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세계의 이기종 모바일 프로세싱 및 컴퓨팅 시장
Heterogeneous Mobile Processing & Computing
상품코드 : 1774907
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 405 Pages
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한글목차

이기종 모바일 프로세싱 및 컴퓨팅 세계 시장은 2030년까지 1,452억 달러에 달할 전망

2024년에 792억 달러로 추정되는 이기종 모바일 프로세싱 및 컴퓨팅 세계 시장은 2024-2030년 분석 기간에 CAGR 10.6%로 성장하여 2030년에는 1,452억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 중앙 처리 유닛 유형은 CAGR 12.3%를 기록하며 분석 기간 종료까지 421억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 그래픽처리장치 유형의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 12.4%로 추정됩니다.

미국 시장은 216억 달러, 중국은 CAGR 14.7%로 성장할 것으로 예측

미국의 이기종 모바일 프로세싱 및 컴퓨팅 시장은 2024년에 216억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 14.7%를 기록하며 2030년까지 302억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 7.5%와 9.5%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 8.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 이기종 모바일 프로세싱 및 컴퓨팅 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

이기종 모바일 프로세싱 및 컴퓨팅이 모바일 기술을 변화시키는 이유는 무엇인가?

이기종 모바일 프로세싱 및 컴퓨팅은 모바일 기술에서 중요한 혁신으로 등장하여 디바이스의 성능 향상, 효율성 증대, 사용자 경험 향상을 실현하고 있습니다. 중앙처리장치(CPU)에만 의존하는 기존의 동종 컴퓨팅과 달리 이기종 컴퓨팅은 그래픽처리장치(GPU), 디지털신호처리장치(DSP), 뉴럴처리장치(NPU), 피직스프로그래밍어레이(FPGA) 등 다양한 종류의 프로세싱 코어를 통합합니다. 프로세싱 유닛(NPU), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 등 다양한 종류의 프로세싱 코어를 통합하여 작업 부하 분산을 최적화합니다. 이 접근 방식은 인공지능(AI), 머신러닝, 증강현실(AR), 고해상도 게임과 같은 복잡한 작업의 실행을 강화하는 동시에 전력 소비를 줄입니다. 고성능 모바일 컴퓨팅에 대한 수요가 증가함에 따라 제조업체들은 스마트폰, 태블릿, 웨어러블, 임베디드 시스템의 기능을 강화하기 위해 이기종 기술을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

AI와 5G의 발전은 어떻게 이기종 컴퓨팅을 촉진할 것인가?

AI와 5G 네트워크의 통합으로 모바일 기기에서 이기종 컴퓨팅 기술의 채택이 크게 가속화되고 있습니다. 실시간 언어 번역, 얼굴 인식, 예측 분석과 같은 AI 기반 애플리케이션은 대규모 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 NPU나 텐서 프로세싱 유닛(TPU)과 같은 전용 AI 가속기를 필요로 합니다. 또한, 5G 네트워크의 확산으로 실시간 처리와 저지연 연산에 대한 요구가 증가하고 있으며, 이기종 아키텍처는 여러 코어에 작업을 분산시켜 이를 촉진할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅의 부상으로 모바일 기기가 클라우드 인프라에 전적으로 의존하지 않고 로컬에서 더 많은 데이터 처리를 처리하게 되면서 이러한 추세는 더욱 강화되고 있습니다. 이러한 발전으로 인해 칩 제조업체와 스마트폰 브랜드는 보다 전문화된 프로세싱 유닛을 기기에 통합할 것을 요구받고 있습니다.

업계 전반에서 이기종 모바일 컴퓨팅에 대한 수요가 증가하는 이유는 무엇일까?

이기종 모바일 프로세싱에 대한 수요는 가전제품뿐만 아니라 헬스케어, 자동차, 산업 자동화 등의 분야로 빠르게 확대되고 있습니다. 헬스케어 분야에서는 의료용 영상 처리, 원격 환자 모니터링, 신약 개발을 위한 AI 기반 모바일 애플리케이션이 고속 연산을 위한 전용 프로세서를 필요로 하고 있습니다. 자동차 업계는 특히 자율주행차 및 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)의 등장으로 실시간 센서 데이터를 분석하여 즉각적인 의사결정을 가능하게 하는 이기종 프로세싱 유닛에 의존하고 있습니다. 이기종 컴퓨팅이 데이터 분석, 예지보전, 실시간 머신러닝 기능을 강화하기 때문에 산업 자동화 및 스마트 IoT 장치도 이 접근법의 혜택을 누릴 수 있습니다. 디지털 경제가 계속 성장함에 따라 이기종 컴퓨팅은 차세대 모바일 기술의 기본 구성요소가 되고 있습니다.

이기종 모바일 프로세싱 시장의 성장을 촉진하는 주요 요인은 무엇인가?

이기종 모바일 프로세싱 및 컴퓨팅 시장의 성장은 AI 기반 모바일 애플리케이션에 대한 수요 증가, 반도체 기술 발전, 5G 네트워크의 보급에 따른 것입니다. 실시간 게임과 몰입형 AR/VR 경험에서 AI로 강화된 사진 촬영에 이르기까지 모바일 애플리케이션의 복잡성은 멀티 코어 프로세싱 기술에 대한 강력한 니즈를 창출하고 있습니다. 퀄컴, AMD, ARM 등 반도체 업체들은 에너지 효율이 높고 고성능의 이기종 컴퓨팅 솔루션을 개발하기 위해 끊임없는 기술 혁신에 힘쓰고 있습니다. 또한, 웨어러블 기기, 엣지 컴퓨팅, 스마트 IoT 생태계의 채택이 증가하고 있는 것도 이 분야의 발전에 박차를 가하고 있습니다. 모바일 기술이 발전함에 따라 이기종 컴퓨팅은 표준 기술이 되어 모바일 성능과 에너지 효율의 미래를 좌우할 것으로 예상됩니다.

부문

유형(중앙 처리, 그래픽스 프로세싱, 디지털 신호 프로세서 유형, 뉴럴 프로세싱, FPGA 유형, TPU 유형), 디바이스(스마트폰, 태블릿, 웨어러블, IoT), 최종사용자(소비자, 기업, 헬스케어 산업, 자동차, 군·방위, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Heterogeneous Mobile Processing & Computing Market to Reach US$145.2 Billion by 2030

The global market for Heterogeneous Mobile Processing & Computing estimated at US$79.2 Billion in the year 2024, is expected to reach US$145.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 10.6% over the analysis period 2024-2030. Central Processing Units Type, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 12.3% CAGR and reach US$42.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Graphics Processing Units Type segment is estimated at 12.4% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$21.6 Billion While China is Forecast to Grow at 14.7% CAGR

The Heterogeneous Mobile Processing & Computing market in the U.S. is estimated at US$21.6 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$30.2 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 14.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 7.5% and 9.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 8.4% CAGR.

Global Heterogeneous Mobile Processing & Computing Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Heterogeneous Mobile Processing & Computing Transforming Mobile Technology?

Heterogeneous mobile processing and computing have emerged as critical innovations in mobile technology, enabling devices to deliver higher performance, improved efficiency, and better user experiences. Unlike traditional homogeneous computing, which relies solely on central processing units (CPUs), heterogeneous computing integrates different types of processing cores-including graphics processing units (GPUs), digital signal processors (DSPs), neural processing units (NPUs), and field-programmable gate arrays (FPGAs)-to optimize workload distribution. This approach enhances the execution of complex tasks such as artificial intelligence (AI), machine learning, augmented reality (AR), and high-definition gaming while reducing power consumption. As the demand for high-performance mobile computing rises, manufacturers are increasingly leveraging heterogeneous architectures to enhance the capabilities of smartphones, tablets, wearables, and embedded systems.

How Are Advancements in AI and 5G Driving Heterogeneous Computing?

The integration of AI and 5G networks has significantly accelerated the adoption of heterogeneous computing architectures in mobile devices. AI-driven applications, such as real-time language translation, facial recognition, and predictive analytics, require dedicated AI accelerators like NPUs and tensor processing units (TPUs) to process large datasets efficiently. Additionally, the rollout of 5G networks has increased the need for real-time processing and low-latency computations, which heterogeneous architectures can facilitate by distributing tasks across multiple cores. The rise of edge computing has further reinforced this trend, as mobile devices now handle more data processing locally instead of relying entirely on cloud infrastructure. These advancements are pushing chip manufacturers and smartphone brands to integrate more specialized processing units into their devices.

Why Is Demand for Heterogeneous Mobile Computing Growing Across Industries?

The demand for heterogeneous mobile processing is rapidly expanding beyond consumer electronics into sectors such as healthcare, automotive, and industrial automation. In healthcare, AI-powered mobile applications for medical imaging, remote patient monitoring, and drug discovery require specialized processors to deliver high-speed computations. The automotive industry, particularly with the rise of autonomous vehicles and advanced driver-assistance systems (ADAS), depends on heterogeneous processing units to analyze real-time sensor data and enable split-second decision-making. Industrial automation and smart IoT devices also benefit from this approach, as heterogeneous computing enhances data analytics, predictive maintenance, and real-time machine learning capabilities. As the digital economy continues to grow, heterogeneous computing is becoming a fundamental component of next-generation mobile technology.

What Are the Key Factors Driving the Growth of the Heterogeneous Mobile Processing Market?

The growth in the heterogeneous mobile processing and computing market is driven by increasing demand for AI-powered mobile applications, advancements in semiconductor technology, and the widespread adoption of 5G networks. The growing complexity of mobile applications-ranging from real-time gaming and immersive AR/VR experiences to AI-enhanced photography-has created a strong need for multi-core processing architectures. Semiconductor manufacturers such as Qualcomm, AMD, and ARM are continuously innovating to develop energy-efficient and high-performance heterogeneous computing solutions. Additionally, the rising adoption of wearable devices, edge computing, and smart IoT ecosystems is fueling further advancements in this space. As mobile technology evolves, heterogeneous computing is expected to become the standard architecture, shaping the future of mobile performance and energy efficiency.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Heterogeneous Mobile Processing & Computing market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Central Processing Units Type, Graphics Processing Units Type, Digital Signal Processors Type, Neural Processing Units Type, FPGAs Type, TPUs Type); Device (Smartphones Device, Tablets Device, Wearables Device, IoT Devices); End-User (Consumers End-User, Enterprises End-User, Healthcare End-User, Industrial End-User, Automotive End-User, Military & Defense End-User, Other End-Users)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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