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세계의 의료용 전사 소프트웨어 시장
Medical Transcription Software
상품코드 : 1782881
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 361 Pages
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한글목차

의료용 전사 소프트웨어 세계 시장은 2030년까지 97억 달러에 달할 전망

2024년에 42억 달러로 추정되는 의료용 전사 소프트웨어 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 14.7%로 성장하여 2030년에는 97억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 소프트웨어는 CAGR 15.9%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 67억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 12.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 12억 달러, 중국은 CAGR 19.7%로 성장 예측

미국의 의료용 전사 소프트웨어 시장은 2024년에 12억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 21억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 19.7%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 10.7%와 13.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 11.7%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 의료용 전사 소프트웨어 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

의료용 전사 소프트웨어는 음성의 텍스트화를 자동화하여 임상 기록, 의사의 워크플로우 효율화, 헬스케어 데이터 관리에 혁명을 일으키고 있습니다. 환자 수 증가, 엄격한 규제 요건, 전자 의료 기록(EHR)으로의 전환에 따라 의료진은 정확성 향상, 관리 업무 감소, 데이터 접근성 향상을 위해 AI를 활용한 녹취 솔루션에 의존하고 있습니다. 음성 인식, 자연어 처리(NLP), 클라우드 기반 트랜스크립션 서비스의 기술 혁신은 의료 문서의 신속성, 효율성, 업계 표준 준수를 실현하고 있습니다.

의료용 전사 소프트웨어 시장을 변화시킬 새로운 트렌드는 무엇일까?

의료 트랜스크립션의 가장 중요한 트렌드 중 하나는 AI를 통한 음성 인식과 NLP의 통합입니다. 최신 트랜스크립션 소프트웨어는 딥러닝과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 의료용어 식별, 의사 특유의 발화 패턴 감지, 문맥의 정확도 향상을 실현하고 있습니다. 이러한 AI를 활용한 솔루션을 통해 실수를 최소화한 실시간 음성에서 텍스트로의 변환이 가능해져 수작업으로 인한 녹취 담당자의 필요성을 줄이는 동시에 임상 문서 작성의 효율성을 높일 수 있습니다.

또 다른 중요한 트렌드는 클라우드 기반의 모바일 친화적인 녹취 솔루션의 성장입니다. 헬스케어가 원격지 분산형 진료로 전환되고 있는 가운데, 클라우드 기반 플랫폼을 통해 언제 어디서나 필사한 의료 기록에 접근할 수 있습니다. 이 솔루션은 EHR, 원격의료 플랫폼, 모바일 애플리케이션과 원활하게 통합되어 의사는 스마트폰, 태블릿, 웨어러블 기기를 통해 환자의 메모를 받아쓰기 할 수 있습니다. 클라우드 기반 녹취 소프트웨어는 데이터 보안, 스토리지 확장성, 헬스케어 팀 간의 협업을 강화합니다.

또한, 전문 분야에 특화된 녹취 솔루션의 등장도 시장을 재편하고 있습니다. 기존 트랜스크립션 소프트웨어는 의료 전문용어나 시술 용어, 전문 분야 특유의 문서 작성 요구에 대응하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이를 해결하기 위해 방사선과, 순환기내과, 종양내과, 병리과, 정신건강의학과 녹취에 맞게 AI 기반 솔루션이 조정되어 높은 정확도와 최소한의 포스트에디팅 요구사항을 보장합니다. 이러한 분야에 특화된 모델은 의사의 효율성을 높이고 전문 보고서의 오류를 줄입니다.

기술의 발전으로 인해 의료 기록의 정확성과 효율성이 어떻게 향상되고 있는가?

실시간 트랜스크립션, 예측 분석, 음성 인식 자동화 등의 기술 발전으로 의료용 전사 소프트웨어의 성능이 크게 향상되고 있습니다. 가장 영향력 있는 개발 중 하나는 AI를 활용한 자동 오류 감지 및 수정입니다. 기계학습 모델이 필사된 메모를 분석하여 문법 불일치, 의학 용어의 오역, 중요 데이터 누락 등을 감지하여 오류 없는 임상 문서를 생성합니다.

또 다른 큰 도약은 전사 소프트웨어와 EHR 및 임상판단지원시스템(CDSS)과의 통합입니다. 최신 트랜스크립션 솔루션은 환자 차트에 자동으로 입력되고, 관련 병력을 추출하여 구조화된 문서 형식을 제공하므로 수작업으로 데이터를 입력할 필요가 없습니다. 이를 통해 의사의 피로를 줄이고, 문서 작성의 효율성을 높이며, 환자 치료를 위한 실시간 의사결정을 강화할 수 있습니다.

다중 화자 인식과 배경 잡음 제거의 발전도 의료 기록 작성의 개선을 촉진하고 있습니다. AI를 활용한 소프트웨어는 임상 환경에서 여러 명의 화자를 식별할 수 있게 되었고, 의사, 간호사, 환자 간의 대화를 정확하게 기록할 수 있게 되었습니다. 고급 노이즈 캔슬링 알고리즘이 배경 소음을 필터링하여 응급실이나 원격의료 환경에서도 보다 정확한 녹음이 가능합니다.

의료용 전사 소프트웨어 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇인가?

의료용 전사 소프트웨어 시장의 성장은 자동화된 임상 기록에 대한 수요 증가, 원격의료 및 원격진료 서비스 확대, 정확한 환자 기록에 대한 규제 요건, 의료 워크플로우에서 AI의 통합 발전 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 의사들은 문서 작성에 많은 시간을 할애하고 있기 때문에 음성 인식 녹취는 관리 업무의 부담을 줄이고 생산성을 향상시키는 중요한 도구가 되고 있습니다.

원격의료와 가상진료의 역할 확대도 큰 원동력이 되고 있습니다. 원격진료를 받는 환자가 증가함에 따라 원격의료 플랫폼에 트랜스크립션 소프트웨어가 통합되어 환자와의 상호작용을 실시간으로 캡처하고 문서화할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 수작업으로 메모를 할 필요가 없어지고, 가상 진료가 효율적으로 기록되어 디지털 의료 기록에 저장됩니다.

또 다른 중요한 원동력은 규제 준수 요구 사항의 증가입니다. 미국의 HIPAA(의료보험 상호운용성 및 책임에 관한 법률), 유럽의 GDPR(일반개인정보보호규정) 등 헬스케어 규제에 따라 환자와의 상호작용을 안전하고 정확하게 문서화할 의무가 있습니다. 암호화, 감사 추적, 컴플라이언스 검증 도구가 내장된 AI 기반 녹취 소프트웨어는 의료 기관이 데이터 보안을 유지하면서 이러한 규제 기준을 충족할 수 있도록 돕습니다.

헬스케어 분야에서 AI를 활용한 자동화의 부상은 시장 확대를 더욱 가속화하고 있습니다. 자동 의료 기록 기술, 실시간 메모 구조화, 예측 전사 분석을 통해 의료 문서가 더욱 합리적이고 정확해졌습니다. 음성 텍스트화 기술, AI를 통한 데이터 구조화, EHR 시스템과의 상호운용성의 지속적인 발전으로 의료용 전사 소프트웨어의 미래는 임상 문서를 재정의하고, 의료의 효율성을 향상시키며, 전 세계적으로 의사와 환자의 상호 작용을 강화할 것입니다.

부문

구성요소(소프트웨어, 서비스), 전개(클라우드 기반, 온프레미스), 최종사용(병원 및 클리닉, 진단 센터, 기타 최종사용)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Medical Transcription Software Market to Reach US$9.7 Billion by 2030

The global market for Medical Transcription Software estimated at US$4.2 Billion in the year 2024, is expected to reach US$9.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 14.7% over the analysis period 2024-2030. Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 15.9% CAGR and reach US$6.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Service segment is estimated at 12.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.2 Billion While China is Forecast to Grow at 19.7% CAGR

The Medical Transcription Software market in the U.S. is estimated at US$1.2 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$2.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 19.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 10.7% and 13.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 11.7% CAGR.

Global Medical Transcription Software Market - Key Trends & Drivers Summarized

Medical transcription software is revolutionizing clinical documentation, physician workflow efficiency, and healthcare data management by automating the conversion of speech into text. With increasing patient loads, strict regulatory requirements, and the transition to Electronic Health Records (EHRs), healthcare providers are relying on AI-powered transcription solutions to enhance accuracy, reduce administrative workload, and improve data accessibility. Innovations in speech recognition, natural language processing (NLP), and cloud-based transcription services are making medical documentation faster, more efficient, and compliant with industry standards.

What Emerging Trends Are Transforming the Medical Transcription Software Market?

One of the most significant trends in medical transcription is the integration of AI-driven speech recognition and NLP. Modern transcription software now utilizes deep learning and machine learning algorithms to identify medical terminologies, detect physician-specific speech patterns, and improve contextual accuracy. These AI-powered solutions allow real-time voice-to-text conversion with minimal errors, reducing the need for manual transcriptionists while enhancing efficiency in clinical documentation.

Another key trend is the growth of cloud-based and mobile-friendly transcription solutions. With healthcare moving toward remote and decentralized care, cloud-based platforms enable anytime, anywhere access to transcribed medical notes. These solutions seamlessly integrate with EHRs, telehealth platforms, and mobile applications, allowing physicians to dictate patient notes via smartphones, tablets, or wearable devices. Cloud-based transcription software also enhances data security, storage scalability, and collaboration among healthcare teams.

The rise of specialty-specific transcription solutions is also reshaping the market. Traditional transcription software often struggles with medical jargon, procedural terminology, and specialty-specific documentation needs. To address this, AI-powered solutions are being tailored for radiology, cardiology, oncology, pathology, and mental health transcription, ensuring higher accuracy and minimal post-editing requirements. These domain-specific models enhance physician efficiency and reduce errors in specialty reports.

How Are Technological Advancements Enhancing Medical Transcription Accuracy and Efficiency?

Technological advancements in real-time transcription, predictive analytics, and voice-enabled automation are significantly improving the performance of medical transcription software. One of the most impactful developments is the use of AI-powered automatic error detection and correction. Machine learning models analyze transcribed notes for grammatical inconsistencies, misinterpretations of medical terms, and omitted critical data, ensuring error-free clinical documentation.

Another major breakthrough is the integration of transcription software with EHR and clinical decision support systems (CDSS). Modern transcription solutions automatically populate patient charts, extract relevant medical history, and provide structured documentation formats, eliminating the need for manual data entry. This reduces physician burnout, improves documentation efficiency, and enhances real-time decision-making for patient care.

Advancements in multi-speaker recognition and background noise reduction are also driving improvements in medical transcription. AI-driven software can now distinguish between multiple speakers in a clinical environment, ensuring that conversations between physicians, nurses, and patients are accurately transcribed. Advanced noise-canceling algorithms filter out background disturbances, making transcription more precise, even in emergency rooms or telehealth settings.

What Factors Are Driving the Growth of the Medical Transcription Software Market?

The growth in the medical transcription software market is driven by several factors, including the rising demand for automated clinical documentation, the expansion of telemedicine and remote healthcare services, regulatory requirements for accurate patient records, and the increasing integration of AI in healthcare workflows. Physicians spend significant time on documentation, making speech-enabled transcription a critical tool for reducing administrative workload and improving productivity.

The expanding role of telemedicine and virtual healthcare consultations is another major driver. With more patients receiving remote care, transcription software is being integrated into telehealth platforms to capture and document patient interactions in real time. This eliminates the need for manual note-taking, ensuring that virtual visits are efficiently recorded and stored within digital health records.

Another key driver is increasing regulatory compliance requirements. Healthcare regulations, such as HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) in the U.S. and GDPR (General Data Protection Regulation) in Europe, mandate secure and accurate documentation of patient interactions. AI-powered transcription software with built-in encryption, audit trails, and compliance verification tools helps healthcare organizations meet these regulatory standards while maintaining data security.

The rise of AI-powered automation in healthcare is further accelerating market expansion. Automated medical scribe technology, real-time note structuring, and predictive transcription analytics are making medical documentation more streamlined and accurate. With continued advancements in speech-to-text technology, AI-driven data structuring, and interoperability with EHR systems, the future of medical transcription software is set to redefine clinical documentation, improve healthcare efficiency, and enhance physician-patient interactions worldwide.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Medical Transcription Software market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software, Service); Deployment (Cloud-based, On-Premise); End-Use (Hospitals & Clinics, Diagnostic centers, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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