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세계의 운전자 경보 시스템 시장
Driver Alert System
상품코드 : 1780709
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 375 Pages
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한글목차

세계의 운전자 경보 시스템 시장은 2030년까지 185억 달러에 달할 전망

2024년에 92억 달러로 추정되는 세계의 운전자 경보 시스템 시장은 2024-2030년에 CAGR 12.3%로 성장하며, 2030년에는 185억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석하고 있는 부문의 하나인 센서는 CAGR 11.1%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 101억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 카메라 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 13.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 25억 달러, 중국은 CAGR 16.4%로 성장 예측

미국의 운전자 경보 시스템 시장은 2024년에 25억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 38억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 16.4%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 9.1%와 10.9%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 9.7%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 운전자 경보 시스템 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

경고 시스템은 안전한 도로를 지키는 조용한 수호신이 될 수 있는가?

운전자 경보 시스템 세계 시장은 교통안전이 선진국과 신흥 시장 개발 모두에서 시급한 과제로 떠오르면서 최근 큰 주목을 받고 있습니다. 운전자의 행동을 모니터링하고 피로, 산만함, 부주의 등의 징후를 감지하도록 설계된 이 시스템은 고급 부가 가치 제품에서 최신 자동차의 거의 표준적인 기능으로 진화하고 있습니다. 졸음운전과 인지 과부하로 인한 교통사고가 증가함에 따라 자동차 업계는 상용차와 승용차 모두에 첨단 운전자 경보 시스템을 장착하는 추세가 강화되고 있습니다. 초기에는 고급차에 국한되었던 이러한 시스템도 규제 의무화 및 소비자 인식 개선에 힘입어 현재는 중급차 및 엔트리 모델에도 적용되고 있습니다. 미국의 NHTSA(미국 교통부 도로교통안전국)와 유럽의 Euro NCAP와 같은 기관들이 안전도 향상을 추진하고 있는 만큼, 이러한 시스템은 안전도 평가와 컴플라이언스 준수에 중요한 요소로 작용하고 있습니다. 시선추적 카메라, 조향 동작 분석, 차선이탈 센서 등의 실시간 모니터링 기능을 통해 사고로 이어지기 전에 위험한 운전 행동을 예측 감지할 수 있습니다. 또한 반자율주행 기술의 확대로 인해 인간의 완전한 제어와 자동 개입 사이의 중요한 가교 역할을 하는 경고 시스템의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 인포테인먼트 시스템 및 실시간 차량 데이터 분석과의 통합이 진행됨에 따라 시스템의 반응성과 정확성도 향상되고 있습니다. 전 세계 도시들이 교통량 증가와 인프라의 압박에 직면하고 있는 가운데, 운전자 경보 시스템은 사망사고를 줄이고 교통 효율성을 최적화하기 위한 광범위한 전략에서 필수적인 툴로 여겨지고 있습니다.

AI는 운전자 행동 모니터링의 다음 진화를 가져올 것인가?

인공지능과 머신러닝은 차세대 운전자 경고 시스템의 핵심으로, 반응형 메커니즘에서 사전 예방적 안전 기술로 변모하고 있습니다. 방대한 양의 행동 데이터와 환경 데이터를 실시간으로 분석하여 AI를 강화한 시스템은 졸음이나 장시간의 부주의 등 위험한 행동에 선행하는 복잡한 패턴을 파악할 수 있습니다. 이러한 시스템은 차선이탈이나 불규칙한 핸들 조작과 같은 전통적인 신호에 그치지 않고, 차내 카메라와 생체 센서를 통한 얼굴 인식, 눈 깜빡임 모니터링, 머리 위치 추적 등을 통합하고 있습니다. 또한 AI 알고리즘은 시간대, 날씨, 교통 밀도 등의 상황 변수를 고려하도록 훈련되어 오감지를 줄이고 경고의 타당성을 향상시킵니다. 커넥티드 차량의 등장으로 이러한 시스템은 차량과 플랫폼 간에 데이터를 공유하여 차량 내뿐만 아니라 교통 네트워크 전체에서 예측적 안전 개입을 할 수 있게 되었습니다. 또한 클라우드 기반 AI 시스템은 수백만 명의 사용자와의 상호 작용을 통해 지속적인 업데이트와 학습을 통해 운전자 경고 솔루션을 더욱 개인화되고 정확하게 만들 수 있습니다. AI의 적용으로 이러한 시스템은 개별 운전자에 대한 적응성을 높여 운전 습관과 생리적 기준선에 따라 경고를 맞춤화할 수 있습니다. 자동차 제조업체와 일류 공급업체들은 첨단 기술 기업과 긴밀히 협력하여 이러한 기능을 더 큰 규모의 첨단운전자보조시스템(ADAS)에 통합하려고 노력하고 있습니다. 그 결과, 다른 안전 기능을 보완하면서 전반적인 운전 경험을 향상시키면서 더 스마트하고, 더 빠르고, 더 직관적인 보호 레이어를 구현할 수 있습니다.

산업 변화와 도시 수요로 인해 시스템 채택이 재편되는가?

세계 모빌리티 모델이 진화함에 따라 운전자 경고 시스템에 대한 수요는 보다 광범위한 교통 및 도시 계획 동향에 의해 형성되고 있습니다. 라이드헤일링 및 카셰어링 플랫폼과 같은 공유 모빌리티 서비스의 부상은 운전자와 승객의 안전을 보장하기 위해 운전자 모니터링 기술의 통합을 가속화하고 있습니다. 물류, 배송, 대중교통 분야의 사업자들은 책임을 최소화하고, 사고로 인한 다운타임을 줄이고, 운전자의 피로를 사전에 관리하기 위해 경고 시스템 도입에 많은 노력을 기울이고 있습니다. 도로 상황을 예측할 수 없고 운전자의 주의력이 가장 중요한 인구 밀도가 높은 도시 환경에서 경고 시스템은 중요한 지원 계층을 제공합니다. 스마트 시티와 커넥티드 인프라의 추진도 채택에 영향을 미치고 있으며, 정부는 데이터베이스 교통 관리 전략의 일환으로 차량 텔레매틱스와 운전자 모니터링의 통합을 장려하고 있습니다. 또한 도시 소비자, 특히 젊은 운전자들은 기술적으로 강화된 안전 기능에 높은 가치를 부여하고 있으며, 이는 OEM의 표준 기능 탑재에 대한 결정에 영향을 미치고 있습니다. 보험사들도 인증된 운전자 경고 기술을 장착한 차량에 장려금과 보험료 할인을 제공함으로써 시장 성장에 힘을 보태고 있습니다. 첨단 디지털 생태계를 탑재하는 경우가 많은 전기자동차(EV)의 보급이 확대되고 있는 것도 경고 시스템 채택을 더욱 보완하고 있습니다. 이러한 발전은 차량 기반 안전 솔루션에서 개별 운전자의 행동이 더 큰 모빌리티 시스템의 구성 요소로 모니터링되고 최적화되는 보다 통합된 도시 전체 접근 방식으로의 전환을 시사합니다.

세계 시장 성장을 가속화하는 주요 촉진요인은 무엇인가?

운전자 경보 시스템 시장의 성장은 자동차 기술 발전, 안전 규제, 차량 관리 우선순위, 소비자 기대치 변화 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 주요 요인은 특히 유럽과 북미 등지에서 승용차와 상용차 모두 운전자 모니터링 시스템 장착을 의무화하는 규제가 강화되고 있기 때문입니다. 보다 엄격한 안전 프로토콜과 컴플라이언스 요구 사항으로 인해 자동차 제조업체는 이러한 시스템을 옵션 기능이 아닌 표준 기능으로 채택할 수밖에 없습니다. 센서 통합, 얼굴 인식, 실시간 분석 등의 기술 발전으로 운전자 경고 시스템의 정확성과 기능성이 크게 향상되어 신뢰성과 매력도가 높아졌습니다. 또한 장거리 운송 및 E-Commerce 물류 증가로 인해 사고를 줄이고 운전자의 복지를 보장하기 위해 피로와 산만함을 감지할 수 있는 툴에 대한 운전자들의 요구가 높아지고 있습니다. 졸음운전이나 옆눈질 운전의 위험성에 대한 소비자의 인식이 높아지면서 자가용 자동차 분야 수요도 증가하고 있습니다. 또한 이러한 시스템을 보다 광범위한 ADAS 및 자율주행 기술과 통합함으로써 완전 자율주행차를 향한 로드맵에서 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 보험업계의 지원은 위험에 따라 보험료를 인하하는 형태로 채택에 대한 인센티브를 더욱 높이고 있습니다. 커넥티드카와 IoT 인프라의 보급은 클라우드 기반 모니터링과 실시간 피드백을 가능하게 하고, 시스템의 기능과 도달 범위를 넓혀주고 있습니다. 이러한 요인들과 함께 빠른 기술 혁신, 규제 강화의 움직임, 상업적 관심 증가로 인해 운전자 경보 시스템 시장은 여러 운송 부문에서 전 세계에서 지속적인 성장을 이룰 수 있을 것으로 보입니다.

부문

컴포넌트(센서, 카메라, 제어 유닛); 시스템(차선이탈 경보 시스템, 운전자 피로 모니터링 시스템, 운전자 주의 산만 모니터링 시스템, 기타 시스템); 차량(승용차, 상용차)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Driver Alert System Market to Reach US$18.5 Billion by 2030

The global market for Driver Alert System estimated at US$9.2 Billion in the year 2024, is expected to reach US$18.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 12.3% over the analysis period 2024-2030. Sensor, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 11.1% CAGR and reach US$10.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Camera segment is estimated at 13.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.5 Billion While China is Forecast to Grow at 16.4% CAGR

The Driver Alert System market in the U.S. is estimated at US$2.5 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.8 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 16.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 9.1% and 10.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 9.7% CAGR.

Global Driver Alert System Market - Key Trends & Drivers Summarized

Can Alert Systems Be the Silent Guardian Behind Safer Roads?

The global driver alert system market has gained significant traction in recent years as road safety becomes an urgent priority across both developed and developing nations. These systems, designed to monitor driver behavior and detect signs of fatigue, distraction, or inattention, have transitioned from being luxury add-ons to near-standard features in modern vehicles. With the rising number of road accidents linked to drowsy driving and cognitive overload, the automotive industry is increasingly integrating advanced driver alert systems into both commercial fleets and private vehicles. Originally limited to high-end automobiles, these systems are now being adopted in mid-range and entry-level models, aided by regulatory mandates and consumer awareness. The push for enhanced safety by organizations like the National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) in the U.S. and Euro NCAP in Europe has made such systems a critical component in safety ratings and compliance. Real-time monitoring capabilities-such as eye-tracking cameras, steering behavior analysis, and lane-deviation sensors-allow for predictive detection of unsafe driving behaviors before they result in accidents. Moreover, the expansion of semi-autonomous driving technologies has further elevated the importance of alert systems, which act as a critical bridge between full human control and automated intervention. Increasing integration with infotainment systems and real-time vehicle data analytics has also enhanced system responsiveness and accuracy. As cities worldwide confront rising traffic volumes and infrastructure strain, driver alert systems are increasingly viewed as essential tools in a broader strategy to reduce fatalities and optimize transport efficiency.

Is AI Powering the Next Evolution in Driver Behavior Monitoring?

Artificial intelligence and machine learning are at the heart of the next generation of driver alert systems, transforming them from reactive mechanisms into proactive safety technologies. By analyzing vast amounts of behavioral and environmental data in real-time, AI-enhanced systems can identify complex patterns that precede dangerous actions, such as microsleeps or prolonged inattention. These systems go beyond traditional cues-like lane drifting or erratic steering-and integrate facial recognition, blink rate monitoring, and head position tracking through in-cabin cameras and biometric sensors. AI algorithms are also being trained to account for contextual variables such as time of day, weather conditions, and traffic density to reduce false positives and improve alert relevance. With the rise of connected vehicles, these systems can now share data across fleets and platforms, enabling predictive safety interventions not just within the vehicle, but across entire transportation networks. Additionally, cloud-based AI systems allow continuous updates and learning from millions of user interactions, making driver alert solutions more personalized and accurate over time. The application of AI has also made these systems more adaptive to individual drivers, customizing alerts based on driving habits and physiological baselines. Automakers and tier-one suppliers are working closely with tech companies to embed these capabilities within larger Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) suites. The result is a smarter, faster, and more intuitive layer of protection that complements other safety features while enhancing the overall driving experience.

Are Industry Shifts and Urban Demands Reshaping System Adoption?

As global mobility models evolve, the demand for driver alert systems is being shaped by broader transportation and urban planning trends. The rise of shared mobility services, such as ride-hailing and car-sharing platforms, has accelerated the integration of driver monitoring technologies to ensure both driver and passenger safety. Fleet operators in logistics, delivery, and public transportation sectors are particularly keen on deploying alert systems to minimize liability, reduce accident-related downtime, and manage driver fatigue proactively. In densely populated urban environments, where road conditions are unpredictable and driver attentiveness is paramount, alert systems provide a critical layer of support. The push toward smart cities and connected infrastructure is also influencing adoption, with governments encouraging the integration of vehicle telematics and driver monitoring as part of data-driven traffic management strategies. Moreover, urban consumers-especially younger drivers-are placing greater value on technology-enhanced safety features, influencing OEM decisions around standard feature inclusion. Insurance companies have also entered the equation by offering incentives or reduced premiums for vehicles equipped with certified driver alert technologies, thereby supporting market growth from a financial standpoint. The increasing prevalence of electric vehicles (EVs), which are often outfitted with advanced digital ecosystems, further complements the adoption of alert systems. These developments point to a shift from isolated vehicle-based safety solutions to more integrated, citywide approaches where individual driver behavior is a monitored and optimized component of larger mobility systems.

What Are the Key Drivers Accelerating Market Growth Worldwide?

The growth in the driver alert system market is driven by several factors tied to automotive technology advancements, safety regulations, fleet management priorities, and changing consumer expectations. A primary driver is the increasing regulatory push for mandatory driver monitoring systems in both passenger and commercial vehicles, particularly in regions like Europe and North America. Stricter safety protocols and compliance requirements have compelled automakers to adopt these systems as standard rather than optional features. Technological advancements in sensor integration, facial recognition, and real-time analytics have significantly improved the accuracy and functionality of driver alert systems, making them more reliable and appealing. Additionally, the rise in long-haul transportation and e-commerce logistics has created a strong demand from fleet operators for tools that can detect fatigue and distraction to reduce accidents and ensure driver welfare. Growing awareness among individual consumers about the risks of drowsy or distracted driving is also fueling demand in the personal vehicle segment. Furthermore, the integration of these systems with broader ADAS and autonomous driving technologies has made them a critical element in the roadmap toward fully autonomous vehicles. Insurance industry support, in the form of risk-based premium reductions, has added another layer of incentive for adoption. The proliferation of connected vehicles and IoT infrastructure enables cloud-based monitoring and real-time feedback, enhancing system functionality and reach. Collectively, these factors are driving rapid innovation, regulatory momentum, and commercial interest, positioning the driver alert system market for sustained global growth across multiple transportation sectors.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Driver Alert System market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Sensor, Camera, Control Unit); System (Lane Departure Warning System, Driver Fatigue Monitoring System, Driver Distraction Monitoring System, Other Systems); Vehicle (Passenger Cars, Commercial Vehicle)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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