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세계의 머신비전 소프트웨어 시장
Machine Vision Software
상품코드 : 1774998
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 391 Pages
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한글목차

세계 머신비전 소프트웨어 시장은 2030년까지 48억 달러에 이를 전망

2024년에 16억 달러로 추정되는 머신비전 소프트웨어 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 19.8%로 성장하여 2030년에는 48억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 PC 기반 머신비전 기술은 CAGR 19.0%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 26억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 스마트 카메라 기반 머신비전 기술 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 21.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 4억 4,220만 달러로 추정, 중국은 CAGR 25.8%로 성장 예측

미국의 머신비전 소프트웨어 시장은 2024년에 4억 4,220만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 11억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 25.8%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 14.9%와 17.8%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 15.8%로 성장할 전망입니다.

세계의 머신비전 소프트웨어 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

머신비전 소프트웨어가 인기를 끄는 이유

머신비전 기술은 자동 검사, 품질 관리, 물체 인식, 프로세스 최적화를 가능하게 함으로써 산업을 변화시키고 있습니다. 기업이 더 높은 정확성, 효율성, 생산성을 추구함에 따라 머신비전 소프트웨어는 제조, 의료, 소매, 물류, 보안 용도에서 필수적인 도구가 되고 있습니다. 로봇공학, 인공지능, IoT를 활용한 자동화가 급속히 확산되면서 머신비전 시스템은 생산 라인, 의료용 영상 처리 장치, 스마트 모니터링 솔루션에 통합되고 있습니다.

전자, 자동차, 제약 등의 산업에서 실시간 결함 감지 및 품질 보증에 대한 요구가 증가하면서 고급 머신비전 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 AI를 활용한 이미지 인식, 얼굴 인식, 자율 주행 기술에 대한 의존도가 높아짐에 따라 머신비전의 적용 범위가 기존 산업 분야에 국한되지 않고 확대되고 있습니다.

혁신은 머신비전 소프트웨어의 성능을 어떻게 향상시키고 있는가?

머신비전 소프트웨어는 딥러닝, AI를 활용한 이미지 처리, 3D 비전 기술의 발전과 함께 진화하고 있습니다. 최신 시스템에서는 신경망을 사용하여 객체의 인식 정확도를 향상시키고, 인간에 가까운 정확도로 결함이나 이상을 자동 감지할 수 있게 되었습니다. 또한, 엣지 컴퓨팅은 처리 시간을 단축하고 소스에서 실시간 의사결정을 가능하게 함으로써 머신비전 기능을 강화하고 있습니다.

제조 분야에서는 AI를 활용한 비전 시스템을 통해 분당 수천 개의 제품을 검사하고, 결함, 오차, 불일치 등을 정확하게 파악할 수 있습니다. 헬스케어 산업에서는 머신비전 소프트웨어가 질병의 조기 발견, 의료 영상 분석, 로봇 보조 수술에 활용되고 있습니다. 소매업과 보안 업계에서는 머신비전을 통한 얼굴 인식과 행동 분석으로 모니터링과 고객 경험 관리를 강화하고 있습니다.

또 다른 중요한 혁신은 증강현실(AR)과 머신비전의 통합으로, 산업 환경에서 실시간 시각적 오버레이를 통해 작업자의 조립, 유지보수 및 수리 작업을 지원하고 있습니다. 이러한 기술 발전으로 머신비전 소프트웨어는 자동화 강화, 품질 관리 개선, 효율성 최적화를 목표로 하는 산업계에 필수적인 도구가 되고 있습니다.

시장 성장 촉진요인이란?

머신비전 소프트웨어 시장의 성장을 가속하는 몇 가지 요인이 있습니다. 산업 자동화의 급속한 확대, 정밀 제조에 대한 수요 증가, 인건비 상승 등으로 인해 기업들이 비전 기반 검사 시스템을 도입하고 있습니다. 또한, 보안 용도에서 AI를 활용한 모니터링 및 생체 인식에 대한 요구가 증가하고 있는 것도 수요를 촉진하고 있습니다.

스마트 팩토리, 인더스트리 4.0, 사물인터넷(IoT) 기반 생산 환경의 채택이 증가하고 있는 것도 시장을 더욱 촉진하고 있습니다. 기업들은 머신비전 소프트웨어를 활용하여 생산 오류를 줄이고, 낭비를 최소화하며, 제품 품질을 향상시킴으로써 상당한 비용 절감과 효율화를 실현하고 있습니다.

과제와 미래 기회는?

머신비전의 보급이 진행되고 있지만, 높은 초기 투자 비용, 통합의 복잡성, 데이터 프라이버시에 대한 우려 등의 문제는 여전히 남아있습니다. 머신비전 시스템을 정확하게 실행하기 위해서는 고사양의 하드웨어와 방대한 학습 데이터가 필요하기 때문에 중소기업의 경우 도입이 쉽지 않습니다. 그러나 클라우드 기반 비전 처리, AI 기반 엣지 컴퓨팅, 농업 및 건설과 같은 비 전통적 산업에서 머신비전 용도를 확장할 수 있는 기회가 있습니다.

머신비전 소프트웨어의 미래는 AI, 양자 컴퓨팅, 뉴로모픽 비전 프로세싱의 발전으로 인해 더욱 높은 수준의 실시간 분석과 자동화가 가능해질 것입니다.

부문

기술(PC 기반 머신 비전 기술, 스마트 카메라 기반 머신 비전 기술, 임베디드 머신 비전 기술); 애플리케이션(품질 관리 및 검사 애플리케이션, 로봇 공학 및 자동화 애플리케이션, 포장 및 라벨 애플리케이션, 표면 검사 애플리케이션, 보안 및 감시 애플리케이션, 기타 애플리케이션); 최종 용도(제조 최종 용도, 자동차 최종 용도, 전자 및 반도체 최종 용도, 헬스케어 최종 용도, 운송 및 물류 최종 용도, 소매 및 가전 최종 용도, 은행 및 금융 최종 용도, 기타 최종 용도).

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Machine Vision Software Market to Reach US$4.8 Billion by 2030

The global market for Machine Vision Software estimated at US$1.6 Billion in the year 2024, is expected to reach US$4.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 19.8% over the analysis period 2024-2030. PC-based Machine Vision Technology, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 19.0% CAGR and reach US$2.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Smart Camera-based Machine Vision Technology segment is estimated at 21.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$442.2 Million While China is Forecast to Grow at 25.8% CAGR

The Machine Vision Software market in the U.S. is estimated at US$442.2 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 25.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 14.9% and 17.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 15.8% CAGR.

Global Machine Vision Software Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Machine Vision Software Gaining Popularity?

Machine vision technology is transforming industries by enabling automated inspection, quality control, object recognition, and process optimization. As businesses strive for higher accuracy, efficiency, and productivity, machine vision software has become a vital tool in manufacturing, healthcare, retail, logistics, and security applications. With the rapid adoption of robotics, artificial intelligence, and IoT-driven automation, machine vision systems are being integrated into production lines, medical imaging devices, and smart surveillance solutions.

The growing need for real-time defect detection and quality assurance in industries such as electronics, automotive, and pharmaceuticals is driving demand for advanced machine vision software. Moreover, the increasing reliance on AI-powered image recognition, facial recognition, and autonomous navigation technologies is expanding the scope of machine vision applications beyond traditional industrial uses.

How Are Innovations Enhancing the Performance of Machine Vision Software?

Machine vision software is evolving with advancements in deep learning, AI-powered image processing, and 3D vision technology. Modern systems use neural networks to improve object recognition accuracy, enabling automated detection of defects and anomalies with near-human precision. Edge computing is also enhancing machine vision capabilities by reducing processing time and enabling real-time decision-making at the source.

In the manufacturing sector, AI-driven vision systems can inspect thousands of products per minute, identifying defects, misalignments, and inconsistencies with unmatched accuracy. In the healthcare industry, machine vision software is being used for early disease detection, medical imaging analysis, and robotic-assisted surgeries. In retail and security, facial recognition and behavioral analytics powered by machine vision are enhancing surveillance and customer experience management.

Another key innovation is the integration of augmented reality (AR) with machine vision, allowing for real-time visual overlays in industrial settings, helping workers with assembly, maintenance, and repair tasks. These technological advancements are making machine vision software an indispensable tool for industries seeking to enhance automation, improve quality control, and optimize efficiency.

What Are the Key Market Drivers?

Several factors are fueling the growth of the machine vision software market. The rapid expansion of industrial automation, increasing demand for precision manufacturing, and rising labor costs are pushing companies to adopt vision-based inspection systems. The growing need for AI-powered surveillance and biometric authentication in security applications is also driving demand.

The rising adoption of smart factories, Industry 4.0 initiatives, and IoT-enabled production environments is further boosting the market. Companies are leveraging machine vision software to reduce production errors, minimize waste, and improve product quality, resulting in significant cost savings and efficiency gains.

What Challenges and Future Opportunities Exist?

Despite its growing adoption, challenges such as high initial investment costs, integration complexities, and data privacy concerns remain. Machine vision systems require sophisticated hardware and extensive training data to perform accurately, making implementation challenging for small and medium-sized enterprises. However, opportunities lie in cloud-based vision processing, AI-driven edge computing, and the expansion of machine vision applications in non-traditional industries such as agriculture and construction.

The future of machine vision software will be driven by advancements in AI, quantum computing, and neuromorphic vision processing, enabling even more sophisticated real-time analytics and automation.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Machine Vision Software market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Technology (PC-based Machine Vision Technology, Smart Camera-based Machine Vision Technology, Embedded Machine Vision Technology); Application (Quality Control & Inspection Application, Robotics & Automation Application, Packaging & Labeling Application, Surface Inspection Application, Security & Surveillance Application, Other Applications); End-Use (Manufacturing End-Use, Automotive End-Use, Electronics & Semiconductor End-Use, Healthcare End-Use, Transportation & Logistics End-Use, Retail & Consumer Electronics End-Use, Banking & Finance End- Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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