시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
세계의 HIL(Hardware in the Loop) 시장
Hardware in The Loop
상품코드 : 1781229
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 288 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ￦ 8,529,000
PDF & Excel (Single User License) help
PDF & Excel 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 파일 내 텍스트의 복사 및 붙여넣기는 가능하지만, 표/그래프 등은 복사할 수 없습니다. 인쇄는 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ￦ 25,587,000
PDF & Excel (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업 및 100% 자회사의 모든 분이 이용하실 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 1인당 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.


한글목차

HIL(Hardware in the Loop) 세계 시장은 2030년까지 13억 달러에 달할 전망

2024년에 7억 1,720만 달러로 추정되는 HIL(Hardware in the Loop) 세계 시장은 분석 기간인 2024-2030년에 CAGR 10.9%로 성장하여 2030년에는 13억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 오픈 루프 HIL 유형은 CAGR 12.5%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 9억 330만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 클로즈드 루프 HIL 유형 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 8.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 1억 9,540만 달러로 추정, 중국은 CAGR 15.1%로 성장 예측

미국의 HIL(Hardware in the Loop) 시장은 2024년에 1억 9,540만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 15.1%로 추정되며, 2030년에는 2억 7,940만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 7.7%와 9.7%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 8.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 HIL 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

HIL(Hardware in the Loop)은 복잡한 시스템의 테스트와 시뮬레이션에 혁명을 가져올 것인가?

자동차, 항공우주, 국방, 산업 자동화 등 임베디드 시스템의 복잡성으로 인해 HIL(Hardware in the Loop) 테스트 기법의 채택이 증가하고 있습니다. 산업계가 고도로 정교한 전자 제어 시스템으로 전환함에 따라, 기존의 테스트 방법으로는 최적의 성능과 안전성을 검증하는 데 필요한 정확도로 실제 시나리오를 재현할 수 없는 경우가 많아지고 있습니다. 하드웨어 인 더 루프(Hardware in the Loop)는 엔지니어가 실제 하드웨어 구성요소를 시뮬레이션 환경에 통합하여 실물 크기의 프로토타입 없이도 실시간 피드백 루프와 종합적인 테스트가 가능하도록함으로써 이 간극을 메워줍니다. 이 기능은 전기자동차 및 자율주행차의 등장으로 인해 시뮬레이션된 도로 조건에서 전자제어장치의 광범위한 검증이 필요한 자동차 제조와 같은 산업에서 특히 중요합니다. 또한, HIL은 비행 제어 시스템이 배치되기 전에 엄격한 테스트를 거치는 항공 전자공학 분야에서도 매우 중요한 것으로 입증되었습니다. 그러나 이러한 장점에도 불구하고, HIL 테스트의 도입에는 높은 초기 비용, 설정의 복잡성, 전문 지식의 필요성 등의 과제가 남아있습니다. 산업계가 시스템 검증의 효율성, 안전성, 정확성을 최우선시하는 가운데, 제품 개발을 가속화하고 테스트 비용을 절감하는 HIL의 역할은 앞으로 더욱 커질 것으로 예상됩니다.

시뮬레이션과 AI 기반 모델링의 발전은 HIL 기능을 어떻게 향상시키고 있는가?

인공지능과 디지털 트윈 기술의 발전으로 HIL 테스트의 정확성과 효율성이 크게 향상되고 있습니다. AI를 활용한 예측 모델링은 실시간 이상 징후를 감지하고, 엔지니어가 잠재적인 시스템 장애를 사전에 파악할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 고충실도 시뮬레이션 환경을 통합함으로써 실제 작동 조건을 보다 정확하게 에뮬레이션할 수 있게 되어 테스트 결과의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 자동차 분야에서는 머신러닝을 HIL 프레임워크에 통합함으로써 보다 적응적이고 자율적인 시스템 테스트가 가능해져 자율주행 및 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) 알고리즘의 개선이 용이해집니다. 항공우주 산업에서도 AI를 활용한 HIL 시스템은 복잡한 항공전자 및 센서 융합 기술의 테스트를 용이하게 하고, 비용이 많이 드는 물리적 프로토타입에 대한 의존도를 낮추고 있습니다. 클라우드 기반 HIL 솔루션도 인기를 끌고 있으며, 대규모 온프레미스 인프라 없이도 서로 다른 위치에 있는 팀들이 실시간 시뮬레이션을 통해 협업할 수 있도록 지원하고 있습니다. AI를 활용한 HIL 테스트는 아직 초기 단계이지만, 테스트 주기 최적화, 예측 정확도 향상, 개발 리스크 최소화 등 다양한 산업에서 폭넓게 도입될 것으로 예상됩니다.

전동화와 자율 시스템으로의 전환이 HIL 적용을 확대할 수 있을까?

전동화, 자율 모빌리티, 스마트 산업 자동화로의 급속한 전환은 HIL 테스트의 범위를 크게 확장하고 있습니다. 자동차 산업에서는 내연기관에서 전기 구동계로의 전환으로 배터리 관리 시스템의 복잡성이 증가함에 따라 HIL 시뮬레이션을 통한 실제 환경에서의 검증이 요구되고 있습니다. 또한, 자율주행차 개발은 다양한 도로 상황, 보행자와의 상호작용, 환경 요인을 시뮬레이션하기 위해 HIL 테스트에 크게 의존하고 있으며, 이를 통해 알고리즘을 보다 안전하게 개선할 수 있습니다. 운송 외에도 산업 자동화 분야에서는 로봇 팔이나 자동 조립 라인의 제어 알고리즘을 최적화하는 로봇 테스트에 HIL을 활용하고 있습니다. 항공우주 및 방위 산업에서도 무인항공기, 위성항법, 미사일 유도 시스템 등 미션 크리티컬한 시스템을 중심으로 HIL 적용이 증가하고 있습니다. 그러나 HIL 테스트에 대한 수요는 지속적으로 증가하는 반면, 레거시 시스템과의 통합, 표준화 문제, 실시간 데이터 처리의 제약 등의 과제는 여전히 기술 혁신이 필요한 영역으로 남아있습니다. 이러한 장벽에도 불구하고, 전기자동차, 자율주행 기술, 상호연결된 산업 시스템의 채택이 증가함에 따라 HIL 애플리케이션의 한계는 더욱 높아질 것으로 예상됩니다.

HIL 시장의 성장 원동력은?

HIL 시장의 성장은 임베디드 제어 시스템의 복잡성, 자율주행차 및 전기자동차의 부상, AI를 활용한 시뮬레이션 기술의 발전 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 안전, 효율성, 엄격한 규제 기준 준수에 대한 중요성이 강조되면서 업계는 배치 전 시스템의 신뢰성을 보장하기 위해 HIL 테스트에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅과 엣지 AI를 HIL 프레임워크에 통합하여 확장성을 강화함으로써 조직은 최소한의 인프라 비용으로 고충실도 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다. 미션 크리티컬한 시스템은 운영 전 정확한 검증이 필요하기 때문에 항공우주 및 국방 분야도 HIL의 수요를 촉진하고 있습니다. 또한, 산업 자동화 및 로봇 공학의 확대로 인해 스마트 제조 환경에서 실시간 시스템 테스트의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 높은 도입 비용, 전문 지식 부족, 레거시 시스템과의 호환성 등의 과제는 여전히 남아 있지만, 디지털 트윈 기술, 머신러닝, 클라우드 기반 테스트 솔루션의 지속적인 발전으로 여러 산업에서 HIL 방법론의 채택이 가속화되고 최신 시스템 검증 및 개발의 기본 구성요소로서 구성요소로서의 역할이 더욱 확고해질 것으로 예상됩니다.

부문

유형(오픈 루프 HIL 유형, 클로즈드 루프 HIL 유형), 용도(자동차 용도, 항공우주 및 방위 용도, 일렉트로닉스·반도체 용도, 산업 기기 용도, 연구·교육 용도, 에너지·전력 용도, 기타 용도)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Hardware in The Loop Market to Reach US$1.3 Billion by 2030

The global market for Hardware in The Loop estimated at US$717.2 Million in the year 2024, is expected to reach US$1.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 10.9% over the analysis period 2024-2030. Open Loop HIL Type, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 12.5% CAGR and reach US$903.3 Million by the end of the analysis period. Growth in the Closed Loop HIL Type segment is estimated at 8.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$195.4 Million While China is Forecast to Grow at 15.1% CAGR

The Hardware in The Loop market in the U.S. is estimated at US$195.4 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$279.4 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 15.1% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 7.7% and 9.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 8.6% CAGR.

Global Hardware-in-the-Loop Market - Key Trends & Drivers Summarized

Can Hardware-in-the-Loop Revolutionize Testing and Simulation in Complex Systems?

The increasing complexity of embedded systems in automotive, aerospace, defense, and industrial automation is driving the adoption of hardware-in-the-loop (HIL) testing methodologies. As industries shift toward highly sophisticated electronic control systems, traditional testing approaches often fail to replicate real-world scenarios with the precision needed for optimal performance and safety validation. Hardware-in-the-loop bridges this gap by allowing engineers to integrate physical hardware components into a simulated environment, enabling real-time feedback loops and comprehensive testing without the need for full-scale prototypes. This capability is particularly crucial in industries such as automotive manufacturing, where the rise of electric and autonomous vehicles requires extensive validation of electronic control units under simulated road conditions. Additionally, HIL is proving invaluable in avionics, where flight control systems undergo rigorous testing before deployment. However, despite its advantages, the adoption of HIL testing remains challenged by high initial costs, complexity in setup, and the need for specialized expertise. As industries continue to prioritize efficiency, safety, and precision in system validation, the role of HIL in accelerating product development and reducing testing costs is expected to grow.

How Are Advancements in Simulation and AI-Driven Modeling Enhancing HIL Capabilities?

The evolution of artificial intelligence and digital twin technology is significantly improving the accuracy and efficiency of hardware-in-the-loop testing. AI-driven predictive modeling is enabling real-time anomaly detection, helping engineers identify potential system failures before they occur. Additionally, the integration of high-fidelity simulation environments is allowing for more precise emulation of real-world operating conditions, enhancing the reliability of test results. In the automotive sector, the incorporation of machine learning into HIL frameworks is enabling more adaptive and autonomous system testing, making it easier to refine algorithms for autonomous driving and advanced driver-assistance systems. Similarly, in the aerospace industry, AI-powered HIL systems are facilitating the testing of complex avionics and sensor fusion technologies, reducing reliance on costly physical prototypes. Cloud-based HIL solutions are also gaining traction, allowing teams across different locations to collaborate on real-time simulations without the need for extensive on-premise infrastructure. While AI-enhanced HIL testing is still in its early stages, its ability to optimize test cycles, improve predictive accuracy, and minimize development risks is expected to drive wider adoption across multiple industries.

Can the Shift Toward Electrification and Autonomous Systems Expand HIL Applications?

The rapid transition toward electrification, autonomous mobility, and smart industrial automation is significantly expanding the scope of hardware-in-the-loop testing. In the automotive industry, the shift from internal combustion engines to electric drivetrains is increasing the complexity of battery management systems, requiring real-world validation through HIL simulations. Autonomous vehicle development also heavily relies on HIL testing to simulate various road conditions, pedestrian interactions, and environmental factors, enabling safer algorithm refinement before real-world deployment. Beyond transportation, the industrial automation sector is leveraging HIL for robotics testing, optimizing control algorithms for robotic arms and automated assembly lines. The aerospace and defense industries are also seeing an uptick in HIL applications, particularly for mission-critical systems such as unmanned aerial vehicles, satellite navigation, and missile guidance systems. However, while the demand for HIL testing continues to grow, challenges such as integration with legacy systems, standardization issues, and real-time data processing constraints remain areas that require further innovation. Despite these barriers, the increasing adoption of electric vehicles, autonomous technology, and interconnected industrial systems is expected to push the boundaries of HIL applications even further.

What Is Driving the Growth of the Hardware-in-the-Loop Market?

The growth in the hardware-in-the-loop market is driven by several factors, including the increasing complexity of embedded control systems, the rise of autonomous and electric vehicles, and advancements in AI-driven simulation technologies. The growing emphasis on safety, efficiency, and compliance with stringent regulatory standards is prompting industries to invest in HIL testing to ensure system reliability before deployment. Additionally, the integration of cloud computing and edge AI into HIL frameworks is enhancing scalability, allowing organizations to conduct high-fidelity simulations with minimal infrastructure costs. The aerospace and defense sectors are also driving demand for HIL as mission-critical systems require precise validation before operational use. Furthermore, the expansion of industrial automation and robotics is fueling the need for real-time system testing in smart manufacturing environments. While challenges such as high implementation costs, expertise shortages, and compatibility with legacy systems persist, ongoing advancements in digital twin technology, machine learning, and cloud-based testing solutions are expected to accelerate the adoption of HIL methodologies across multiple industries, solidifying its role as a fundamental component of modern system validation and development.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Hardware in The Loop market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Open Loop HIL Type, Closed Loop HIL Type); Application (Automotive Application, Aerospace & Defense Application, Electronics & Semiconductor Application, Industrial Equipment Application, Research & Education Application, Energy & Power Application, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 42 Featured) -

AI INTEGRATIONS

We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기