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세계의 인공지능(AI) 스튜디오 시장
Artificial Intelligence (AI) Studios
상품코드 : 1757980
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 251 Pages
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한글목차

세계의 인공지능(AI) 스튜디오 시장은 2030년까지 524억 달러에 도달

2024년에 67억 달러로 추정되는 세계의 인공지능(AI) 스튜디오 시장은 2024-2030년에 CAGR 41.1%로 성장하며, 2030년에는 524억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 소프트웨어 오퍼링은 CAGR 43.7%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 418억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 제공 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 33.0%로 추정됩니다.

미국 시장은 17억 달러로 추정, 중국은 CAGR 38.8%로 성장 예측

미국의 인공지능(AI) 스튜디오 시장은 2024년에 17억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 77억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 38.8%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 37.8%와 35.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 28.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 인공지능(AI) 스튜디오 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

AI 스튜디오가 미디어 컨텐츠 산업의 크리에이티브 프로세스를 재정의하다?

인공지능(AI) 스튜디오는 강력한 자동화 툴을 제공함으로써 컨텐츠의 구상, 제작, 배포 방식을 혁신하여 크리에이티브 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 스튜디오는 제작 전 과정을 인력에 의존하는 기존 스튜디오와 달리, 생성형 AI, 자연 언어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등 일련의 머신러닝 모델을 활용하여 대본, 비주얼, 내레이션, 심지어 장편 영상까지 자율적으로 또는 인간 크리에이터와 공동으로 생성합니다. 이들 스튜디오는 영화, 광고, 애니메이션, 소셜미디어, 비디오 게임 등의 컨텐츠를 신속하게 제작할 수 있으며, 시간과 제작 비용을 크게 절감할 수 있으며, AI가 생성하는 스토리보드, 동적 배경 렌더링, 자동화된 캐릭터 애니메이션, 합성음성 생성, AI가 생성하는 캐릭터 애니메이션, 합성 음성 생성 등을 통해 이전에는 대규모 인프라가 필요했던 결과물을 소규모 팀으로 제작할 수 있게 되었습니다. 중요한 것은 이들 스튜디오가 단순히 인간의 워크플로우를 복제하는 것이 아니라 확장하고 있다는 점입니다. AI는 시청자 선호도, 동향, 참여 지표에 대한 방대한 데이터세트를 분석하여 크리에이터가 한 프레임도 제작하기 전에 특정 타겟과 시장에 맞게 컨텐츠를 최적화할 수 있도록 돕습니다. 그 결과, 예술적 비전과 시청자의 요구 사이의 간극을 메우는 보다 지능적이고 데이터에 기반한 크리에이티브 프로세스가 가능해지며, AI 스튜디오는 독립 아티스트, 인플루언서, 기업이들이 대형 스튜디오와 경쟁할 수 있도록 고품질 제작 역량에 대한 접근을 민주화할 수 있게 됩니다. 경쟁할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 기반 플랫폼과 직관적인 인터페이스를 통해 기술이 더욱 친숙해짐에 따라 AI 스튜디오는 새로운 세대의 크리에이터들에게 힘을 실어주면서 전통적인 스토리텔링과 미디어 제작의 한계에 도전하고 있습니다.

AI 스튜디오는 광고, 엔터테인먼트, E-Commerce 컨텐츠 제작을 어떻게 재구성하고 있는가?

AI 스튜디오는 광고, 엔터테인먼트, E-Commerce 등 다양한 분야에서 도입이 진행되고 있습니다. 기업은 민첩성과 개인화를 유지하면서 급증하는 컨텐츠 수요에 대응하기 위해 AI 스튜디오를 도입하고 있습니다. 광고 업계에서는 AI 스튜디오가 캠페인 비주얼, 제품 비디오, 소셜미디어 광고, 맞춤형 메시지를 몇 시간 내에 대규모로 생성하는 경우가 많습니다. 이러한 플랫폼은 고객 데이터, 행동 인사이트, 동향 분석을 활용하여 특정 시청자층에 맞는 하이퍼 타겟팅 컨텐츠를 생성하여 참여도와 전환율을 모두 향상시킵니다. 엔터테인먼트 기업은 AI 스튜디오를 통해 예고편, 하이라이트 영상, 홍보물 개발을 자동화하여 인간 팀이 전략적 스토리텔링과 창의적 감독에 집중할 수 있도록 돕고 있습니다. 한편, E-Commerce 업체들은 AI가 생성한 상품 설명, 데모 영상, 사용자 행동에 실시간으로 반응하는 대화형 쇼핑 가이드에 주목하고 있습니다. 패션 및 뷰티 소매업체들은 가상 모델과 AI 기반 아바타를 사용하여 정교한 사진 촬영 없이도 다양한 디지털 페르소나를 통해 제품을 소개했습니다. 영화와 TV 프로그램 제작에서는 AI 스튜디오가 시각 효과 시뮬레이션, 가상 세트 구축, 테마 입력에 기반한 대화 시퀀싱 설계를 돕고 있습니다. 음악 레이블에서도 AI를 활용하여 특정 장르와 분위기에 맞는 합성 보컬과 배경음악을 제작하는 데 활용하고 있습니다. 이러한 개발은 컨텐츠 제작의 병목현상을 크게 줄이고, 빠르게 변화하는 시장에 필수적인 지속적인 반복을 가능하게 합니다. AI 스튜디오는 창의적인 유연성을 유지하면서 대량의 결과물을 효율적으로 처리함으로써 제작 비용을 낮출 뿐만 아니라 브랜드와 미디어 플레이어이 변화하는 소비자 기대에 대응하는 속도를 가속화할 수 있도록 돕습니다.

AI는 독립 크리에이터와 소규모 팀을 위해 스튜디오급 툴을 민주화하는가?

AI 스튜디오의 가장 혁신적인 측면 중 하나는 독립 크리에이터, 프리랜서, 교육자, 중소기업이 고급 제작 역량에 대한 접근성을 민주화하는 역할입니다. 과거에는 고가의 장비, 기술 전문 지식, 완전한 제작팀이 필요했던 것을 이제는 일상적인 기기에서 작동하는 AI 기반 플랫폼으로 구현할 수 있습니다. 자동화 및 템플릿이 내장된 직관적인 AI 툴 덕분에 몇 번의 클릭만으로 음성 합성, 이미지 향상, 배경 제거, 스크립팅, 비디오 편집을 할 수 있게 되었으며, 유튜버, 팟캐스터, 소셜미디어 인플루언서에게 AI 스튜디오는 컨텐츠 파이프라인을 간소화하고 일관된 게시 일정을 유지하기 위한 원스톱 솔루션을 제공합니다. 교육 환경에서는 교사와 코스 제작자가 AI 스튜디오를 활용하여 최소한의 기술적 노력으로 애니메이션 수업, 다국어 음성 해설, 인터랙티브 학습 교재를 개발할 수 있습니다. 기업이들은 외부 에이전시를 고용하지 않고도 고품질의 설명 동영상과 몰입형 데모를 통해 제품을 홍보할 수 있는 플랫폼을 활용하고 있습니다. 중요한 것은 AI 스튜디오가 빠른 실험을 지원하고, 크리에이터가 아이디어를 테스트하고, AI 기반 피드백을 받고, 참여 데이터를 기반으로 빠르게 반복할 수 있도록 돕는다는 점입니다. 클라우드 기반 스토리지, 협업 툴, 통합 퍼블리싱 기능을 통해 팀은 원격으로 작업하면서도 전문가 수준의 결과물을 얻을 수 있습니다. 이러한 민주화는 창의적인 경쟁의 장을 평준화하여 보다 다양한 목소리가 컨텐츠 경제에 진입할 수 있도록 돕습니다. 또한 기존의 창의적인 미디어 제작과 관련된 비용과 시간의 장벽을 낮춤으로써 혁신을 촉진할 수 있습니다. 결과적으로 AI 스튜디오는 창의성이 예산과 지역에 구애받지 않는 보다 종합적이고 활기찬 디지털 컨텐츠 생태계를 구축하는 데 기여하고 있습니다.

AI 스튜디오 시장의 세계 확장을 이끄는 핵심 동력은 무엇인가?

인공지능(AI) 스튜디오 시장의 성장은 기술 발전, 컨텐츠 경제, 플랫폼 수요, 진화하는 소비자 행동 등 여러 가지 강력한 요인에 의해 주도되고 있습니다. 소셜미디어, 스트리밍 플랫폼, 게임, E-Commerce, 기업 커뮤니케이션 등 디지털 컨텐츠 소비의 급격한 증가는 확장 가능하고 다양하며 브랜드에 맞는 컨텐츠에 대한 끊임없는 수요를 창출하고 있으며, AI 스튜디오는 이러한 수요를 빠르고 정확하게 충족시킬 수 있습니다. AI 스튜디오는 기존보다 훨씬 적은 시간과 비용으로 컨텐츠를 생성, 테스트, 개인화할 수 있는 속도와 정확성을 제공합니다. 둘째, 텍스트에서 이미지로의 확산 모델, 대규모 언어 모델, 음성 합성 네트워크와 같은 생성형 인공지능(AI) 모델의 급속한 발전은 사진처럼 사실적인 이미지에서 감정적으로 표현된 대화에 이르기까지 AI가 생성할 수 있는 창의적인 범위를 확장하고 있습니다. 컴퓨팅 비용의 하락과 클라우드 접근성의 향상과 함께 AI 스튜디오 툴을 더욱 강력하고 저렴하게 만들고 있습니다. 비즈니스 측면에서는 벤처캐피털, 미디어 대기업, 하이테크 대기업의 투자가 자산 생성, 워크플로우 자동화, 분석을 통합한 엔드투엔드 플랫폼 개발에 박차를 가하고 있으며, AI 개발자와 컨텐츠 플랫폼 간의 전략적 파트너십도 증가하고 있습니다. AI 개발자와 컨텐츠 플랫폼 간의 전략적 파트너십도 기존 생태계에 대한 원활한 통합을 촉진하고 있습니다. 한편, 사용자들의 기대가 개인화된 실시간 인터랙티브 미디어 경험으로 옮겨가면서 기업은 맞춤형 컨텐츠를 대규모로 제공할 수 있는 AI 툴을 도입해야 하며, AI가 생성한 컨텐츠에 대한 지적재산권 프레임워크의 명확화 등 규제 발전은 시장의 합법화를 더욱 촉진하고 있습니다. 시장의 합법화를 더욱 촉진하고 있습니다. 이러한 요인들이 결합되어 AI 스튜디오는 틈새 툴에서 디지털 우선, 크리에이터 중심 경제에서 컨텐츠 제작에 필수적인 엔진으로 변모하고 있습니다.

부문

제공(소프트웨어 제공, 서비스 제공); 배포(온프레미스 배포, 클라우드 기반 배포); 사용자 인터페이스(웹 기반 사용자 인터페이스, 모바일 기반 사용자 인터페이스); 애플리케이션(예측 모델링 & 예측 애플리케이션, 감성 분석 애플리케이션, 고객 서비스 자동화 애플리케이션, 영상 분류 & 라벨링 애플리케이션, 합성 데이터 생성 애플리케이션, 자동 컨텐츠 작성 애플리케이션, 기타 애플리케이션), 업계별(소매·E-Commerce 업계, BFSI 업계, 통신 업계, 제조업 계, 헬스케어·생명과학 업계, 정부·방위 업계, 자동차·운송 업계, 기타 업계)

조사 대상 기업의 예(주목 43사)

AI 통합

우리는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence (AI) Studios Market to Reach US$52.4 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence (AI) Studios estimated at US$6.7 Billion in the year 2024, is expected to reach US$52.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 41.1% over the analysis period 2024-2030. Software Offering, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 43.7% CAGR and reach US$41.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Service Offering segment is estimated at 33.0% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.7 Billion While China is Forecast to Grow at 38.8% CAGR

The Artificial Intelligence (AI) Studios market in the U.S. is estimated at US$1.7 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$7.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 38.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 37.8% and 35.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 28.3% CAGR.

Global Artificial Intelligence (AI) Studios Market - Key Trends & Drivers Summarized

Are AI Studios Redefining the Creative Process Across Media and Content Industries?

Artificial Intelligence (AI) studios are revolutionizing the creative industries by providing powerful, automated tools that transform how content is conceived, produced, and distributed. Unlike traditional studios that rely on human labor for every stage of production, AI studios leverage a suite of machine learning models-such as generative AI, natural language processing (NLP), and computer vision-to generate scripts, visuals, voiceovers, and even full-length videos autonomously or in collaboration with human creators. These studios are capable of rapidly producing content for films, advertisements, animations, social media, and video games, significantly reducing both time and production costs. AI-generated storyboards, dynamic background rendering, automated character animation, and synthetic voice generation are allowing small teams to create outputs that previously required massive infrastructure. Importantly, these studios do not just replicate human workflows-they augment them. By analyzing vast datasets of audience preferences, trends, and engagement metrics, AI can help creators optimize content for specific demographics or markets before a single frame is produced. The result is a more intelligent, data-informed creative process that bridges the gap between artistic vision and audience demand. AI studios are also democratizing access to high-quality production capabilities, enabling independent artists, influencers, and entrepreneurs to compete with large studios. As technology becomes more accessible through cloud-based platforms and intuitive interfaces, AI studios are empowering a new generation of creators while challenging the boundaries of conventional storytelling and media production.

How Are AI Studios Reshaping Content Creation for Advertising, Entertainment, and E-Commerce?

AI studios are increasingly being adopted across advertising, entertainment, and e-commerce sectors as companies seek to meet escalating content demands while maintaining agility and personalization. In advertising, AI-powered studios generate campaign visuals, product videos, social media ads, and tailored messaging at scale, often within hours. These platforms use customer data, behavioral insights, and trend analyses to create hyper-targeted content that resonates with specific audience segments, enhancing both engagement and conversion rates. Entertainment companies are using AI studios to automate the development of trailers, highlight reels, and promotional materials, freeing human teams to focus on strategic storytelling and creative oversight. Meanwhile, e-commerce giants are turning to AI-generated product descriptions, demo videos, and interactive shopping guides that adapt to user behavior in real time. Fashion and beauty retailers are using virtual models and AI-driven avatars to showcase products on diverse digital personas without staging elaborate photoshoots. In film and TV production, AI studios help simulate visual effects, construct virtual sets, and design dialogue sequences based on thematic input. Even music labels are utilizing AI to create synthetic vocals and background scores tailored for specific genres or moods. These developments drastically reduce content production bottlenecks and enable continuous iteration, which is vital in fast-moving markets. By streamlining high-volume output while maintaining creative flexibility, AI studios are not only lowering production costs but also accelerating the pace at which brands and media companies respond to shifting consumer expectations.

Is AI Democratizing Studio-Grade Tools for Independent Creators and Small Teams?

One of the most transformative aspects of AI studios is their role in democratizing access to advanced production capabilities for independent creators, freelancers, educators, and small businesses. What once required expensive equipment, technical expertise, and a full production team can now be accomplished using AI-driven platforms that run on everyday devices. Voice synthesis, image enhancement, background removal, scriptwriting, and video editing are now achievable with a few clicks, thanks to intuitive AI tools with built-in automation and templates. For YouTubers, podcasters, and social media influencers, AI studios offer a one-stop solution to streamline content pipelines and maintain consistent publishing schedules. In educational settings, teachers and course creators use AI studios to develop animated lessons, multilingual voiceovers, and interactive learning materials with minimal technical effort. Entrepreneurs use these platforms to pitch products through high-quality explainer videos and immersive demos without hiring external agencies. Importantly, AI studios support rapid experimentation, allowing creators to test ideas, receive AI-based feedback, and iterate quickly based on engagement data. Cloud-based storage, collaboration tools, and integrated publishing features mean teams can work remotely and still achieve professional-grade output. This democratization is leveling the creative playing field, enabling more diverse voices to enter the content economy. It also fosters innovation by reducing the cost and time barriers traditionally associated with creative media production. As a result, AI studios are helping build a more inclusive and vibrant digital content ecosystem, where creativity is no longer constrained by budget or geography.

What Core Forces Are Driving the Expansion of the AI Studios Market Globally?

The growth in the artificial intelligence (AI) studios market is driven by several powerful forces tied to technological advancement, content economics, platform demand, and evolving consumer behavior. At the heart of this expansion is the exponential increase in digital content consumption across social media, streaming platforms, gaming, e-commerce, and corporate communication-creating an insatiable need for scalable, diverse, and on-brand content. AI studios meet this demand with speed and precision, enabling content to be generated, tested, and personalized at a fraction of the traditional time and cost. Secondly, rapid advances in generative AI models-such as text-to-image diffusion models, large language models, and speech synthesis networks-are expanding the creative scope of what AI can produce, from photorealistic imagery to emotionally expressive dialogue. The growing sophistication of AI frameworks, combined with declining compute costs and increased cloud accessibility, is making AI studio tools more powerful and affordable. On the business side, investment from venture capital, media conglomerates, and tech giants is fueling the development of end-to-end platforms that integrate asset creation, workflow automation, and analytics. Strategic partnerships between AI developers and content platforms are also facilitating seamless integration into existing ecosystems. Meanwhile, user expectations are shifting toward personalized, real-time, and interactive media experiences-pressuring companies to adopt AI tools that can deliver custom content at scale. Regulatory advancements, including clearer intellectual property frameworks for AI-generated content, are further legitimizing the market. Collectively, these factors are transforming AI studios from niche tools into essential engines of content production in a digital-first, creator-driven economy.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence (AI) Studios market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Offering (Software Offering, Service Offering); Deployment (On-Premise Deployment, Cloud-based Deployment); User Interface (Web-based User Interface, Mobile-based User Interface); Application (Predictive Modeling & Forecast Application, Sentiment Analysis Application, Customer Service Automation Application, Image Classification & Labeling Application, Synthetic Data Generation Application, Automatic Content Creation Application, Other Applications); Vertical (Retail & E-Commerce Vertical, BFSI Vertical, Telecom Vertical, Manufacturing Vertical, Healthcare & Life Sciences Vertical, Government & Defense Vertical, Automotive & Transportation Vertical, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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