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세계의 비주얼 클라우드 시장
Visual Cloud
상품코드 : 1777681
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 383 Pages
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한글목차

세계의 비주얼 클라우드 시장은 2030년까지 36억 달러에 도달

2024년에 18억 달러로 추정되는 세계의 비주얼 클라우드 시장은 2024-2030년에 CAGR 12.7%로 성장하며, 2030년에는 36억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석하고 있는 부문의 하나인 비주얼 클라우드 소프트웨어는 CAGR 10.7%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 20억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 비주얼 클라우드 서비스 분야의 성장률은 분석 기간의 CAGR로 15.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 4억 8,090만 달러, 중국은 CAGR 16.7%로 성장 예측

미국의 비주얼 클라우드 시장은 2024년에 4억 8,090만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 7억 4,850만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 16.7%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 9.4%와 11.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 10.0%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 비주얼 클라우드 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

비주얼 클라우드는 디지털 컨텐츠의 처리와 유통을 어떻게 변화시킬 것인가?

비주얼 클라우드 컴퓨팅의 등장은 엔터테인먼트, 게임, 헬스케어, 스마트 모니터링 등 다양한 산업 분야에서 디지털 컨텐츠의 처리, 저장, 배포 방식에 혁명을 일으켰습니다. 비주얼 클라우드 솔루션은 데이터 스토리지와 컴퓨팅 파워 중심의 기존 클라우드 컴퓨팅과 달리 비디오 스트리밍, 가상현실(VR), 증강현실(AR), 게임, AI를 통한 이미지 인식 등 고부하 비주얼 워크로드 처리에 특화되어 있습니다. 고부하 비주얼 워크로드 처리에 특화되어 있습니다. 고해상도 비디오 스트리밍, 인터랙티브 미디어, 클라우드 기반 게임에 대한 수요가 증가함에 따라 비주얼 클라우드 서비스 도입이 가속화되고 있으며, 기업은 지연을 최소화하면서 시각적 워크로드를 효율적으로 확장할 수 있게 되었습니다. 이러한 변화는 4K 및 8K 컨텐츠의 확산으로 더욱 가속화되고 있으며, 다양한 디바이스와 네트워크 조건에서 원활한 전송을 위해 고급 클라우드 기반 인코딩 및 트랜스코딩 솔루션이 요구되고 있습니다. 또한 비주얼 클라우드 컴퓨팅은 딥러닝 알고리즘이 얼굴 인식, 자율주행차, 헬스케어 진단 등의 용도를 위해 방대한 양의 이미지 및 비디오 데이터를 실시간으로 분석 및 처리하는 AI 기반 용도에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 기업이 디지털 전환을 계속 채택함에 따라 다양한 분야에서 보다 몰입감 있고 데이터 집약적인 경험을 제공하기 위해 비주얼 클라우드 기술에 대한 의존도가 높아질 것으로 예측됩니다.

새로운 기술은 비주얼 클라우드 컴퓨팅의 기능을 어떻게 향상시키고 있는가?

인공지능, 엣지 컴퓨팅, 5G 커넥티비티의 급속한 발전은 비주얼 클라우드 컴퓨팅의 성능과 효율성을 크게 향상시켜 현대의 디지털 용도를 더욱 강력하고 적응력 있게 만들고 있습니다. AI 기반 비디오 분석 및 컨텐츠 조정은 미디어 스트리밍 플랫폼에서 자동 태깅, 필터링, 개인화를 가능하게 하여 사용자 경험과 컨텐츠 발견성을 향상시켰으며, AI 기반 비디오 분석 및 컨텐츠 조정이 가능해졌습니다. 엣지 컴퓨팅의 통합은 고해상도 이미지와 비디오를 최종사용자당에서 처리하고 대역폭 소비와 네트워크 혼잡을 줄여 비주얼 클라우드의 성능을 더욱 최적화했습니다. 또한 클라우드 게임 서비스에 실시간 레이트레이싱과 AI 강화 렌더링을 도입하여 그래픽 품질과 반응성을 획기적으로 향상시킴으로써, 비주얼 클라우드 인프라는 차세대 게임 경험의 중요한 실현 요소로 자리매김하고 있습니다. 또한 5G 네트워크의 구축은 비주얼 클라우드 애플리케이션의 진화에 중요한 역할을 하고 있으며, 초고속 스트리밍, 저지연 클라우드 기반 VR 경험, 최소한의 지연으로 고해상도 화상 회의를 가능하게 하고 있습니다. 또한 확장 가능한 컨테이너형 클라우드 인프라의 개발로 비주얼 클라우드 환경에서의 워크로드 관리가 개선되어 기업은 고성능 컨텐츠 전송을 유지하면서 비용을 최적화할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술이 계속 성숙해짐에 따라 비주얼 클라우드 솔루션은 더욱 정교해져 AI 기반 컨텐츠 제작, 인터랙티브 미디어, 몰입형 컴퓨팅 용도에 새로운 가능성을 제시할 것입니다.

비주얼 클라우드의 보급을 가로막는 과제는 무엇인가?

비주얼 클라우드 시장은 큰 잠재력에도 불구하고 산업 전반으로 확산되는 것을 방해하는 몇 가지 과제에 직면해 있습니다. 그 중 하나는 고해상도 비주얼 컨텐츠의 처리 및 스트리밍과 관련된 높은 컴퓨팅 및 대역폭 요구 사항으로, 클라우드 서비스 프로바이더에 막대한 인프라 비용이 발생합니다. 클라우드 기반 게임, 라이브 스트리밍, 원격 협업 애플리케이션에서 초저지연성을 유지하는 것은 특히 네트워크 접속이 안정적이지 않거나 고속 광대역에 대한 액세스가 제한적인 지역에서 여전히 기술적 과제로 남아있습니다. 또한 비주얼 클라우드 애플리케이션는 기밀성이 높은 비디오 및 이미지 데이터 처리를 수반하는 경우가 많기 때문에 무단 액세스를 방지하기 위한 엄격한 암호화 및 컴플라이언스 대책이 필요하며, 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려로 인해 도입에 큰 장벽이 되고 있습니다. 또한 비주얼 클라우드 솔루션과 기존 IT 인프라와의 통합이 복잡하다는 점도 걸림돌로 작용하고 있습니다. 많은 기업이 기존 데이터센터에서 클라우드 네이티브 비주얼 컴퓨팅 환경으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 또한 대규모 비주얼 클라우드를 운영하기 위해서는 고출력의 GPU와 데이터센터가 필요하며, 이는 이산화탄소 배출량 증가로 이어져 에너지 소비도 새로운 관심사로 떠오르고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 압축 알고리즘, 네트워크 최적화 전략, 에너지 효율적인 클라우드 아키텍처에 대한 지속적인 기술 혁신이 필요하며, 지속가능하고 비용 효율적인 비주얼 클라우드를 구축할 수 있어야 합니다.

비주얼 클라우드 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

비주얼 클라우드 시장의 성장은 클라우드 기반 미디어 스트리밍에 대한 수요 증가, AI를 활용한 시각적 분석의 도입 확대, 게임 및 엔터테인먼트 분야에서 몰입형 디지털 경험의 확대 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. OTT(Over-The-Top) 플랫폼과 주문형 비디오 서비스에서 컨텐츠 소비가 급증함에 따라 클라우드 기반 인코딩, 트랜스코딩, 컨텐츠 전송 네트워크(CDN) 솔루션에 대한 투자가 가속화되고 있습니다. 서비스 프로바이더는 스트리밍 품질을 최적화하고 버퍼링 시간을 단축할 수 있습니다. 헬스케어, 자동차, 소매 등 다양한 산업에서 AI 기반 컴퓨터 비전 기술을 도입하여 실시간 이미지 인식, 부정행위 감지, 자동 모니터링을 위해 기업이 비주얼 클라우드 기능을 활용하면서 시장 확대에 기여하고 있습니다. 또한 그래픽 렌더링과 실시간 스트리밍의 발전에 힘입어 클라우드 게임 서비스의 인기가 높아진 것도 비주얼 클라우드의 채택을 가속화하고 있습니다. 이를 통해 게임 개발자들은 고가의 하드웨어 없이도 고품질의 게임 경험을 제공할 수 있게 되었습니다. 또한 스마트 시티, 디지털 트윈 시뮬레이션, 가상 협업 툴에서 비주얼 클라우드 애플리케이션의 사용이 증가함에 따라 이 기술의 관련성은 엔터테인먼트를 넘어 미래의 디지털 인프라를 구현하는 중요한 기술로 자리매김하고 있습니다. 중요한 기술로 자리매김하고 있습니다. AI, 5G, 엣지 컴퓨팅의 지속적인 발전으로 비주얼 클라우드 시장은 지속적인 성장이 예상되며, 진화하는 디지털 환경에서 컨텐츠 제작자, 기업, 클라우드 서비스 프로바이더에게 새로운 기회를 제공할 것입니다.

부문

오퍼링(비주얼 클라우드 소프트웨어, 비주얼 클라우드 서비스); 서비스 모델(IASS 모델, PASS 모델, SAAS 모델); 업계별(미디어 & 엔터테인먼트 업계별, 교육 업계별, 헬스 & 생명과학 업계별, IT & 통신 업계별, 기타 업계별)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Visual Cloud Market to Reach US$3.6 Billion by 2030

The global market for Visual Cloud estimated at US$1.8 Billion in the year 2024, is expected to reach US$3.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 12.7% over the analysis period 2024-2030. Visual Cloud Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 10.7% CAGR and reach US$2.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Visual Cloud Services segment is estimated at 15.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$480.9 Million While China is Forecast to Grow at 16.7% CAGR

The Visual Cloud market in the U.S. is estimated at US$480.9 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$748.5 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 16.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 9.4% and 11.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 10.0% CAGR.

Global Visual Cloud Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Visual Cloud Transforming Digital Content Processing and Delivery?

The emergence of visual cloud computing has revolutionized how digital content is processed, stored, and delivered across various industries, from entertainment and gaming to healthcare and smart surveillance. Unlike traditional cloud computing, which primarily focuses on data storage and computing power, visual cloud solutions specialize in handling high-intensity visual workloads such as video streaming, virtual reality (VR), augmented reality (AR), gaming, and AI-driven image recognition. The increasing demand for high-definition video streaming, interactive media, and cloud-based gaming has accelerated the adoption of visual cloud services, allowing businesses to scale their visual workloads efficiently while minimizing latency. This shift has been further fueled by the proliferation of 4K and 8K content, which requires advanced cloud-based encoding and transcoding solutions to ensure smooth delivery across different devices and network conditions. Additionally, visual cloud computing plays a critical role in AI-powered applications, where deep learning algorithms analyze and process vast amounts of image and video data in real time for applications such as facial recognition, autonomous vehicles, and healthcare diagnostics. As businesses continue to embrace digital transformation, the reliance on visual cloud technologies is expected to increase, enabling more immersive and data-intensive experiences across multiple sectors.

How Are Emerging Technologies Enhancing the Capabilities of Visual Cloud Computing?

The rapid advancement of artificial intelligence, edge computing, and 5G connectivity has significantly enhanced the performance and efficiency of visual cloud computing, making it more powerful and adaptable for modern digital applications. AI-driven video analytics and content moderation have enabled automated tagging, filtering, and personalization in media streaming platforms, improving user experiences and content discoverability. The integration of edge computing has further optimized visual cloud performance by processing high-resolution images and videos closer to end-users, reducing bandwidth consumption and network congestion. Additionally, the deployment of real-time ray tracing and AI-enhanced rendering in cloud gaming services has dramatically improved graphical quality and responsiveness, making visual cloud infrastructure a critical enabler of next-generation gaming experiences. The rollout of 5G networks has also played a crucial role in advancing visual cloud applications, allowing ultra-fast streaming, low-latency cloud-based VR experiences, and high-resolution video conferencing with minimal lag. Furthermore, the development of scalable containerized cloud infrastructures has improved workload management in visual cloud environments, enabling enterprises to optimize costs while maintaining high-performance content delivery. As these technologies continue to mature, visual cloud solutions will become even more sophisticated, opening new possibilities for AI-powered content creation, interactive media, and immersive computing applications.

What Challenges Are Hindering the Growth of Visual Cloud Adoption?

Despite its immense potential, the visual cloud market faces several challenges that could hinder its widespread adoption across industries. One of the primary concerns is the high computational and bandwidth requirements associated with processing and streaming high-resolution visual content, which can lead to significant infrastructure costs for cloud service providers. Maintaining ultra-low latency in cloud-based gaming, live streaming, and remote collaboration applications remains a technical challenge, particularly in regions with inconsistent network connectivity or limited access to high-speed broadband. Additionally, data security and privacy concerns pose a significant barrier to adoption, as visual cloud applications often involve the processing of sensitive video and image data, requiring stringent encryption and compliance measures to prevent unauthorized access. The complexity of integrating visual cloud solutions with legacy IT infrastructures also presents an obstacle, as many enterprises struggle with transitioning from traditional data centers to cloud-native visual computing environments. Furthermore, energy consumption is an emerging concern, as large-scale visual cloud operations require high-powered GPUs and data centers that contribute to increasing carbon footprints. Addressing these challenges will require ongoing innovation in compression algorithms, network optimization strategies, and energy-efficient cloud architectures to ensure sustainable and cost-effective visual cloud deployment.

What Factors Are Driving the Growth of the Visual Cloud Market?

The growth in the visual cloud market is driven by several factors, including the rising demand for cloud-based media streaming, increasing adoption of AI-powered visual analytics, and the expansion of immersive digital experiences in gaming and entertainment. The surge in content consumption across over-the-top (OTT) platforms and video-on-demand services has fueled investments in cloud-based encoding, transcoding, and content delivery network (CDN) solutions, allowing service providers to optimize streaming quality and reduce buffering times. The adoption of AI-driven computer vision technologies in industries such as healthcare, automotive, and retail has further contributed to market expansion, as businesses leverage visual cloud capabilities for real-time image recognition, fraud detection, and automated surveillance. The growing popularity of cloud gaming services, supported by advancements in graphics rendering and real-time streaming, has also accelerated visual cloud adoption, enabling game developers to offer high-quality gaming experiences without requiring expensive hardware. Additionally, the increasing use of visual cloud applications in smart cities, digital twin simulations, and virtual collaboration tools has expanded the technology's relevance beyond entertainment, positioning it as a key enabler of future digital infrastructures. With continuous advancements in AI, 5G, and edge computing, the visual cloud market is expected to witness sustained growth, unlocking new opportunities for content creators, enterprises, and cloud service providers in the evolving digital landscape.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Visual Cloud market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Offering (Visual Cloud Software, Visual Cloud Services); Service Model (IASS Model, PASS Model, SAAS Model); Vertical (Media & Entertainment Vertical, Education Vertical, Health & Life Sciences Vertical, IT & Telecom Vertical, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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