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세계의 자율주행 버스 시장
Autonomous Bus
상품코드 : 1758922
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 177 Pages
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한글목차

자율주행 버스 세계 시장은 2030년까지 55억 달러에 달할 전망

2024년에 18억 달러로 추정되는 자율주행 버스 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 20.4%로 성장하여 2030년에는 55억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 준 자율주행 버스는 CAGR 18.1%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 31억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 완전 자율주행 버스 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 23.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 4억 7,340만 달러, 중국은 CAGR 19.4%로 성장 예측

미국의 자율주행 버스 시장은 2024년에 4억 7,340만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 8억 4,460만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 19.4%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 18.3%와 17.7%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 14.2%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 자율주행 버스 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

자율주행 버스가 미래 도시 모빌리티의 핵심으로 떠오르는 이유는 무엇일까?

자율주행 버스는 대중교통 분야에서 혁신적인 솔루션으로 빠르게 부상하고 있으며, 도시가 교통을 관리하는 방식을 재구성하고, 배기가스를 줄이고, 증가하는 도시 인구에게 접근성이 뛰어나고 효율적인 이동성을 제공할 수 있는 잠재력을 제공하고 있습니다. 첨단 센서 제품군, 머신러닝 알고리즘, 실시간 연결성을 갖춘 무인 버스는 사람의 개입을 최소화하거나 전혀 필요로 하지 않고 복잡한 환경에서도 일관되고 예측 가능한 서비스를 제공할 수 있도록 설계됐습니다. 도심의 혼잡과 공해로 인해 안전하고 저렴한 교통수단에 대한 수요가 증가하는 가운데, 자율주행 버스는 인건비를 절감하고, 운행 빈도를 높이며, 24시간 정시 운행을 유지할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한, 전기 파워트레인과 경로 최적화 기능은 대중교통의 환경 부하를 줄이는데도 크게 기여할 수 있습니다. 자율주행 버스는 고정 노선 시스템, 셔틀 서비스, 퍼스트 마일/라스트 마일 운송에 도입할 수 있으며, 기존 버스로는 경제성이 없는 지역에 서비스를 제공할 수 있습니다. 유럽, 아시아, 북미의 주요 도시들은 교통 시스템, 보행자 구역, 기존 교통 인프라와의 통합을 평가하면서 이들 차량을 실제 환경에서 테스트하는 파일럿 프로그램을 시행하고 있습니다. 공공 및 민간 이해관계자들은 이러한 버스가 특히 교통 서비스가 부족한 지역 사회와 고령화 사회에서 교통 격차를 완화할 수 있다는 점을 인식하고 있습니다. 또한, 이 개념은 스마트 시티의 광범위한 비전, 즉 연결성, 효율성, 지속가능성을 우선시하는 통합된 데이터 기반 도시 생태계와도 일치합니다. 이처럼 자율주행 버스는 단순한 교통수단이 아니라 접근성, 효율성, 비용 효율성 측면에서 장기적인 이점을 제공하는 도시 모빌리티 진화의 중심축으로 자리매김하고 있습니다.

AI, 센서, 커넥티비티 등의 기술은 어떻게 개발을 촉진하고 있는가?

자율주행 버스의 개발은 차량이 복잡한 환경을 탐색하고, 실시간 의사결정을 내리고, 인프라 및 승객과 원활하게 상호 작용할 수 있도록 하는 첨단 기술의 집결에 의해 추진되고 있습니다. 이 기능의 핵심은 LiDAR, 레이더, 초음파 센서, GPS, 고해상도 카메라 등 여러 센서를 통합한 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)의 사용입니다. 이 센서들은 함께 작동하여 버스 주변의 360도 종합적인 뷰를 생성하고, 장애물을 감지하고, 교통 신호를 해석하고, 역동적인 도로 상황에 대응할 수 있도록 합니다. 인공지능과 딥러닝 알고리즘은 이러한 센서에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 처리하여 버스가 보행자, 자전거, 차량을 인식하고 충돌을 피하기 위해 그들의 행동을 예측할 수 있도록 합니다. 고화질 매핑과 V2X(Vehicle-to-Everything) 통신을 통한 실시간 업데이트를 통해 버스는 최적화된 경로를 따라가고, 교통 변화에 적응하며, 신호등 및 스마트 인프라 시스템과 연동할 수 있습니다. 클라우드 기반 분석 및 엣지 컴퓨팅은 경로 계획, 진단 및 차량 협업을 위한 컴퓨팅 성능을 제공하여 이러한 작업을 지원합니다. 또한, 차량 탑재 시스템은 승객과의 원활한 상호작용을 제공하기 위해 개발되었으며, 음성 지원, 자동화된 탑승구, AI를 통한 서비스 업데이트 등의 기능을 제공합니다. 자율주행 버스가 해킹에 강하고 기밀성이 높은 운행 데이터를 안전하게 처리할 수 있도록 사이버 보안의 지속적인 발전도 필수적입니다. 이러한 기술들이 결합되어 자율주행 버스 기능의 중추를 형성하고, 현대 도시 생활의 수요를 충족시키는 안전하고 신뢰할 수 있는 지능형 교통수단을 가능하게 합니다.

전 세계적으로 자율주행 버스에 대한 관심이 민관을 막론하고 가속화되고 있는 이유는 무엇일까?

전 세계적으로 대중교통 당국과 민간 모빌리티 제공업체 모두 증가하는 도시 이동성 수요에 대응하기 위해 확장 가능하고 비용 효율적이며 지속가능한 솔루션을 찾고 있기 때문에 자율주행 버스에 대한 관심이 가속화되고 있습니다. 도시들은 이산화탄소 배출량 감소, 교통 형평성 향상, 인구 증가 관리 등의 압박을 받고 있으며, 자율주행 전기 버스는 기존 디젤 엔진 차량에 대한 매력적인 대안으로 떠오르고 있습니다. 정부와 지자체는 자율주행 버스의 운영을 테스트하고 검증하기 위한 파일럿 프로그램, 혁신 허브, 규제 프레임워크에 적극적으로 자금을 지원하고 있습니다. 유럽에서는 스웨덴, 독일, 프랑스 등의 국가들이 도시 단위의 시범 운영을 주도하고 있으며, 중국에서는 대규모 자율주행 버스 배치를 포함한 스마트 시티 이니셔티브에 많은 투자를 하고 있습니다. 미국에서는 기술 거점 및 대학 캠퍼스에서 셔틀 시스템을 시범적으로 도입하여 안전성, 비용 절감 및 효율성 향상을 입증하고 있습니다. 모빌리티 스타트업, 자동차 OEM, 하이테크 대기업을 포함한 민간 부문 기업들은 제휴, 인수, 자체 개발 프로그램을 통해 자율형 대중교통으로의 전환을 활용하기 위해 시장에 진입하고 있습니다. 서비스형 모빌리티(Mobility-as-a-Service, MaaS)의 부상도 이러한 성장에 기여하고 있습니다. 통합 플랫폼은 실시간으로 적응할 수 있는 유연한 온디맨드 운송 서비스를 점점 더 선호하고 있기 때문입니다. 자율주행 버스는 비즈니스 파크, 공항, 관광지 등 미리 정의된 경로와 예측 가능한 교통 패턴으로 배치를 단순화할 수 있는 관리된 환경에 이상적으로 적합합니다. 또한, 전 세계적으로 자격을 갖춘 버스 운전기사가 부족하기 때문에 교통 기관은 인력 확보 문제에 대한 장기적인 해결책으로 자동화를 고려하고 있습니다. 시험의 성공이 더 광범위한 배치로 이어지면서 자율주행 버스의 매력은 참신함을 넘어 대중교통의 미래를 책임질 중요한 후보로 확대되고 있습니다.

세계 자율주행 버스 시장의 급격한 성장을 이끄는 힘은 무엇일까?

세계 자율주행 버스 시장의 성장에는 기술 혁신, 규제 지원, 환경 규제, 도시 모빌리티에 대한 소비자의 기대치 변화 등이 복합적으로 작용하고 있습니다. 가장 영향력 있는 원동력 중 하나는 스마트하고 지속가능한 도시로의 전환으로, 자율주행 차량이 저배출, 고효율의 교통 네트워크를 실현하는 중요한 원동력으로 간주되고 있습니다. 전기 구동계는 일반적으로 자율주행 버스 플랫폼과 통합되어 온실 가스 배출량을 줄이고 더 깨끗한 대중교통 수단을 보급하려는 정부 정책에 부합합니다. 동시에 인공지능, 센서 소형화, 5G 연결, 실시간 데이터 처리의 발전으로 자율주행 버스 시스템의 신뢰성, 확장성, 저비용이 향상되고 있습니다. 규제 기관은 안전 프로토콜을 수립하고, 시험 허가를 발급하고, 조기 배치의 위험을 줄이기 위한 연구 이니셔티브에 자금을 지원함으로써 중요한 역할을 하고 있습니다. 또한, 고령화, 기술에 정통한 젊은이들, 접근성에 대한 요구 증가 등 진화하는 도시 인구통계는 교통 시스템이 보다 포괄적이고 자동화되어야 한다는 압력을 가하고 있습니다. 자율주행 버스를 보다 광범위한 MaaS 생태계에 통합하고, 자율주행 전용 차선 및 스마트 교통 관제 시스템을 개발함으로써 자율주행 버스의 도입이 더욱 촉진되고 있습니다. 자율주행 버스는 전기 파워트레인과 예측 진단을 통해 인건비, 연료비, 유지보수 빈도를 줄여주기 때문에 차량 운영업체와 지자체도 장기적인 비용 이점을 인식하고 있습니다. 기술 기업, OEM, 대학, 정부 기관 간의 전략적 협력은 자율주행 버스를 실험적 개념에서 상업적으로 실행 가능한 솔루션으로 전환하여 혁신과 배포를 가속화하고 있습니다. 파일럿 프로그램이 영구적인 인프라로 전환되고 자율주행 시스템에 대한 소비자의 신뢰가 높아짐에 따라 세계 자율주행 버스 시장은 지속적이고 큰 폭으로 확대될 것으로 예상됩니다.

부문

유형(준 자율주행 버스, 완전 자율주행 버스), 추진력(디젤 추진력, 전기 추진력, 하이브리드 추진력), 최종사용자(대중교통 최종사용자, 민간 셔틀 서비스 최종사용자, 물류·물자 운송 최종사용자)

조사 대상 기업 사례(총 47개사)

AI 통합

우리는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Autonomous Bus Market to Reach US$5.5 Billion by 2030

The global market for Autonomous Bus estimated at US$1.8 Billion in the year 2024, is expected to reach US$5.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 20.4% over the analysis period 2024-2030. Semi-Autonomous Bus, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 18.1% CAGR and reach US$3.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Fully-Autonomous Bus segment is estimated at 23.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$473.4 Million While China is Forecast to Grow at 19.4% CAGR

The Autonomous Bus market in the U.S. is estimated at US$473.4 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$844.6 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 19.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 18.3% and 17.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 14.2% CAGR.

Global Autonomous Bus Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Are Autonomous Buses Emerging as a Cornerstone of Future Urban Mobility?

Autonomous buses are rapidly emerging as a transformative solution in the realm of public transportation, offering the potential to reshape how cities manage traffic, reduce emissions, and provide accessible, efficient mobility for growing urban populations. These driverless buses, powered by sophisticated sensor suites, machine learning algorithms, and real-time connectivity, are designed to operate with minimal or no human intervention, providing consistent and predictable service in complex environments. As urban centers grapple with congestion, pollution, and increasing demand for safe, affordable transit, autonomous buses present an opportunity to reduce labor costs, improve service frequency, and maintain punctual operations around the clock. Their electric powertrains and route optimization capabilities also contribute significantly to reducing the environmental impact of public transportation. Autonomous buses can be deployed in fixed-route systems, shuttle services, and first-mile/last-mile transit, serving areas where traditional buses may be economically unviable. Major cities across Europe, Asia, and North America are conducting pilot programs that test these vehicles in real-world settings, gauging their integration with traffic systems, pedestrian zones, and existing transport infrastructure. Public and private stakeholders are recognizing that these buses can alleviate transportation gaps, especially in underserved or aging communities. Moreover, the concept aligns with the broader vision of smart cities-integrated, data-driven urban ecosystems that prioritize connectivity, efficiency, and sustainability. As such, autonomous buses are not just another mode of transit-they are positioned to be a central pillar in the evolution of urban mobility, offering long-term benefits in accessibility, efficiency, and cost-effectiveness.

How Are Technologies Like AI, Sensors, and Connectivity Powering Autonomous Bus Development?

The development of autonomous buses is being driven by a convergence of cutting-edge technologies that allow these vehicles to navigate complex environments, make real-time decisions, and interact seamlessly with infrastructure and passengers. Central to this capability is the use of advanced driver-assistance systems (ADAS), which incorporate multiple sensor types including LiDAR, radar, ultrasonic sensors, GPS, and high-definition cameras. These sensors work in unison to create a comprehensive 360-degree view of the bus's surroundings, enabling it to detect obstacles, interpret traffic signals, and respond to dynamic road conditions. Artificial intelligence and deep learning algorithms process the vast amounts of data generated by these sensors, allowing the bus to recognize pedestrians, cyclists, and vehicles while predicting their behavior to avoid collisions. High-definition mapping and real-time updates via vehicle-to-everything (V2X) communication allow the bus to follow optimized routes, adapt to traffic changes, and cooperate with traffic lights and smart infrastructure systems. Cloud-based analytics and edge computing support these operations by providing computational power for route planning, diagnostics, and fleet coordination. Additionally, onboard systems are being developed to provide seamless interaction with passengers, offering features such as voice-activated assistance, automated boarding ramps, and AI-driven service updates. Continuous advancements in cybersecurity are also vital, ensuring that autonomous buses are resistant to hacking and can securely handle sensitive operational data. Together, these technologies form the backbone of autonomous bus functionality, enabling safe, reliable, and intelligent transportation that meets the demands of modern urban life.

Why Is Global Interest in Autonomous Buses Accelerating Across Public and Private Sectors?

Interest in autonomous buses is accelerating worldwide as both public transportation authorities and private mobility providers seek scalable, cost-effective, and sustainable solutions to meet the growing demands of urban mobility. Cities are under pressure to reduce carbon emissions, improve transportation equity, and manage increasing populations, making autonomous electric buses a compelling alternative to traditional diesel-powered fleets. Governments and municipalities are actively funding pilot programs, innovation hubs, and regulatory frameworks to test and validate autonomous bus operations. In Europe, countries like Sweden, Germany, and France are leading the charge with city-wide trials, while China is investing heavily in smart city initiatives that include large-scale autonomous bus deployments. In the United States, tech hubs and university campuses are piloting shuttle systems to demonstrate safety, cost savings, and efficiency improvements. Private sector players, including mobility startups, automotive OEMs, and tech giants, are entering the market through partnerships, acquisitions, and proprietary development programs to capitalize on the shift toward autonomous mass transit. The rise of Mobility-as-a-Service (MaaS) is also contributing to this growth, as integrated platforms increasingly favor flexible, on-demand transportation services that can adapt in real time. Autonomous buses offer an ideal fit for controlled environments such as business parks, airports, and tourist areas, where predefined routes and predictable traffic patterns simplify deployment. Moreover, the global shortage of qualified bus drivers is pushing transit agencies to consider automation as a long-term solution to staffing challenges. As successful trials lead to broader deployment, the appeal of autonomous buses is expanding beyond novelty into a serious contender for the future of public transport.

What Forces Are Driving the Rapid Growth of the Global Autonomous Bus Market?

The growth in the global autonomous bus market is being fueled by a combination of technological innovation, regulatory support, environmental mandates, and changing consumer expectations for urban mobility. One of the most influential drivers is the global transition toward smart and sustainable cities, where autonomous vehicles are seen as key enablers of low-emission, high-efficiency transportation networks. Electric drivetrains are commonly integrated with autonomous bus platforms, aligning with government policies aimed at reducing greenhouse gas emissions and promoting cleaner public transit options. In parallel, advances in artificial intelligence, sensor miniaturization, 5G connectivity, and real-time data processing are making autonomous bus systems more reliable, scalable, and affordable. Regulatory agencies are playing a vital role by establishing safety protocols, issuing permits for trials, and funding research initiatives that de-risk early deployment. Additionally, the evolving urban demographic-marked by aging populations, tech-savvy youth, and rising demand for accessibility-is creating pressure on transportation systems to become more inclusive and automated. The integration of autonomous buses into broader MaaS ecosystems, along with the development of dedicated autonomous lanes and smart traffic control systems, is further facilitating their adoption. Fleet operators and municipalities are also recognizing the long-term cost advantages, as autonomous buses reduce labor expenses, fuel costs, and maintenance frequency due to electric powertrains and predictive diagnostics. Strategic collaborations between tech companies, OEMs, universities, and government bodies are accelerating innovation and deployment, turning autonomous buses from experimental concepts into commercially viable solutions. As pilot programs transition into permanent infrastructure, and consumer trust in autonomous systems grows, the global autonomous bus market is poised for significant and sustained expansion.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Autonomous Bus market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Semi-Autonomous Bus, Fully-Autonomous Bus); Propulsion (Diesel Propulsion, Electric Propulsion, Hybrid Propulsion); End-Use (Public Transportation End-Use, Private Shuttle Services End-Use, Logistics & Goods Transport End-Use)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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