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세계의 헬스케어 분야 프라이버시 관리 소프트웨어 시장
Privacy Management Software in Healthcare
상품코드 : 1773868
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 387 Pages
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한글목차

헬스케어 분야 프라이버시 관리 소프트웨어 세계 시장은 2030년까지 11억 달러에 달할 전망

2024년에 4억 8,730만 달러로 추정되는 헬스케어 분야 프라이버시 관리 소프트웨어 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 14.1%로 성장하여 2030년에는 11억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 클라우드 도입은 CAGR 12.4%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 5억 9,100만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 온프레미스 디플로이먼트 부문의 성장률은 분석 기간 CAGR로 16.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 1억 3,280만 달러로 추정, 중국은 CAGR 18.6%로 성장 예측

미국의 헬스케어 분야 프라이버시 관리 소프트웨어 시장은 2024년에 1억 3,280만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 2억 2,730만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 18.6%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 10.5%와 12.5%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 11.2%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 헬스케어 분야 프라이버시 관리 소프트웨어 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

헬스케어에서 개인정보 관리 소프트웨어가 필수적인 이유는 무엇일까?

프라이버시 관리 소프트웨어는 헬스케어 산업에서 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 의료 기록의 디지털화, 전자 의료 기록(EHR)의 도입, 원격의료의 확대로 인해 의료 서비스 제공자는 데이터 유출, 사이버 공격, 규정 위반과 관련된 위험에 직면해 있습니다. 프라이버시 관리 소프트웨어를 통해 병원, 진료소, 제약사, 보험사는 데이터 보호 프로토콜 자동화, 환자 동의 관리, HIPAA(의료보험 상호운용성 및 책임에 관한 법률), GDPR(일반 데이터 보호 규정), HITECH법 등 세계 규제 준수를 보장할 수 있습니다. AI를 활용한 진단, 웨어러블 헬스케어 기기, 클라우드 기반 헬스케어 솔루션의 등장으로 강력한 프라이버시 프레임워크의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 헬스케어 조직이 데이터 보안을 강화하고, 환자의 기밀을 보호하고, 재정적 위험과 평판 위험을 줄이기 위해 노력하고 있는 가운데, 프라이버시 관리 소프트웨어는 헬스케어 정보 보호에 있어 중요한 역할을 하고 있습니다.

헬스케어 분야에서 프라이버시 관리 소프트웨어 채택을 방해하는 요인은 무엇일까?

이러한 중요성에도 불구하고, 헬스케어 분야에서의 프라이버시 관리 소프트웨어 도입은 통합의 복잡성, 규제 분절, 진화하는 사이버 보안 위협 등 여러 가지 도전 과제에 직면해 있습니다. 주요 장벽 중 하나는 프라이버시 솔루션과 레거시 EHR 시스템 및 이기종 헬스케어 IT 인프라와의 통합이 어려워 컴플라이언스 이행에 비효율성을 초래한다는 점입니다. 또한, 각국의 헬스케어 규제가 역동적으로 변화함에 따라 의료기관은 데이터 보호 및 환자 동의와 관련된 다양한 법적 요건에 대응해야 하므로 더욱 복잡해지고 있습니다. 또한 의료기관을 대상으로 한 랜섬웨어 공격, 피싱 사기 등 사이버 보안 위협은 계속 진화하고 있으며, 프라이버시 관리 소프트웨어가 새로운 위험에 대응하는 것은 어려운 일입니다. 특히 소규모 의료 서비스 제공자나 지방 병원의 경우, 고급 프라이버시 솔루션의 높은 도입 비용도 시장 침투를 제한하고 있습니다. 또한, 의료 전문가들은 데이터 프라이버시 모범 사례에 대한 충분한 교육을 받지 못한 경우가 많으며, 이는 소프트웨어 솔루션이 있음에도 불구하고 취약성을 초래하고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 상호운용성 강화, 규제 조정, 비용 효율적인 소프트웨어 옵션, 종합적인 데이터 프라이버시 관리를 보장하기 위한 인력 교육에 대한 투자 확대가 필요합니다.

AI와 블록체인은 헬스케어 분야에서 프라이버시 관리를 어떻게 강화할 수 있을까?

인공지능(AI)과 블록체인의 기술 발전은 헬스케어 분야의 프라이버시 관리를 보다 안전하고 효율적이며 진화하는 데이터 보호 요구에 적응할 수 있도록 변화시키고 있으며, AI 기반 프라이버시 툴은 컴플라이언스 워크플로우를 자동화하고, 환자 데이터 접근 이상 징후를 감지하고, 잠재적인 데이터 유출을 사전에 예측할 수 있습니다. 접근의 이상 징후를 감지하고 잠재적인 데이터 유출을 사전에 예측합니다. 머신러닝 알고리즘은 부정 액세스 패턴을 식별하고 의심스러운 활동을 실시간으로 표시하여 위험 평가를 강화합니다. 블록체인 기술은 투명성과 무결성을 유지하면서 의료 서비스 제공자 간의 안전하고 분산된 데이터 공유를 가능하게함으로써 헬스케어 데이터 프라이버시에 혁명을 일으키고 있습니다. 스마트 계약은 프라이버시 관리 시스템에 통합되어 환자의 동의 절차를 자동화하고, 명확한 승인을 받은 경우에만 데이터에 접근할 수 있도록 하고 있습니다. 또한, AI를 활용한 자연어 처리(NLP)는 복잡한 법규를 분석하여 헬스케어 조직에 실용적인 컴플라이언스 가이드라인으로 번역함으로써 규제 준수를 간소화합니다. AI와 블록체인 기술이 계속 발전함에 따라, 헬스케어 분야 프라이버시 관리 소프트웨어는 더욱 지능적이고 탄력적으로 변화하고 있습니다. 관리 소프트웨어는 더욱 지능적이고 탄력적이며, 데이터 프라이버시 리스크를 줄이는데 더욱 효과적일 수 있습니다.

헬스케어 분야 프라이버시 관리 소프트웨어 시장의 성장 원동력은 무엇인가?

헬스케어 분야 프라이버시 관리 소프트웨어 시장의 성장은 규제 당국의 감시 강화, 의료 데이터를 노리는 사이버 위협의 증가, 디지털 헬스 기술의 급속한 채택 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다.의 시행으로 의료 서비스 제공자들은 컴플라이언스를 준수하고 막대한 벌금을 피하기 위해 고급 개인정보 보호 관리 솔루션에 투자할 수밖에 없는 상황입니다. 원격의료 및 원격 환자 모니터링의 급증으로 인해 의료 데이터가 디지털 플랫폼 간에 점점 더 많이 교환되고 있기 때문에 안전한 데이터 거버넌스 프레임워크에 대한 수요가 더욱 가속화되고 있습니다. 또한, 데이터 프라이버시 권리에 대한 환자들의 인식이 높아지면서 의료 기관은 보다 투명하고 사용자 친화적인 프라이버시 관리를 도입해야 하는 상황도 시장 확대에 기여하고 있습니다. 또한, AI를 활용한 헬스케어 분석과 맞춤형 의료의 부상으로 민감한 유전체 및 생체인식 데이터를 보호하는 강력한 프라이버시 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 헬스케어의 디지털 전환이 지속됨에 따라 프라이버시 관리 소프트웨어에 대한 수요가 확대되고, 헬스케어 부문을 위한 안전하고 확장 가능하며 규제를 준수하는 맞춤형 데이터 보호 솔루션에 대한 혁신이 가속화될 것으로 예상됩니다.

부문

전개(클라우드 전개, 온프레미스 전개), 용도(데이터 발견·매핑 용도, 데이터 대상 액세스 요구 용도, 프라이버시 영향 평가 용도, 동의·기호 관리 용도, 인시던트·누설 관리 용도, 벤더·제3자 리스크 관리 용도, 기타 용도), 최종 용도(의료 제공자 최종 용도, 의료비 지불자 최종 용도, 생명과학 기업 최종 용도, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가가 선별한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Privacy Management Software in Healthcare Market to Reach US$1.1 Billion by 2030

The global market for Privacy Management Software in Healthcare estimated at US$487.3 Million in the year 2024, is expected to reach US$1.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 14.1% over the analysis period 2024-2030. Cloud Deployment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 12.4% CAGR and reach US$591.0 Million by the end of the analysis period. Growth in the On-Premise Deployment segment is estimated at 16.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$132.8 Million While China is Forecast to Grow at 18.6% CAGR

The Privacy Management Software in Healthcare market in the U.S. is estimated at US$132.8 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$227.3 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 18.6% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 10.5% and 12.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 11.2% CAGR.

Global Privacy Management Software in Healthcare Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Privacy Management Software Becoming Essential in Healthcare?

Privacy management software has become a critical component in the healthcare industry as organizations handle increasing volumes of sensitive patient data while complying with stringent privacy regulations. With the digitization of healthcare records, the adoption of electronic health records (EHRs), and the expansion of telemedicine, healthcare providers face growing risks related to data breaches, cyberattacks, and regulatory non-compliance. Privacy management software enables hospitals, clinics, pharmaceutical companies, and insurance providers to automate data protection protocols, manage patient consent, and ensure compliance with global regulations such as HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), GDPR (General Data Protection Regulation), and the HITECH Act. The rise of AI-driven diagnostics, wearable health devices, and cloud-based healthcare solutions has further intensified the need for robust privacy frameworks. As healthcare organizations seek to enhance data security, protect patient confidentiality, and mitigate financial and reputational risks, privacy management software is playing a vital role in safeguarding healthcare information.

What Challenges Are Hindering the Adoption of Privacy Management Software in Healthcare?

Despite its importance, the adoption of privacy management software in healthcare faces multiple challenges, including integration complexities, regulatory fragmentation, and evolving cybersecurity threats. One of the key barriers is the difficulty of integrating privacy solutions with legacy EHR systems and disparate healthcare IT infrastructures, leading to inefficiencies in compliance enforcement. The dynamic nature of healthcare regulations across different countries adds another layer of complexity, requiring healthcare organizations to navigate varying legal requirements for data protection and patient consent. Additionally, cybersecurity threats such as ransomware attacks and phishing schemes targeting healthcare institutions continue to evolve, making it challenging for privacy management software to keep pace with emerging risks. The high cost of implementing advanced privacy solutions, particularly for smaller healthcare providers and rural hospitals, also limits market penetration. Moreover, healthcare professionals often lack sufficient training in data privacy best practices, leading to vulnerabilities despite the presence of software solutions. Addressing these challenges requires enhanced interoperability, regulatory alignment, cost-effective software options, and increased investment in workforce training to ensure comprehensive data privacy management.

How Are AI and Blockchain Enhancing Privacy Management in Healthcare?

Technological advancements in artificial intelligence (AI) and blockchain are transforming privacy management in healthcare, making it more secure, efficient, and adaptable to evolving data protection needs. AI-driven privacy tools are automating compliance workflows, detecting anomalies in patient data access, and predicting potential data breaches before they occur. Machine learning algorithms are enhancing risk assessment by identifying patterns of unauthorized access and flagging suspicious activities in real time. Blockchain technology is revolutionizing healthcare data privacy by enabling secure, decentralized data sharing between healthcare providers while maintaining transparency and integrity. Smart contracts are being integrated into privacy management systems to automate patient consent processes, ensuring that data is accessed only with explicit authorization. Additionally, AI-powered natural language processing (NLP) is simplifying regulatory compliance by analyzing complex legal texts and translating them into actionable compliance guidelines for healthcare organizations. As AI and blockchain technologies continue to advance, privacy management software in healthcare is becoming more intelligent, resilient, and effective in mitigating data privacy risks.

What Is Driving the Growth of the Privacy Management Software in Healthcare Market?

The growth in the privacy management software in healthcare market is driven by several factors, including increasing regulatory scrutiny, rising cyber threats targeting medical data, and the rapid adoption of digital health technologies. The enforcement of stringent data protection laws such as HIPAA, GDPR, and CCPA has compelled healthcare providers to invest in advanced privacy management solutions to ensure compliance and avoid hefty penalties. The surge in telehealth and remote patient monitoring has further accelerated demand for secure data governance frameworks, as healthcare data is increasingly exchanged across digital platforms. The growing awareness among patients about their data privacy rights has also contributed to market expansion, prompting healthcare organizations to implement more transparent and user-friendly privacy controls. Additionally, the rise of AI-powered healthcare analytics and personalized medicine has fueled the need for robust privacy solutions to protect sensitive genomic and biometric data. As healthcare continues its digital transformation, the demand for privacy management software is expected to grow, driving innovation in secure, scalable, and regulatory-compliant data protection solutions tailored for the healthcare sector.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Privacy Management Software in Healthcare market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Deployment (Cloud Deployment, On-Premise Deployment); Application (Data Discovery & Mapping Application, Data Subject Access Request Application, Privacy Impact Assessment Application, Consent & Preference Management Application, Incident & Breach Management Application, Vendor & Third Party Risk Management Application, Other Applications); End-Use (Healthcare Providers End-Use, Healthcare Payers End-Use, Life Science Companies End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

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