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세계의 범죄 분석 툴 시장
Crime Analytics Tools
상품코드 : 1757482
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 366 Pages
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한글목차

세계의 범죄 분석 툴 시장은 2030년까지 1,611억 달러에 달할 전망

2024년에 641억 달러로 추정되는 세계의 범죄 분석 툴 시장은 2024-2030년에 CAGR 16.6%로 성장하며, 2030년에는 1,611억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 예측 분석은 CAGR 14.9%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 902억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. Prescriptive Analytics 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 19.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 175억 달러, 중국은 CAGR 21.7%로 성장할 것으로 예측

미국의 범죄 분석 툴 시장은 2024년에 175억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 349억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 21.7%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 12.4%와 14.8%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 13.2%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 범죄 분석 툴 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

공공안전에 대한 수요 증가에 따라 범죄 분석 툴은 어떻게 진화하고 있는가?

정부, 법 집행 기관, 민간 보안 업체들은 공공안전 성과를 개선하기 위해 데이터베이스 의사결정을 우선시하고 있으며, 이에 따라 범죄 분석 툴에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 툴은 CCTV 피드, 소셜미디어 활동, 경찰 기록, 긴급 신고 기록 등 다양한 소스에서 정형 및 비정형 데이터를 수집, 분석, 시각화하여 실시간 범죄 감지 및 예측적 단속을 지원하도록 설계되었습니다. 점점 더 도시화되고 디지털로 연결된 세상에서 범죄 패턴을 이해하고, 위협을 예측하고, 법 집행 자원의 배치를 최적화하기 위해 보다 신속하고 정확한 방법이 요구되고 있습니다.

현재 이러한 플랫폼에 기대되는 주요 기능으로는 지역적 공간 범죄 매핑, 동향 분석, 감정 평가, 행동 패턴 인식 등이 있습니다. 또한 범죄 분석에 AI와 머신러닝을 도입함으로써 위협의 자동 분류, 영상 감시를 통한 얼굴 인식, 사람의 개입을 최소화한 이상 징후 감지 등이 가능해졌습니다. 범죄의 고도화, 국경 간 범죄, 특히 사이버 범죄 증가에 따라 범죄 분석 툴은 사기 감지, 디지털 포렌식, 사이버 보안의 통합 등 그 범위를 확장하여 현대 법 집행 생태계에서 필수적인 자산으로 자리매김하고 있습니다.

차세대 범죄 분석을 지원하는 기술이란?

범죄 분석 툴의 진화는 인공지능, 자연 언어 처리(NLP), 빅데이터 플랫폼, 엣지 컴퓨팅 등 첨단 기술이 지원하고 있으며, AI 기반 범죄 분석 플랫폼은 과거 사건 데이터와 실시간 행동을 연관시켜 위험도가 높은 지역과 개인을 예측할 수 있게 되었습니다. 위험도가 높은 구역과 개인을 예측할 수 있게 되었습니다. 이러한 시스템은 순찰 및 감시 활동의 우선순위를 정하는 데 도움이 되는 히트맵, 위험 점수, 자원 배분 모델을 생성하여 경찰관의 효율성을 높입니다. 또한 NLP는 사건 기록, 사건 보고서, 디지털 통신에서 실용적인 인사이트를 추출하여 수사 과정을 가속화할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 안전하고 확장 가능하며 협력적인 분석 인프라를 구현하여 수사 기관이 관할 구역을 넘어 다양한 데이터세트를 통합할 수 있게 해줍니다. 한편, 엣지 AI는 중앙 시스템에 과도한 부담을 주지 않고 감시 노드에서 직접 실시간 영상 분석을 지원하여 위기 상황에서의 대응 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 시스템 간 상호운용성도 중요한 초점이 되고 있으며, 분석 플랫폼이 컴퓨터 지원 디스패치(CAD), 기록 관리 시스템(RMS), 바디캠 데이터 피드와 안정적으로 인터페이스할 수 있도록 하고 있습니다. 이러한 기술 발전으로 범죄 분석은 사후 대응형 툴에서 사전 대응형, 나아가 예방형 솔루션으로 변모하고 있습니다.

최종사용자 부문은 어떻게 커스터마이징과 이용 사례의 다양화를 추진하고 있는가?

범죄 분석 툴은 광범위한 최종사용자에게 도입되었으며, 각기 고유한 운영 요구 사항을 가지고 있습니다. 경찰과 정보기관은 여전히 가장 큰 사용자이며, 전술적 의사결정, 범죄 네트워크 매핑, 위협 예측을 위해 이러한 툴을 활용하고 있습니다. 지자체도 스마트 시티 구상의 일환으로 도시 범죄 동향을 모니터링하고 대응하기 위해 분석 플랫폼을 활용하고 있으며, 교통 당국은 교통 허브, 역, 노선의 안전을 보호하기 위해 분석 플랫폼을 활용하고 있습니다.

특히 은행, 소매, 중요 인프라 등 보안 위협이 손실 방지, 부정행위 감소, 경계 방어를 위해 견고한 데이터 분석이 필요한 분야에서 민간 기업의 도입이 증가하고 있습니다. 교육기관과 행사장에서는 취약성을 평가하고 비상사태에 대비하기 위해 범죄 분석을 채택하는 사례가 늘고 있습니다. 이 두 경우 모두 실시간 총소리 감지, 배회 행동 분석, 국경 간 데이터 통합 등 특정 요구사항에 맞게 툴을 커스터마이징하고 있습니다. 이러한 산업별 커스터마이징은 시장의 저변을 넓히고 전략적 연관성을 심화시키고 있습니다.

지역과 산업 부문을 막론하고 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇인가?

범죄 분석 툴 시장의 성장은 기술 발전, 공공안전 의무화, 최종사용자 요구 사항의 진화와 직접적으로 관련된 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 주요 성장 요인 중 하나는 전 세계 도시 범죄 증가와 이에 대응하는 예측 및 예방적 단속 솔루션의 필요성입니다. 각국 정부는 스마트 단속 인프라에 대한 투자를 늘리고 법 집행 업무의 디지털 전환을 의무화하고 있으며, 이는 상호 운용 가능한 분석 플랫폼에 대한 강력한 수요를 창출하고 있습니다.

IoT 기기 및 디지털 감시 시스템의 보급으로 인해 방대한 양의 원시 데이터가 생성되고 있으며, 이를 의미 있게 해석할 수 있는 고급 툴이 필요합니다. 이에 따라 다양한 소스로부터 인텔리전스를 통합, 처리, 추출할 수 있는 범죄 분석 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 사이버 범죄와 하이브리드 위협의 복잡성으로 인해 정보 부서는 실시간 위협 감지 시스템을 수사 워크플로우에 통합해야 할 필요성이 대두되고 있습니다. 마지막으로 지역사회 기반 단속과 투명성에 대한 관심이 높아지면서 보고의 정확성을 높이고 편견을 줄이며 시민의 신뢰를 높일 수 있는 분석 대시보드의 사용이 장려되고 있습니다. 이러한 힘들이 결합되어 혁신, 통합, 인텔리전스 중심의 보안 전략을 특징으로 하는 빠르게 성장하는 시장을 형성하고 있습니다.

부문

유형(예측 분석, 규범적 분석, 설명적 분석), 배포(클라우드 기반 배포, 온프레미스 배포), 애플리케이션(법집행기관 애플리케이션, 정부기관 애플리케이션, 민간 부문 애플리케이션)

조사 대상 기업의 예(주목 36사)

AI 통합

우리는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Crime Analytics Tools Market to Reach US$161.1 Billion by 2030

The global market for Crime Analytics Tools estimated at US$64.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$161.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 16.6% over the analysis period 2024-2030. Predictive Analytics, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.9% CAGR and reach US$90.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Prescriptive Analytics segment is estimated at 19.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$17.5 Billion While China is Forecast to Grow at 21.7% CAGR

The Crime Analytics Tools market in the U.S. is estimated at US$17.5 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$34.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 21.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 12.4% and 14.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.2% CAGR.

Global Crime Analytics Tools Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Are Crime Analytics Tools Evolving in Response to Growing Public Safety Demands?

The demand for crime analytics tools is intensifying as governments, law enforcement agencies, and private security firms prioritize data-driven decision-making to improve public safety outcomes. These tools are designed to collect, analyze, and visualize structured and unstructured data from diverse sources-such as CCTV feeds, social media activity, police records, and emergency call logs-to support real-time crime detection and predictive policing. In an increasingly urbanized and digitally connected world, agencies require faster, more precise methods for understanding crime patterns, anticipating threats, and optimizing deployment of law enforcement resources.

Key functionalities now expected from these platforms include geospatial crime mapping, trend analysis, sentiment evaluation, and behavioral pattern recognition. Moreover, the adoption of AI and machine learning in crime analytics has enabled automated threat classification, facial recognition from video surveillance, and anomaly detection with minimal human intervention. As crime becomes more sophisticated and transnational in nature, especially with the rise in cybercrime, crime analytics tools are expanding in scope to include fraud detection, digital forensics, and cybersecurity integration, positioning themselves as indispensable assets in modern law enforcement ecosystems.

Which Technologies Are Powering the Next Generation of Crime Analytics?

The evolution of crime analytics tools is largely underpinned by advanced technologies such as artificial intelligence, natural language processing (NLP), big data platforms, and edge computing. AI-based crime analytics platforms can now predict high-risk zones or individuals by correlating past incident data with real-time behavior. These systems enhance officer efficiency by generating heat maps, risk scores, and resource allocation models that help prioritize patrolling or surveillance efforts. Additionally, NLP enables the extraction of actionable insights from case notes, incident reports, and digital communications-accelerating the investigation process.

Cloud computing has enabled secure, scalable, and collaborative analytics infrastructure, allowing agencies to integrate diverse datasets across jurisdictions. Edge AI, meanwhile, supports real-time video analytics directly at surveillance nodes without overburdening central systems, significantly reducing response times in critical situations. Interoperability across systems is also becoming a key focus area, ensuring that analytics platforms can interface with computer-aided dispatch (CAD), records management systems (RMS), and bodycam data feeds. These technological advances are transforming crime analytics from a reactive tool into a proactive and even preventative solution.

How Are End-Use Segments Driving Customization and Use-Case Diversification?

Crime analytics tools are being deployed across a broad spectrum of end-users, each with unique operational needs. Police departments and intelligence agencies remain the largest consumers, leveraging these tools for tactical decision-making, criminal network mapping, and threat anticipation. Municipal administrations are also turning to analytics platforms to monitor and respond to urban crime trends as part of smart city initiatives, while transportation authorities use them to safeguard transit hubs, stations, and routes.

Private sector adoption is on the rise, particularly in sectors such as banking, retail, and critical infrastructure, where security threats require robust data analysis for loss prevention, fraud mitigation, and perimeter defense. Educational institutions and event venues are increasingly adopting crime analytics to assess vulnerabilities and prepare for emergencies. In each case, the tools are being tailored to meet specific requirements-whether it’s real-time gunshot detection, loitering behavior analysis, or cross-border data integration. This vertical-specific customization is broadening the market's reach and deepening its strategic relevance.

What Factors Are Driving Market Growth Across Regions and Industry Segments?

The growth in the crime analytics tools market is driven by several factors directly related to technological progress, public safety mandates, and evolving end-use requirements. One of the primary growth drivers is the global rise in urban crime and the corresponding need for predictive and preventive policing solutions. Governments are increasing investments in smart policing infrastructure, mandating digital transformation of law enforcement operations, and creating strong demand for interoperable analytics platforms.

The proliferation of IoT devices and digital surveillance systems has created a vast stream of raw data that requires advanced tools for meaningful interpretation. This has accelerated the demand for crime analytics software that can consolidate, process, and extract intelligence from disparate sources. The increasing complexity of cybercrime and hybrid threats is pushing intelligence units to integrate real-time threat detection systems into their investigation workflows. Finally, growing emphasis on community-based policing and transparency is encouraging the use of analytics dashboards that improve reporting accuracy, reduce bias, and enhance public trust. Collectively, these forces are shaping a fast-maturing market characterized by innovation, integration, and intelligence-led security strategies.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Crime Analytics Tools market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Descriptive Analytics); Deployment (Cloud-based Deployment, On-Premise Deployment); Application (Law Enforcement Application, Government Agencies Application, Private Sector Application)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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