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세계의 디지털 표현형 시장
Digital Phenotyping
상품코드 : 1757513
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 378 Pages
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한글목차

세계의 디지털 표현형 시장은 2030년까지 26억 달러에 도달

2024년에 16억 달러로 추정되는 세계의 디지털 표현형 시장은 2024-2030년에 CAGR 8.6%로 성장하며, 2030년에는 26억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 액티브 데이터 스트림은 CAGR 9.9%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 19억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 패시브 데이터 스트림 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 5.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 4억 2,920만 달러로 추정, 중국은 CAGR 13.7%로 성장 예측

미국의 디지털 표현형 시장은 2024년에 4억 2,920만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR을 13.7%로 2030년까지 5억 7,060만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 4.3%와 8.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 5.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 디지털 표현형 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

디지털 페노타이핑이란 무엇이며, 왜 건강 모니터링에서 주목받는가?

디지털 페노타이핑은 스마트폰, 웨어러블 등 개인용 디지털 기기에서 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하여 개인의 정신적, 신체적 건강과 관련된 행동 패턴과 생리적 패턴을 평가하는 것을 말합니다. 디지털 페노타이핑은 동작, 말하기, 타이핑 패턴, 수면 주기, 사회적 상호작용, GPS 데이터 등의 변수를 수동적으로 모니터링하여 개인의 건강 상태에 대한 역동적이고 지속적인 프로파일을 생성합니다. 이러한 데이터베이스 접근 방식은 특히 정신건강, 신경학, 만성질환 관리에서 이상 징후를 조기에 발견하고, 개별화된 개입과 장기적인 추적을 가능하게 합니다.

정신건강 유병률 증가와 개인화된 예방적 치료에 대한 전 세계적인 관심은 디지털 페노타이핑을 디지털 헬스 분야의 획기적인 솔루션으로 자리매김하고 있습니다. 디지털 페노타이핑은 임상의에게 환자의 실제 행동에 대한 더 깊은 맥락적 인사이트를 제공합니다. 디지털 페노타이핑은 디지털 행동과 정신과적 또는 신경학적 결과의 상관관계를 이해하는 새로운 길을 열어 인간 건강에 대한 보다 미묘한 이해를 가능하게 합니다.

디지털 페노타이핑 용도의 성장을 가속하는 기술은 무엇인가?

디지털 페노타이핑은 스마트폰의 센서, 웨어러블, 머신러닝, 행동 분석 등 다양한 첨단 기술을 활용하고 있습니다. 휴대폰은 유비쿼터스성과 센서가 풍부한 아키텍처로 인해 가속도계, 통화/문자 메타데이터, 앱 사용 현황, 위치 정보 등의 패시브 데이터를 수집하는 주요 플랫폼으로 기능합니다. 웨어러블은 심박수, 피부 전도도, 수면 주기 등의 생리적 신호를 표현형 데이터세트에 추가하여 이러한 기능을 확장합니다.

이후 머신러닝 알고리즘이 적용되어 행동 패턴을 도출하고, 기준치로부터의 편차를 감지하고, 임상적 위험 사건을 예측합니다. 자연 언어 처리(NLP)는 감정적 톤, 인지 기능 저하, 스트레스 지표에 대한 음성 및 텍스트 데이터를 분석하는 데에도 사용됩니다. 안전한 클라우드 플랫폼과 엣지 컴퓨팅 모델은 프라이버시 관리가 강화된 실시간 분석을 가능하게 하며, 데이터 암호화 및 비식별화 기술은 진화하는 디지털 헬스 프라이버시 규제를 준수할 수 있도록 돕습니다.

헬스케어 및 조사 생태계 전반에서 어떤 이용 사례가 채택을 촉진하고 있는가?

디지털 페노타이핑은 우울증, 불안장애, 양극성 장애, 조현병, 정신분열증, PTSD와 같은 상태를 모니터링하는 데 사용되는 정신의학 및 행동의학에서 강력한 채택이 진행되고 있습니다. 임상의들은 수동적 데이터를 사용하여 기분 변화를 감지하고, 재발의 조기 경고 신호를 식별하고, 치료의 개별화를 개선하기 위해 수동적 데이터를 사용하고 있습니다. 또한 알츠하이머병, 파킨슨병과 같은 신경 퇴행성 질환의 기억력, 주의력, 실행 기능을 추적하기 위해 인지 기능 헬스케어에도 활용되고 있습니다.

만성질환 관리에서 디지털 페노타이핑은 당뇨병, 심혈관 질환, 비만 등의 증상에서 생활습관 행동, 치료 순응도, 생리적 반응을 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 학술연구 기관과 제약 연구 기관은 종단 연구, 실제 증거 생성, 디지털 바이오마커 개발에 디지털 페노타이핑을 활용하고 있습니다. 청소년 건강, 임산부 건강, 중독 회복, 디지털 치료제와 같은 새로운 용도는 특히 원격지나 소외된 지역에서 그 범위를 더욱 확장하고 있습니다.

디지털 페노타이핑 시장의 급성장 원동력은?

디지털 페노타이핑 시장의 성장은 모바일 헬스 기술의 임상 진료에 대한 통합 확대, 지속적 이고 개인화된 건강 모니터링에 대한 수요 증가, 행동 분석 및 디지털 정신건강 플랫폼에 대한 투자 증가 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 의료 서비스 프로바이더와 연구자들은 특히 정신의학 및 예방의학 분야에서 디지털 페노타이핑을 활용하여 기존의 에피소드 기반 치료 모델이 남긴 간극을 메우기 위해 디지털 페노타이핑을 활용하고 있습니다.

정신건강에 대한 전 세계적인 인식 증가, 웨어러블 바이오센서의 보급, 결과 기반 치료로의 전환, 확장 가능한 원격 모니터링 툴의 필요성과 같은 최종 용도 동향이 도입에 박차를 가하고 있습니다. 디지털 치료제와 환자 참여형 플랫폼의 등장도 통합형 표현형 툴에 대한 수요를 불러일으키고 있습니다. 디지털 헬스 생태계가 성숙하고 규제 프레임워크가 수동적 건강 모니터링을 지원하는 방향으로 진화함에 따라 디지털 페노타이핑은 데이터베이스의 능동적 건강관리 제공의 기반이 될 것으로 보입니다.

부문

데이터 스트림(액티브 데이터 스트림, 패시브 데이터 스트림), 디바이스 유형(스마트폰 디바이스, 웨어러블 의료 디바이스, 기타 디바이스), 애플리케이션(기분 장애 애플리케이션, 조울증 애플리케이션, 오피오이드 과잉 섭취 탐지 애플리케이션, 유해 음주 행동 애플리케이션, 기타 애플리케이션)

조사 대상 기업의 예(주목 42사)

AI 통합

우리는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Digital Phenotyping Market to Reach US$2.6 Billion by 2030

The global market for Digital Phenotyping estimated at US$1.6 Billion in the year 2024, is expected to reach US$2.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 8.6% over the analysis period 2024-2030. Active Data Stream, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 9.9% CAGR and reach US$1.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Passive Data Stream segment is estimated at 5.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$429.2 Million While China is Forecast to Grow at 13.7% CAGR

The Digital Phenotyping market in the U.S. is estimated at US$429.2 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$570.6 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 13.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 4.3% and 8.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 5.8% CAGR.

Global Digital Phenotyping Market - Key Trends & Drivers Summarized

What Is Digital Phenotyping and Why Is It Gaining Attention in Health Monitoring?

Digital phenotyping refers to the real-time collection and analysis of data from personal digital devices-such as smartphones and wearables-to assess behavioral and physiological patterns that relate to an individual's mental or physical health. By passively monitoring variables such as movement, speech, typing patterns, sleep cycles, social interactions, and GPS data, digital phenotyping generates a dynamic and continuous profile of an individual’s health state. This data-driven approach enables early detection of anomalies, personalized interventions, and longitudinal tracking, especially in mental health, neurology, and chronic disease management.

The increasing prevalence of mental health conditions, coupled with a global push toward personalized and preventive care, is positioning digital phenotyping as a breakthrough solution in digital health. It shifts the paradigm from episodic, clinic-based assessments to continuous, ecological monitoring-providing clinicians with deeper, contextual insights into patients’ real-world behavior. In research, it opens new pathways to understand correlations between digital behavior and psychiatric or neurological outcomes, enabling a more nuanced understanding of human health.

Which Technologies Are Empowering the Growth of Digital Phenotyping Applications?

Digital phenotyping leverages a range of advanced technologies including smartphone sensors, wearables, machine learning, and behavioral analytics. Mobile phones serve as the primary platform due to their ubiquity and sensor-rich architecture, capturing passive data such as accelerometry, call/text metadata, app usage, and geolocation. Wearables extend these capabilities by adding physiological signals like heart rate, skin conductance, and sleep cycles into the phenotypic dataset.

Machine learning algorithms are then applied to derive behavioral patterns, detect deviations from baseline norms, and predict clinical risk events. Natural language processing (NLP) is also used to analyze speech and text data for emotional tone, cognitive decline, or stress indicators. Secure cloud platforms and edge computing models are enabling real-time analytics with enhanced privacy controls, while data encryption and de-identification techniques help ensure compliance with evolving digital health privacy regulations.

Which Use Cases Are Driving Adoption Across Healthcare and Research Ecosystems?

Digital phenotyping is gaining strong adoption in psychiatry and behavioral health, where it is being used to monitor conditions such as depression, anxiety, bipolar disorder, schizophrenia, and PTSD. Clinicians are using passive data to detect mood changes, identify early warning signs of relapse, and improve treatment personalization. It is also being used in cognitive health to track memory, attention, and executive function in neurodegenerative conditions such as Alzheimer’s disease and Parkinson’s disease.

In chronic disease management, digital phenotyping helps monitor lifestyle behaviors, treatment adherence, and physiological response in conditions like diabetes, cardiovascular disease, and obesity. Academic and pharmaceutical research organizations are leveraging digital phenotyping in longitudinal studies, real-world evidence generation, and digital biomarker development. Emerging applications in adolescent health, maternal wellness, addiction recovery, and digital therapeutics are expanding the scope further, particularly in remote and underserved populations.

What Is Driving the Rapid Expansion of the Digital Phenotyping Market?

The growth in the digital phenotyping market is driven by several factors, including the expanding integration of mobile health technologies into clinical care, growing demand for continuous and personalized health monitoring, and rising investments in behavioral analytics and digital mental health platforms. Healthcare providers and researchers are increasingly turning to digital phenotyping to fill the gaps left by traditional episodic care models, especially in psychiatry and preventive medicine.

End-use trends such as the global rise in mental health awareness, the proliferation of wearable biosensors, the shift toward outcome-based care, and the need for scalable remote monitoring tools are fueling adoption. The emergence of digital therapeutics and patient engagement platforms is also catalyzing demand for integrated phenotyping tools. As digital health ecosystems mature and regulatory frameworks evolve to support passive health monitoring, digital phenotyping is set to become a foundational element in data-driven, proactive healthcare delivery.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Digital Phenotyping market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Data Stream (Active Data Stream, Passive Data Stream); Device Type (Smartphone Devices, Wearable Medical Devices, Other Devices); Application (Mood Disorders Application, Bipolar Disorder Application, Opioid Overdose Detection Application, Harmful Alcohol Drinking Behavior Application, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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