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세계의 메타데이터 관리 툴 시장
Metadata Management Tools
상품코드 : 1773847
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 481 Pages
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한글목차

메타데이터 관리 툴 세계 시장은 2030년까지 334억 달러에 달할 전망

2024년에 113억 달러로 추정되는 메타데이터 관리 툴 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 19.7%로 성장하여 2030년에는 334억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 비즈니스 메타데이터는 CAGR 21.0%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 221억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 테크니컬·메타데이터 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 17.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 31억 달러, 중국은 CAGR 26.8%로 성장할 것으로 예측

미국의 메타데이터 관리 툴 시장은 2024년에 31억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 79억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 26.8%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 각각 분석 기간 동안에 15.6%와 17.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 16.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 메타데이터 관리 툴 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

메타데이터 관리 툴란?

메타데이터 관리 툴은 조직이 메타데이터를 효과적으로 관리, 통제, 활용할 수 있도록 설계된 소프트웨어 솔루션입니다. 흔히 '데이터에 관한 데이터'라고 불리는 메타데이터는 데이터 자산의 구조, 관계, 출처, 사용 방법 등의 중요한 정보를 제공합니다. 이러한 도구는 메타데이터가 정확하고 일관성이 있으며, 조직 내 다양한 데이터 시스템에 접근할 수 있도록 보장하는 데 필수적입니다. 메타데이터를 체계적으로 정리하고 접근할 수 있게함으로써 데이터 품질 향상, 컴플라이언스 준수, 데이터 보안 강화, 서로 다른 부서와 시스템 간의 데이터 활용 최적화를 가능하게 합니다.

메타데이터 관리 툴은 데이터베이스, 애플리케이션, 비즈니스 시스템 등 다양한 데이터 소스에서 메타데이터를 가져옵니다. 그리고 이 메타데이터를 정리, 분류, 관리할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼을 제공함으로써 메타데이터를 항상 최신 상태로 유지하고 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 또한, 이러한 도구는 일반적으로 메타데이터의 계통 추적, 데이터 카탈로그화, 영향 분석 등의 기능을 제공하여 조직이 시스템 간 데이터 흐름과 한 데이터세트의 변경이 다른 데이터세트에 어떤 영향을 미치는지 이해할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 기반 의사결정의 중요성이 커짐에 따라, 이러한 도구는 복잡한 IT 환경 전반에서 데이터의 무결성과 사용 편의성을 유지하는 데 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

메타데이터 관리 툴 시장의 주요 동향은?

메타데이터 관리 툴 시장의 주요 동향 중 하나는 데이터 거버넌스 프레임워크의 채택이 증가하고 있다는 점입니다. 조직이 데이터 품질, 컴플라이언스, 보안을 중시함에 따라 메타데이터 관리는 광범위한 데이터 거버넌스 전략의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 메타데이터 툴은 이제 데이터 거버넌스 플랫폼과 통합되어 데이터 유산 추적, 데이터 스튜어드십 이행, 데이터 정책 준수를 돕고 있습니다. 이러한 추세는 GDPR 및 CCPA와 같은 법률이 기업이 개인 데이터를 처리하는 방식에 대해 더 엄격한 요구 사항을 부과하는 등 규제 환경이 확대되고 있는 배경에 기인합니다. 메타데이터 관리 툴은 데이터 자산의 투명성과 관리 기능을 제공함으로써 기업이 컴플라이언스를 준수하는 데 있어 매우 중요합니다.

또 다른 중요한 트렌드는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 메타데이터 관리 툴에 통합되고 있다는 점입니다. AI와 ML을 활용하면 메타데이터 관리 툴은 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고, 메타데이터를 분류하고, 데이터 거버넌스 전략을 추천할 수 있습니다. 추천할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 메타데이터 관리 작업을 보다 효율적으로 확장하고 더 많은 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한, AI 기반 메타데이터 도구는 예측 분석을 가능하게 하고 데이터 디스커버리를 강화하여 기업이 데이터에서 더 많은 가치를 창출할 수 있도록 돕습니다.

메타데이터 관리 툴에 대한 수요가 증가하는 이유는 무엇일까?

메타데이터 관리 툴에 대한 수요가 증가하는 주요 이유는 데이터 양의 급증과 현대 IT 환경의 복잡성 때문입니다. 기업이 클라우드 애플리케이션, IoT 기기, 소셜 미디어 등 다양한 소스에서 더 많은 데이터를 수집함에 따라 데이터를 효율적으로 관리하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 메타데이터 관리 툴은 이러한 모든 데이터 자산을 추적하고, 접근성, 신뢰성, 내부 및 외부 규정 준수를 보장하는 데 필요한 구조와 조직을 제공합니다.

또한, 조직은 데이터의 전략적 자산으로서의 가치를 점점 더 많이 인식하고 있으며, 더 나은 관리, 통합 및 분석에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 효과적인 메타데이터 관리는 데이터 품질 향상, 중복성 감소, 데이터 사용자가 필요한 정보를 쉽게 발견하고 접근할 수 있도록함으로써 기업이 데이터에서 더 많은 것을 얻을 수 있도록 돕습니다. 또한, 하이브리드 클라우드 환경이나 데이터 레이크와 같이 조직이 보다 복잡한 데이터 아키텍처를 채택함에 따라 메타데이터 관리는 데이터의 일관성을 유지하고, 데이터 통합을 지원하며, 여러 시스템에서 데이터가 적절하게 사용될 수 있도록 하는 데 필수적입니다.

데이터 거버넌스 및 규제 준수에 대한 관심도 수요를 촉진하고 있습니다. 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 규제가 강화됨에 따라 메타데이터 관리는 컴플라이언스 요건을 충족하는 데 있어 매우 중요한 요소로 떠오르고 있습니다. 메타데이터 관리 툴은 데이터가 어디에 저장되어 있는지, 어떻게 액세스되는지, 누가 사용하는지 추적할 수 있게함으로써 투명성을 제공합니다. 또한, 이러한 도구는 데이터 리니지 추적을 지원하여 규제 준수에 있어 중요한 요소인 시간 경과에 따른 데이터의 흐름과 변화를 이해하는 데 도움을 줍니다.

메타데이터 관리 툴 시장의 주요 성장 동력은 무엇인가?

메타데이터 관리 툴 시장의 성장은 데이터 환경의 복잡성을 시작으로 몇 가지 중요한 요인에 의해 이루어집니다. 기업들이 클라우드 컴퓨팅, 하이브리드 IT 인프라, 빅데이터 기술을 채택함에 따라 메타데이터의 중앙 집중식 관리의 필요성이 증가하고 있습니다. 메타데이터 관리 툴은 조직이 여러 플랫폼에서 데이터를 효율적으로 관리 및 추적하고, 데이터 접근성, 보안, 조직 및 규제 표준 준수를 보장할 수 있도록 지원합니다. 조직이 보다 고도화되고 분산된 데이터 생태계로 이동함에 따라, 메타데이터 관리 툴은 데이터의 무결성을 유지하고 원활한 데이터 운영을 가능하게 하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.

또 다른 중요한 성장 요인은 데이터 프라이버시 및 규제 준수에 대한 관심이 높아지고 있다는 점입니다. GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 CCPA(캘리포니아 소비자 프라이버시법)와 같은 법률의 도입으로 기업들은 컴플라이언스와 투명성을 모두 갖춘 방식으로 데이터를 관리해야 합니다. 관리해야 합니다. 메타데이터 관리 툴은 데이터 사용, 데이터 리니지, 데이터 보안 관행을 가시화함으로써 데이터 컴플라이언스를 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 도구는 조직이 데이터 액세스를 추적하고, 취약점을 감지하고, 적절한 데이터 처리 프로토콜이 준수되고 있는지 확인하여 컴플라이언스 위반으로 인한 처벌 및 평판 훼손의 위험을 줄일 수 있도록 도와줍니다.

인공지능과 머신러닝의 부상도 메타데이터 관리 툴의 혁신을 촉진하고 있습니다. 조직이 더 많은 데이터를 수집하고 AI 기반 인사이트에 의존함에 따라 메타데이터를 효과적으로 관리하고 AI 알고리즘을 지원할 수 있는 도구의 필요성이 증가하고 있으며, AI와 ML 기능을 통합한 메타데이터 관리 툴은 데이터를 자동으로 분류하고, 데이터세트 간의 관계를 식별하고, 자동화된 프로세스를 통해 데이터 품질을 향상시킬 수 있습니다. 자동화된 프로세스를 통해 데이터 품질을 향상시킬 수 있습니다. AI와 ML 기술을 지원하는 메타데이터 툴의 능력은 예측 분석과 실시간 의사결정을 위해 데이터를 활용하는 헬스케어, 금융, 소매 등 산업에서 성장의 중요한 원동력이 되고 있습니다. 성장의 중요한 원동력이 되고 있습니다.

마지막으로, 빅데이터 기술과 데이터 레이크의 사용 확대는 메타데이터 관리 툴의 성장에 기여하고 있습니다. 조직이 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 수집함에 따라 데이터를 정리, 관리하고 인사이트를 도출하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 메타데이터 관리 툴은 데이터 레이크에 저장된 데이터에 컨텍스트를 제공하여 기업이 효율적으로 데이터를 발견, 분류 및 활용할 수 있도록 하는 데 필수적입니다. 메타데이터 도구는 기업 전체의 데이터 자산에 대한 중앙 집중식 뷰를 제공함으로써 빅데이터의 잠재력을 극대화하고, 데이터 접근성을 개선하며, 데이터 중복을 줄이고, 데이터 분석 프로세스를 최적화합니다. 이는 더 많은 기업들이 데이터 중심 전략으로 전환하고 데이터의 품질과 일관성을 보장하기 위해 효과적인 메타데이터 관리가 필요한 상황에서 특히 중요합니다.

기업들이 효과적인 데이터 관리와 규제 준수를 위해 메타데이터의 중요성을 지속적으로 인식하고 있는 가운데, AI, 데이터 거버넌스, 빅데이터 기술 혁신이 시장 확대를 더욱 촉진하면서 고급 메타데이터 관리 툴에 대한 수요는 더욱 확대될 것으로 예상됩니다.

부문

메타데이터 유형(비즈니스 메타데이터, 테크니컬 메타데이터, 운영 메타데이터), 전개(클라우드, 온프레미스), 용도(데이터 거버넌스, 리스크 및 컴플라이언스 관리, 인시던트 관리, 제품 및 프로세스 관리, 기타), 최종 용도(BFSI, 소매 및 소비재, 정부, IT 및 통신, 헬스케어 및 생명과학, 미디어 및 엔터테인먼트, 운송 및 물류, 기타)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Metadata Management Tools Market to Reach US$33.4 Billion by 2030

The global market for Metadata Management Tools estimated at US$11.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$33.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 19.7% over the analysis period 2024-2030. Business Metadata, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 21.0% CAGR and reach US$22.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Technical Metadata segment is estimated at 17.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$3.1 Billion While China is Forecast to Grow at 26.8% CAGR

The Metadata Management Tools market in the U.S. is estimated at US$3.1 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$7.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 26.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 15.6% and 17.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 16.5% CAGR.

Global Metadata Management Tools Market - Key Trends & Drivers Summarized

What Are Metadata Management Tools and How Do They Work?

Metadata management tools are software solutions designed to help organizations manage, govern, and utilize metadata effectively. Metadata, often referred to as "data about data," provides critical information about data assets, including their structure, relationships, sources, and usage. These tools are essential for ensuring that metadata is accurate, consistent, and accessible across various data systems within an organization. By organizing and providing access to metadata, these tools enable businesses to improve data quality, ensure compliance, enhance data security, and optimize the use of data across different departments or systems.

Metadata management tools work by capturing metadata from various data sources, including databases, applications, and business systems. They then provide a centralized platform for organizing, classifying, and maintaining this metadata, ensuring it remains up-to-date and easily accessible. Additionally, these tools typically offer functionalities like metadata lineage tracking, data cataloging, and impact analysis, enabling organizations to understand the flow of data across systems and how changes in one dataset might impact others. With the growing importance of data-driven decision-making, these tools are becoming indispensable in maintaining the integrity and usability of data across complex IT environments.

What Are the Key Trends in the Metadata Management Tools Market?

One of the key trends in the metadata management tools market is the increasing adoption of data governance frameworks. As organizations place more emphasis on data quality, compliance, and security, metadata management is becoming a critical component of broader data governance strategies. Metadata tools now integrate with data governance platforms to help track data lineage, enforce data stewardship, and ensure that data policies are followed. This trend is driven by the growing regulatory landscape, with laws like GDPR and CCPA placing stricter requirements on how businesses handle personal data. Metadata management tools are crucial in helping organizations maintain compliance by providing transparency and control over their data assets.

Another significant trend is the growing integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) into metadata management tools. These technologies are being used to automate various aspects of metadata management, including data classification, tagging, and anomaly detection. By leveraging AI and ML, metadata management tools can analyze large volumes of data to identify patterns, classify metadata, and even recommend data governance strategies. This allows organizations to scale their metadata management efforts more efficiently and make more informed decisions. AI-powered metadata tools are also helping businesses derive more value from their data by enabling predictive analytics and enhancing data discovery.

Why Is the Demand for Metadata Management Tools Growing?

The demand for metadata management tools is growing primarily due to the rapid increase in data volumes and the complexity of modern IT environments. As businesses collect more data from diverse sources such as cloud applications, IoT devices, and social media, managing that data efficiently becomes increasingly difficult. Metadata management tools provide the structure and organization needed to keep track of all these data assets, ensuring that they are accessible, reliable, and compliant with internal and external regulations.

Additionally, organizations are increasingly realizing the value of data as a strategic asset, which drives the need for better management, integration, and analysis. Effective metadata management enables businesses to get more out of their data by improving data quality, reducing redundancy, and making it easier for data users to discover and access the information they need. Furthermore, as organizations adopt more complex data architectures, such as hybrid cloud environments and data lakes, metadata management becomes essential for maintaining data consistency, supporting data integration, and ensuring that data is used appropriately across multiple systems.

The focus on data governance and regulatory compliance is also fueling demand. As organizations face stricter regulations regarding data privacy and security, managing metadata becomes crucial to meeting compliance requirements. Metadata management tools provide transparency by enabling organizations to track where data is stored, how it is accessed, and who is using it, ensuring that businesses can demonstrate compliance during audits and avoid potential penalties. These tools also assist in data lineage tracking, which helps organizations understand the flow and transformation of data over time, a key element in regulatory compliance.

What Are the Key Growth Drivers in the Metadata Management Tools Market?

The growth in the metadata management tools market is driven by several key factors, starting with the increasing complexity of data environments. As businesses adopt cloud computing, hybrid IT infrastructures, and big data technologies, the need for centralized metadata management becomes more critical. Metadata management tools allow organizations to efficiently govern and track data across multiple platforms, ensuring that data is accessible, secure, and compliant with organizational and regulatory standards. As organizations move toward more sophisticated and distributed data ecosystems, metadata management tools are becoming central to maintaining data integrity and enabling seamless data operations.

Another important growth driver is the heightened focus on data privacy and regulatory compliance. With the introduction of laws such as the GDPR (General Data Protection Regulation) and CCPA (California Consumer Privacy Act), organizations are facing increased pressure to manage their data in a way that is both compliant and transparent. Metadata management tools play a crucial role in ensuring data compliance by providing visibility into data usage, data lineage, and data security practices. These tools help organizations track data access, detect vulnerabilities, and ensure that proper data-handling protocols are followed, reducing the risk of non-compliance penalties and reputational damage.

The rise of artificial intelligence and machine learning is also driving innovation in metadata management tools. As organizations collect more data and rely on AI-driven insights, the need for tools that can effectively manage metadata and support AI algorithms becomes more urgent. Metadata management tools that integrate AI and ML capabilities can automatically classify data, identify relationships between data sets, and improve data quality through automated processes. This not only increases operational efficiency but also enables businesses to make data-driven decisions with greater accuracy and speed. The ability of metadata tools to support AI and ML technologies is a key driver of growth in industries such as healthcare, finance, and retail, where data is increasingly leveraged for predictive analytics and real-time decision-making.

Finally, the increasing use of big data technologies and data lakes is contributing to the growth of metadata management tools. As organizations gather vast amounts of structured and unstructured data, it becomes more challenging to organize, govern, and extract insights from that data. Metadata management tools are essential for providing context to data stored in data lakes, enabling businesses to efficiently discover, classify, and use this data. By offering a centralized view of data assets across the enterprise, metadata tools help organizations unlock the full potential of big data, improving data accessibility, reducing data duplication, and optimizing data analysis processes. This is particularly important as more businesses move toward data-driven strategies, requiring effective metadata management to ensure data quality and consistency.

As organizations continue to recognize the importance of metadata for effective data management and regulatory compliance, the demand for advanced metadata management tools is expected to grow, with innovations in AI, data governance, and big data technologies further driving market expansion.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Metadata Management Tools market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Metadata Type (Business Metadata, Technical Metadata, Operational Metadata); Deployment (Cloud, On-Premise); Application (Data Governance, Risk & compliance management, Incident Management, Product & process management, Others); End-Use (BFSI, Retail & consumer goods, Government, IT & Telecom, Healthcare & life sciences, Media & Entertainment, Transportation & logistics, Others)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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