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세계의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장
Database Management Systems (DBMS)
상품코드 : 1760909
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 158 Pages
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한글목차

데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 세계 시장은 2030년까지 1,546억 달러에 이를 전망

2024년에 795억 달러로 추정되는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 11.7%로 성장하여 2030년에는 1,546억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 소프트웨어는 CAGR 12.6%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 1,177억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 하드웨어 분야의 성장률은 분석 기간중 CAGR 9.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 209억 달러로 추정, 중국은 CAGR 15.9%로 성장 예측

미국의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장은 2024년에 209억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 359억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 15.9%로 예상됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 8.6%와 9.5%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 8.9%를 보일 전망입니다.

세계 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장 - 주요 동향 및 시장 성장 촉진요인 살펴보기

데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이 현대 데이터 기반 기업의 기반이 되는 이유는 무엇일까?

데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 의사결정, 운영, 전략 수립에 데이터의 힘을 활용하고자 하는 조직에 필수적인 도구가 되었습니다. 하지만 DBMS 솔루션이 업종과 용도를 불문하고 중요한 이유는 무엇인가? 데이터베이스 관리 시스템은 조직이 데이터베이스를 정의, 생성, 관리, 조작할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 솔루션으로, 데이터의 무결성, 보안, 접근성을 보장하면서 데이터를 저장, 검색, 조작할 수 있는 구조화된 방법을 제공합니다. DBMS 솔루션은 비즈니스 트랜잭션, 데이터 웨어하우스, 분석 등 다양한 이용 사례에서 구조화, 반구조화, 비정형 데이터를 관리하는 데 사용되며, 정보 시스템의 중추적인 역할을 수행하여 업무 프로세스부터 복잡한 분석 워크로드까지 복잡한 분석 워크로드까지 모든 것을 지원합니다.

디지털 인터랙션, IoT 기기, 소셜 미디어, 엔터프라이즈 용도를 통해 기업이 대량의 데이터를 지속적으로 생성함에 따라 DBMS 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이 데이터는 고객 행동, 시장 동향, 업무 효율성에 대한 깊은 통찰력을 제공할 수 있는 귀중한 자산입니다. 그러나 강력한 DBMS가 없다면 이러한 데이터를 관리하고 활용하는 것은 쉽지 않은 일입니다. 최신 DBMS 플랫폼은 조직이 데이터를 효율적으로 저장하고, 신속하게 쿼리를 수행하며, 대규모 배포에서도 데이터의 일관성과 가용성을 유지할 수 있는 툴을 제공합니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅과 하이브리드 환경으로의 전환은 DBMS 솔루션의 기능을 확장하여 기업이 더 높은 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 달성할 수 있도록 돕습니다. 기업들이 데이터 중심 전략을 채택하는 추세가 강화되고 있는 가운데, DBMS 솔루션은 디지털 전환의 핵심이 되어 기업이 데이터 자산의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 돕고 있습니다.

기술의 발전은 데이터베이스 관리 시스템의 능력을 어떻게 향상시키고 있는가?

데이터베이스 관리 시스템 시장은 이러한 플랫폼의 성능, 확장성 및 범용성을 향상시키는 중요한 기술 발전을 목격했습니다. 그렇다면 이러한 발전을 주도하는 주요 혁신은 무엇인가? 가장 영향력 있는 발전 중 하나는 클라우드 네이티브 및 분산 데이터베이스 아키텍처의 부상입니다. 클라우드 네이티브 DBMS 솔루션은 클라우드 환경을 최대한 활용할 수 있도록 설계되었으며, 온디맨드 확장성, 자동 백업, 세계 분산 등의 기능을 제공합니다. 이를 통해 기업은 워크로드에 따라 동적으로 확장되는 데이터베이스를 도입할 수 있으며, 피크 시 사용량에도 높은 가용성과 성능을 보장할 수 있습니다. 클러스터에 데이터를 분산시킴으로써 수평적 스케일링을 지원합니다. 이 아키텍처를 통해 기업은 매우 큰 규모의 데이터 세트를 관리하고 빠른 트랜잭션을 처리할 수 있어 전자상거래, 소셜 미디어, 실시간 분석 등의 용도에 적합합니다.

또 다른 중요한 혁신은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 DBMS 솔루션에 통합하는 것으로, AI 기반 DBMS 플랫폼은 인덱싱, 쿼리 최적화, 이상 감지 등 일상적인 관리 작업을 자동화하여 수동 개입의 필요성을 줄이고, 인적 오류의 위험을 최소화합니다. 위험을 최소화할 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 쿼리 패턴을 분석하고, 리소스 할당을 최적화하고, 잠재적인 성능 문제를 예측하여 DBMS가 변화하는 워크로드에 적응할 수 있도록 스스로 조정할 수 있습니다. 이러한 지능형 자동화를 통해 기업은 최적의 데이터베이스 성능을 유지하고, 다운타임을 줄이며, 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, AI와 ML은 DBMS 플랫폼 내 데이터 보안을 강화하기 위해 사용되어 실시간 위협 감지 및 잠재적 보안 침해에 대한 자동화된 대응을 제공합니다.

멀티모델 데이터베이스와 폴리그로트 퍼시스턴스 데이터베이스의 등장은 최신 DBMS 솔루션의 기능을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 멀티모델 데이터베이스는 단일 플랫폼 내에서 관계형, 문서, 그래프, 키값 등 다양한 데이터 모델을 지원하므로, 조직은 별도의 데이터베이스를 도입하지 않고도 각 이용 사례에 가장 적합한 모델을 사용할 수 있습니다. 폴리그로트 퍼시스턴스(Polygrot Persistence)는 이러한 개념을 더욱 발전시켜 단일 용도 아키텍처 내에서 서로 다른 데이터베이스를 공존시킴으로써 기업이 서로 다른 유형의 데이터와 워크로드에 특화된 데이터베이스를 활용할 수 있도록 지원합니다. 이러한 발전은 기업이 다양한 데이터 유형을 처리하고, 데이터 액세스 및 검색 시간을 개선하며, 데이터 관리 인프라를 간소화할 수 있도록 지원합니다. 멀티 모델 및 폴리그로트 영구 데이터베이스의 채택은 조직이 복잡한 데이터 관계 관리, 고급 분석 지원 또는 IoT 센서 판독값이나 소셜 미디어 컨텐츠와 같은 비정형 데이터 처리가 필요한 환경에서 특히 큰 가치를 발휘할 수 있습니다. 이러한 기술 혁신은 DBMS 솔루션의 역량을 총체적으로 향상시켜 다양하고 진화하는 데이터 요구에 대응할 수 있는 적응성, 확장성, 효율성을 높이고 있습니다.

어떤 시장 동향이 다양한 분야에서 데이터베이스 관리 시스템의 채택을 촉진하고 있는가?

진화하는 조직의 요구와 전략적 자산으로서 데이터의 중요성이 높아짐에 따라 다양한 분야에서 데이터베이스 관리 시스템 도입이 증가하고 있습니다. 가장 눈에 띄는 트렌드 중 하나는 하이브리드 클라우드와 멀티 클라우드 도입에 대한 관심이 높아지고 있다는 점입니다. 기업이 여러 클라우드 공급자를 활용하고 On-Premise 인프라와 클라우드 환경을 통합함에 따라, 하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처 전반에 걸쳐 데이터베이스를 관리하는 것이 중요한 과제가 되고 있습니다. 하이브리드 및 멀티 클라우드 구축을 지원하는 DBMS 솔루션을 통해 기업은 원활한 데이터 통합을 실현하고, 데이터 일관성을 유지하며, 다양한 환경에서 성능을 최적화할 수 있습니다. 이러한 추세는 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드 전반에 걸쳐 데이터베이스를 유연하게 배포하고 관리할 수 있는 클라우드 네이티브 DBMS 플랫폼과 DBaaS(database-as-a-service) 서비스 도입을 촉진하고 있습니다. 하고 있습니다. On-Premise 환경에서 기밀 데이터를 관리하면서도 클라우드 기반의 확장성과 재해복구 기능을 활용할 수 있다는 점이 이러한 추세의 중요한 원동력이 되고 있습니다.

DBMS 솔루션 도입을 촉진하는 또 다른 주요 트렌드는 데이터 분석과 비즈니스 인텔리전스(BI)에 대한 관심이 높아지고 있다는 점입니다. 조직은 점점 더 많은 데이터를 활용하여 실행 가능한 통찰력을 얻고, 업무를 최적화하고, 전략적 의사결정을 내리기 위해 데이터를 활용하고 있습니다. 실시간 분석, 인메모리 처리 및 통합 BI 툴을 지원하는 고급 DBMS 플랫폼을 통해 기업은 복잡한 쿼리를 실행하고 대규모 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 이러한 추세는 고객 경험 향상, 비용 절감, 새로운 성장 기회 발굴을 위해 데이터 기반 인사이트가 필수적인 금융, 헬스케어, 리테일 등의 산업에서 특히 두드러지며, DBMS 솔루션과 Hadoop 및 Apache Spark와 같은 빅데이터 기술과의 통합은 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석할 수 있는 조직의 역량을 강화합니다. 예측 모델링, 머신러닝, AI 기반 의사결정 지원과 같은 고급 분석의 이용 사례를 지원하기 위해 조직이 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석할 수 있는 역량을 더욱 강화합니다.

데이터베이스 관리 시스템 도입은 데이터 거버넌스, 보안, 컴플라이언스에 대한 관심이 높아지면서 영향을 받고 있습니다. 고객 정보, 재무 기록, 지적 재산권 등 기업이 취급하는 기밀 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터 프라이버시와 규제 준수를 보장하는 것이 가장 중요한 과제가 되고 있습니다. 최신 DBMS 플랫폼은 암호화, 역할 기반 액세스 제어, 자동화된 컴플라이언스 보고와 같은 강력한 보안 기능을 제공하여 무단 액세스로부터 데이터를 보호하고, 일반 데이터 보호 규정(GDPR(EU 개인정보보호규정)), 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA), 의료보험의 휴대성 및 책임성을 보장합니다. 의료보험 휴대성 및 책임에 관한 법률(HIPAA) 등의 규정 준수를 지원합니다. 컴플라이언스를 입증하고 강력한 데이터 거버넌스를 유지하는 능력은 데이터 유출이나 컴플라이언스 위반이 심각한 재정적, 평판상의 영향을 미칠 수 있는 금융, 의료, 정부 등의 산업에서 특히 중요합니다. 데이터 프라이버시 규제가 계속 진화함에 따라, 보안과 컴플라이언스를 우선시하는 DBMS 솔루션의 채택이 증가할 것으로 예측됩니다.

세계 데이터베이스 관리 시스템 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

세계 데이터베이스 관리 시스템 시장의 성장은 클라우드 컴퓨팅 채택 증가, 실시간 데이터 처리 수요 증가, 데이터베이스 기술 발전 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 주요 성장 요인 중 하나는 클라우드 서비스와 DBaaS(database-as-a-service)의 채택이 확대되고 있다는 점입니다. 기업들이 더 높은 확장성, 유연성, 비용 효율성을 위해 워크로드를 클라우드로 이전함에 따라 하이브리드 및 멀티 클라우드 배포를 지원할 수 있는 클라우드 기반 DBMS 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 관리형 데이터베이스 서비스를 제공하여 복잡한 인프라 관리의 필요성을 없애고, 기업은 애플리케이션 개발과 혁신에 집중할 수 있습니다. 물리적 인프라에 투자하지 않고도 필요에 따라 데이터베이스를 확장하고, 관리 작업을 자동화하며, 고가용성 및 자동 백업과 같은 고급 기능을 이용할 수 있다는 점이 모든 규모의 기업에서 DBaaS 솔루션 채택을 촉진하고 있습니다.

또 다른 주요 성장 요인은 실시간 데이터 처리 및 분석에 대한 수요 증가입니다. 기업들이 개인화된 경험을 제공하고, 공급망을 최적화하며, 실시간 인사이트를 통해 의사결정을 강화하기 위해 노력하면서 실시간으로 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 DBMS 플랫폼에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 실시간 DBMS 솔루션을 통해 기업은 IoT 기기, 소셜 미디어 스트림, 트랜잭션 시스템에서 생성된 데이터를 수집하고 처리하여 즉각적인 통찰력을 얻고 보다 빠른 응답 시간을 확보할 수 있습니다. 이 기능은 전자상거래, 금융, 통신 등 실시간 데이터 처리가 고객 경험, 사기 감지, 업무 효율성에 큰 영향을 미치는 산업에 특히 유용합니다. 실시간 DBMS 플랫폼과 AI 및 머신러닝 모델과의 통합은 예측 및 예지적 인사이트를 도출할 수 있는 조직의 역량을 더욱 강화하여 이러한 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

세계 DBMS 시장은 디지털 전환과 데이터 기반 비즈니스 전략에 대한 관심이 높아짐에 따라 혜택을 누리고 있습니다. DBMS 솔루션은 기업이 데이터를 보다 효율적으로 관리하고, 데이터 품질을 보장하며, 고급 분석을 지원함으로써 이러한 노력의 토대를 제공합니다. 할 수 있도록 함으로써 이러한 노력의 기반을 제공합니다. 인더스트리 4.0, IoT, 스마트시티의 부상으로 커넥티드 디바이스 및 스마트 시스템에서 생성되는 대량의 데이터, 다양한 데이터, 속도를 처리할 수 있는 DBMS 플랫폼에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 또한, 데이터 통합, 시각화, AI 기반 분석의 발전으로 DBMS 솔루션의 이용 사례가 확대되고 있으며, DBMS는 현대 디지털 생태계의 중요한 구성 요소로 자리 잡고 있습니다.

데이터베이스 기술의 지속적인 발전, 데이터 환경의 복잡성, 실시간 분석 및 규정 준수에 대한 관심 증가로 인해 세계 데이터베이스 관리 시스템 시장은 지속적인 성장세를 보이고 있습니다. 기술 혁신, 시장 수요, 진화하는 데이터 전략의 역동적인 상호 작용은 시장의 미래를 형성하고, 기업이 데이터 관리 역량을 강화하고, 성능을 최적화하며, 더 높은 민첩성과 경쟁 우위를 확보할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 기업이 데이터를 전략적 자산으로 계속 우선순위를 두는 가운데, 데이터베이스 관리 시스템은 데이터 중심의 디지털 연결 시대에서 성공을 위한 기본 도구로 자리매김할 것으로 보입니다.

부문

컴포넌트(소프트웨어, 하드웨어);전개(On-Premise, 클라우드);업계별(은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), IT 및 텔레콤, 운송, 제조, 헬스케어, 기타 업계)

조사 대상 기업 예(총 12개사)

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Database Management Systems (DBMS) Market to Reach US$154.6 Billion by 2030

The global market for Database Management Systems (DBMS) estimated at US$79.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$154.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 11.7% over the analysis period 2024-2030. Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 12.6% CAGR and reach US$117.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Hardware segment is estimated at 9.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$20.9 Billion While China is Forecast to Grow at 15.9% CAGR

The Database Management Systems (DBMS) market in the U.S. is estimated at US$20.9 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$35.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 15.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 8.6% and 9.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 8.9% CAGR.

Global Database Management Systems (DBMS) Market - Key Trends & Growth Drivers Explored

Why Are Database Management Systems (DBMS) the Foundation of Modern Data-Driven Enterprises?

Database Management Systems (DBMS) have become indispensable tools for organizations seeking to harness the power of data for decision-making, operations, and strategic planning. But what exactly makes DBMS solutions so critical across industries and applications? A Database Management System is a software solution that enables organizations to define, create, manage, and interact with databases. It provides a structured way to store, retrieve, and manipulate data while ensuring data integrity, security, and accessibility. DBMS solutions are used to manage structured, semi-structured, and unstructured data across a variety of use cases, including business transactions, data warehousing, and analytics. They serve as the backbone of information systems, supporting everything from operational processes to complex analytical workloads.

The demand for DBMS solutions has surged as businesses continue to generate massive volumes of data through digital interactions, IoT devices, social media, and enterprise applications. This data is a valuable asset that can provide deep insights into customer behavior, market trends, and operational efficiency. However, without a robust DBMS, managing and utilizing such data becomes challenging. Modern DBMS platforms provide organizations with the tools to store data efficiently, query it rapidly, and maintain data consistency and availability even in large-scale deployments. Additionally, the shift towards cloud computing and hybrid environments has expanded the capabilities of DBMS solutions, enabling organizations to achieve greater scalability, flexibility, and cost-efficiency. As companies increasingly adopt data-driven strategies, DBMS solutions are becoming a cornerstone of digital transformation, empowering businesses to unlock the full potential of their data assets.

How Are Technological Advancements Elevating the Capabilities of Database Management Systems?

The database management systems market has witnessed significant technological advancements that have enhanced the performance, scalability, and versatility of these platforms. But what are the key innovations driving these developments? One of the most impactful advancements is the rise of cloud-native and distributed database architectures. Cloud-native DBMS solutions are designed to take full advantage of cloud environments, offering features such as on-demand scalability, automated backups, and global distribution. This enables organizations to deploy databases that scale dynamically with workloads, ensuring high availability and performance even during peak usage. Distributed databases, such as NoSQL and NewSQL databases, support horizontal scaling by spreading data across multiple nodes or clusters. This architecture allows businesses to manage extremely large datasets and handle high-velocity transactions, making it ideal for applications like e-commerce, social media, and real-time analytics.

Another critical innovation is the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) into DBMS solutions. AI-powered DBMS platforms can automate routine administrative tasks, such as indexing, query optimization, and anomaly detection, reducing the need for manual intervention and minimizing the risk of human errors. Machine learning algorithms can analyze query patterns, optimize resource allocation, and predict potential performance issues, enabling the DBMS to self-tune and adapt to changing workloads. This intelligent automation helps organizations maintain optimal database performance, reduce downtime, and improve operational efficiency. Additionally, AI and ML are being used to enhance data security within DBMS platforms, providing real-time threat detection and automated responses to potential security breaches.

The emergence of multi-model and polyglot persistence databases has also transformed the capabilities of modern DBMS solutions. Multi-model databases support multiple data models-such as relational, document, graph, and key-value-within a single platform, allowing organizations to use the best model for each specific use case without deploying separate databases. Polyglot persistence takes this concept further by allowing different databases to coexist within a single application architecture, enabling organizations to leverage specialized databases for different types of data and workloads. These advancements are enabling businesses to handle diverse data types, improve data access and retrieval times, and simplify their data management infrastructure. The adoption of multi-model and polyglot persistence databases is particularly valuable in environments where organizations need to manage complex data relationships, support advanced analytics, or process unstructured data, such as IoT sensor readings or social media content. These technological innovations have collectively elevated the capabilities of DBMS solutions, making them more adaptable, scalable, and efficient in handling diverse and evolving data needs.

What Market Trends Are Driving the Adoption of Database Management Systems Across Various Sectors?

Several key market trends are shaping the adoption of database management systems across various sectors, reflecting the evolving needs of organizations and the increasing importance of data as a strategic asset. One of the most prominent trends is the increasing focus on hybrid and multi-cloud deployments. As businesses leverage multiple cloud providers and integrate on-premises infrastructure with cloud environments, managing databases across hybrid and multi-cloud architectures has become a critical challenge. DBMS solutions that support hybrid and multi-cloud deployments enable organizations to achieve seamless data integration, maintain data consistency, and optimize performance across diverse environments. This trend is driving the adoption of cloud-native DBMS platforms and database-as-a-service (DBaaS) offerings, which provide the flexibility to deploy and manage databases across public, private, and hybrid clouds. The ability to leverage cloud-based scalability and disaster recovery capabilities while maintaining control over sensitive data in on-premises environments is a key driver of this trend.

Another key trend driving the adoption of DBMS solutions is the growing emphasis on data analytics and business intelligence (BI). Organizations are increasingly using data to gain actionable insights, optimize operations, and drive strategic decision-making. Advanced DBMS platforms that support real-time analytics, in-memory processing, and integrated BI tools enable businesses to perform complex queries and analyze data at scale. This trend is particularly strong in industries such as finance, healthcare, and retail, where data-driven insights are essential for improving customer experiences, reducing costs, and identifying new growth opportunities. The integration of DBMS solutions with big data technologies-such as Hadoop and Apache Spark-is further enhancing the ability of organizations to process and analyze large datasets, supporting advanced analytics use cases like predictive modeling, machine learning, and AI-driven decision support.

The adoption of database management systems is also being influenced by the increasing focus on data governance, security, and compliance. As organizations handle growing volumes of sensitive data-such as customer information, financial records, and intellectual property-ensuring data privacy and regulatory compliance has become a top priority. Modern DBMS platforms offer robust security features, such as encryption, role-based access control, and automated compliance reporting, to protect data from unauthorized access and support adherence to regulations such as the General Data Protection Regulation (GDPR), the California Consumer Privacy Act (CCPA), and the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA). The ability to demonstrate compliance and maintain strong data governance is particularly important for industries such as finance, healthcare, and government, where data breaches or non-compliance can result in severe financial and reputational consequences. As data privacy regulations continue to evolve, the adoption of DBMS solutions that prioritize security and compliance is expected to increase.

What Factors Are Driving the Growth of the Global Database Management Systems Market?

The growth in the global database management systems market is driven by several factors, including the rising adoption of cloud computing, the increasing demand for real-time data processing, and advancements in database technology. One of the primary growth drivers is the growing adoption of cloud services and database-as-a-service (DBaaS) offerings. As businesses migrate their workloads to the cloud to achieve greater scalability, flexibility, and cost-efficiency, there is increasing demand for cloud-based DBMS solutions that can support hybrid and multi-cloud deployments. DBaaS platforms provide organizations with managed database services that eliminate the need for complex infrastructure management, enabling businesses to focus on application development and innovation. The ability to scale databases on-demand, automate administrative tasks, and access advanced features-such as high availability and automated backups-without investing in physical infrastructure is driving the adoption of DBaaS solutions among businesses of all sizes.

Another key growth driver is the rising demand for real-time data processing and analytics. As organizations strive to deliver personalized experiences, optimize supply chains, and enhance decision-making with real-time insights, there is a growing need for DBMS platforms that can process and analyze data in real time. Real-time DBMS solutions enable businesses to capture and process data from IoT devices, social media streams, and transactional systems as it is generated, providing immediate insights and enabling faster response times. This capability is particularly valuable for industries such as e-commerce, finance, and telecommunications, where real-time data processing can significantly impact customer experience, fraud detection, and operational efficiency. The integration of real-time DBMS platforms with AI and machine learning models is further enhancing the ability of organizations to derive predictive and prescriptive insights, driving demand for these solutions.

The global DBMS market is also benefiting from the increasing focus on digital transformation and data-driven business strategies. As organizations across industries embark on digital transformation initiatives, they are leveraging data to gain a competitive edge, innovate new products and services, and improve operational efficiency. DBMS solutions provide the foundation for these initiatives by enabling businesses to manage data more effectively, ensure data quality, and support advanced analytics. The rise of Industry 4.0, IoT, and smart city initiatives is further driving demand for DBMS platforms that can handle the high volume, variety, and velocity of data generated by connected devices and smart systems. Additionally, advancements in data integration, visualization, and AI-driven analytics are expanding the use cases for DBMS solutions, making them a critical component of modern digital ecosystems.

With ongoing advancements in database technology, the growing complexity of data environments, and the increasing emphasis on real-time analytics and compliance, the global database management systems market is poised for sustained growth. The dynamic interplay of technological innovation, market demand, and evolving data strategies is set to shape the future of the market, offering businesses new opportunities to enhance their data management capabilities, optimize performance, and achieve greater agility and competitiveness. As companies continue to prioritize data as a strategic asset, database management systems will remain a foundational tool for driving success in the data-driven and digitally connected era.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Database Management Systems (DBMS) market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software, Hardware); Deployment (On-Premise, Cloud); Vertical (BFSI, IT & Telecom, Transportation, Manufacturing, Healthcare, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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