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세계의 임상 리스크 분류 솔루션 시장
Clinical Risk Grouping Solutions
상품코드 : 1766929
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 367 Pages
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한글목차

임상 리스크 분류 솔루션 세계 시장은 2030년까지 23억 달러에 달할 전망

2024년에 10억 달러로 추정되는 임상 리스크 분류 솔루션 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 13.8%로 성장하여 2030년에는 23억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 스코어카드 및 시각화 툴은 CAGR 15.1%를 기록하며 분석 기간 종료까지 11억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 대시보드 분석 부문의 성장률은 분석 기간 CAGR로 13.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 2억 6,310만 달러로 추정, 중국은 CAGR 18.2%로 성장 예측

미국의 임상 리스크 분류 솔루션 시장은 2024년에 2억 6,310만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 18.2%로 성장하여 2030년까지 5억 6,580만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 9.3%와 11.5%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 10.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 임상 리스크 분류 솔루션 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

의료 서비스 제공자에게 임상 리스크 분류 솔루션이 필수적인 이유는 무엇인가?

임상 리스크 분류 솔루션은 고위험군 환자군을 식별하고 관리하여 환자 치료를 개선하고 재무 성과를 최적화하고자 하는 의료 서비스 제공자에게 필수적인 도구가 되고 있습니다. 이 솔루션은 전자건강기록(EHR), 청구 데이터, 검사 결과 등 다양한 소스의 환자 데이터를 분석하여 임상적 위험 프로필에 따라 개인을 분류합니다. 환자의 건강 위험을 종합적으로 파악함으로써 의료 제공자는 고위험군 환자에게 적극적인 개입, 맞춤형 치료 계획, 표적화된 자원을 제공하여 합병증 예방, 재입원 감소, 전반적인 건강 결과를 개선할 수 있습니다. 의료계가 가치 기반 진료 모델로 전환하고 있는 가운데, 임상적 위험군 분류 솔루션은 의료 서비스 제공자가 품질 벤치마킹을 달성하고 규제 상황을 충족하는 데 도움이 됩니다. 정확한 리스크 계층화를 통해 의료 서비스 제공자는 자원을 보다 효과적으로 할당하고, 복잡한 의료적 요구가 있는 환자가 적절한 수준의 치료를 받을 수 있도록 하여 궁극적으로 건강 상태를 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.

기술 발전은 어떻게 임상 리스크 분류 솔루션을 변화시키고 있는가?

기술의 발전은 임상 리스크 분류 솔루션의 정확성과 효율성을 크게 향상시켜 의료진이 환자의 위험 프로필에 대한 더 깊은 인사이트를 갖고 보다 효과적으로 치료를 관리할 수 있도록 돕고 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 알고리즘은 현재 대규모 데이터세트를 분석하고, 패턴을 식별하고, 잠재적인 건강 위험을 예측하는 데 있어 보다 높은 정확도로 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 고급 알고리즘은 과거 병력, 유전적 요인, 생활습관, 건강의 사회적 결정 요인과 같은 변수를 평가할 수 있어 환자의 위험을 보다 종합적으로 파악할 수 있습니다. 예측 분석은 또한 의료 서비스 제공자가 건강 문제가 심각해지기 전에 이를 예측하고 조기 개입을 촉진할 수 있게 해줍니다. 또한, EHR 시스템 및 기타 의료 데이터베이스와의 상호운용성 및 통합 기능이 향상됨에 따라 위험 그룹화 솔루션은 여러 진료 환경에 걸친 포괄적이고 실시간적인 환자 정보에 접근할 수 있게 되었습니다. 이러한 통합은 워크플로우를 간소화할 뿐만 아니라, 위험 계층화의 정확성을 높이고, 근거에 기반한 적시 의사결정을 지원합니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라, 임상 리스크 분류 솔루션은 더욱 정확하고 예측적이며 통합된 형태로 발전하여 의료 서비스 제공자가 환자 위험 관리의 복잡성을 보다 확실하게 탐색할 수 있도록 돕고 있습니다.

일차의료 외에 임상적 리스크 그룹화 솔루션을 활용하고 있는 헬스케어 분야는?

임상 리스크 분류 솔루션은 만성질환 관리 및 재입원 예방을 위해 일차의료에서 주로 활용되어 왔으나, 전문 의료, 정신건강, 사후 치료 등 다른 헬스케어 분야로 그 용도가 확대되고 있습니다. 전문 의료 분야에서는 의료 서비스 제공자가 위험 그룹화 솔루션을 사용하여 암 치료, 심혈관질환 관리 등 복잡한 건강 요구가 있는 환자를 식별하고, 전문의가 합병증을 완화하고 치료 결과를 개선하기 위해 치료 계획을 조정할 수 있도록 돕습니다. 정신건강 서비스 제공자들도 중증 우울증이나 약물 남용과 같은 고위험군 환자를 관리하기 위해 이러한 솔루션을 도입하고 있습니다. 이러한 경우, 적극적인 개입을 통해 위기를 예방하고 급성기 의료 서비스의 필요성을 줄일 수 있습니다. 포스트 급성기 치료 및 장기 요양 시설에서 위험 그룹화 솔루션은 입소자의 건강 상태를 모니터링하고, 악화될 위험이 있는 입소자를 식별하고, 간병인이 그에 따라 간병 계획을 조정하는 데 매우 유용합니다. 헬스케어 보험사 및 ACO(Accountable Care Organization)는 위험 그룹화 데이터를 활용하여 예방 프로그램을 설계하고, 환자 결과에 따라 의료 서비스 제공자에게 인센티브를 제공함으로써 전체 의료비를 절감하려는 움직임이 가속화되고 있습니다. 이처럼 다양한 분야에서 임상 리스크 분류 솔루션이 활용되고 있는 것은 예방 의료를 지원하고, 결과를 개선하며, 의료 자원을 최적화하는 데 있어 임상 리스크 분류 솔루션의 역할이 점점 더 커지고 있다는 것을 보여줍니다.

임상 리스크 분류 솔루션 시장의 성장 원동력은 무엇인가?

임상 리스크 분류 솔루션 시장의 성장은 가치 기반 치료로의 전환, 데이터 분석의 발전, 의료 비용 증가에 대한 대응 필요성 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 환자 결과와 비용 효율성을 중시하는 가치 기반 진료 모델로 전환함에 따라 의료 서비스 제공자가 고위험 환자를 식별하고 적극적으로 관리할 수 있도록 도와주는 위험 그룹화 솔루션이 필수적입니다. 데이터 분석, 특히 AI와 머신러닝의 발전은 이러한 솔루션의 정확성과 예측 가능성을 높여 다양한 임상적, 행동적, 사회적 요인을 기반으로 보다 정확한 위험군 분류를 가능하게 하고 있습니다. 또한, EHR 시스템과의 상호운용성이 향상되어 의료 현장 전반에서 실시간 환자 데이터에 원활하게 접근할 수 있게 됨에 따라 위험군 분류 솔루션이 일상적인 워크플로우에 보다 효과적으로 통합될 수 있게 되었습니다. 고위험군에 대한 조기 개입을 가능하게함으로써 고비용의 입원 및 응급 외래 방문을 예방할 수 있습니다. 또한, 의료 기관은 규제 표준을 충족하고, 치료의 질을 개선하며, 환자 만족도를 높이기 위해 임상 리스크 분류 솔루션에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 이러한 요인들로 인해 임상 리스크 분류 솔루션 시장은 기술 발전과 비용 효율적이고 질 높은 환자 치료에 대한 지속적인 노력으로 인해 유망한 성장 궤도에 있다고 판단됩니다.

부문

제품(스코어카드 및 시각화 툴, 대시보드 분석, 리스크 리포팅), 전개(프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 클라우드), 최종사용자(병원, 외래 의료 센터, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Clinical Risk Grouping Solutions Market to Reach US$2.3 Billion by 2030

The global market for Clinical Risk Grouping Solutions estimated at US$1.0 Billion in the year 2024, is expected to reach US$2.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 13.8% over the analysis period 2024-2030. Scorecard & Visualization Tools, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 15.1% CAGR and reach US$1.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Dashboard Analytics segment is estimated at 13.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$263.1 Million While China is Forecast to Grow at 18.2% CAGR

The Clinical Risk Grouping Solutions market in the U.S. is estimated at US$263.1 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$565.8 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 18.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 9.3% and 11.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 10.5% CAGR.

Global Clinical Risk Grouping Solutions Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Are Clinical Risk Grouping Solutions Essential for Healthcare Providers?

Clinical risk grouping solutions have become vital tools for healthcare providers aiming to improve patient care and optimize financial performance by identifying and managing high-risk patient populations. These solutions analyze patient data from various sources, including Electronic Health Records (EHR), claims data, and lab results, to categorize individuals based on their clinical risk profiles. By providing a comprehensive understanding of a patient's health risks, these solutions enable healthcare providers to implement proactive interventions, personalized care plans, and targeted resources for high-risk patients, which can help prevent complications, reduce hospital readmissions, and improve overall health outcomes. As the healthcare landscape shifts toward value-based care models, clinical risk grouping solutions are instrumental in helping providers achieve quality benchmarks and meet regulatory requirements. With accurate risk stratification, healthcare providers can allocate resources more effectively, ensuring that patients with complex health needs receive the appropriate level of care, ultimately leading to better health outcomes and cost containment.

How Are Technological Advancements Transforming Clinical Risk Grouping Solutions?

Technological advancements are significantly enhancing the accuracy and efficiency of clinical risk grouping solutions, enabling healthcare providers to gain deeper insights into patient risk profiles and manage care more effectively. Artificial Intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms now play a pivotal role in analyzing large datasets, identifying patterns, and predicting potential health risks with greater accuracy. These advanced algorithms can assess variables such as past medical history, genetic factors, lifestyle habits, and social determinants of health, allowing for a more holistic view of patient risk. Predictive analytics further enable healthcare providers to anticipate health issues before they escalate, facilitating early interventions. Additionally, interoperability and integration capabilities with EHR systems and other healthcare databases have improved, allowing risk grouping solutions to access comprehensive, real-time patient information across multiple care settings. This integration not only streamlines workflow but also enhances the accuracy of risk stratification, supporting timely, evidence-based decision-making. As these technologies continue to evolve, clinical risk grouping solutions are becoming more precise, predictive, and integrated, helping healthcare providers navigate the complexities of patient risk management with greater confidence.

Which Healthcare Settings Are Leveraging Clinical Risk Grouping Solutions Beyond Primary Care?

While clinical risk grouping solutions have traditionally been utilized in primary care settings to manage chronic diseases and prevent hospital readmissions, their applications are expanding into other healthcare sectors, such as specialty care, mental health, and post-acute care. In specialty care, providers use risk grouping solutions to identify patients with complex health needs, such as those undergoing cancer treatment or managing cardiovascular conditions, enabling specialists to tailor care plans to mitigate complications and enhance treatment outcomes. Mental health providers are also adopting these solutions to manage high-risk patients with conditions like severe depression or substance abuse, where proactive intervention can prevent crises and reduce the need for acute care services. In post-acute care and long-term care facilities, risk grouping solutions are invaluable for monitoring residents' health status and identifying those at risk of deterioration, helping caregivers adjust care plans accordingly. Health insurers and accountable care organizations (ACOs) are increasingly leveraging risk grouping data to design preventive programs, incentivize providers based on patient outcomes, and reduce overall healthcare costs. The adoption of clinical risk grouping solutions across these diverse settings illustrates their growing role in supporting preventive care, improving outcomes, and optimizing healthcare resources.

What’s Driving Growth in the Clinical Risk Grouping Solutions Market?

The growth in the clinical risk grouping solutions market is driven by several factors, including the shift toward value-based care, advancements in data analytics, and the need to address rising healthcare costs. The transition to value-based care models, which focus on patient outcomes and cost efficiency, has made risk grouping solutions essential, as they allow providers to identify high-risk patients and proactively manage their care. Advances in data analytics, especially AI and machine learning, have enhanced the precision and predictability of these solutions, allowing for more accurate risk stratification based on a range of clinical, behavioral, and social factors. Furthermore, interoperability with EHR systems has improved, enabling seamless access to real-time patient data across care settings and making risk grouping solutions more effective and integrated into daily workflows. The ongoing pressure to contain healthcare costs has also driven the adoption of these solutions, as they help prevent expensive hospitalizations and emergency room visits by enabling early intervention for high-risk patients. Additionally, healthcare organizations are increasingly investing in clinical risk grouping solutions to meet regulatory standards, improve care quality, and enhance patient satisfaction. These factors collectively indicate a promising growth trajectory for the clinical risk grouping solutions market, driven by technological advancements and the ongoing focus on cost-effective, high-quality patient care.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Clinical Risk Grouping Solutions market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Product (Scorecard & Visualization Tools, Dashboard Analytics, Risk Reporting); Deployment (Private Cloud, Public Cloud, Hybrid Cloud); End-Use (Hospitals, Ambulatory Care Centers, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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