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세계의 우주용 온보드 컴퓨팅 플랫폼 시장
Space On-Board Computing Platform
상품코드 : 1784155
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 219 Pages
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한글목차

우주용 온보드 컴퓨팅 플랫폼 세계 시장은 2030년까지 40억 달러에 달할 전망

2024년에 19억 달러로 추정되는 우주용 온보드 컴퓨팅 플랫폼 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 13.5%로 성장하여 2030년에는 40억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 초소형 위성은 CAGR 10.9%를 기록하며 분석 기간 종료까지 10억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 초소형 위성 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 15.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 4억 9,350만 달러, 중국은 CAGR 12.8%로 성장 예측

미국의 우주용 온보드 컴퓨팅 플랫폼 시장은 2024년에 4억 9,350만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 12.8%로 2030년까지 6억 2,650만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 12.0%와 11.8%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 10.1%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 우주용 온보드 컴퓨팅 플랫폼 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

온보드 컴퓨팅이 자율 우주 임무의 전략적 원동력이 되고 있는 이유는 무엇일까?

인공위성, 우주 탐사선, 심우주 임무가 점점 더 복잡해지고 자율화됨에 따라 강력하고 지능적인 우주용 온보드 컴퓨팅 플랫폼의 중요성이 더욱 중요해지고 있습니다. 기존의 지상 의존형 시스템과 달리, 최신 우주 임무는 실시간 의사결정, 내비게이션, 데이터 압축, 시스템 상태 모니터링, 적응형 제어를 지원하는 고성능 온보드 프로세싱을 요구합니다. 특히 심우주에서의 운용은 대기시간과 데이터 전송의 제약이 증가하기 때문에 우주선 내에서 로컬로 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 능력이 매우 중요한 요구사항이 되고 있습니다. 고해상도 이미지를 처리하는 지구 관측 위성, 험준한 지형을 탐색하는 화성 탐사선, 자율 하강을 결정하는 달 착륙선 등 온보드 컴퓨팅은 미션의 신뢰성, 효율성, 운영의 독립성을 보장합니다. AI 탑재 탑재체, 소프트웨어 정의 위성, 위성 간 통신 네트워크의 등장은 우주에서 지능형 컴퓨팅 플랫폼의 역할을 더욱 증대시키고 있습니다. 위성이 모듈화되고, 재구성 가능하며, AI를 지원할 수 있게 됨에 따라 컴퓨팅 플랫폼은 고정된 기능의 제어 장치에서 단일 하드웨어 기반에서 여러 미션 프로파일을 지원할 수 있는 동적 멀티 코어 아키텍처로 이동하고 있습니다.

새로운 컴퓨팅 아키텍처와 재료는 어떻게 탑재 능력을 재구성하고 있는가?

우주 컴퓨팅 아키텍처의 진화는 프로세서 설계, 열 관리, 방사선 경화 부품의 혁신에 의해 주도되고 있습니다. 기존 시스템은 방사선이나 극한의 온도가 비트 반전이나 래치업, 또는 영구적인 손상을 유발할 수 있는 가혹한 우주 환경으로 인해 성능이 낮지만 신뢰할 수 있는 프로세서에 의존해 왔습니다. 그러나 오늘날에는 광대역 갭 반도체, 오류 정정 메모리 시스템, FPGA 기반 설계를 통해 보다 고성능, 소형, 방사선 내성 컴퓨팅 플랫폼이 실현되고 있습니다. ARM 기반, RISC-V, 멀티 코어 하이브리드 아키텍처의 사용은 성능, 에너지 효율성, 내결함성의 균형을 제공하여 인기를 끌고 있습니다. 상용 프로세서(COTS)의 우주 사양 버전도 LEO 미션, 큐브샛, 단기간 과학 탐사선에 탑재되어 엣지 AI, 자율 페이로드 제어, 실시간 이미지 처리를 가능하게 합니다. 한편, 뉴로모픽 컴퓨팅과 양자 컴퓨팅의 개발은 기계 학습과 대규모 시뮬레이션을 필요로 하는 임무에 장기적인 잠재력을 가지고 있습니다. 실시간 운영체제(RTOS)와 가상화 환경 등 향상된 소프트웨어 계층을 통해 우주선이 임무 기능을 동시에 실행하고, 페이로드 운영을 관리하며, 소프트웨어 정의 우주 자산 시대에 중요한 기능인 무선 업데이트를 지원할 수 있습니다.

온보드 컴퓨팅에 대한 수요를 촉진하는 시장 부문과 미션은 무엇인가?

우주용 온보드 컴퓨팅 플랫폼 시장은 위성의 소형화, 상업용 별자리 배치, 심우주 탐사 및 방위 지향적 우주 활동으로 인해 다양한 임무 유형에서 빠르게 성장하고 있습니다. 저궤도(LEO)에서 지구 관측, 기후 모니터링, 광대역 연결을 목적으로 하는 위성 별자리의 부상으로 실시간 이미지 처리 및 엣지 분석을 지원하는 경량 고성능 컴퓨팅 유닛에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 통신 위성을 포함한 정지궤도(GEO) 플랫폼에서는 장기적인 성능과 자율적인 고장 처리를 위해 고신뢰성 컴퓨팅 시스템이 필요합니다. 달 탐사, 소행성 채굴, 행성 간 탐사 등 심우주 임무에서 컴퓨팅 플랫폼은 실시간 의사결정, 시스템 재구성, 통신 지연으로 인한 독립적인 항해가 가능해야 합니다. 또한, 군용 위성 및 우주 상황 인식(SSA) 시스템에는 강력한 사이버 보안, 저지연 제어, AI 기반 위협 탐지가 필요하며, 이 모든 것은 강력하고 안전한 온보드 컴퓨팅에 의존하고 있습니다. 현재 가장 빠르게 성장하고 있는 위성 분야인 큐브샛과 소형 위성은 저전력 소비와 고성능을 겸비한 초소형 컴퓨팅 플랫폼을 필요로 합니다. 궤도 서비스, 우주 공간에서의 제조, 자율 로봇 작동을 향한 추세는 온보드 처리 요구 사항의 범위와 고도화를 더욱 확장하고 있습니다.

온보드 컴퓨팅 플랫폼 시장의 장기적인 성장을 촉진하는 요인은 무엇일까?

우주용 온보드 컴퓨팅 플랫폼 시장의 성장은 기술 발전, 미션의 자율성, 페이로드의 복잡성, 우주 상업화에 뿌리를 둔 몇 가지 중요한 요인에 의해 주도되고 있습니다. 주요 성장 요인 중 하나는 우주선에 탑재된 고처리량 센서, 원격 감지 장비, 자율 로봇을 포함한 미션에서 실시간, 저지연 데이터 처리에 대한 필요성이 증가하고 있다는 점입니다. 궤도상의 의사결정, 지형 탐색, 위협 탐지 및 이상 징후 해결을 위해 AI와 머신러닝의 활용이 증가함에 따라, 보다 강력하고 모듈화 및 업그레이드가 가능한 컴퓨팅 플랫폼이 요구되고 있습니다. 소형 위성 및 큐브샛의 보급으로 인해 비용 효율적이고 역동적인 소프트웨어 구동 기능을 지원하는 소형 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 한편, 소프트웨어 정의 위성 및 재프로그래밍이 가능한 페이로드의 등장으로 컴퓨팅 플랫폼은 미션 재구성 및 수명주기 연장의 디지털 심장이 되고 있습니다. 사이버 보안과 안전한 통신을 우선시하는 군사 및 정부 임무는 방사선 내성 및 암호화 기능을 갖춘 컴퓨팅 모듈의 채택을 추진하고 있습니다. 또한 SpaceX, Blue Origin, Planet Labs와 같은 기업들에 의한 광범위한 우주 상업화는 LEO와 그 이상의 우주에서 확장 가능하고 상호 운용 가능한 컴퓨팅 시스템에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 미션의 수, 복잡성 및 기간이 증가함에 따라, 현대 우주 경제의 핵심인 신뢰할 수 있고 지능적이며 고성능의 온보드 컴퓨팅에 대한 필요성은 점점 더 커지고 있습니다.

부문

플랫폼(초소형 위성, 초소형 위성, 소형 위성, 중형 위성, 대형 위성, 우주선), 통신 주파수(X 밴드, S 밴드, K 밴드, UHF/VHF 밴드), 궤도(저궤도, 중궤도, 정지 지구 궤도), 용도(통신, 지구 관측, 내비게이션, 기상, 기타)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Space On-Board Computing Platform Market to Reach US$4.0 Billion by 2030

The global market for Space On-Board Computing Platform estimated at US$1.9 Billion in the year 2024, is expected to reach US$4.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 13.5% over the analysis period 2024-2030. Nano satellite, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 10.9% CAGR and reach US$1.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Micro satellite segment is estimated at 15.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$493.5 Million While China is Forecast to Grow at 12.8% CAGR

The Space On-Board Computing Platform market in the U.S. is estimated at US$493.5 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$626.5 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 12.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 12.0% and 11.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 10.1% CAGR.

Global Space On-board Computing Platform Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is On-board Computing Becoming a Strategic Enabler of Autonomous Space Missions?

As satellites, space probes, and deep-space missions grow more complex and autonomous, the importance of robust and intelligent space on-board computing platforms has become paramount. Unlike traditional ground-dependent systems, modern space missions demand high-performance on-board processing to support real-time decision-making, navigation, data compression, system health monitoring, and adaptive control. With increasing latency and data transmission limitations-particularly for deep-space operations-the ability to process and analyze data locally, on the spacecraft, is a critical requirement. Whether it’s an Earth observation satellite processing high-resolution imagery, a Mars rover navigating rugged terrain, or a lunar lander making autonomous descent decisions, on-board computing ensures mission reliability, efficiency, and operational independence. The rise of AI-powered payloads, software-defined satellites, and inter-satellite communication networks further amplifies the role of intelligent computing platforms in space. As satellites become more modular, reconfigurable, and AI-capable, computing platforms are transitioning from fixed-function control units to dynamic, multi-core architectures capable of supporting multiple mission profiles from a single hardware base.

How Are New Computing Architectures and Materials Reshaping On-board Capabilities?

The evolution of space computing architectures is being driven by innovations in processor design, thermal management, and radiation-hardened components. Legacy systems traditionally relied on low-performance but highly reliable processors due to harsh space conditions, where radiation and extreme temperatures can cause bit flips, latch-ups, or permanent damage. Today, however, wide-bandgap semiconductors, error-correcting memory systems, and FPGA-based designs are enabling more powerful, compact, and radiation-tolerant computing platforms. The use of ARM-based, RISC-V, and multi-core hybrid architectures is gaining traction, offering a balance between performance, energy efficiency, and fault resilience. Space-qualified versions of commercial processors (COTS) are also finding their way into LEO missions, CubeSats, and short-duration science probes, enabling edge AI, autonomous payload control, and real-time image processing. Meanwhile, developments in neuromorphic and quantum computing hold long-term potential for missions requiring machine learning and large-scale simulations. Enhanced software layers, including real-time operating systems (RTOS) and virtualized environments, are allowing spacecraft to run concurrent mission functions, manage payload operations, and support over-the-air updates-a key feature in the age of software-defined space assets.

What Market Segments and Missions Are Fueling Demand for On-board Computing?

The space on-board computing platform market is expanding rapidly across a range of mission types, driven by satellite miniaturization, commercial constellation deployment, deep-space exploration, and defense-oriented space operations. In low Earth orbit (LEO), the rise of satellite constellations for Earth observation, climate monitoring, and broadband connectivity is creating demand for lightweight yet capable computing units that support real-time image processing and edge analytics. Geostationary orbit (GEO) platforms, including telecom satellites, require high-reliability computing systems for long-term performance and autonomous fault handling. In deep-space missions-such as lunar exploration, asteroid mining, or interplanetary probes-computing platforms must enable real-time decision-making, system reconfiguration, and independent navigation due to communication delays. Additionally, military satellites and space situational awareness (SSA) systems demand robust cybersecurity, low-latency control, and AI-based threat detection-all of which depend on powerful and secure on-board computing. CubeSats and smallsats, which are now the fastest-growing satellite segment, require ultra-compact computing platforms that combine low power consumption with high performance. The growing trend toward on-orbit servicing, in-space manufacturing, and autonomous robotic operations is further expanding the scope and sophistication of on-board processing requirements.

What Factors Are Driving the Long-term Growth of the On-board Computing Platform Market?

The growth in the space on-board computing platform market is driven by several key factors rooted in technological advancement, mission autonomy, payload complexity, and space commercialization. One of the primary growth drivers is the need for real-time, low-latency data processing onboard spacecraft, especially in missions involving high-throughput sensors, remote sensing instruments, or autonomous robotics. The increasing use of AI and machine learning for in-orbit decision-making, terrain navigation, threat detection, and anomaly resolution necessitates more powerful, modular, and upgradable computing platforms. The proliferation of small satellites and CubeSats is also boosting demand for miniaturized computing solutions that are both cost-efficient and capable of supporting dynamic software-driven functions. Meanwhile, the rise of software-defined satellites and reprogrammable payloads is making computing platforms the digital heart of mission reconfigurability and lifecycle extension. Military and government missions that prioritize cybersecurity and secure communication are driving adoption of radiation-hardened and encryption-enabled computing modules. Furthermore, the broader commercialization of space-through companies like SpaceX, Blue Origin, Planet Labs, and others-is pushing demand for scalable, interoperable computing systems across LEO and beyond. As missions increase in number, complexity, and duration, the need for reliable, intelligent, and high-performance on-board computing will only intensify, making it a core enabler of the modern space economy.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Space On-Board Computing Platform market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Platform (Nano satellite, Micro satellite, Small satellite, Medium satellite, Large satellite, Spacecraft); Communication Frequency (X-band, S-band, K-band, UHF / VHF band); Orbit (Low Earth Orbit, Medium Earth Orbit, Geostationary Earth Orbit); Application (Communication, Earth Observation, Navigation, Meteorology, Others)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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