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세계의 데이터 파이프라인 툴 시장
Data Pipeline Tools
상품코드 : 1786372
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 270 Pages
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한글목차

세계의 데이터 파이프라인 툴 시장은 2030년까지 542억 달러에 달할 전망

2024년에 130억 달러로 추정되는 세계의 데이터 파이프라인 툴 시장은 2024-2030년에 CAGR 26.8%로 성장하며, 2030년에는 542억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석하고 있는 부문의 하나인 데이터 파이프라인 툴은 CAGR 30.4%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 396억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 데이터 파이프라인 서비스 분야의 성장률은 분석 기간의 CAGR로 19.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 34억 달러, 중국은 CAGR 25.2%로 성장할 것으로 예측

미국의 데이터 파이프라인 툴 시장은 2024년에 34억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 81억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 25.2%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 25.0%와 22.7%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 18.0%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 데이터 파이프라인 툴 시장 - 주요 동향과 시장 성장 촉진요인 정리

데이터 파이프라인 툴이 확장 가능한 데이터 관리에 필수적인 이유는 무엇인가?

데이터 파이프라인 툴은 현대 데이터 생태계의 기본 구성 요소로, 기업은 다양한 플랫폼에서 데이터 추출, 변환, 로드(ETL)를 자동화할 수 있습니다. 기업이 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 생성하는 가운데, 강력한 파이프라인 툴은 클라우드 스토리지, 데이터베이스, 분석 플랫폼, 머신러닝 모델 간의 원활한 데이터 흐름을 보장합니다.

실시간 데이터 처리에 대한 의존도가 높아짐에 따라 확장 가능한 고성능 파이프라인 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기존의 일괄 처리 방식은 실시간 데이터 수집 및 분석을 제공하는 이벤트 기반 파이프라인과 스트리밍 파이프라인으로 대체되고 있습니다. 또한 하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처로의 전환으로 인해 유연하고 상호 운용 가능한 데이터 파이프라인 툴의 필요성이 더욱 커지고 있습니다.

데이터 파이프라인 툴의 최신 혁신은 무엇인가?

AI를 통한 자동화와 오케스트레이션은 데이터 파이프라인 툴을 혁신하여 지능형 워크로드 스케줄링, 데이터 이상 감지 및 자가 복구 기능을 구현했습니다. 가장 주목할 만한 혁신 중 하나는 서버리스 데이터 파이프라인의 부상으로, 인프라 관리의 복잡성을 해소하고 비용 효율성을 향상시키는 동시에 인프라 관리의 복잡성을 제거합니다.

또 다른 중요한 발전은 파이프라인의 가시성 통합으로, 기업은 실시간으로 데이터의 움직임을 모니터링하고 다운스트림 용도에 영향을 미치기 전에 장애를 감지할 수 있습니다. 또한 로우코드 및 노코드 파이프라인 솔루션은 데이터 엔지니어링을 보다 친숙하게 만들고, 비전문가도 최소한의 코딩 전문 지식으로 데이터 워크플로우를 구축 및 관리할 수 있도록 지원합니다. Apache Airflow, Apache Kafka와 같은 오픈소스 파이프라인 프레임워크의 채택도 시장을 재편하고 있으며, 비용 효율적이고 확장성이 높은 파이프라인 관리 솔루션을 조직에 제공합니다.

시장 동향과 규제 정책은 데이터 파이프라인 도입에 어떤 영향을 미치고 있는가?

AI, 실시간 분석, 데이터베이스 의사결정 채택이 증가함에 따라 고급 파이프라인 툴에 대한 수요가 가속화되고 있습니다. 기업은 실시간 데이터 수집, 자동 오류 처리, 원활한 클라우드 통합을 제공하는 솔루션을 선호하고 있습니다.

규제 준수 요건도 파이프라인 상황에 영향을 미치고 있으며, 기업은 감사 가능성과 데이터 보호법 준수를 보장하기 위해 강력한 데이터 리네지 및 거버넌스 메커니즘을 도입하고 있습니다. 또한 데이터옵스(DataOps) 기법의 부상으로 기업은 파이프라인 자동화를 데이터 가시성 및 거버넌스 프레임워크와 통합하고 있으며, 이는 시장의 성장을 가속하고 있습니다.

데이터 파이프라인 툴 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

데이터 파이프라인 툴 시장의 성장을 촉진하는 요인은 실시간 데이터 처리 요구 증가, AI를 활용한 자동화의 발전, 클라우드 네이티브 아키텍처로의 전환 등입니다. 기업은 운영 효율성 향상, 데이터 신뢰성 향상, AI 기반 분석 지원을 위해 확장성이 뛰어난 파이프라인 솔루션에 투자하고 있습니다.

데이터 파이프라인 툴은 금융, 헬스케어, 소매, IoT 용도에서 널리 채택되고 있는 등 최종 용도의 확장도 중요한 요소입니다. 이벤트 기반 아키텍처와 마이크로서비스 기반 데이터 처리의 부상으로 인해 데이터 처리의 채택이 더욱 가속화되고 있습니다. 또한 클라우드 프로바이더, 데이터 통합 업체, AI 분석 업체 간의 전략적 제휴가 혁신을 촉진하고, 파이프라인 툴이 현대 기업 수요에 맞추어 계속 진화하고 있습니다.

부문

컴포넌트(데이터 파이프라인 툴, 데이터 파이프라인 서비스), 유형(ETL 데이터 파이프라인, ELT 데이터 파이프라인, 실시간 데이터 파이프라인, 배치 데이터 파이프라인), 배포(클라우드 기반 배포, 온프레미스 배포), 기업 규모(대기업, 중소기업), 용도(실시간 분석 용도, 예지보전 용도, 판매·마케팅 데이터 용도, 고객관계관리 용도, 데이터 트래픽 관리 용도, 기타 용도), 최종 용도(IT·통신 최종 용도, BFSI 최종 용도, 소매·E-Commerce 최종 용도, 헬스케어 최종 용도, 운송·물류 최종 용도, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Data Pipeline Tools Market to Reach US$54.2 Billion by 2030

The global market for Data Pipeline Tools estimated at US$13.0 Billion in the year 2024, is expected to reach US$54.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 26.8% over the analysis period 2024-2030. Data Pipeline Tools, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 30.4% CAGR and reach US$39.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Data Pipeline Services segment is estimated at 19.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$3.4 Billion While China is Forecast to Grow at 25.2% CAGR

The Data Pipeline Tools market in the U.S. is estimated at US$3.4 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$8.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 25.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 25.0% and 22.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 18.0% CAGR.

Global Data Pipeline Tools Market - Key Trends & Growth Drivers Summarized

Why Are Data Pipeline Tools Essential for Scalable Data Management?

Data pipeline tools have become a fundamental component of modern data ecosystems, enabling organizations to automate the extraction, transformation, and loading (ETL) of data across various platforms. As enterprises generate vast amounts of structured and unstructured data, robust pipeline tools ensure seamless data flow between cloud storage, databases, analytics platforms, and machine learning models.

The increasing reliance on real-time data processing has intensified the demand for scalable and high-performance pipeline solutions. Traditional batch-processing methods are being replaced by event-driven and streaming pipelines that provide real-time data ingestion and analytics. Additionally, the shift toward hybrid and multi-cloud architectures has further underscored the need for flexible and interoperable data pipeline tools.

What Are the Latest Innovations in Data Pipeline Tools?

AI-driven automation and orchestration have transformed data pipeline tools, enabling intelligent workload scheduling, data anomaly detection, and self-healing capabilities. One of the most notable innovations is the rise of serverless data pipelines, which eliminate infrastructure management complexities while improving cost efficiency.

Another key advancement is the integration of pipeline observability, allowing businesses to monitor data movement in real-time and detect failures before they impact downstream applications. Additionally, low-code and no-code pipeline solutions are making data engineering more accessible, enabling non-technical users to build and manage data workflows with minimal coding expertise. The adoption of open-source pipeline frameworks, such as Apache Airflow and Apache Kafka, is also reshaping the market, providing organizations with cost-effective and highly scalable pipeline management solutions.

How Are Market Trends and Regulatory Policies Influencing Data Pipeline Adoption?

The increasing adoption of AI, real-time analytics, and data-driven decision-making has accelerated demand for advanced pipeline tools. Enterprises are prioritizing solutions that offer real-time data ingestion, automated error handling, and seamless cloud integration.

Regulatory compliance requirements have also influenced the pipeline landscape, with businesses implementing robust data lineage and governance mechanisms to ensure auditability and compliance with data protection laws. Additionally, the rise of DataOps methodologies has encouraged organizations to integrate pipeline automation with data observability and governance frameworks, driving further market growth.

What Is Driving the Growth of the Data Pipeline Tools Market?

The growth in the data pipeline tools market is driven by the increasing need for real-time data processing, advancements in AI-powered automation, and the shift toward cloud-native architectures. Organizations are investing in scalable pipeline solutions to enhance operational efficiency, improve data reliability, and support AI-driven analytics.

End-use expansion is another critical factor, with data pipeline tools being widely adopted in finance, healthcare, retail, and IoT applications. The rise of event-driven architectures and microservices-based data processing is further accelerating adoption. Additionally, strategic partnerships between cloud providers, data integration vendors, and AI analytics firms are fostering innovation, ensuring that pipeline tools continue to evolve to meet the demands of modern enterprises.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Data Pipeline Tools market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Data Pipeline Tools, Data Pipeline Services); Type (ETL Data Pipeline, ELT Data Pipeline, Real-time Data Pipeline, Batch Data Pipeline); Deployment (Cloud-Based Deployment, On-premise Deployment); Enterprise Size (Large Enterprises, Small and Medium Enterprises); Application (Real Time Analytics Application, Predictive Maintenance Application, Sales and Marketing Data Application, Customer Relationship Management Application, Data Traffic Management Application, Other Applications); End-Use (IT and Telecom End-Use, BFSI End-Use, Retail and E-commerce End-Use, Healthcare End-Use, Transportation and Logistics End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 34 Featured) -

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TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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