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코그니티브 공급망 시장
Cognitive Supply Chain
상품코드 : 1786025
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 208 Pages
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한글목차

세계의 코그니티브 공급망 시장은 2030년까지 254억 달러에 도달

2024년에 93억 달러로 추정되는 세계의 코그니티브 공급망 시장은 2024-2030년에 18.3%의 CAGR로 성장하며, 2030년에는 254억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 온프레미스 배포는 CAGR 21.5%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 160억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 클라우드 배포 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 14.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 24억 달러, 중국은 CAGR 17.1%로 성장할 것으로 예측

미국의 코그니티브 공급망 시장은 2024년에 24억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 39억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 17.1%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 17.3%와 15.5%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 13.1%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 코그니티브 공급망 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

인지적 공급망이란 무엇이며, 물류와 운영을 어떻게 변화시킬 것인가?

인지 공급망은 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석을 통합하여 실시간으로 의사결정을 최적화하는 첨단 물류 운영 관리 시스템입니다. 정적 워크플로우와 반응적 문제 해결에 의존하는 기존 공급망과 달리, 인지 공급망은 예측 분석과 자가 학습 알고리즘을 사용하여 혼란을 예측하고, 재고 수준을 조정하고, 수요 예측을 개선합니다. 이 AI 기반 시스템을 통해 기업은 더 높은 탄력성, 효율성, 민첩성을 달성하고, 공급망 병목 현상, 운송 지연, 수요 변동에 따른 위험을 줄일 수 있습니다.

소매, 제조, 제약, 자동차 등 다양한 산업 분야의 기업이 세계 공급망 혼란의 영향을 줄이기 위해 인지적 공급망을 도입하고 있습니다. 인지 시스템은 날씨 패턴, 경제 동향, 지정학적 사건 등 여러 소스의 과거 데이터와 실시간 데이터를 분석하여 잠재적 위험을 식별하고 선제적 대응을 권고합니다. 이러한 지능형 시스템은 또한 공급망에 대한 가시성을 높이고, 기업이 배송을 추적하고, 창고 운영을 최적화하고, 공급업체 간 협업을 개선할 수 있도록 돕습니다. 세계화와 E-Commerce의 확대로 인해 공급망의 복잡성이 증가함에 따라 물류 및 운영 경쟁력을 유지하기 위해 인지 자동화는 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

AI, IoT, 블록체인은 어떻게 공급망 인텔리전스를 재구성하고 있는가?

인공지능, IoT, 블록체인 기술은 실시간 추적, 자동화, 안전한 데이터 관리를 가능하게 함으로써 인지적 공급망에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 기반 분석을 통해 공급망 관리자는 조달, 재고 수준, 물류 계획에 대한 데이터베이스 의사결정을 통해 비효율성을 줄이고 비용 절감을 강화할 수 있습니다. 머신러닝 모델은 패턴을 식별하고, 수요 변동을 예측하고, 적응 전략을 제안함으로써 공급망 최적화를 지속적으로 개선합니다.

IoT는 스마트 센서, GPS 추적, 자동 창고 솔루션을 연결하여 인지적 공급망에서 중요한 역할을 하고 있습니다. IoT 지원 장치는 화물의 상태, 재고 수준, 배송 추적에 대한 실시간 최신 정보를 제공하여 부패 및 도난으로 인한 손실을 줄일 수 있습니다. 블록체인 기술은 거래의 위변조 방지 기록을 가능하게 하고, 제품의 진품성을 보장하며, 부정 위험을 감소시켜 공급망의 투명성과 안전성을 높입니다. AI, IoT, 블록체인의 통합으로 시장의 변화, 혼란, 소비자 수요에 역동적으로 대응할 수 있는 보다 지능적이고 적응력 있는 공급망이 구축되고 있습니다.

인지 공급망 도입을 촉진하고 있는 산업은?

인지적 공급망은 높은 정확성, 민첩성, 예측 능력을 필요로 하는 산업 전반의 운영을 변화시키고 있습니다. 소매 및 E-Commerce 분야에서는 인지 자동화가 재고 수준을 실시간 소비자 수요에 맞추어 재고 관리를 개선하여 재고 과잉 및 결품을 최소화하고 있습니다. 소매업체들은 또한 AI 기반 물류를 통해 창고 배송과 라스트 마일 배송을 최적화하고 고객 만족도를 높이고 있습니다.

제조업의 경우, 인지적 공급망은 조달, 생산 스케줄링, 공급업체와의 협업을 최적화하고 있습니다. AI를 활용한 예지보전 시스템은 기계의 다운타임을 줄이고 원활한 생산 흐름을 보장합니다. 제약업계는 인지 자동화를 활용하여 의약품 공급망을 보다 효과적으로 관리하고, 규제 준수를 보장하며, 위조품 위험을 줄이기 위해 인지 자동화를 활용하고 있습니다. 한편, 식품 및 음료 분야에서는 인지 공급망이 추적성을 강화하고, 신선식품을 모니터링하고, 유통 효율을 향상시키고 있습니다. 기업이 공급망 복원력과 민첩성을 최우선 과제로 삼고 있는 가운데, AI를 활용한 인지 시스템 도입은 빠르게 확대될 것으로 예측됩니다.

인지 공급망 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

인지 공급망 시장의 성장은 실시간 공급망 가시성에 대한 수요 증가, AI를 활용한 자동화 도입 증가, 디지털 전환에 대한 투자 확대 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 기업은 특히 COVID-19 팬데믹, 무역 제한, 지정학적 불확실성 등 전 세계적인 혼란 속에서 공급망 복원력을 강화해야 할 필요성이 대두되고 있습니다. 인지적 공급망은 위험을 줄이고, 물류를 최적화하며, 의사결정을 강화하는 데이터베이스 접근 방식을 제공하여 효율성과 비용 절감으로 이어집니다.

AI, IoT, 블록체인 기술의 발전은 인지 공급망의 채택을 더욱 가속화하여 자동화와 분석의 원활한 통합을 가능하게 하고 있습니다. E-Commerce와 옴니채널 소매업의 확대는 지능형 재고 관리 및 주문 처리 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 또한 지속가능성에 대한 노력은 기업이 에너지 소비를 최적화하고, 폐기물을 줄이며, 윤리적 조달을 보장하는 AI 기반 공급망 모델을 채택하도록 유도하고 있습니다. 인지 자동화에 대한 투자가 증가함에 따라 인지 공급망 시장은 크게 확장되어 물류, 조달 및 재고 관리의 미래를 형성할 준비가 되어 있습니다.

부문

배포(온프레미스 배포, 클라우드 배포), 기업 규모(대기업, 중소기업), 자동화 유형(사물인터넷 자동화, 기계학습 자동화, 기타 자동화 유형), 최종사용자(제조 최종사용자, 식품 및 음료 최종사용자, 물류·운송 최종사용자, 소매·E-Commerce 최종사용자, 헬스케어 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Cognitive Supply Chain Market to Reach US$25.4 Billion by 2030

The global market for Cognitive Supply Chain estimated at US$9.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$25.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 18.3% over the analysis period 2024-2030. On-premises Deployment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 21.5% CAGR and reach US$16.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Cloud Deployment segment is estimated at 14.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.4 Billion While China is Forecast to Grow at 17.1% CAGR

The Cognitive Supply Chain market in the U.S. is estimated at US$2.4 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 17.1% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 17.3% and 15.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.1% CAGR.

Global Cognitive Supply Chain Market - Key Trends & Drivers Summarized

What Is a Cognitive Supply Chain and How Is It Transforming Logistics and Operations?

A cognitive supply chain is an advanced logistics and operations management system that integrates artificial intelligence (AI), machine learning (ML), the Internet of Things (IoT), and big data analytics to optimize decision-making in real-time. Unlike traditional supply chains, which rely on static workflows and reactive problem-solving, cognitive supply chains use predictive analytics and self-learning algorithms to anticipate disruptions, adjust inventory levels, and improve demand forecasting. This AI-powered system enables businesses to achieve greater resilience, efficiency, and agility, reducing risks associated with supply chain bottlenecks, transportation delays, and demand fluctuations.

Companies across various industries, including retail, manufacturing, pharmaceuticals, and automotive, are adopting cognitive supply chains to mitigate the impact of global supply chain disruptions. Cognitive systems analyze historical and real-time data from multiple sources, including weather patterns, economic trends, and geopolitical events, to identify potential risks and recommend proactive strategies. These intelligent systems also enhance supply chain visibility, ensuring that businesses can track shipments, optimize warehouse operations, and improve supplier collaboration. As supply chain complexity increases due to globalization and e-commerce expansion, cognitive automation is becoming essential for maintaining a competitive edge in logistics and operations.

How Are AI, IoT, and Blockchain Reshaping Supply Chain Intelligence?

Artificial intelligence, IoT, and blockchain technologies are revolutionizing cognitive supply chains by enabling real-time tracking, automation, and secure data management. AI-driven analytics allow supply chain managers to make data-informed decisions on procurement, inventory levels, and logistics planning, reducing inefficiencies and enhancing cost savings. Machine learning models continuously refine supply chain optimization by identifying patterns, predicting demand fluctuations, and suggesting adaptive strategies.

IoT plays a crucial role in cognitive supply chains by connecting smart sensors, GPS tracking, and automated warehousing solutions. IoT-enabled devices provide real-time updates on cargo conditions, inventory levels, and shipment tracking, reducing losses due to spoilage or theft. Blockchain technology enhances supply chain transparency and security by enabling tamper-proof records of transactions, ensuring product authenticity, and reducing fraud risks. The integration of AI, IoT, and blockchain is creating more intelligent and adaptive supply chains capable of responding dynamically to market changes, disruptions, and consumer demands.

Which Industries Are Driving the Adoption of Cognitive Supply Chains?

Cognitive supply chains are transforming operations across industries that require high levels of precision, agility, and predictive capabilities. In the retail and e-commerce sector, cognitive automation is improving inventory management by aligning stock levels with real-time consumer demand, minimizing overstocking and shortages. Retailers are also using AI-driven logistics to optimize warehouse distribution and last-mile delivery, enhancing customer satisfaction.

In manufacturing, cognitive supply chains are optimizing procurement, production scheduling, and supplier collaboration. AI-powered predictive maintenance systems are reducing machine downtime, ensuring smooth production flows. The pharmaceutical industry is leveraging cognitive automation to manage drug supply chains more effectively, ensuring regulatory compliance and reducing counterfeit risks. Meanwhile, in the food and beverage sector, cognitive supply chains enhance traceability, monitor perishable goods, and improve distribution efficiency. As businesses continue to prioritize supply chain resilience and agility, the adoption of AI-powered cognitive systems is expected to grow rapidly.

What is Driving the Growth of the Cognitive Supply Chain Market?

The growth in the cognitive supply chain market is driven by several factors, including increasing demand for real-time supply chain visibility, rising adoption of AI-driven automation, and growing investments in digital transformation. Companies are under pressure to enhance supply chain resilience, especially in the wake of global disruptions such as the COVID-19 pandemic, trade restrictions, and geopolitical uncertainties. Cognitive supply chains offer a data-driven approach to mitigate risks, optimize logistics, and enhance decision-making, leading to greater efficiency and cost savings.

Advancements in AI, IoT, and blockchain technologies are further accelerating the adoption of cognitive supply chains, enabling seamless integration of automation and analytics. The expansion of e-commerce and omnichannel retail is driving demand for intelligent inventory management and fulfillment solutions, further fueling market growth. Additionally, sustainability initiatives are encouraging companies to adopt AI-driven supply chain models that optimize energy consumption, reduce waste, and ensure ethical sourcing. With increasing investment in cognitive automation, the cognitive supply chain market is poised for significant expansion, shaping the future of logistics, procurement, and inventory management.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Cognitive Supply Chain market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Deployment (On-premises Deployment, Cloud Deployment); Enterprise Size (Large Enterprises, SMEs); Automation Type (Internet of Things Automation, Machine Learning Automation, Other Automation Types); End-Use (Manufacturing End-Use, Food and Beverage End-Use, Logistics and Transportation End-Use, Retail and E-commerce End-Use, Healthcare End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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