세계의 드론 식별 시스템 시장
Drone Identification Systems
상품코드 : 1765055
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 490 Pages
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한글목차

드론 식별 시스템 세계 시장은 2030년까지 3,398억 달러에 도달

2024년에 331억 달러로 추정된 드론 식별 시스템 세계 시장은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 47.4%로 성장하여 2030년에는 3,398억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 드론 박제는 CAGR 38.0%를 나타내고, 분석 기간 종료까지 766억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 지상 스테이션 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 51.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 131억 달러, 중국은 CAGR63.3%로 성장 예측

미국의 드론 식별 시스템 시장은 2024년에 131억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 644억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 63.3%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 35.3%와 36.8%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 43.1%를 보일 전망입니다.

세계의 드론 식별 시스템 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

드론 식별 시스템은 영공 내 무인항공기(UAV)를 추적, 식별, 관리하기 위해 설계된 필수 기술입니다. 이러한 시스템은 민간 및 상업용 드론의 수가 계속 증가함에 따라 영공의 안전과 보안에 대한 도전이 증가함에 따라 그 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 드론 식별 시스템은 무선 주파수(RF) 센서, 레이더, 음향 센서, 시각 인식 등 다양한 기술을 사용하여 드론을 감지하고 식별합니다. 이러한 시스템은 드론의 위치, 고도, 속도, 그리고 종종 조종자의 위치를 파악할 수 있어 항공 관제사, 경비원, 법 집행 기관에 중요한 데이터를 제공합니다. 이러한 식별 시스템을 기존 항공 교통 관리 인프라와 통합함으로써 당국은 드론이 규정을 준수하며 안전하게 비행하고 있는지 확인할 수 있으며, 사고 및 부정행위의 위험을 최소화할 수 있습니다.

기술의 발전으로 드론 식별 시스템의 기능과 정확도가 크게 향상되었습니다. 최신 시스템에는 고급 알고리즘과 머신러닝 기술이 탑재되어 배경 소음과 복잡한 환경에서도 다양한 유형의 드론을 감지하고 분류할 수 있으며, RF 기술의 혁신으로 드론 신호의 정확한 삼각 측량이 가능해져 정확한 위치 데이터를 제공합니다. 또한, 네트워크화된 센서와 클라우드 기반 플랫폼의 통합으로 실시간 데이터 공유 및 분석이 가능해져 잠재적 위협에 대한 신속한 대응이 가능해졌습니다. 또한 일부 시스템에는 지오펜싱 기술이 내장되어 있어 드론이 넘을 수 없는 가상의 경계를 만들어 이 경계를 넘을 경우 운영자나 당국에 자동으로 경고를 보내는 시스템도 있습니다. 이러한 발전은 드론 식별 시스템의 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 확장성과 다양한 운영 시나리오에 대한 적응성을 높이고 있습니다.

드론 식별 시스템 시장의 성장은 드론 사용 증가, 규제 요건 강화, 영공 보안에 대한 요구 증가 등 여러 가지 요인에 기인합니다. 드론이 택배, 농업, 인프라 검사, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용되면서 강력한 식별 및 추적 시스템의 필요성이 증가하고 있습니다. 미국 연방항공청(FAA)과 유럽 연합 항공안전청(EASA)을 포함한 전 세계 규제 기관들은 안전하고 통제된 드론 운영을 보장하기 위해 드론 식별 요건을 의무화했거나 시행하고 있습니다. 이러한 규제를 준수하기 위해서는 고도의 식별 시스템 도입이 필요하기 때문에 시장 성장의 큰 원동력이 되고 있습니다. 또한, 프라이버시, 보안, 스파이 활동 및 테러 등 드론의 악의적 사용 가능성에 대한 우려가 효과적인 드론 식별 솔루션에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 또한, 스마트 시티 프로젝트에 대한 투자 증가와 도시 공역의 모빌리티 개발도 시장 확대에 기여하고 있으며, 이러한 노력은 도시 공역에 드론의 통합을 관리할 수 있는 첨단 시스템을 필요로 하고 있습니다. 이러한 요인들이 결합되어 드론 식별 시스템 시장은 견고한 성장세를 보이고 있으며, 이는 진화하는 공중 공간에서 안전하고 효율적인 드론 관리에 대한 중요한 요구를 반영하고 있습니다.

부문

용도(드론 탑재, 지상 스테이션), 최종 용도(군, 상업, 국토안보), 기술(식별 및 감지, 대책)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Drone Identification Systems Market to Reach US$339.8 Billion by 2030

The global market for Drone Identification Systems estimated at US$33.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$339.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 47.4% over the analysis period 2024-2030. Drone Mounting, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 38.0% CAGR and reach US$76.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Ground Station segment is estimated at 51.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$13.1 Billion While China is Forecast to Grow at 63.3% CAGR

The Drone Identification Systems market in the U.S. is estimated at US$13.1 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$64.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 63.3% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 35.3% and 36.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 43.1% CAGR.

Global Drone Identification Systems Market - Key Trends & Drivers Summarized

Drone identification systems are essential technologies designed to track, identify, and manage unmanned aerial vehicles (UAVs) in the airspace. These systems are increasingly important as the number of drones in both civilian and commercial use continues to rise, presenting challenges for airspace safety and security. Drone identification systems work by employing various technologies, such as radio frequency (RF) sensors, radar, acoustic sensors, and visual recognition, to detect and identify drones. These systems can determine a drone's position, altitude, speed, and often its operator's location, providing crucial data to air traffic controllers, security personnel, and law enforcement agencies. By integrating these identification systems with existing air traffic management infrastructure, authorities can ensure that drones are operating safely and in compliance with regulations, thereby minimizing the risk of accidents and unauthorized activities.

Technological advancements have significantly enhanced the capabilities and accuracy of drone identification systems. Modern systems are equipped with advanced algorithms and machine learning techniques that improve the detection and classification of different types of drones, even in complex environments with high levels of background noise and clutter. Innovations in RF technology allow for the precise triangulation of drone signals, providing accurate location data. Additionally, the integration of networked sensors and cloud-based platforms enables real-time data sharing and analysis, facilitating rapid response to potential threats. Some systems also incorporate geofencing technology, which creates virtual boundaries that drones cannot cross, automatically alerting operators and authorities if these boundaries are breached. These advancements not only improve the effectiveness of drone identification systems but also enhance their scalability and adaptability to various operational scenarios.

The growth in the drone identification systems market is driven by several factors, including increasing drone usage, stringent regulatory requirements, and the rising need for airspace security. As drones become more prevalent in applications such as delivery services, agriculture, infrastructure inspection, and entertainment, the need for robust identification and tracking systems has become more pressing. Regulatory bodies worldwide, including the Federal Aviation Administration (FAA) in the United States and the European Union Aviation Safety Agency (EASA), have implemented or are in the process of implementing mandatory drone identification requirements to ensure safe and controlled drone operations. These regulations are a significant driver of market growth, as compliance necessitates the adoption of advanced identification systems. Additionally, concerns over privacy, security, and the potential for malicious use of drones, such as in espionage or terrorism, have heightened the demand for effective drone identification solutions. The increasing investments in smart city projects and the development of urban air mobility also contribute to the market's expansion, as these initiatives require sophisticated systems to manage the integration of drones into urban airspaces. Together, these factors ensure a robust growth trajectory for the drone identification systems market, reflecting the critical need for secure and efficient drone management in the evolving aerial landscape.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Drone Identification Systems market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Application (Drone Mounting, Ground Station); End-Use (Military, Commercial, Homeland Security); Technology (Identification & Detection, Countermeasures)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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