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세계의 자율형 항공기 시장
Autonomous Aircrafts
상품코드 : 1768794
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 178 Pages
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한글목차

세계의 자율형 항공기 시장은 2030년까지 418억 달러에 달할 전망

2024년에 164억 달러로 추정되는 세계의 자율형 항공기 시장은 2024-2030년에 CAGR 16.9%로 성장하며, 2030년에는 418억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 Increasingly Autonomous는 CAGR 17.6%를 기록하며, 분석 기간 종료까지 284억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 완전 자율형 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 15.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 46억 달러로 추정, 중국은 CAGR 16.0%로 성장 예측

미국의 자율형 항공기 시장은 2024년에 46억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 63억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 16.0%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 15.0%와 14.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 12.1%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 자율형 항공기 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

자율비행체란 무엇인가?

자율 항공기는 인간의 개입을 최소화하여 운항할 수 있는 항공기로, 항공 기술의 큰 변화를 상징합니다. 이 항공기는 첨단 AI 알고리즘, 센서 어레이, 실시간 데이터 처리를 사용하여 항법 및 고도 제어에서 장애물 회피 및 착륙에 이르기까지 다양한 비행 조작을 관리합니다. 자율 시스템은 항공기를 완전히 제어할 수도 있고, 인간 조종사가 중요한 결정을 내리고 성능을 최적화하며 안전성을 높이는 데 도움을 줄 수도 있습니다. 무인항공기(UAV)와 드론부터 조종사가 조종할 수 있는 대형 민항기까지 다양한 디자인의 자율 항공기는 화물 운송, 감시, 여객기 등 다양한 용도에 적합합니다. 자율 항공기의 원동력이 되는 기술은 기본적인 자동조종을 넘어 머신러닝, 복잡한 의사결정 프로세스, 지상관제 및 다른 항공기와의 네트워크 통신을 통합하고 있습니다. 이러한 기술의 융합은 지능형 항공 시스템의 시대를 가져왔고, 과거 조종사가 통제하던 비행을 항공 운송, 물류, 심지어 도시 이동까지 재정의할 수 있는 첨단 자동화된 시도로 변화시키고 있습니다.

자율 항공기는 상업 및 군적 용도에 어떤 영향을 미치고 있는가?

자율 항공기의 범용성으로 인해 민간과 군 분야에서 모두 활약할 수 있는데, 구체적으로 이들 영역에서 어떻게 운용을 변화시키고 있는가? 민간 항공에서는 적은 인력으로 장거리를 효율적으로 화물을 운송할 수 있는 자율 시스템이 개발되고 있습니다. 예를 들어 자율 화물기는 연속적으로 경로를 비행할 수 있고, 조종사의 교대나 피로로 인한 제약 없이 적시에 배송을 보장할 수 있으므로 물류 회사의 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 도시 인구 밀도가 높아짐에 따라 소형 자율비행체도 도심항공모빌리티의 한 축을 담당하게 되어 단거리 여객 비행, 응급의료 이송, 에어택시 등의 시도가 이루어지고 있습니다. 이러한 항공기는 궁극적으로 도로 혼잡을 완화하고 도시내 및 도시 간 이동 시간을 단축할 수 있습니다. 군 분야에서 자율 항공기는 이미 감시, 정찰, 심지어 전투 작전을 완전히 바꾸고 있습니다. 일반적으로 드론으로 불리는 무인 항공기는 조종사를 위험에 빠뜨리지 않고 적의 정찰, 표적 추적, 적지에서 보급품 투하 등 위험도가 높은 임무를 수행할 수 있습니다. 환경 변화에 빠르게 대응할 수 있는 자율 항공기의 능력은 군 전략에 매우 중요합니다. 자율 항공기는 조종사가 탑승하지 않아도 되므로 특히 위험한 지역이나 외딴 지역에서 새로운 작전 가능성, 안전성 향상, 유연성을 제공함으로써 상업적 물류와 군적 능력을 근본적으로 변화시킬 수 있습니다.

자율주행 항공기가 본격적으로 비행하기까지 직면하게 될 과제는 무엇인가?

자율 항공기는 흥미진진한 기회를 제공하지만, 그 잠재력을 완전히 실현하기 위해서는 몇 가지 과제를 해결해야 합니다. 자율 항공기의 개발에서 안전은 특히 여객기나 위험한 화물 임무의 경우 최우선적으로 고려해야 할 사항입니다. 이러한 항공기는 복잡한 공역을 실시간으로 항해할 수 있어야 하고, 때로는 예측할 수 없는 날씨와 제한된 시야 속에서 항해해야 하므로 강력한 센서 시스템, AI, 머신러닝이 필수적입니다. 기술적 신뢰성은 매우 중요하며, 자율 시스템의 오작동은 비상시 항공기를 안전하게 경로 변경 또는 착륙시킬 수 있는 페일 세이프(fail-safe)로 설명할 수 있어야 합니다. 또한 미국 연방항공청(FAA)과 유럽항공안전청(EASA) 등 항공 당국은 비행 안전과 내항성에 대해 엄격한 기준을 적용하고 있으므로 규제 당국의 승인은 상당한 장애물이 될 수 있습니다. 자율 항공기가 널리 상업적으로 사용되기 위해서는 이러한 기준을 충족하거나 능가할 수 있다는 것을 증명해야 합니다. 자율 시스템은 항공기, 관제센터, 다른 항공기와의 상시 통신을 필요로 하므로 사이버 위협에 취약합니다. 허가받지 않은 접근은 운항을 위험에 빠뜨릴 수 있으므로 통신 채널과 비행 데이터의 보안은 필수적입니다. 이러한 기술적, 규제적, 보안상의 문제들은 자율항공기 개발자들이 이러한 혁신적인 시스템을 주류 공역에 안전하게 통합하기 위해 해결해야 할 복잡한 프레임워크를 형성하고 있습니다.

자율비행체 시장 확대에 박차를 가하는 요인은 무엇인가?

자율 항공기 시장은 기술 발전, 효율성에 대한 업계의 요구, 진화하는 규제 프레임워크에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다. 주요 촉진요인 중 하나는 AI와 머신러닝의 개선으로 자율 내비게이션, 장애물 회피, 비행 중 의사결정의 신뢰성과 능력이 향상되고 있으며, AI 시스템이 개선됨에 따라 복잡한 자율주행의 실현 가능성도 높아져 이전에는 기술에 의해 제한되었던 용도에 대한 문이 열리고 있습니다. 물류 및 배송 분야 수요 증가도 자율 화물기 개발을 촉진하고 있습니다. 기업은 기존의 조종사 비행의 제약 없이 더 빠르고 비용 효율적인 운송 방법을 찾고 있기 때문입니다. 군 분야에서는 열악한 환경에서의 위험 없는 원격 조종에 대한 필요성이 증가함에 따라 보다 안전하고 효율적인 임무 수행을 위해 자율 항공기 기술에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 또한 규제기관은 자율 항공기에 특화된 프레임워크와 인증 표준을 점진적으로 개발하여 상업용 공역에 안전하게 통합될 수 있는 길을 열어주고 있습니다. 마지막으로 특히 인구 밀도가 높은 도시 지역에서 도시 간 항공 모빌리티에 대한 관심이 높아지면서 에어택시 역할을 하는 소형 자율 여객기에 대한 수요가 증가하여 도심 이동의 미래를 엿볼 수 있습니다. 이러한 기술 발전, 업계의 요구, 규제 당국의 지원, 도시 모빌리티 동향 등이 복합적으로 작용하여 자율비행기 시장은 보다 폭넓은 채택과 혁신을 향해 나아가고 있습니다.

부문

기술(Increasingly Autonomous, 완전 자율화), 컴포넌트(비행 관리 컴퓨터, 센서, 항공 데이터 관성 참조 유닛, 액추에이션 시스템, 소프트웨어, 기타 컴포넌트), 최종 용도(민간 항공기, 항공 의료 서비스, 화물·배달용 항공기, 여객기, 전투·ISR, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Autonomous Aircrafts Market to Reach US$41.8 Billion by 2030

The global market for Autonomous Aircrafts estimated at US$16.4 Billion in the year 2024, is expected to reach US$41.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 16.9% over the analysis period 2024-2030. Increasingly Autonomous, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 17.6% CAGR and reach US$28.4 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Fully Autonomous segment is estimated at 15.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$4.6 Billion While China is Forecast to Grow at 16.0% CAGR

The Autonomous Aircrafts market in the U.S. is estimated at US$4.6 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$6.3 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 16.0% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 15.0% and 14.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 12.1% CAGR.

Global Autonomous Aircrafts Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Are Autonomous Aircraft, and How Are They Changing the Aviation Industry?

Autonomous aircraft, which are planes capable of operating with minimal to no human intervention, represent a profound shift in aviation technology, but what exactly defines them, and how are they set to change the skies? These aircraft use advanced AI algorithms, sensor arrays, and real-time data processing to manage various flight operations, from navigation and altitude control to obstacle avoidance and landing. Autonomous systems can either fully control an aircraft or assist human pilots in making critical decisions, optimizing performance, and enhancing safety. With designs that range from unmanned aerial vehicles (UAVs) or drones to larger pilot-optional commercial planes, autonomous aircraft are suited for diverse applications such as cargo transport, surveillance, and even passenger travel. The technology driving autonomous aviation extends far beyond basic autopilot; it integrates machine learning, complex decision-making processes, and networked communication with ground control or other aircraft. This fusion of technology has led to an era of intelligent aviation systems, transforming what was once a pilot-controlled operation into an advanced, automated endeavor that could redefine air transport, logistics, and even urban mobility.

How Are Autonomous Aircraft Impacting Commercial and Military Applications?

The versatility of autonomous aircraft enables them to serve in both commercial and military sectors, but how are they specifically changing operations within these domains? In commercial aviation, autonomous systems are being developed to transport cargo across long distances efficiently and with fewer human resources. Autonomous cargo planes, for instance, can fly routes continuously, ensuring timely delivery without the constraints of pilot shifts and fatigue, thereby cutting operational costs for logistics companies. As urban areas become denser, smaller autonomous aircraft are also finding roles in urban air mobility, where they are being trialed for short-range passenger flights, emergency medical deliveries, and air taxis. These aircraft could eventually alleviate road congestion and reduce transit times within and between cities. In the military realm, autonomous aircraft have already transformed surveillance, reconnaissance, and even combat operations. Unmanned aircraft, commonly known as drones, can conduct high-risk missions without endangering pilots, carrying out tasks such as enemy surveillance, target tracking, and supply drops in hostile territories. The capacity of autonomous aircraft to respond rapidly to changing environments makes them invaluable for military strategy. By eliminating the need for a pilot on board, autonomous aircraft offer new operational possibilities, increased safety, and flexibility, especially in dangerous or remote areas, fundamentally altering both commercial logistics and military capabilities.

What Challenges Do Autonomous Aircraft Face Before They Can Fully Take Flight?

While autonomous aircraft present exciting opportunities, several challenges must be addressed to realize their full potential, but what are the most pressing obstacles? Ensuring safety is paramount in the development of autonomous aircraft, especially when it comes to passenger travel and high-stakes cargo missions. These aircraft must be able to navigate in real-time through complex airspaces, sometimes in unpredictable weather or with limited visibility, making robust sensor systems, AI, and machine learning essential. Technical reliability is critical; any malfunction in the autonomous system must be accounted for with fail-safes that can safely reroute or land the aircraft in case of emergencies. Additionally, regulatory approval presents a substantial hurdle, as aviation authorities such as the Federal Aviation Administration (FAA) and the European Union Aviation Safety Agency (EASA) have stringent standards for flight safety and airworthiness. Autonomous aircraft must prove that they can meet or exceed these standards to be granted permission for widespread commercial use. Data security is another critical challenge, as autonomous systems require constant communication between the aircraft, control centers, and other aircraft, making them vulnerable to cyber threats. Unauthorized access could compromise flight operations, so securing communication channels and flight data is essential. These technical, regulatory, and security challenges form a complex framework that autonomous aircraft developers must navigate to safely integrate these innovative systems into mainstream airspace.

What’s Fueling the Expansion of the Autonomous Aircraft Market?

The autonomous aircraft market is expanding rapidly, driven by technological advancements, industry demands for efficiency, and evolving regulatory frameworks. One of the primary drivers is the improvement of AI and machine learning, which are making autonomous navigation, obstacle avoidance, and in-flight decision-making more reliable and capable. As AI systems improve, so does the feasibility of complex autonomous operations, opening doors to applications that were previously limited by technology. Rising demand in the logistics and delivery sectors has also pushed the development of autonomous cargo aircraft, as companies seek faster and more cost-effective methods of shipping goods without the limitations of traditional piloted flights. For the military, the growing need for remote, risk-free operations in challenging environments has led to increased investments in autonomous aerial technology, enabling safer and more efficient mission execution. Furthermore, regulatory agencies are gradually developing frameworks and certification standards specific to autonomous aircraft, which helps pave the way for safer integration into commercial airspace. Finally, the growing interest in urban air mobility, especially in densely populated cities, is spurring demand for small, autonomous passenger aircraft that could function as air taxis, offering a glimpse into the future of intra-city travel. Together, these technological advancements, industry needs, regulatory support, and urban mobility trends are propelling the autonomous aircraft market toward broader adoption and innovation.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Autonomous Aircrafts market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Technology (Increasingly Autonomous, Fully Autonomous); Component (Flight Management Computers, Sensors, Air Data Inertial Reference Units, Actuation Systems, Software, Other Components); End-Use (Commercial Aircraft, Air Medical Services, Cargo & Delivery Aircraft, Passenger Air Vehicle, Combat & ISR, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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