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세계의 자동차 시뮬레이션 시장
Automotive Simulation
상품코드 : 1785799
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 280 Pages
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한글목차

세계의 자동차 시뮬레이션 시장은 2030년까지 65억 달러에 도달

2024년에 35억 달러로 추정되는 세계의 자동차 시뮬레이션 시장은 2024-2030년에 CAGR 10.8%로 성장하며, 2030년에는 65억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 소프트웨어 컴포넌트는 CAGR 12.5%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 31억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 하드웨어 컴포넌트 분야의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 9.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 9억 5,150만 달러로 추정, 중국은 CAGR 14.9%로 성장 예측

미국의 자동차 시뮬레이션 시장은 2024년에 9억 5,150만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 14억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 14.9%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 7.6%와 9.6%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 8.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 자동차 시뮬레이션 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

자동차 시뮬레이션은 자동차 개발을 어떻게 변화시킬 것인가?

자동차 시뮬레이션은 현대 자동차 개발의 핵심으로, 제조업체는 설계 최적화, 안전성 향상, 시장 개발 기간 단축을 실현하고 있습니다. 자동차 시스템이 복잡해짐에 따라 시뮬레이션 소프트웨어는 공기역학, 충돌 안전성, 파워트레인 효율 등 다양한 파라미터를 테스트하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 가상 환경을 통해 제조업체는 물리적 프로토타입을 만들지 않고도 광범위한 테스트를 수행할 수 있으며, 비용과 개발 기간을 크게 단축할 수 있습니다. 자동차 산업이 전동화 및 자율주행으로 전환하는 가운데, 전기자동차(EV)의 배터리 성능, 열 관리, 에너지 효율을 모델링하기 위한 시뮬레이션 툴의 활용이 증가하고 있습니다. 또한 ADAS(첨단운전자지원시스템)와 AV(자율주행차) 기술은 실제 주행 시나리오, 노면과의 상호작용, 센서의 성능을 테스트하기 위해 시뮬레이션에 크게 의존하고 있습니다. 고충실도 시뮬레이션 소프트웨어의 통합은 자동차 제조업체가 엄격한 규제 기준을 준수하면서 차량 성능을 미세 조정하는 데 도움을 주고 있습니다.

자동차 시뮬레이션에서 AI와 머신러닝의 역할은 무엇인가?

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 자동차 시뮬레이션의 판도를 바꾸고 있으며, 보다 정확한 예측과 실시간 의사결정을 가능하게 하고 있습니다. AI 기반 시뮬레이션 툴을 통해 제조업체는 방대한 데이터세트를 분석하여 차량 성능을 최적화하고 생산 전에 잠재적인 결함을 예측할 수 있습니다. 이러한 예측 능력은 리콜 및 보증 비용을 절감하고 최종 제품의 높은 신뢰성을 보장하는 데 특히 유용합니다. 또한 AI를 활용한 시뮬레이션은 자율주행차 훈련에도 중요한 역할을 하고 있습니다. 가상 환경은 실제 교통 상황, 날씨 패턴, 복잡한 도로 시나리오를 재현하여 자율주행 알고리즘이 현실 세계의 위험 없이 학습하고 적응할 수 있도록 합니다. AI를 활용한 시뮬레이션을 활용함으로써 자동차 회사는 AV 개발을 가속화하고, 신경망 모델을 개선하며, 보다 안전하고 효율적인 모빌리티 솔루션을 위한 V2X(Vehicle-to-Everything) 통신 프로토콜을 개선할 수 있습니다.

전기자동차 수요 증가가 자동차 시뮬레이션에 미치는 영향은?

전기자동차(EV)의 급속한 보급으로 자동차 시뮬레이션의 요구가 크게 변화하고 있으며, 배터리 성능, 충전 인프라, 에너지 효율에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 시뮬레이션은 배터리 열화 평가, 열 관리 시스템 최적화, 차량 항속거리 향상 등에 폭넓게 활용되고 있습니다. 전기자동차 제조업체들이 에너지 효율을 높이기 위해 노력하는 가운데, 엔지니어들이 실시간으로 차량 성능을 모니터링하고 유지보수 필요성을 예측할 수 있는 디지털 트윈 기술의 인기가 높아지고 있습니다. 또한 시뮬레이션 툴은 차세대 EV 파워트레인 테스트에 필수적이며, 최적의 에너지 분배와 회생 제동 시스템과의 통합을 보장합니다. 또한 고체 배터리 및 대체 추진 시스템의 보급이 확대됨에 따라 성능, 내구성, 안전 파라미터를 평가하기 위한 첨단 모델링 기술이 요구되고 있습니다. EV 시장이 계속 확대되는 가운데, 시뮬레이션 소프트웨어는 엔지니어링 과제를 극복하고 지속가능한 모빌리티 혁신을 촉진하기 위한 기본 툴로 자리매김할 것입니다.

자동차 시뮬레이션 시장의 주요 성장 촉진요인은?

자동차 시뮬레이션 시장의 성장은 차량 아키텍처의 복잡성, 전기자동차 및 자율주행차의 부상, 비용 효율적인 테스트 솔루션의 필요성 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 자동차 제조업체들은 엄격한 배기가스 규제 대응, 연비 향상, 차량 전체의 안전성 향상을 위해 시뮬레이션 기술을 활용하고 있습니다. 소프트웨어 정의 차량과 OTA(Over-The-Air) 업데이트의 확산으로 인해 강력한 시뮬레이션 플랫폼의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 또한 자동차 안전 및 배기가스 기준과 관련된 정부의 의무화로 인해 제조업체는 가상 테스트 방법을 채택할 수밖에 없는 상황입니다. AI를 활용한 예지보전과 실시간 분석이 중요해지면서 시장 확대에 박차를 가하고 있습니다. 자동차 제조업체들이 디지털 전환 전략에 대한 투자를 지속하는 가운데, 시뮬레이션 기술은 R&D 프로세스 간소화, 생산 비용 절감, 차세대 모빌리티 솔루션 개발 가속화에 있으며, 매우 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.

부문

컴포넌트(소프트웨어, 하드웨어, 서비스), 차량(승용차, 상용차, OHV(Off-highway Vehicle))

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장과 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 것이 아니라, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Automotive Simulation Market to Reach US$6.5 Billion by 2030

The global market for Automotive Simulation estimated at US$3.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$6.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 10.8% over the analysis period 2024-2030. Software Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 12.5% CAGR and reach US$3.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Hardware Component segment is estimated at 9.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$951.5 Million While China is Forecast to Grow at 14.9% CAGR

The Automotive Simulation market in the U.S. is estimated at US$951.5 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 14.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 7.6% and 9.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 8.6% CAGR.

Global Automotive Simulation Market - Key Trends & Drivers Summarized

How is Automotive Simulation Transforming Vehicle Development?

Automotive simulation has become a cornerstone of modern vehicle development, enabling manufacturers to optimize designs, enhance safety, and reduce time-to-market. With the growing complexity of automotive systems, simulation software is playing a crucial role in testing various parameters, including aerodynamics, crashworthiness, and powertrain efficiency. These virtual environments allow manufacturers to conduct extensive testing without the need for physical prototypes, significantly reducing costs and development timelines. As the automotive industry pivots towards electrification and autonomous driving, simulation tools are being increasingly used to model electric vehicle (EV) battery performance, thermal management, and energy efficiency. Additionally, advanced driver-assistance systems (ADAS) and autonomous vehicle (AV) technologies rely heavily on simulation to test real-world driving scenarios, road interactions, and sensor performance. The integration of high-fidelity simulation software is helping automakers fine-tune vehicle performance while ensuring compliance with stringent regulatory standards.

What Role Does AI and Machine Learning Play in Automotive Simulation?

Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are revolutionizing the automotive simulation landscape, allowing for more accurate predictions and real-time decision-making. AI-powered simulation tools enable manufacturers to analyze vast datasets, optimize vehicle performance, and predict potential failures before production. This predictive capability is particularly valuable in reducing recalls and warranty costs, ensuring higher reliability in final products. Additionally, AI-driven simulation plays a crucial role in the training of autonomous vehicles. Virtual environments replicate real-world traffic conditions, weather patterns, and complex road scenarios, enabling self-driving algorithms to learn and adapt without real-world risks. By leveraging AI-enhanced simulations, automotive companies can accelerate AV development, refine neural network models, and improve vehicle-to-everything (V2X) communication protocols for safer and more efficient mobility solutions.

How is the Growing Demand for EVs Impacting Automotive Simulation?

The rapid adoption of electric vehicles (EVs) is reshaping automotive simulation needs, with a heightened focus on battery performance, charging infrastructure, and energy efficiency. Simulations are being extensively used to assess battery degradation, optimize thermal management systems, and enhance vehicle range. As EV manufacturers strive to improve energy efficiency, digital twin technology is gaining traction, allowing engineers to monitor real-time vehicle performance and predict maintenance needs. Moreover, simulation tools are crucial for testing next-generation EV powertrains, ensuring optimal energy distribution and integration with regenerative braking systems. The increasing penetration of solid-state batteries and alternative propulsion systems further necessitates sophisticated modeling techniques to evaluate performance, durability, and safety parameters. As the EV market continues to expand, simulation software will remain a fundamental tool in overcoming engineering challenges and driving innovation in sustainable mobility.

What Are the Key Growth Drivers for the Automotive Simulation Market?

The growth in the Automotive Simulation market is driven by several factors, including the increasing complexity of vehicle architectures, the rise of electric and autonomous vehicles, and the need for cost-effective testing solutions. Automakers are leveraging simulation technologies to meet stringent emissions regulations, improve fuel efficiency, and enhance overall vehicle safety. The push towards software-defined vehicles and over-the-air (OTA) updates is further amplifying the need for robust simulation platforms. Additionally, government mandates on vehicle safety and emissions standards are compelling manufacturers to adopt virtual testing methodologies. The growing emphasis on AI-driven predictive maintenance and real-time analytics is further fueling market expansion. As automotive companies continue to invest in digital transformation strategies, simulation technologies will play a pivotal role in streamlining R&D processes, reducing production costs, and accelerating the deployment of next-generation mobility solutions.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Automotive Simulation market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software Component, Hardware Component, Services Component); Vehicle (Passenger Car Vehicles, Commercial Vehicles, Off-highway Vehicles)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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