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세계의 인공지능 신뢰, 리스크 및 보안 관리 시장
Artificial Intelligence Trust, Risk and Security Management
상품코드 : 1785741
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 220 Pages
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한글목차

세계의 인공지능 신뢰, 리스크 및 보안 관리 시장은 2030년까지 77억 달러에 도달

2024년에 25억 달러로 추정되는 인공지능 신뢰, 리스크 및 보안 관리 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 20.5%로 성장하여 2030년에는 77억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 AI TRiSM 솔루션은 CAGR 23.8%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 52억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. AI TRiSM 서비스 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR 15.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 6억 6,470만 달러로 추정, 중국은 CAGR19.2%로 성장 예측

미국의 인공지능 신뢰, 리스크 및 보안 관리 시장은 2024년에 6억 6,470만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 12억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 19.2%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 19.2%와 17.2%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 13.6%를 보일 전망입니다.

세계의 인공지능 신뢰, 리스크 및 보안 관리 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

신뢰, 위험, 보안은 AI의 미래를 어떻게 형성하고 있는가?

인공지능(AI)의 영역은 이 기술의 신뢰, 위험, 보안 측면이 빠르게 진화함에 따라 변모하고 있습니다. 기업 및 규제 당국은 투명성, 공정성, 공정성, 강력한 보안 조치를 강조하며 윤리적 AI 개발에 점점 더 많은 노력을 기울이고 있습니다. 신뢰는 AI 보급의 초석이며, 사용자가 의사결정 과정을 이해할 수 있는 설명 가능한 AI(XAI) 시스템에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 한편, AI 시스템이 고도화될수록 데이터 유출, AI 도구의 악용, 알고리즘의 편향성 등 관련 리스크는 기하급수적으로 증가합니다. 이 때문에 소비자와 기업 모두를 보호하기 위해 설계된 AI를 활용한 보안 솔루션에 대한 투자가 활발히 이루어지고 있습니다. 특히 유럽과 미국에서는 규제 상황이 급증하고 있으며, 테크 기업들은 엄격한 법적 프레임워크 안에서 혁신을 해야 하는 상황에 처해 있습니다. 동시에 기업들은 실시간 위협 감지, 사기 방지, 컴플라이언스 모니터링을 위해 AI 기반 보안 관리 시스템을 도입하고 있습니다. 이러한 추세는 조직이 혁신과 책임의 균형을 맞추는 방법에 대한 패러다임의 전환을 강조하고 있습니다.

AI가 차량 검사 프로세스를 혁신할 수 있을까?

인공지능 차량 검사 시스템은 기존 검사 프로세스의 비효율성을 해결하고 자동차 및 운송 부문에 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 AI 시스템은 컴퓨터 비전, 머신러닝, 예측 분석을 활용하여 마모, 파손, 부품 고장, 컴플라이언스 위반 등의 문제를 식별합니다. 자동화를 통해 검사 시간이 크게 단축되고 정확도가 향상되어 인위적인 실수 가능성을 최소화할 수 있습니다. 렌터카 업체, 차량 운행 업체, 자동차 보험사들은 업무 효율화와 비용 절감을 위해 AI를 활용한 검사 도구 도입에 박차를 가하고 있습니다. 또한, AI의 발전으로 사물인터넷(IoT) 센서와의 통합이 가능해지면서 차량의 건강 상태에 대한 실시간 데이터가 제공되고 있습니다. 이를 통해 예방적 유지보수 전략을 추진하여 차량 수명을 향상시키고 있습니다. 이 기술의 적용은 환경 규정 준수에도 확대되고 있으며, AI 시스템은 더 엄격한 규제 요건을 충족하기 위해 배출가스 위반을 식별합니다. 보다 신속하고 정확한 진단을 보장함으로써 AI 차량 검사 시스템은 자동차 생태계에서 필수 불가결한 요소로 자리 잡고 있습니다.

AI가 생성하는 동영상의 매력은?

인공지능 동영상 생성기의 등장은 컨텐츠 제작의 전망을 재구성하고 있습니다. 이 도구들은 AI 알고리즘을 사용하여 마케팅 광고에서 엔터테인먼트 컨텐츠에 이르기까지 고품질의 동영상을 기존보다 훨씬 적은 비용과 시간으로 제작할 수 있습니다. GAN(Generative Adversarial Networks), 신경망(Neural Network) 등의 머신러닝 모델은 사실적인 애니메이션, 가상 아바타, 개인화된 동영상 경험의 원동력이 되고 있습니다. 이러닝, 게임, 소셜 미디어 등의 산업은 이러한 제너레이터의 능력으로 인해 전례 없는 성장세를 보이고 있습니다. 예를 들어, 교육 플랫폼은 AI를 사용하여 매력적인 비디오 튜토리얼을 만들고, 게임 회사는 실제와 같은 게임 내 캐릭터를 생성하고 있습니다. AI는 또한 실시간 영상 편집, 다이나믹한 장면 생성, 다국어 자동 더빙을 가능하게 하여 지역을 넘어 그 매력을 확장하고 있습니다. 그러나 딥페이크 동영상과 지적재산권에 대한 윤리적 문제는 아직 해결되지 않은 채로 남아있으며, 이 기술에 과제가 없는 것은 아닙니다. 이러한 장애물에도 불구하고, AI 비디오 생성기는 창의적 가능성에 있어 새로운 벤치마크를 설정하고 있습니다.

음성 기술은 AI의 다음 개척지인가?

인공지능 음성 생성기의 도입은 고객 서비스부터 미디어 및 엔터테인먼트에 이르기까지 다양한 분야에서 급증하고 있습니다. AI가 탑재된 음성합성 시스템은 완벽한 정확성, 음색, 감정을 갖춘 인간과 같은 목소리를 생성할 수 있어 가상 비서, 오디오북, 자동 안내방송 등의 용도로 유용하게 활용되고 있습니다. 자연어 처리(NLP)와 딥러닝은 이러한 혁신의 원동력이 되고 있으며, 시스템이 문맥을 이해하고 뉘앙스 있는 응답을 제공할 수 있도록 돕고 있습니다. 기업들은 이 기술을 활용하여 개인화된 다국어, 다국어, 적응형 음성 상호작용을 제공함으로써 사용자 경험을 향상시키고 있습니다. 엔터테인먼트 산업에서 AI 음성 생성기는 더빙과 내레이션 제작에 혁신을 가져와 비용 절감과 타임라인 단축을 실현하고 있습니다. 또한, 접근성 분야에서도 AI가 시각 장애인을 위한 음성 인터페이스를 가능하게 함으로써 혜택을 누리고 있습니다. 그러나 이 기술의 급속한 성장에는 위조 음성 생성 등 악용에 대한 우려도 있습니다. 그럼에도 불구하고, 효율성과 포괄성을 높일 수 있다는 점에서 AI가 주도하는 변화에서 매우 중요한 역할을 할 것임에는 틀림없습니다.

AI 시장에서 라이팅 어시스턴트 소프트웨어의 성장 원동력은 무엇인가?

인공지능 라이팅 어시스턴트 소프트웨어 시장의 성장은 기술 발전, 소비자 행동 변화, 다양한 최종 용도 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 컨텐츠 제작 강화, 워크플로우 간소화, 언어적 정확성 향상 등을 위해 각 산업 분야에서 AI 기반 도구에 의존하는 기업이 늘고 있습니다. NLP와 머신러닝 기술의 통합을 통해 이러한 어시스턴트는 시청자의 취향에 맞추어 맥락에 맞는 오류 없는 컨텐츠를 생성할 수 있습니다. 개인화된 마케팅 및 커뮤니케이션 전략에 대한 수요가 증가함에 따라, 브랜드가 영향력 있는 메시지를 대규모로 제작하고자 할 때 개인화된 마케팅 및 커뮤니케이션 전략에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 또한, 원격 근무의 확산으로 인해 전문적 커뮤니케이션에서 이러한 도구에 대한 신뢰가 높아지고 있으며, 분산된 팀의 일관성과 일관성을 보장하는 데 필수적인 도구가 되고 있습니다. 또한, 세계화에 따른 다국어 컨텐츠 제작의 부상으로 시장의 저변이 넓어지고 있습니다. AI 라이팅 어시스턴트는 톤 조정, SEO 최적화 등의 기능을 강화하여 컨텐츠 제작에 혁명을 일으키고 있으며, 오늘날의 디지털 우선 경제에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

부문

컴포넌트(AI TRiSM 솔루션, AI TRiSM 서비스), 전개(On-Premise전개, 클라우드 전개), 용도(거버넌스·컴플라이언스 용도, 편견 감지·완화 용도, 보안·이상 감지 용도, 프라이버시 관리 용도), 최종 용도(IT 및 통신 최종 용도, BFSI 최종 용도, 제조 최종 용도, 소매 및 E-Commerce 최종 용도, 헬스케어 최종 용도, 정부 최종 용도, 미디어 및 엔터테인먼트 최종 용도, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence Trust, Risk and Security Management Market to Reach US$7.7 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence Trust, Risk and Security Management estimated at US$2.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$7.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 20.5% over the analysis period 2024-2030. AI TRiSM Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 23.8% CAGR and reach US$5.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the AI TRiSM Services segment is estimated at 15.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$664.7 Million While China is Forecast to Grow at 19.2% CAGR

The Artificial Intelligence Trust, Risk and Security Management market in the U.S. is estimated at US$664.7 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.2 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 19.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 19.2% and 17.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.6% CAGR.

Global Artificial Intelligence Trust, Risk and Security Management Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Are Trust, Risk, and Security Shaping AI's Future?

The realm of Artificial Intelligence (AI) is undergoing a transformation as the trust, risk, and security dimensions of this technology evolve rapidly. Companies and regulators are increasingly focusing on ethical AI development, emphasizing transparent algorithms, fairness, and robust security measures. Trust is a cornerstone for wider AI adoption, driving the demand for explainable AI (XAI) systems that allow users to understand the decision-making processes. Meanwhile, as AI systems become more sophisticated, the associated risks such as data breaches, misuse of AI tools, and algorithmic bias grow exponentially. This has propelled investments into AI-powered security solutions designed to safeguard both consumers and businesses. The burgeoning regulatory landscape, especially in Europe and North America, is forcing tech firms to innovate within stringent legal frameworks. Simultaneously, businesses are adopting AI-driven security management systems for real-time threat detection, fraud prevention, and compliance monitoring. These trends underline a paradigm shift in how organizations balance innovation with accountability.

Can AI Transform Vehicle Inspection Processes?

Artificial Intelligence Vehicle Inspection Systems are revolutionizing the automotive and transportation sectors, addressing inefficiencies in traditional inspection processes. These AI systems leverage computer vision, machine learning, and predictive analytics to identify issues such as wear and tear, component failures, and compliance violations. Automation significantly reduces inspection times and enhances accuracy, minimizing the margin for human error. Car rental companies, fleet operators, and automotive insurers are increasingly deploying AI-powered inspection tools to streamline operations and reduce costs. Moreover, advancements in AI are enabling integration with Internet of Things (IoT) sensors, providing real-time data on vehicle health. This is driving preventive maintenance strategies and improving vehicle longevity. The technology’s application is also expanding into environmental compliance, with AI systems identifying emissions violations to meet stricter regulatory requirements. By ensuring faster and more precise diagnostics, AI vehicle inspection systems are becoming indispensable in the automotive ecosystem.

What Makes AI-Generated Videos So Intriguing?

The rise of Artificial Intelligence Video Generators is reshaping the content creation landscape. These tools use AI algorithms to produce high-quality videos, from marketing ads to entertainment content, at a fraction of the traditional cost and time. Machine learning models such as Generative Adversarial Networks (GANs) and neural networks are the driving forces behind realistic animations, virtual avatars, and personalized video experiences. Industries like e-learning, gaming, and social media are witnessing unprecedented growth due to the capabilities of these generators. For instance, educational platforms are creating engaging video tutorials with AI, while gaming companies are generating lifelike in-game characters. AI also enables real-time video editing, dynamic scene generation, and automated dubbing in multiple languages, broadening its appeal across geographies. However, the technology is not without challenges, as ethical concerns regarding deepfake videos and intellectual property rights remain unresolved. Despite these hurdles, AI video generators are setting new benchmarks in creative possibilities.

Is Voice Technology the Next Frontier in AI?

The adoption of Artificial Intelligence Voice Generators is surging across diverse sectors, from customer service to media and entertainment. AI-powered voice synthesis systems can produce human-like voices with impeccable accuracy, tone, and emotion, making them invaluable for applications such as virtual assistants, audiobooks, and automated announcements. Natural Language Processing (NLP) and deep learning are driving these innovations, enabling systems to understand context and deliver nuanced responses. Businesses are leveraging this technology to enhance user experiences by offering personalized, multilingual, and adaptive voice interactions. In the entertainment industry, AI voice generators are transforming dubbing and voiceover production, reducing costs and accelerating timelines. The accessibility sector also benefits, as AI enables voice interfaces for visually impaired users. Yet, the rapid growth of this technology raises questions about misuse, including the creation of counterfeit audio. Nonetheless, its potential to enhance efficiency and inclusivity ensures its pivotal role in AI-driven transformation.

What Fuels the Growth of Writing Assistant Software in the AI Market?

The growth in the Artificial Intelligence Writing Assistant Software market is driven by several factors, including technological advancements, changing consumer behavior, and diverse end-use applications. Businesses across industries are increasingly relying on AI-driven tools to enhance content creation, streamline workflows, and improve linguistic accuracy. The integration of NLP and machine learning technologies enables these assistants to generate contextually relevant, error-free content tailored to audience preferences. Rising demand for personalized marketing and communication strategies has further fueled adoption, as brands seek to create impactful messaging at scale. The proliferation of remote work has also heightened reliance on these tools for professional communication, making them indispensable for ensuring coherence and consistency in distributed teams. Additionally, the rise of multi-lingual content creation driven by globalization is expanding the market’s scope. With enhanced functionality, such as tone adjustment and SEO optimization, AI writing assistants are revolutionizing content creation, underscoring their critical role in today’s digital-first economy.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence Trust, Risk and Security Management market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (AI TRiSM Solutions, AI TRiSM Services); Deployment (On-premises Deployment, Cloud Deployment); Application (Governance and Compliance Application, Bias Detection and Mitigation Application, Security and Anomaly Detection Application, Privacy Management Application); End-Use (IT and Telecommunication End-Use, BFSI End-Use, Manufacturing End-Use, Retail and E-Commerce End-Use, Healthcare End-Use, Government End-Use, Media and Entertainment End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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