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하드웨어 가속 시장
Hardware Acceleration
상품코드 : 1758825
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 196 Pages
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한글목차

하드웨어 가속 세계 시장은 2030년까지 364억 달러에 이를 전망

2024년에 32억 달러로 추정되는 하드웨어 가속 세계 시장은2024-2030년의 분석 기간에 CAGR 49.8%로 성장하여 2030년에는 364억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 그래픽 처리 장치는 CAGR 53.1%를 나타내고, 분석 기간 종료까지 136억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 비디오 처리 장치 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR 52.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 8억 4,740만 달러로 추정, 중국은 CAGR46.9%로 성장 예측

미국의 하드웨어 가속 시장은 2024년 8억 4,740만 달러에 이른 것으로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 53억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 46.9%를 보일 전망입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 45.6%와 42.6%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 33.7%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 하드웨어 가속 시장 - 주요 동향과 성장요인 정리

하드웨어 가속이 고성능 컴퓨팅에 필수적인 이유는 무엇인가?

인공지능, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅, 실시간 분석 등의 분야에서 보다 빠르고 효율적인 데이터 처리에 대한 요구가 증가함에 따라 세계 하드웨어 가속 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 하드웨어 가속은 특정 작업을 CPU에서 GPU, FPGA, ASIC 등 전용 하드웨어 구성 요소로 오프로드하여 처리 속도와 에너지 효율을 크게 향상시킵니다. 자율주행차 및 블록체인 검증부터 고빈도 거래 및 유전체 시퀀싱에 이르기까지 데이터 양이 급증하고 용도의 계산 집약도가 높아짐에 따라, 기존 CPU 기반 시스템은 요구되는 성능 벤치마크를 충족시키기 위해 고군분투하고 있습니다. 병렬 처리 기능을 갖춘 하드웨어 가속기는 이러한 복잡한 작업을 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 이러한 진화를 통해 가속 하드웨어는 기업 데이터센터, 엣지 컴퓨팅 환경, 그리고 스마트폰이나 게임기와 같은 소비자 전자제품의 기본 요소로 자리 잡고 있습니다.

반도체 설계의 발전은 시장을 어떻게 발전시키고 있는가?

칩 아키텍처와 반도체 제조 기술의 혁신은 하드웨어 가속기 개발 및 채택에 있어 매우 중요한 역할을 하고 있으며, NVIDIA 및 AMD와 같은 회사가 제공하는 차세대 GPU는 딥러닝 모델 학습에 필수적인 대규모 병렬 프로세싱에 최적화된 수천 개의 코어를 갖추고 있습니다. 에 최적화된 수천 개의 코어를 갖추고 있습니다. 과거에는 틈새 용도에 국한되었던 FPGA와 ASIC는 프로그래머블, 낮은 지연 시간, 에너지 효율성으로 인해 주류 컴퓨팅 플랫폼에 통합되고 있습니다. 또한, 시스템 온 칩(SoC) 설계를 통해 다양한 가속기를 하나의 칩에 통합하여 지연 시간을 줄이고 컴퓨팅 처리량을 향상시킬 수 있으며, 3D 스태킹, 칩렛 아키텍처, 고급 인터커넥트 등 다양한 혁신으로 인해 혁신이 확장성과 성능의 한계에 도전하고 있습니다. 무어의 법칙이 둔화됨에 따라 단순히 트랜지스터 수를 늘리지 않고도 원하는 컴퓨팅 성능 향상을 달성하는 데 있어 하드웨어 가속의 역할이 더욱 중요해지고 있습니다.

채용을 촉진하는 데 있어 산업별 용도는 어떤 역할을 하는가?

하드웨어 가속에 대한 수요는 산업 전반에 걸친 용도의 확산으로 인해 증폭되고 있습니다. 금융 분야에서는 리스크 모델링, 사기 감지, 알고리즘 트레이딩에 가속기가 사용되며, 마이크로초 단위의 경쟁 우위를 결정합니다. 헬스케어 및 생명과학 분야에서는 복잡한 이미지 처리, 분자 시뮬레이션, AI를 활용한 진단에 이러한 기술이 활용되고 있습니다. 미디어 및 엔터테인먼트 분야에서는 하드웨어 가속기가 실시간 비디오 인코딩, 렌더링 및 스트리밍을 가능하게 하여 대기 시간을 줄이면서 품질을 향상시킵니다. 자동차 업계에서는 첨단운전자보조시스템(ADAS)의 실시간 센서 융합과 의사결정에 하드웨어 가속기가 활용되고 있습니다. 사이버 보안 업계에서도 고속 암호화, 위협 감지, 침입 방지를 대규모로 수행하기 위해 가속화를 활용하고 있습니다. 이러한 산업별 이용 사례는 고속 처리, 낮은 레이턴시, 실시간 응답성 등 하드웨어 가속기만이 제공할 수 있는 능력을 요구합니다.

하드웨어 가속 시장의 성장을 가속하는 주요 촉매제는 무엇인가?

하드웨어 가속 시장의 성장은 몇 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 그 중 가장 대표적인 것이 최신 용도이 처리해야 하는 데이터 양 증가와 복잡성으로 인해 보다 빠르고 효율적인 계산 기법이 필요하게 되었습니다. 인공지능과 머신러닝이 각 분야에 보급되면서 학습과 추론의 워크로드를 대규모로 관리할 수 있는 특수한 하드웨어가 요구되고 있습니다. 엣지 컴퓨팅으로의 전환과 실시간 분석에 대한 요구가 증가함에 따라 기업들은 최소한의 지연 시간으로 국부적인 처리를 수행할 수 있는 가속기를 채택하고 있습니다. 또한, 칩 설계, 비용 효율성 및 에너지 최적화의 개선으로 클라우드 서비스 제공업체부터 임베디드 장비 제조업체에 이르기까지 다양한 사용자들이 이러한 솔루션에 접근할 수 있게 되었습니다. 또한, 금융, 자동차, 헬스케어와 같은 산업별 용도에서 가속기 사용이 확대되고 있는 것도 수요를 촉진하고 있습니다. 마지막으로, 주요 하이테크 및 반도체 기업들의 전략적 투자로 인해 전 세계적으로 혁신, 생태계 개발, 하드웨어 가속 솔루션의 광범위한 채택이 가속화되고 있습니다.

부문

유형(그래픽 처리 장치, 비디오 처리 장치, AI 가속기, 정규 표현 가속기, 암호 가속기, 기타 유형), 용도(딥러닝 트레이닝 용도, 퍼블릭 클라우드 추론 용도, 기업 추론 용도, 기타 용도), 최종 용도(IT 및 텔레콤 최종 용도, 은행/금융서비스/보험(BFSI) 최종 용도, 소매 최종 용도, 호스피탈리티 최종 용도, 물류 최종 용도, 자동차 최종 용도, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업 예(총 48개사)

AI 통합

우리는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Hardware Acceleration Market to Reach US$36.4 Billion by 2030

The global market for Hardware Acceleration estimated at US$3.2 Billion in the year 2024, is expected to reach US$36.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 49.8% over the analysis period 2024-2030. Graphics Processing Unit, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 53.1% CAGR and reach US$13.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Video Processing Unit segment is estimated at 52.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$847.4 Million While China is Forecast to Grow at 46.9% CAGR

The Hardware Acceleration market in the U.S. is estimated at US$847.4 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$5.3 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 46.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 45.6% and 42.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 33.7% CAGR.

Global Hardware Acceleration Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Hardware Acceleration Becoming Indispensable in High-Performance Computing?

The global hardware acceleration market is rapidly expanding as the need for faster and more efficient data processing intensifies across sectors such as artificial intelligence, machine learning, cloud computing, and real-time analytics. Hardware acceleration involves offloading specific tasks from the CPU to dedicated hardware components like GPUs, FPGAs, or ASICs, thereby significantly improving processing speed and energy efficiency. As data volumes soar and applications become more compute-intensive-ranging from autonomous vehicles and blockchain validation to high-frequency trading and genomic sequencing-traditional CPU-based systems struggle to meet the required performance benchmarks. Hardware accelerators, with their parallel processing capabilities, provide the necessary computational muscle to handle these complex tasks. This evolution has made acceleration hardware a foundational element in enterprise data centers, edge computing environments, and even consumer electronics like smartphones and gaming consoles.

How Are Advancements in Semiconductor Design Driving the Market Forward?

Breakthroughs in chip architecture and semiconductor fabrication technologies are playing a pivotal role in the development and adoption of hardware accelerators. New generations of GPUs from companies like NVIDIA and AMD offer thousands of cores optimized for massive parallelism, essential for training deep learning models. FPGAs and ASICs, once confined to niche applications, are now being integrated into mainstream computing platforms due to their programmability, lower latency, and energy efficiency. Furthermore, system-on-chip (SoC) designs are enabling the integration of various accelerators onto a single chip, reducing latency and enhancing computational throughput. Innovations such as 3D stacking, chiplet architecture, and advanced interconnects are pushing the limits of scalability and performance. As Moore’s Law slows, the role of hardware acceleration becomes even more pronounced in achieving desired computational gains without simply increasing transistor counts.

What Role Do Industry-Specific Applications Play in Fueling Adoption?

The demand for hardware acceleration is being amplified by its expanding application footprint across industries. In the financial sector, accelerators are used for risk modeling, fraud detection, and algorithmic trading, where microseconds can determine competitive advantage. Healthcare and life sciences utilize these technologies for complex image processing, molecular simulations, and diagnostics powered by AI. In media and entertainment, hardware accelerators enable real-time video encoding, rendering, and streaming, improving quality while reducing latency. The automotive industry relies on them for real-time sensor fusion and decision-making in advanced driver-assistance systems (ADAS). Even cybersecurity is leveraging acceleration to perform rapid encryption, threat detection, and intrusion prevention at scale. These industry-specific use cases demand a combination of high-speed processing, low latency, and real-time responsiveness-capabilities that hardware accelerators are uniquely suited to deliver.

What Are the Primary Catalysts Driving Growth in the Hardware Acceleration Market?

The growth in the hardware acceleration market is driven by several factors. Chief among them is the rising volume and complexity of data that modern applications must process, prompting the need for faster, more efficient computational methods. The proliferation of artificial intelligence and machine learning across sectors necessitates specialized hardware that can manage training and inference workloads at scale. The transition to edge computing and the increasing need for real-time analytics are pushing organizations to adopt accelerators that can perform localized processing with minimal latency. Additionally, improvements in chip design, cost efficiency, and energy optimization are making these solutions accessible to a wider range of users-from cloud service providers to embedded device manufacturers. The growing use of accelerators in industry-specific applications such as finance, automotive, and healthcare also reinforces demand. Finally, strategic investments from leading tech firms and semiconductor companies are accelerating innovation, ecosystem development, and broader adoption of hardware acceleration solutions globally.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Hardware Acceleration market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Graphics Processing Unit, Video Processing Unit, AI Accelerator, Regular Expression Accelerator, Cryptographic Accelerator, Other Types); Application (Deep Learning Training Application, Public Cloud Inference Application, Enterprise Inference Application, Other Applications); End-Use (IT & Telecom End-Use, BFSI End-Use, Retail End-Use, Hospitality End-Use, Logistics End-Use, Automotive End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 48 Featured) -

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We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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