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세계의 데이터 메시 시장
Data Mesh
상품코드 : 1786371
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 253 Pages
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한글목차

세계의 데이터 메시 시장은 2030년까지 40억 달러에 도달

2024년에 15억 달러로 추정되는 세계의 데이터 메시 시장은 분석 기간인 2024-2030년에 CAGR 17.9%로 성장하며, 2030년에는 40억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 조립 메시는 CAGR 20.0%를 기록하며, 분석 기간 종료까지 20억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 세립 메시 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 17.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 3억 9,200만 달러, 중국은 CAGR 16.8%로 성장 예측

미국의 데이터 메시 시장은 2024년에 3억 9,200만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR 16.8%를 견인하는 형태로, 2030년까지 6억 1,480만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 16.8%와 15.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 13.0%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 데이터 메시 시장 - 주요 동향과 시장 성장 촉진요인 정리

데이터 메시가 데이터 관리에 혁명을 가져올 수 있는 이유는 무엇인가?

데이터 메쉬는 중앙 집중식 데이터 레이크와 모놀리식 데이터 웨어하우스의 한계를 극복하고 현대 데이터 아키텍처를 혁신하는 접근 방식으로 등장했습니다. 기존 모델과 달리 데이터 메쉬는 데이터 소유권을 분산시키고, 도메인 전문 팀이 고유한 데이터를 제품으로 관리하고 제공할 수 있도록 합니다. 이러한 변화를 통해 기업은 민첩성, 거버넌스, 효율성을 유지하면서 데이터 액세스를 확장할 수 있습니다.

기업이 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 생성함에 따라 확장 가능하고 셀프 서비스적이며 통합된 데이터 관리 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 데이터 메쉬는 분산형 접근 방식을 촉진하고, 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 데이터를 발견, 상호운용, 재사용할 수 있도록 보장합니다. 또한 데이터의 민주화를 촉진하여 중앙 집중식 IT 병목현상에 의존하지 않고 부서 간 팀들이 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다.

데이터 메시 도입의 최신 혁신은 무엇인가?

자동화, 클라우드 컴퓨팅, AI를 활용한 데이터 거버넌스의 진화로 데이터 메시의 도입이 가속화되고 있습니다. 중요한 혁신 중 하나는 메타데이터 중심의 데이터 검색 통합으로, 조직이 도메인 전반에 걸쳐 데이터를 자동으로 인덱싱하고 카탈로그화할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 분산된 데이터 자산이 접근 가능하고, 관리되고, 규제 표준을 준수할 수 있도록 보장합니다.

또 다른 큰 발전은 이벤트 기반 아키텍처와 API 기반 데이터 공유의 활용으로 분산된 팀 간의 실시간 데이터 활용을 가능하게 하는 것입니다. 또한 조직은 머신러닝(ML) 기반의 데이터 관측 툴을 활용하여 데이터 건전성을 모니터링하고, 이상 징후를 감지하며, 데이터 메시 환경의 파이프라인을 최적화하고 있습니다. 또한 연계 쿼리 엔진의 발전으로 분산된 데이터 리포지토리 간 원활한 분석이 가능해져 멀티 클라우드 생태계 간 상호 운용성이 보장됩니다.

시장 동향과 규제 정책은 데이터 메시의 채택을 어떻게 형성하고 있는가?

실시간 분석, AI 기반 의사결정, 멀티 클라우드 데이터 전략에 대한 수요가 증가하면서 데이터 메시 아키텍처에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 기업이 데이터 생태계를 현대화하기 위해 노력하고 있는 가운데, 분산형 모델 채택은 효율성과 데이터 품질 향상을 위한 최우선 과제가 되고 있습니다.

GDPR(EU 개인정보보호규정), CCPA, HIPAA 등의 규제 정책은 데이터 메시의 도입에 더욱 영향을 미칠 것이며, 기업은 분산된 데이터 자산에 대한 강력한 거버넌스 프레임워크를 도입해야 합니다. 데이터 주권 및 컴플라이언스 추진으로 인해 데이터 메시 아키텍처에 액세스 제어 메커니즘이 내장되어 있습니다. 또한 AI 모델 학습 및 의사결정 과정의 투명성을 보장하기 위해 기업은 데이터 리네지드와 감사 가능성을 우선시하고 있습니다.

데이터 메시 시장의 성장 원동력은?

데이터 메시 시장의 성장을 주도하는 것은 데이터의 복잡성 증가, 분산형 AI 모델의 부상, 자동화된 거버넌스 솔루션의 발전입니다. 기업은 신속한 의사결정, 인프라 비용 절감, 데이터 접근성 향상을 위해 도메인 지향적 데이터 아키텍처로 전환하고 있습니다.

데이터 메쉬는 금융, 의료, 소매, 디지털 서비스 등 다양한 분야에서 널리 채택되고 있습니다. 셀프 서비스 분석과 ML 중심의 비즈니스 인텔리전스(ML)가 부상하면서 도입이 더욱 가속화되고 있습니다. 또한 클라우드 서비스 프로바이더, 데이터 플랫폼 공급업체, 분석 기업 간의 파트너십을 통해 혁신을 촉진하고, 기업이 특정 요구에 맞는 데이터 메시 프레임워크를 원활하게 도입할 수 있도록 지원하고 있습니다.

부문

어프로치(Coarse-Grained Mesh, Fine Grained Mesh, Hybrid Federated Mesh, Value-Chain Aligned Mesh), 배포(Cloud-based Deployment, On-Premises Deployment), 비즈니스 기능(Sales and Marketing Function, Finance and Accounting Function, Operations and Supply Chain Function, HR Function, Other Business Function), 용도(고객경험관리 용도, 데이터 프라이버시 관리 용도, 챗봇/가상 비서 용도, 캠페인 관리 용도, IoT 모니터링 용도, 기타 용도), 최종 용도(BFSI 최종 용도, 통신 최종 용도, 소매·E-Commerce 최종 용도, 헬스케어·생명과학 최종 용도, IT·ITeS 최종 용도, 제조 최종 용도, 정부·공공기관 최종 용도, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Data Mesh Market to Reach US$4.0 Billion by 2030

The global market for Data Mesh estimated at US$1.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$4.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 17.9% over the analysis period 2024-2030. Coarse-Grained Mesh, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 20.0% CAGR and reach US$2.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Fine Grained Mesh segment is estimated at 17.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$392.0 Million While China is Forecast to Grow at 16.8% CAGR

The Data Mesh market in the U.S. is estimated at US$392.0 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$614.8 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 16.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 16.8% and 15.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.0% CAGR.

Global Data Mesh Market - Key Trends & Growth Drivers Summarized

Why Is Data Mesh Revolutionizing Data Management?

Data Mesh has emerged as a transformative approach to modern data architecture, addressing the limitations of centralized data lakes and monolithic data warehouses. Unlike traditional models, Data Mesh decentralizes data ownership, allowing domain-specific teams to manage and serve their own data as a product. This shift enables organizations to scale data access while maintaining agility, governance, and efficiency.

As enterprises generate vast amounts of structured and unstructured data, the need for scalable, self-serve, and federated data management solutions has intensified. Data Mesh promotes a distributed approach, ensuring that data is discoverable, interoperable, and reusable across business functions. Additionally, it facilitates better data democratization, empowering cross-functional teams to derive insights without relying on centralized IT bottlenecks.

What Are the Latest Innovations in Data Mesh Implementation?

Advancements in automation, cloud computing, and AI-driven data governance have accelerated the adoption of Data Mesh. One of the key innovations is the integration of metadata-driven data discovery, which allows organizations to automatically index and catalog data across domains. This ensures that decentralized data assets remain accessible, governed, and compliant with regulatory standards.

Another major development is the use of event-driven architectures and API-based data sharing, enabling real-time data consumption across distributed teams. Organizations are also leveraging machine learning (ML)-powered data observability tools to monitor data health, detect anomalies, and optimize pipelines in Data Mesh environments. Additionally, advancements in federated query engines are allowing seamless analytics across distributed data repositories, ensuring interoperability across multi-cloud ecosystems.

How Are Market Trends and Regulatory Policies Shaping Data Mesh Adoption?

The increasing demand for real-time analytics, AI-driven decision-making, and multi-cloud data strategies has fueled interest in Data Mesh architectures. As organizations seek to modernize their data ecosystems, adopting decentralized models has become a priority to improve efficiency and data quality.

Regulatory policies such as GDPR, CCPA, and HIPAA have further influenced Data Mesh adoption, requiring enterprises to implement strong governance frameworks for distributed data assets. The push for data sovereignty and compliance has led to the rise of embedded access control mechanisms within Data Mesh architectures. Additionally, organizations are prioritizing data lineage and auditability to ensure transparency in AI model training and decision-making processes.

What Is Driving the Growth of the Data Mesh Market?

The growth in the Data Mesh market is driven by increasing data complexity, the rise of decentralized AI models, and advancements in automated governance solutions. Enterprises are shifting toward domain-oriented data architectures to enable faster decision-making, reduce infrastructure costs, and improve data accessibility.

End-use expansion is another key factor, with Data Mesh being widely adopted in finance, healthcare, retail, and digital services. The rise of self-service analytics and ML-driven business intelligence is further accelerating adoption. Additionally, partnerships between cloud service providers, data platform vendors, and analytics firms are fostering innovation, ensuring that organizations can seamlessly implement Data Mesh frameworks tailored to their specific needs.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Data Mesh market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Approach (Coarse-Grained Mesh, Fine Grained Mesh, Hybrid Federated Mesh, Value-Chain Aligned Mesh); Deployment (Cloud-based Deployment, On-Premises Deployment); Business Function (Sales and Marketing Function, Finance and Accounting Function, Operations and Supply Chain Function, HR Function, Other Business Functions); Application (Customer Experience Management Application, Data Privacy Management Application, Chatbots/Virtual Assistants Application, Campaign Management Application, IoT Monitoring Application, Other Applications); End-Use (BFSI End-Use, Telecom End-Use, Retail and eCommerce End-Use, Healthcare and Life Sciences End-Use, IT and ITeS End-Use, Manufacturing End-Use, Government and Public Sector End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 37 Featured) -

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TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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