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세계의 차세대 시퀀싱(NGS) 데이터 분석 시장
Next Generation Sequencing (NGS) Data Analysis
상품코드 : 1768750
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 437 Pages
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한글목차

세계의 차세대 시퀀싱 데이터 분석 시장은 2030년까지 23억 달러에 이를 전망

2024년에 10억 달러로 추정되는 차세대 시퀀싱(NGS) 데이터 분석 세계 시장은 2024-2030년 CAGR 13.9%로 성장하여 2030년에는 23억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 서비스는 CAGR14.7%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 14억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. NGS 상용 소프트웨어 부문의 성장률은 분석 기간중 CAGR 12.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 3억 6,530만 달러로 추정, 중국은 CAGR 15.2%로 성장 예측

미국의 차세대 시퀀싱 데이터 분석 시장은 2024년에 3억 6,530만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 2억 2,920만 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 15.2%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 12.9%와 13.0%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 13.6%를 나타낼 전망입니다.

세계의 차세대 시퀀싱 데이터 분석 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

차세대 시퀀싱 데이터 분석이란 무엇이며, 왜 혁명적인가?

차세대 시퀀싱 데이터 분석은 차세대 시퀀싱 기술로 생성되는 방대한 양의 데이터를 해석하는 과정을 말하며, NGS는 기존에 사용되던 싱거 시퀀싱보다 훨씬 빠르고 저렴하게 DNA와 RNA를 시퀀싱할 수 있으며, 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 생성합니다. 이러한 데이터를 분석하기 위해서는 데이터 처리, 정렬, 조립, 주석을 다루는 생물정보학 도구와 소프트웨어가 필요하며, 원시 염기서열 데이터를 이해할 수 있는 유전 정보로 변환합니다. 이 정보는 유전체학, 종양학, 약리유전체학, 복잡한 질병 연구 등 다양한 과학적 응용에 매우 중요합니다. 높은 처리량, 확장성, 초고속 시퀀싱을 제공하는 NGS의 능력으로 인해 NGS는 현대 유전자 연구의 초석이 되어 생물학적 시스템에 대한 이해를 변화시키고 있습니다.

기술의 발전은 차세대 시퀀싱 데이터 분석을 어떻게 형성하고 있는가?

차세대 염기서열 데이터 분석 분야는 바이오인포매틱스, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능의 끊임없는 발전으로 큰 혜택을 받고 있습니다. 바이오인포매틱스는 보다 빠르고 정확한 분석을 가능하게 하는 정교한 알고리즘과 소프트웨어를 통해 데이터의 복잡성과 크기를 관리하기 위해 발전해 왔습니다. 클라우드 컴퓨팅은 방대한 데이터 세트를 원격으로 저장하고 처리할 수 있게 함으로써 전 세계 연구자들에게 확장성과 접근성을 제공함으로써 데이터 분석에 혁명을 일으켰습니다. 또한, AI와 머신러닝은 유전자의 변이와 기능을 이해하는 데 중요한 패턴 인식을 자동화함으로써 유전자 데이터 분석의 효율성을 향상시키는 데 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 기술은 질병 감수성 및 약물 반응을 예측하는 능력을 향상시켜 개인 맞춤형 의료로 가는 길을 열어줄 것입니다.

차세대 시퀀싱 데이터 분석의 주요 과제와 기회는 무엇인가?

이러한 발전에도 불구하고, 차세대 시퀀싱 데이터 분석은 큰 문제에 직면해 있습니다. 주요 장애물 중 하나는 생성되는 방대한 양의 데이터 관리이며, 이를 효과적으로 처리하기 위해서는 상당한 연산 능력과 강력한 데이터 관리 시스템이 필요합니다. 또한, 데이터 분석의 복잡성으로 인해 정확한 분석을 위해서는 고도의 기술을 가진 생물정보학자와 유전학자가 필요합니다. 또한, 복잡한 유전자 구조에 대한 종합적인 통찰력을 제공하기 위해 NGS 데이터를 다른 유형의 생물학적 데이터와 통합해야 하는 과제도 있습니다. 그러나 이러한 도전은 계산생물학 분야의 혁신을 촉진하고, 차세대 시퀀싱 데이터 분석의 속도, 정확성, 비용 효율성을 지속적으로 개선하는 보다 정교한 분석 도구와 방법론의 개발로 이어지고 있습니다.

차세대 시퀀싱 데이터 분석 시장의 성장을 가속하는 요인은?

차세대 시퀀싱 데이터 분석 시장의 성장은 기술적, 경제적, 사회적 변화를 반영하는 몇 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 시퀀싱 기술의 기술적 발전으로 유전자 시퀀싱의 처리량 향상과 비용 절감으로 의학 연구, 임상 진단, 개인 맞춤형 의료 등 다양한 분야에서 NGS에 대한 접근성이 확대되고 있습니다. 빅데이터 분석과 강화된 컴퓨팅 성능의 통합으로 보다 빠르고 정교한 데이터 분석이 가능해져 빠른 결과에 대한 수요 증가에 대응하고 있습니다. 경제적으로는 세계 생명공학 및 제약 부문의 확장이 유전체학 및 NGS에 대한 투자를 촉진하고 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 사회적으로는 일반 대중과 의료 서비스 제공업체 사이에서 유전체 의학에 대한 인식과 수용이 증가하고 있으며, 이는 정밀의료를 장려하는 정부 이니셔티브에 의해 뒷받침되고 있습니다.

부문

컴포넌트(서비스, NGS 상용 소프트웨어), 워크플로우(3차 데이터 분석, 1차 데이터 분석, 2차 데이터 분석), 모드(인 하우스, 아웃소싱), 최종사용자(학술 연구, 임상 연구, 병원 및 클리닉, 제약 기업 및 바이오테크놀러지 기업, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 큐레이트된 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Next Generation Sequencing (NGS) Data Analysis Market to Reach US$2.3 Billion by 2030

The global market for Next Generation Sequencing (NGS) Data Analysis estimated at US$1.0 Billion in the year 2024, is expected to reach US$2.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 13.9% over the analysis period 2024-2030. Services, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.7% CAGR and reach US$1.4 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Ngs Commercial Software segment is estimated at 12.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$365.3 Million While China is Forecast to Grow at 15.2% CAGR

The Next Generation Sequencing (NGS) Data Analysis market in the U.S. is estimated at US$365.3 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$229.2 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 15.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 12.9% and 13.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.6% CAGR.

Global Next Generation Sequencing (NGS) Data Analysis Market - Key Trends & Drivers Summarized

What Is Next Generation Sequencing (NGS) Data Analysis, and Why Is It Revolutionary?

Next Generation Sequencing (NGS) data analysis refers to the process of interpreting the vast amounts of data produced by next generation sequencing technologies. NGS allows for the sequencing of DNA and RNA much more quickly and cheaply than the previously used Sanger sequencing, and it generates massive volumes of data. The analysis of these data involves bioinformatics tools and software that handle data processing, alignment, assembly, and annotation to translate raw sequencing data into understandable genetic information. This information is crucial for a broad range of scientific applications, including genomics, oncology, pharmacogenomics, and complex disease studies. The ability of NGS to provide high-throughput, scalable, and ultra-fast sequencing makes it a cornerstone in modern genetic research, transforming our understanding of biological systems.

How Are Technological Advancements Shaping NGS Data Analysis?

The field of NGS data analysis has greatly benefited from continual advancements in bioinformatics, cloud computing, and artificial intelligence. Bioinformatics has evolved to manage the complexity and size of data through sophisticated algorithms and software that can deliver faster and more accurate analysis. Cloud computing has revolutionized data analysis by enabling the storage and processing of enormous datasets remotely, providing scalability and accessibility to researchers around the world. Furthermore, AI and machine learning have begun to play pivotal roles in improving the efficiency of genetic data analysis by automating pattern recognition, which is crucial for understanding genetic variations and functions. These technologies enhance the ability to predict disease susceptibility and drug responses, paving the way for personalized medicine.

What Are the Major Challenges and Opportunities in NGS Data Analysis?

Despite its advancements, NGS data analysis faces significant challenges that also present opportunities for growth and improvement. One of the primary hurdles is the management of the sheer volume of data generated, which requires substantial computational power and robust data management systems to handle effectively. Additionally, the complexity of data interpretation demands highly skilled bioinformaticians and geneticists to ensure accurate analyses. There is also the challenge of integrating NGS data with other types of biological data to provide comprehensive insights into complex genetic structures. However, these challenges drive innovation in computational biology, leading to the development of more sophisticated analysis tools and methodologies that continually improve the speed, accuracy, and cost-effectiveness of NGS data analysis.

What Factors Are Propelling the Growth of the NGS Data Analysis Market?

Growth in the NGS data analysis market is driven by several factors that reflect technological, economic, and social shifts. Technological advances in sequencing technologies continue to increase the throughput and reduce the cost of genetic sequencing, expanding the accessibility of NGS for various applications in medical research, clinical diagnostics, and personalized medicine. The integration of big data analytics and enhanced computational power allows for more sophisticated and quicker data analysis, catering to the growing demand for rapid results. Economically, the expansion of biotechnology and pharmaceutical sectors worldwide fuels investment in genomics and NGS, further promoting market growth. Socially, there is a rising awareness and acceptance of genomic medicine among the public and healthcare providers, which is supported by government initiatives promoting precision medicine.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Next Generation Sequencing (NGS) Data Analysis market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Services, NGS Commercial Software); Workflow (Tertiary Data Analysis, Primary Data Analysis, Secondary Data Analysis); Mode (In-House, Outsourced); End-Use (Academic Research, Clinical Research, Hospitals & Clinics, Pharma & Biotech Entities, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; USA; Canada; Japan; China; Europe; France; Germany; Italy; UK; Rest of Europe; Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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