and reduces liability costs.

Regulatory agencies such as the Occupational Safety and Health Administration (OSHA), European Machinery Directive, and International Organization for Standardization (ISO) require strict compliance with machine safety standards. As industries adopt more complex and interconnected automated systems, the demand for AI-powered risk assessment tools is growing. These tools help companies predict failures, prevent malfunctions, and ensure compliance with global safety regulations, making them essential in modern industrial operations.

How Are Innovations Enhancing the Performance of Machine Risk Assessment?

Technological advancements are revolutionizing machine risk assessment by leveraging AI, machine learning, and real-time data analytics. Predictive maintenance systems powered by AI can analyze vast amounts of operational data to identify patterns that indicate potential failures or safety risks. Augmented reality (AR) and digital twin technology are being used to simulate risk scenarios and optimize machine design before deployment. IoT-enabled sensors provide continuous real-time monitoring of machinery, allowing companies to detect performance anomalies early and take preventive measures before failures occur.

Automated risk assessment software solutions are also gaining traction, replacing traditional manual audits with digital platforms that generate comprehensive risk reports, suggest corrective actions, and maintain historical safety data for compliance audits. These innovations not only improve worker safety but also reduce operational costs by preventing unplanned downtime and enhancing machine reliability.

What Are the Key Market Drivers?

Several factors are driving the growth of the machine risk assessment market. The increasing complexity of industrial automation, coupled with stringent regulatory frameworks, is compelling companies to adopt more advanced risk assessment solutions. Rising workplace safety concerns and legal liabilities associated with machinery accidents have also increased investments in risk mitigation strategies. Additionally, as businesses continue to integrate AI and IoT into their operations, the need for automated and data-driven safety assessment tools is growing.

The demand for smart factories and digital transformation initiatives is further propelling market expansion. With more companies seeking to implement predictive analytics and real-time monitoring solutions, machine risk assessment technologies are becoming essential for optimizing industrial processes.

What Challenges and Future Opportunities Exist?

Despite its growing importance, machine risk assessment faces challenges such as high implementation costs, resistance to technological adoption in traditional industries, and data security concerns. Some businesses still rely on outdated manual risk assessment procedures, making the transition to AI-powered solutions slower. However, opportunities lie in the increasing adoption of cloud-based risk assessment platforms, AI-driven automation, and blockchain technology for data security and compliance tracking.

The future of machine risk assessment will be shaped by advancements in AI, digital twins, and remote monitoring technologies. As industries continue to evolve, automated safety solutions will play a critical role in ensuring worker protection, minimizing operational risks, and enhancing overall efficiency.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Machine Risk Assessment market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Equipment-based Machine Risk Management, Task-based Machine Risk Management); Organization (Small & Medium-Sized Enterprise, Large Enterprises); Vertical (Automotive Vertical, Food & Beverages Vertical, Consumer Electronics Vertical, Industrial Vertical, Healthcare Vertical, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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