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세계의 산업용 머신비전 시장
Industrial Machine Vision
상품코드 : 1768123
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 369 Pages
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한글목차

산업용 머신비전 세계 시장은 2030년까지 282억 달러에 달할 전망

2024년에 183억 달러로 추정되는 산업용 머신비전 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 7.5%로 성장하여 2030년에는 282억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석되고 있는 부문 중 하나인 하드웨어는 CAGR 7.5%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 170억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 7.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 48억 달러, 중국은 CAGR 10.8%로 성장할 것으로 예측

미국의 산업용 머신비전 시장은 2024년에 48억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 67억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 10.8%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 4.1%와 6.8%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 4.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 산업용 머신비전 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

산업용 머신비전이 제조 및 자동화에 변화를 가져오는 이유는 무엇일까?

산업용 머신비전 시스템은 자동 검사, 품질 관리, 공정 모니터링을 가능하게함으로써 제조업에 혁명을 불러일으키고 있습니다. 이러한 시스템은 카메라, 센서, 이미지 처리 알고리즘을 사용하여 시각 데이터를 캡처하고 분석하여 제조업체가 결함을 감지하고, 구성요소를 측정하고, 제품의 품질을 높은 정확도로 보장할 수 있도록 합니다. 머신비전은 자동차, 전자, 제약, 포장 및 기타 산업에서 사용되어 인적 오류를 줄이고 생산 공정을 가속화하며 일관된 품질을 보장하여 업무 효율성을 높입니다. 검사 작업 외에도 머신비전 시스템은 분류, 조립, 픽앤플레이스 작업과 같은 로봇 공학과의 통합이 진행되고 있으며, 완전 자동화 공장으로의 전환을 촉진하고 있습니다.

기술 혁신은 산업용 머신비전 시장을 어떻게 형성하고 있는가?

산업용 머신비전 시장은 인공지능(AI), 딥러닝, 고해상도 이미징 기술의 급속한 발전으로 형성되고 있으며, AI 및 딥러닝 알고리즘은 복잡한 패턴 인식, 결함 감지 개선, 실시간 데이터에 기반한 의사결정을 가능하게함으로써 머신비전 시스템의 능력을 향상시키고 있습니다. 3D 비전 및 하이퍼스펙트럼 이미지 처리와 같은 이미지 처리 기술의 혁신은 제조업체에 보다 상세하고 정확한 시각 데이터를 제공하여 더 나은 품질 관리와 공정 최적화를 가능하게 하고 있습니다. 또한, 카메라 센서, 광학 및 조명 솔루션의 발전으로 머신비전 시스템의 해상도와 속도가 향상되어 고속 생산 환경에서 더욱 효과적으로 사용할 수 있게 되었습니다.

시장 세분화는 산업용 머신비전 시장의 성장을 어떻게 정의할 것인가?

구성요소에는 카메라, 프로세서, 소프트웨어, 조명 등이 포함됩니다. 카메라는 분석용 고품질 이미지를 캡처하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 응용 분야에는 검사, 측정, 포지셔닝 등이 있으며, 검사는 제품의 품질을 보장하기 위해 제조 산업에서 널리 사용되기 때문에 가장 큰 시장 점유율을 차지합니다. 최종 이용 산업에는 자동차, 전자, 의약품, 식음료가 포함되며, 부품 제조 및 조립에 정밀도가 요구되는 자동차 산업이 시장을 주도하고 있습니다. 또한, 제조업의 자동화 도입이 활발히 진행되고 있는 아시아태평양에서도 시장이 빠르게 확대되고 있습니다.

산업용 머신비전 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇인가?

산업용 머신비전 시장의 성장은 제조업의 자동화 도입 증가, AI 및 딥러닝 기술의 발전, 고품질 제품에 대한 수요 증가 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 산업계가 생산성 향상과 불량품 감소를 목표로 하는 가운데 머신비전 시스템은 자동화된 품질 관리와 공정 모니터링에 필수적인 요소로 자리 잡았으며, AI 기반 비전 시스템의 기술 혁신은 이러한 시스템의 정확성과 효율성을 향상시켜 그 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 또한, 인더스트리 4.0과 스마트 제조에 대한 관심이 높아지면서 로봇 공학 및 기타 자동화 기술과 통합하여 완전히 연결된 데이터 기반 생산 환경을 구축할 수 있는 머신비전 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

부문

구성요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 제품 유형(PC 기반, 스마트 카메라 기반), 용도(품질 보증·검사, 위치 결정·가이던스, 측정, 식별)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Industrial Machine Vision Market to Reach US$28.2 Billion by 2030

The global market for Industrial Machine Vision estimated at US$18.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$28.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 7.5% over the analysis period 2024-2030. Hardware, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 7.5% CAGR and reach US$17.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Software segment is estimated at 7.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$4.8 Billion While China is Forecast to Grow at 10.8% CAGR

The Industrial Machine Vision market in the U.S. is estimated at US$4.8 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$6.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 10.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 4.1% and 6.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 4.6% CAGR.

Global Industrial Machine Vision Market - Key Trends and Drivers Summarized

Why Is Industrial Machine Vision Transforming Manufacturing and Automation?

Industrial machine vision systems are revolutionizing manufacturing by enabling automated inspection, quality control, and process monitoring. These systems use cameras, sensors, and image processing algorithms to capture and analyze visual data, allowing manufacturers to detect defects, measure components, and ensure product quality with high precision. Machine vision is used in industries such as automotive, electronics, pharmaceuticals, and packaging, where it enhances operational efficiency by reducing human error, speeding up production processes, and ensuring consistent quality. In addition to inspection tasks, machine vision systems are increasingly being integrated with robotics for tasks such as sorting, assembly, and pick-and-place operations, driving the shift toward fully automated factories.

How Are Technological Innovations Shaping the Industrial Machine Vision Market?

The industrial machine vision market is being shaped by rapid advancements in artificial intelligence (AI), deep learning, and high-resolution imaging technologies. AI and deep learning algorithms are enhancing the capabilities of machine vision systems by enabling them to recognize complex patterns, improve defect detection, and make decisions based on real-time data. Innovations in imaging technology, such as 3D vision and hyperspectral imaging, are providing manufacturers with more detailed and accurate visual data, allowing for better quality control and process optimization. Additionally, advances in camera sensors, optics, and lighting solutions are improving the resolution and speed of machine vision systems, making them more effective in high-speed production environments.

How Do Market Segments Define the Growth of the Industrial Machine Vision Market?

Components include cameras, processors, software, and lighting, with cameras holding the largest market share due to their critical role in capturing high-quality images for analysis. Applications include inspection, measurement, and positioning, with inspection accounting for the largest market share as it is widely used across manufacturing to ensure product quality. End-use industries include automotive, electronics, pharmaceuticals, and food & beverage, with the automotive sector leading the market due to the need for precision in component manufacturing and assembly. The market is also expanding rapidly in regions like Asia-Pacific, where the adoption of automation in manufacturing is growing.

What Factors Are Driving the Growth in the Industrial Machine Vision Market?

The growth in the industrial machine vision market is driven by several factors, including the increasing adoption of automation in manufacturing, advancements in AI and deep learning technologies, and the rising demand for high-quality products. As industries seek to improve productivity and reduce defects, machine vision systems are becoming essential for automated quality control and process monitoring. Technological innovations in AI-driven vision systems are enhancing the accuracy and efficiency of these systems, further driving their adoption. Additionally, the growing focus on Industry 4.0 and smart manufacturing is fueling demand for machine vision systems that can integrate with robotics and other automation technologies to create fully connected, data-driven production environments.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Industrial Machine Vision market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Hardware, Software, Services); Product Type (PC Based, Smart Camera Based); Application (Quality Assurance & Inspection, Positioning & Guidance, Measurement, Identification)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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