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세계의 가축 식별 시장
Livestock Identification
상품코드 : 1782824
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 375 Pages
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한글목차

가축 식별 세계 시장은 2030년까지 24억 달러에 달할 전망

2024년에 16억 달러로 추정되는 가축 식별 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 7.5%로 성장하여 2030년에는 24억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석하고 있는 부문 중 하나인 하드웨어는 CAGR 8.2%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 15억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 분야의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 6.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 4억 2,550만 달러로 추정, 중국은 CAGR 11.8%로 성장 예측

미국의 가축 식별 시장은 2024년에 4억 2,550만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2024년부터 2030년 분석 기간 동안 CAGR 11.8%로 성장하여 2030년에는 5억 1,170만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 3.7%와 7.2%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 5.0%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 가축 식별 시장 - 주요 동향 및 추진 요인 요약

기술을 통한 가축 식별 방법의 강화란?

가축 식별 시장은 첨단 식별 및 추적 기술의 출현으로 크게 진화하고 있습니다. 브랜딩, 귀표, 문신과 같은 전통적인 방법은 여전히 사용되고 있지만, 보다 효율적이고 덜 침습적인 기술로 점차 대체되고 있습니다. 무선 자동 식별(RFID) 태그는 업계 표준이 되어 자동 식별과 가축의 움직임을 실시간으로 추적할 수 있게 해줍니다. 이 태그는 가축의 나이, 건강 이력, 위치에 대한 중요한 데이터를 제공하여 농장의 관리 효율을 향상시킵니다. 마이크로칩이 내장된 전자 귀표는 보다 높은 수준의 추적성을 제공하여 가축의 분실 및 도난에 따른 위험을 줄일 수 있습니다. 또한, 코 프린팅이나 망막 스캔과 같은 생체인식 식별 방법은 각 가축에게 영구적이고 고유한 ID를 제공하는 비침습적 대안으로 각광받고 있습니다. 이러한 기술은 가축의 이력추적성을 의무화하는 정부 규제를 준수하고 질병 발생을 예방하며 식품의 안전성을 높입니다. 또한, 가축 식별에 블록체인 기술의 통합은 데이터 관리에 혁명을 가져와 동물의 혈통, 예방접종, 소유 이력에 대한 불변의 기록을 제공합니다. 이러한 기술 혁신은 축산업계의 오랜 숙제를 해결하고, 보다 정확한 기록 관리, 질병 관리 강화, 생물학적 보안 조치의 향상을 보장합니다.

왜 이력추적이 가축 관리의 중요한 요소가 되고 있는가?

식품 안전과 질병 예방에 대한 관심이 높아지면서 이력추적은 가축 관리의 중요한 요소로 자리 잡았습니다. 육류 및 유제품의 세계 교역이 증가함에 따라 각국 정부는 소해면상뇌증(BSE), 구제역 등 인수공통전염병의 확산을 방지하기 위해 가축 식별에 대한 규제를 강화하고 있습니다. 유럽연합(EU), 미국, 호주 등 수출규제가 엄격한 국가에서는 가축의 출생부터 도축까지 이력추적을 의무화하여 국제무역기준을 철저히 준수하고 있습니다. 이 때문에 가축의 이동, 먹이, 병력에 대한 실시간 데이터를 제공하는 전자식별 시스템이 널리 채택되고 있습니다. 또한, 추적성 솔루션은 공급망의 투명성을 높이고 소비자가 육류 및 유제품의 원산지와 품질을 확인할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 소매업체와 식품 가공업체들은 브랜드의 무결성과 소비자의 신뢰를 유지하기 위해 가축에 대한 상세한 기록을 요구하고 있습니다. GPS 추적 목걸이, IoT 기반 센서 등 스마트팜 솔루션의 도입으로 가축 모니터링이 더욱 강화되어 농가는 가축의 행동과 건강 상태의 이상을 실시간으로 감지할 수 있게 되었습니다. 첨단 식별 기술과 규제 의무가 결합되어 축산업계는 보다 체계적이고 효율적인 추적성 프레임워크를 향해 나아가고 있습니다.

스마트 농업과 데이터 분석은 가축 식별을 어떻게 재구성하고 있는가?

스마트 농업의 혁신과 데이터 분석은 가축 식별 시스템의 운영 방식을 재정의하고 있습니다. 가축 관리에 인공지능(AI)과 머신러닝의 통합으로 건강 모니터링, 번식 최적화, 자원 배분 예측 분석이 가능해졌습니다. AI를 활용한 얼굴 인식 기술은 기존의 식별 방법을 대체할 수 있는 유망한 기술로 부상하고 있으며, 동물을 정확하게 인식하면서 물리적 태그가 필요 없게 만들고 있습니다. 클라우드 기반 관리 시스템을 갖춘 디지털 플랫폼을 통해 농가는 가축 데이터에 원격으로 접근할 수 있어 가축 관리를 간소화하고 업무의 비효율성을 줄일 수 있습니다. 가축 식별에 블록체인을 사용함으로써 동물의 생애주기의 각 단계를 기록하는 불변의 디지털 원장을 제공함으로써 데이터의 안전성과 신뢰성을 더욱 높이고 있습니다. 또한, GPS 지원 장치를 이용한 실시간 위치 추적은 대규모 농장에서 가축의 도난을 방지하고 방목 패턴을 보다 효율적으로 모니터링하는 데 도움이 되고 있습니다. 자동화가 농업 부문을 지속적으로 변화시키고 있는 가운데, 수의사, 규제 기관, 식품 가공업체 등 여러 이해관계자 간의 원활한 데이터 통합을 가능하게 하는 상호연결된 식별 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 발전은 보다 데이터 중심적이고 기술적으로 정교한 접근 방식을 위한 길을 열어주고 있습니다.

가축 식별 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇인가?

가축 식별 시장의 성장은 규제 의무화, 기술 발전, 식품 안전 및 공급망 투명성에 대한 관심 증가 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 세계 각국 정부는 질병 발생을 예방하고 국제 무역 규정 준수를 보장하기 위해 보다 엄격한 추적성 요건을 시행하고 있으며, 전자 식별 시스템의 보급을 장려하고 있습니다. 정밀농업과 스마트 농업의 부상은 RFID 태그, 생체인식, AI 기반 얼굴 인식 기술에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 블록체인 기술의 통합은 안전하고 변조 방지된 가축 기록을 제공하고 육류 및 유제품 공급망의 투명성을 향상시킴으로써 시장의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 소매업체와 식품 가공업체가 품질 보증 기준을 충족하기 위해 신뢰할 수 있는 식별 시스템을 요구함에 따라, 윤리적으로 조달되고 추적 가능한 축산물을 찾는 소비자 수요도 큰 역할을 하고 있습니다. IoT 기반 추적 솔루션과 클라우드 기반 데이터 관리 플랫폼의 채택이 증가함에 따라 가축 모니터링이 간소화되어 농가는 생산성과 건강 관리를 최적화할 수 있게 되었습니다. 또한, 보험금 청구 처리를 위해 검증 가능한 식별 기록을 요구하는 가축 보험 계약이 확대되면서 고급 식별 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 지속가능한 축산 관행에 대한 관심이 높아지면서 질병 관리, 번식 효율성, 환경적 지속가능성을 향상시키는 혁신적인 추적 시스템에 대한 투자가 촉진되고 있습니다. 업계 각사의 지속적인 연구개발 투자로 인해 시장은 차세대 식별 기술의 출현을 목격하고, 그 확장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

부문

제공(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 가축 유형(소, 가금, 돼지, 기타), 용도(번식 기록, 동물 소유자 식별, 질병 관리와 제어, 우유 이력추적)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Livestock Identification Market to Reach US$2.4 Billion by 2030

The global market for Livestock Identification estimated at US$1.6 Billion in the year 2024, is expected to reach US$2.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 7.5% over the analysis period 2024-2030. Hardware, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 8.2% CAGR and reach US$1.5 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Software segment is estimated at 6.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$425.5 Million While China is Forecast to Grow at 11.8% CAGR

The Livestock Identification market in the U.S. is estimated at US$425.5 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$511.7 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 11.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 3.7% and 7.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 5.0% CAGR.

Global Livestock Identification Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Technology Enhancing Livestock Identification Methods?

The livestock identification market has evolved significantly with the advent of advanced identification and tracking technologies. Traditional methods such as branding, ear tagging, and tattooing, while still in use, are gradually being replaced by more efficient and less invasive techniques. Radio-frequency identification (RFID) tags have become the industry standard, enabling automated identification and real-time tracking of livestock movements. These tags provide essential data on an animal’s age, health history, and location, improving farm management efficiency. Electronic ear tags embedded with microchips offer a higher degree of traceability, reducing the risks associated with lost or stolen livestock. Additionally, biometric identification methods, such as nose printing and retinal scanning, are gaining traction as non-invasive alternatives that provide a permanent and unique identity for each animal. These technologies ensure compliance with government regulations that mandate livestock traceability to prevent disease outbreaks and enhance food safety. Moreover, the integration of blockchain technology in livestock identification is revolutionizing data management, providing immutable records of an animal’s lineage, vaccinations, and ownership history. This technological transformation is addressing longstanding challenges in the livestock industry, ensuring more accurate record-keeping, enhanced disease control, and improved biosecurity measures.

Why Is Traceability Becoming a Key Factor in Livestock Management?

The rising emphasis on food safety and disease prevention has made traceability a critical component of livestock management. With increasing global trade in meat and dairy products, governments are enforcing stricter regulations on livestock identification to prevent the spread of zoonotic diseases such as bovine spongiform encephalopathy (BSE) and foot-and-mouth disease. Countries with stringent export regulations, such as the European Union, the United States, and Australia, require livestock to be traceable from birth to slaughter, ensuring compliance with international trade standards. This has driven widespread adoption of electronic identification systems that provide real-time data on an animal’s movements, diet, and medical history. Furthermore, traceability solutions play a crucial role in improving supply chain transparency, enabling consumers to verify the origin and quality of meat and dairy products. Retailers and food processors are increasingly demanding detailed livestock records to maintain brand integrity and consumer trust. The implementation of smart farm solutions, such as GPS-enabled tracking collars and IoT-based sensors, is further enhancing livestock monitoring, allowing farmers to detect anomalies in an animal’s behavior or health in real time. The combination of advanced identification technologies and regulatory mandates is pushing the livestock industry towards a more structured and efficient traceability framework.

How Are Smart Farming and Data Analytics Reshaping Livestock Identification?

Smart farming innovations and data analytics are redefining the way livestock identification systems operate. The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning in livestock management is enabling predictive analytics for health monitoring, breeding optimization, and resource allocation. AI-powered facial recognition technology is emerging as a promising alternative to traditional identification methods, eliminating the need for physical tags while ensuring accurate animal recognition. Digital platforms equipped with cloud-based management systems allow farmers to access livestock data remotely, streamlining herd management and reducing operational inefficiencies. The use of blockchain for livestock identification is further enhancing data security and trust by providing an immutable digital ledger that records every stage of an animal’s life cycle. Additionally, real-time location tracking using GPS-enabled devices is helping large-scale farms prevent livestock theft and monitor grazing patterns more efficiently. As automation continues to transform the agricultural sector, the demand for interconnected identification systems is set to rise, enabling seamless data integration across multiple stakeholders, including veterinarians, regulatory agencies, and food processors. These advancements are paving the way for a more data-driven and technologically sophisticated approach to livestock identification.

What Factors Are Driving Growth in the Livestock Identification Market?

The growth in the livestock identification market is driven by several factors, including regulatory mandates, technological advancements, and the increasing focus on food safety and supply chain transparency. Governments worldwide are enforcing stricter traceability requirements to prevent disease outbreaks and ensure compliance with international trade regulations, prompting widespread adoption of electronic identification systems. The rise of precision farming and smart agricultural practices is fueling demand for RFID tags, biometric identification, and AI-driven facial recognition technology. The integration of blockchain technology is further enhancing market growth by providing secure and tamper-proof livestock records, improving transparency in meat and dairy supply chains. Consumer demand for ethically sourced and traceable animal products is also playing a significant role, as retailers and food processors seek reliable identification systems to meet quality assurance standards. The increasing adoption of IoT-based tracking solutions and cloud-based data management platforms is streamlining livestock monitoring, enabling farmers to optimize productivity and health management. Additionally, the expansion of livestock insurance policies, which require verifiable identification records for claims processing, is further driving demand for sophisticated identification solutions. The growing emphasis on sustainable livestock farming practices is encouraging investment in innovative traceability systems that enhance disease control, breeding efficiency, and environmental sustainability. As industry players continue to invest in research and development, the market is expected to witness the emergence of next-generation identification technologies, further propelling its expansion.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Livestock Identification market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Offering (Hardware, Software, Services); Livestock Type (Cattle, Poultry, Swine, Others); Application (Breeding Record, Animal Ownership Identification, Disease Management & Control, Milk Traceability)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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