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데이터센터 도입 비용 시장
Datacenter Deployment Spending
상품코드 : 1765381
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 196 Pages
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한글목차

데이터센터 도입 비용 세계 시장은 2030년까지 2,499억 달러에 달할 전망

2024년에 1,167억 달러로 추정되는 데이터센터 도입 비용 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 13.5%로 성장하여 2030년에는 2,499억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 로컬라이즈드는 CAGR 15.1%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 1,069억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 중견 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 14.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 320억 달러로 추정, 중국은 CAGR 12.4%로 성장 예측

미국의 데이터센터 도입 비용 시장은 2024년에 320억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 374억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 12.4%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 12.5%와 11.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 9.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 데이터센터 도입 비용 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

전 세계적으로 데이터센터 도입 비용이 급성장하는 이유는 무엇일까?

데이터센터 도입 비용 시장은 기업들이 데이터 처리 수요 증가와 클라우드 서비스를 지원하기 위해 디지털 인프라를 지속적으로 확장함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 기업이 디지털화로 전환함에 따라 데이터센터는 현대 IT 생태계의 근간이 되고 있으며, 신규 및 기존 시설에 대한 막대한 투자가 필요하게 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 애플리케이션의 등장으로 방대한 양의 정보를 효율적으로 처리할 수 있는 대규모의 고성능 데이터센터가 요구되고 있습니다. 이러한 추세는 데이터 보안, 신뢰성, 낮은 대기시간이 중요한 금융, 헬스케어, 소매 등의 분야에서 특히 두드러집니다. 대기 시간 단축과 데이터 처리 속도 향상에 중점을 두면서 기업들은 엣지 컴퓨팅이라고 불리는 최종사용자와 더 가까운 데이터센터 구축에 많은 투자를 하고 있으며, 이 분야에 대한 지출은 더욱 가속화되고 있습니다.

데이터센터 도입 투자에 영향을 미치는 기술 혁신이란?

데이터센터 설계 및 운영의 기술 발전은 데이터센터 도입 비용에 큰 영향을 미치고 있습니다. 모듈식 및 확장 가능한 데이터센터 솔루션으로의 전환은 신속한 도입과 초기 비용 절감을 가능하게 하고, 기업이 수요에 따라 시설을 쉽게 구축 및 확장할 수 있도록 지원합니다. 에너지 효율적인 냉각 시스템과 재생에너지의 통합에 대한 혁신은 데이터센터 운영 방식을 변화시키고, 지속가능성 목표에 부합하면서 운영 비용을 절감하고 있습니다. 데이터센터 성능 관리 및 최적화를 위한 AI 및 머신러닝 기술의 도입이 확산되면서 리소스 관리, 예지보전, 에너지 효율성이 향상되고 있습니다. 또한, SDN(Software-Defined Networking)과 자동화된 관리 시스템의 통합은 데이터센터의 유연성과 적응성을 높이고, 미래의 기술 성장을 지원할 수 있는 최신 지능형 인프라에 대한 투자를 촉진하고 있습니다.

최종사용자의 요구와 산업별 니즈가 데이터센터에 대한 지출을 어떻게 형성하고 있는가?

더 빠르고 안정적이며 안전한 디지털 서비스에 대한 최종사용자의 요구는 데이터센터 도입 비용을 크게 좌우하고 있으며, E-Commerce, 금융, 헬스케어, 통신 등의 산업에서 데이터와 애플리케이션에 대한 끊임없는 액세스가 요구됨에 따라 고성능, 보안, 확장성이 뛰어난 데이터센터에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 확장성이 높은 데이터센터에 대한 투자가 진행되고 있습니다. 또한, 유연성과 데이터 주권을 확보하기 위해 온프레미스와 클라우드 기반 리소스를 결합한 하이브리드 클라우드 환경을 채택하는 기업도 증가하고 있으며, 이에 따라 막대한 도입 비용이 소요됩니다. 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있는 것도 비용 지출의 한 요인으로 작용하고 있습니다. 기업들은 최종사용자와 가까운 곳에 데이터센터를 배치하여 대기 시간을 줄이고 성능을 향상시키고자 하며, AI 및 IoT 기술의 사용이 증가함에 따라 이러한 애플리케이션은 복잡하고 데이터 집약적인 워크로드를 지원할 수 있는 견고하고 저지연 인프라를 필요로 합니다. 도입 전략에 더 많은 영향을 미치고 있습니다.

데이터센터 도입 비용 증가를 촉진하는 요인은 무엇일까?

데이터센터 도입 비용 시장의 성장은 클라우드 서비스에 대한 수요 증가, AI 및 IoT 기술 확대, 엣지 컴퓨팅 도입 확대 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 디지털 전환이 진행됨에 따라 기업들은 클라우드 컴퓨팅과 데이터 집약적 애플리케이션을 지원하는 데이터센터 구축에 투자하고 있습니다. 특히 스트리밍, E-Commerce, 금융 거래와 같은 애플리케이션은 더 빠른 데이터 처리와 낮은 지연을 요구하기 때문에 기업들은 엣지 데이터센터에 투자하고 있습니다. 또한, 하이브리드 클라우드 및 멀티 클라우드 전략으로의 전환은 보다 유연하고 효율적인 IT 환경 구축을 위한 기업들의 투자를 촉진하고 있습니다. 지속가능성 또한 큰 성장 요인으로, 기업들은 탄소 배출량을 줄이고 환경 규제에 대응하기 위해 에너지 효율이 높은 기술 및 친환경 데이터센터에 투자하고 있습니다. 이러한 추세는 데이터센터 구축 분야의 급격한 성장과 투자를 촉진하고 있습니다.

부문

데이터센터 유형(로컬라이즈드, 중층, 하이엔드, 메가), 구축 유형(신설, 재구축), 최종 구매자(서비스 프로바이더, 기업)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Datacenter Deployment Spending Market to Reach US$249.9 Billion by 2030

The global market for Datacenter Deployment Spending estimated at US$116.7 Billion in the year 2024, is expected to reach US$249.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 13.5% over the analysis period 2024-2030. Localized, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 15.1% CAGR and reach US$106.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Mid-tier segment is estimated at 14.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$32.0 Billion While China is Forecast to Grow at 12.4% CAGR

The Datacenter Deployment Spending market in the U.S. is estimated at US$32.0 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$37.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 12.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 12.5% and 11.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 9.4% CAGR.

Global Datacenter Deployment Spending Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Datacenter Deployment Spending Growing Rapidly Across the Globe?

The datacenter deployment spending market is experiencing rapid growth as organizations continue to expand their digital infrastructure to support increased data processing needs and cloud services. As businesses shift toward digitalization, data centers are becoming the backbone of modern IT ecosystems, requiring significant investments in both new and existing facilities. The rise of cloud computing, big data analytics, artificial intelligence (AI), and Internet of Things (IoT) applications necessitates large-scale, high-performance data centers capable of handling vast amounts of information efficiently. This trend is particularly prominent in sectors like finance, healthcare, and retail, where data security, reliability, and low latency are critical. The focus on reducing latency and improving data processing speeds is driving companies to invest heavily in deploying data centers closer to end-users, known as edge computing, which further fuels spending in this area.

What Technological Innovations Are Influencing Datacenter Deployment Investments?

Technological advancements in data center design and operation are significantly impacting datacenter deployment spending. The shift towards modular and scalable data center solutions allows for faster deployment and lower initial costs, making it easier for companies to build or expand their facilities based on demand. Innovations in energy-efficient cooling systems and renewable energy integration are also transforming the way data centers operate, reducing operational costs while aligning with sustainability goals. The adoption of AI and machine learning technologies to manage and optimize data center performance is becoming more prevalent, ensuring improved resource management, predictive maintenance, and energy efficiency. Additionally, the integration of software-defined networking (SDN) and automated management systems is enabling data centers to become more flexible and adaptable, driving investments in modern, intelligent infrastructure that can support future technological growth.

How Are End-User Demands and Industry-Specific Needs Shaping Datacenter Spending?

End-user demands for faster, more reliable, and secure digital services are significantly shaping datacenter deployment spending. In industries such as e-commerce, finance, healthcare, and telecommunications, the need for uninterrupted access to data and applications drives investments in high-performance, secure, and scalable data centers. Companies are also increasingly adopting hybrid cloud environments, combining on-premises and cloud-based resources to ensure flexibility and data sovereignty, which requires substantial deployment expenditures. The rising demand for edge computing solutions is another factor contributing to spending, as businesses aim to deploy data centers in closer proximity to their end-users to reduce latency and enhance performance. The increasing use of AI and IoT technologies is further influencing deployment strategies, as these applications require robust, low-latency infrastructure capable of supporting complex and data-intensive workloads.

What Factors Are Driving the Growth in Datacenter Deployment Spending?

The growth in the datacenter deployment spending market is driven by several factors, including the rising demand for cloud services, the expansion of AI and IoT technologies, and the increasing adoption of edge computing. The growing digital transformation across industries is pushing companies to invest in deploying data centers that support cloud computing and data-intensive applications. The need for faster data processing and lower latency, especially for applications like streaming, e-commerce, and financial transactions, is encouraging businesses to invest in edge data centers. Furthermore, the shift towards hybrid and multi-cloud strategies is driving investments as companies seek to create more flexible and efficient IT environments. Sustainability is also a major growth driver, with organizations investing in energy-efficient technologies and green data centers to reduce their carbon footprint and align with environmental regulations. These trends collectively fuel the rapid growth and investment in the datacenter deployment sector.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Datacenter Deployment Spending market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Datacenter Type (Localized, Mid-Tier, High-End, Mega); Build Type (New, Rebuild); End-Buyer (Service Providers, Enterprises)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 46 Featured) -

AI INTEGRATIONS

We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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