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세계의 복합 인공지능(AI) 시장
Composite Artificial Intelligence
상품코드 : 1745023
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 222 Pages
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한글목차

세계의 복합 인공지능(AI) 시장은 2030년까지 88억 달러에 이를 전망

2024년에 15억 달러로 추정되는 복합 인공지능(AI) 세계 시장은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 34.9%로 성장하여 2030년에는 88억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 복합 AI 하드웨어는 CAGR 36.4%를 나타내고, 분석 기간 종료까지 59억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 복합재 AI 소프트웨어 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR 30.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 3억 8,400만 달러로 추정, 중국은 CAGR 33.1%로 성장 예측

미국의 복합 인공지능(AI) 시장은 2024년에 3억 8,400만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 13억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 33.1%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 32.1%와 30.1%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 24.2%를 보일 전망입니다.

세계의 복합 인공지능(AI) 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

복합 인공지능(AI)이 디지털 생태계 전반의 전략적 핵심 과제로 떠오르는 이유는 무엇일까?

복합 인공지능(AI)(Composite AI)은 차세대 지능형 시스템의 초석으로 빠르게 확산되고 있으며, 기존 AI 모델만으로는 대응할 수 없었던 복잡한 현실 세계의 문제를 해결하기 위한 다각적인 접근 방식을 조직에 제공합니다. 단일 AI 패러다임과 달리 복합 AI는 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 지식 그래프, 컴퓨터 비전, 기호 추론 등 다양한 AI 기법을 하나의 통합된 프레임워크에 통합합니다. 이러한 통합을 통해 다양한 영역에서 보다 섬세한 의사결정, 맥락 이해, 적응형 학습이 가능해집니다. 조직이 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터, 비정형 데이터에서 동시에 통찰력을 도출해야 하는 오늘날의 데이터가 풍부하지만 파편화된 환경에서 복합 AI는 타의 추종을 불허하는 분석의 깊이를 제공합니다. 보다 투명하고 설명 가능한 AI 성과를 가능하게 합니다. 이는 헬스케어, 금융, 법률 서비스 등 규제 산업에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 기업들은 복합 AI를 활용하여 지능형 가상 비서 구축, 복잡한 워크플로우 자동화, 고객 개인화 강화, 자율 시스템 강화에 활용하고 있습니다. 전 세계적으로 디지털 전환이 가속화되고 있는 가운데, 복합 AI의 도입은 단순한 기술 트렌드가 아니라 변동성이 큰 시장에서 탄력성, 민첩성, 경쟁 차별화를 추구하는 기업들에게 전략적인 동향이 되고 있습니다.

복합 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 업계의 이용 사례는 어떻게 진화하고 있는가?

복합 AI는 독립형 AI 모델의 한계를 극복하고 현실 세계의 복잡한 문제에 적응함으로써 산업 전반에 걸쳐 새로운 차원의 기능과 지능을 끌어내고 있습니다. 헬스케어 분야에서는 EHR, 유전체 데이터베이스, 영상 진단에서 환자 데이터를 통합하여 종합적이고 개인화된 치료법을 제안하는 데 활용되고 있습니다. 금융 분야에서는 복합 AI를 통해 실시간 행동 분석과 과거 거래 분석, 규칙 기반 로직을 결합하여 미묘한 이상 징후를 식별하는 부정행위 감지 시스템을 구현하고 있습니다. 제조업에서는 센서 데이터를 과거 고장 기록 및 공정 시뮬레이션과 통합하여 예지보전을 위해 복합 AI를 도입하고 있습니다. 리걸테크에서는 NLP와 전문가 시스템을 결합하여 문서 검토와 컴플라이언스 점검을 효율화하고 있습니다. 소매업에서는 고객 감정 분석, 판매 동향, 공급망 데이터를 통합하여 재고를 최적화하고 개인화를 향상시키기 위해 복합 AI를 활용하고 있습니다. 공공 분야에서의 적용도 확대되고 있으며, 정부는 정책 시뮬레이션, 시민 참여, 스마트 도시 계획 강화에 복합 AI를 활용하고 있습니다. 이러한 이용 사례는 복합 AI가 컨텍스트, 영역 전문성, 다층적 의사결정이 중요한 영역에서 얼마나 뛰어난지를 보여주며, 지능을 적용하는 방법의 패러다임 전환을 수직적으로 만들어내고 있습니다.

복합 AI 시스템의 부상과 확장성을 가능하게 하는 기술 발전은 무엇인가?

컴퓨팅 성능, 데이터 인프라, AI 툴의 급속한 발전은 다양한 기업 환경에서 복합 AI 시스템의 실용적인 배포와 확장성을 가능하게 하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 복잡한 멀티 AI 파이프라인을 대규모로 실행하는 데 필요한 탄력성을 제공하는 동시에 하이브리드 환경 간의 원활한 데이터 통합을 보장하는 중요한 원동력이 되고 있습니다. API 퍼스트 아키텍처와 AI 모델 오케스트레이션 플랫폼은 다양한 AI 모델의 통합 워크플로우를 촉진합니다. 그래프 기술, 특히 지식 그래프는 데이터 포인트가 어떻게 상호 연결되는지 매핑하여 관계형 컨텍스트를 제공하고 설명 가능한 AI를 지원하기 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 또한, AutoML과 로우코드/노코드 개발 도구는 도메인 전문가가 깊은 프로그래밍 전문 지식 없이도 하이브리드 AI 솔루션을 만들 수 있도록 함으로써 복합 AI를 민주화하고 있습니다. 또한, AI 모델 마켓플레이스와 MLOps 플랫폼의 등장으로 여러 AI 모델을 동시에 관리, 배포 및 모니터링하는 것이 더욱 쉬워지고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 자동차, 에너지, 산업용 IoT와 같은 산업에서 데이터 생성원에 가까운 복합 AI 모델로부터 실시간 추론을 가능하게 함으로써 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 기술 변화는 비용, 복잡성, 통합의 한계와 같은 기존의 장벽을 제거하여 대기업과 중견기업 모두에서 복합 AI 솔루션이 광범위하게 채택될 수 있는 길을 열어주고 있습니다.

세계 복합 AI 시장을 이끄는 주요 성장 동력은?

복합 인공지능(AI) 시장의 성장은 진화하는 비즈니스 요구, 기술 성숙도, 맥락적이고 설명 가능한 지능에 대한 수요 증가와 관련된 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 가장 큰 원동력은 현실 세계의 복잡하고 다차원적인 문제를 해결하기 위해서는 단일 방법론의 AI 모델만으로는 충분하지 않다는 점입니다. 조직은 시각, 텍스트, 숫자, 관계형 등 다양한 추론과 데이터 유형을 통합할 수 있는 AI 시스템을 원하고 있습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처, 오픈소스 AI 라이브러리, AI 모델 통합 플랫폼 등 지원 인프라의 기술적 성숙도는 기업이 Composite AI 솔루션을 대규모로 쉽게 구축할 수 있도록 돕고 있습니다. 또한, 특히 유럽, 북미, 아시아 일부 지역에서는 윤리적이고 투명한 AI에 대한 규제가 강조되고 있으며, 설명 가능하고 감사 가능한 AI 성과에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 또한, 헬스케어, 금융, 제조, 행정 등 각 분야에 특화된 디지털 전환에 대한 노력도 이용 사례를 확대하며 지속적인 수요를 촉진하고 있습니다. 또한, 고객의 기대와 업무 환경의 복잡성으로 인해 지속적으로 학습하고 진화하며 실시간 인사이트를 제공할 수 있는 적응형 AI 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 역학의 교차점은 복합 AI가 단순한 기술 트렌드가 아니라 미래 엔터프라이즈 인텔리전스 아키텍처의 기반이 될 것임을 확신하게 해줍니다.

부문

제공(하드웨어, 소프트웨어, 서비스);기술(데이터 처리, 데이터 마이닝＆머신러닝, 조건부 모니터링, 패턴 인식, 기타 기술);용도(제품 설계＆개발, 품질관리, 예지보전, 보안＆감시, 고객 서비스, 기타 용도);업종(은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), 통신, 소매＆E-Commerce, 헬스케어 및 생명과학, 미디어 및 엔터테인먼트, 에너지＆전력, 운송＆물류, 정부＆방위, 제조, 기타 업종)

조사 대상 기업 예(총 34개사)

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 인위적인 수익원가 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

Global Industry Analysts는 세계 주요 수석 이코노미스트(1,4,949명), 싱크탱크(62개 기관), 무역 및 산업 단체(171개 기관)의 전문가들의 의견을 면밀히 검토하여 생태계에 미치는 영향을 평가하고 새로운 시장 현실에 대응하고 있습니다. 모든 주요 국가의 전문가와 경제학자들이 관세와 그것이 자국에 미치는 영향에 대한 의견을 추적 조사했습니다.

Global Industry Analysts는 이러한 혼란이 향후 2-3개월 내에 마무리되고 새로운 세계 질서가 보다 명확하게 확립될 것으로 예상하고 있으며, Global Industry Analysts는 이러한 상황을 실시간으로 추적하고 있습니다.

2025년 4월: 협상 단계

이번 4월 보고서에서는 관세가 세계 시장 전체에 미치는 영향과 지역별 시장 조정에 대해 소개합니다. 당사의 예측은 과거 데이터와 진화하는 시장 영향요인을 기반으로 합니다.

2025년 7월: 최종 관세 재설정

각국의 최종 리셋이 발표되는 7월에도 고객님들께 무료 업데이트를 제공할 예정입니다. 최종 업데이트 버전에는 명확하게 정의된 관세 영향 분석이 포함되어 있습니다.

상호 및 양자 간 무역과 관세의 영향 분석 :

미국 <>& 중국 <>& 멕시코 <>& 캐나다 <>&EU <>& 일본 <>& 인도 <>& 기타 176개국

업계 최고의 이코노미스트: Global Industry Analysts의 지식 기반은 국가, 싱크탱크, 무역 및 산업 단체, 대기업, 그리고 세계 계량 경제 상황의 전례 없는 패러다임 전환의 영향을 공유하는 분야별 전문가 등 가장 영향력 있는 수석 이코노미스트 그룹을 포함한 14,949명의 이코노미스트를 추적하고 있습니다. 16,491개 이상의 보고서 대부분에 마일스톤에 기반한 2단계 출시 일정을 적용하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Composite Artificial Intelligence Market to Reach US$8.8 Billion by 2030

The global market for Composite Artificial Intelligence estimated at US$1.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$8.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 34.9% over the analysis period 2024-2030. Composite AI Hardware, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 36.4% CAGR and reach US$5.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Composite AI Software segment is estimated at 30.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$384.0 Million While China is Forecast to Grow at 33.1% CAGR

The Composite Artificial Intelligence market in the U.S. is estimated at US$384.0 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.3 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 33.1% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 32.1% and 30.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 24.2% CAGR.

Global Composite Artificial Intelligence Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Composite Artificial Intelligence Emerging as a Strategic Imperative Across Digital Ecosystems?

Composite Artificial Intelligence (Composite AI) is rapidly becoming the cornerstone of next-generation intelligent systems, offering organizations a multifaceted approach to solving complex, real-world problems that traditional AI models struggle to address alone. Unlike singular AI paradigms, Composite AI combines various AI methodologies-such as machine learning, natural language processing (NLP), knowledge graphs, computer vision, and symbolic reasoning-into a cohesive framework. This integration allows for more nuanced decision-making, contextual understanding, and adaptive learning across diverse domains. In today’s data-rich but fragmented environments, where organizations must derive insights from structured, semi-structured, and unstructured data simultaneously, Composite AI offers unparalleled analytical depth. It enables more transparent and explainable AI outcomes, which is increasingly crucial in regulated industries like healthcare, finance, and legal services. Businesses are leveraging Composite AI to create intelligent virtual assistants, automate complex workflows, enhance customer personalization, and power autonomous systems. As digital transformation accelerates globally, the adoption of Composite AI is not just a technological trend but a strategic move for organizations seeking resilience, agility, and competitive differentiation in volatile markets.

How Are Industry Use Cases Evolving to Harness the Full Potential of Composite AI?

Composite AI is unlocking new levels of functionality and intelligence across industries by addressing limitations of standalone AI models and adapting to the intricate nature of real-world problems. In healthcare, it is being used to synthesize patient data from EHRs, genomic databases, and diagnostic imaging to offer comprehensive and personalized treatment recommendations. In the financial sector, Composite AI enables fraud detection systems that combine real-time behavioral analytics with historical transaction analysis and rule-based logic to identify subtle anomalies. The manufacturing sector is deploying Composite AI for predictive maintenance by integrating sensor data with historical failure records and process simulations. In legal tech, combining NLP and expert systems is streamlining document review and compliance checks. Retailers are using Composite AI to blend customer sentiment analysis, sales trends, and supply chain data to optimize inventory and improve personalization. Public sector applications are also expanding, with governments using Composite AI to enhance policy simulations, citizen engagement, and smart city planning. These use cases demonstrate how Composite AI excels in domains where context, domain expertise, and multi-layered decision-making are critical, creating a paradigm shift in how intelligence is applied across verticals.

What Technological Advances Are Enabling the Rise and Scalability of Composite AI Systems?

The rapid advancement of computational power, data infrastructure, and AI tooling is enabling the practical deployment and scalability of Composite AI systems across diverse enterprise environments. Cloud computing has become a vital enabler, providing the elasticity needed to run complex multi-AI pipelines at scale while ensuring seamless data integration across hybrid environments. API-first architectures and AI model orchestration platforms are facilitating the integration of diverse AI models into unified workflows. Graph technologies, especially knowledge graphs, are being increasingly used to provide relational context and support explainable AI by mapping out how data points interconnect. AutoML and low-code/no-code development tools are also democratizing Composite AI by allowing domain experts to create hybrid AI solutions without needing deep programming expertise. Furthermore, the rise of AI model marketplaces and MLOps platforms is making it easier to manage, deploy, and monitor multiple AI models simultaneously. Edge computing is playing a crucial role in industries like automotive, energy, and industrial IoT by allowing real-time inference from Composite AI models close to the source of data generation. These technological shifts are collectively removing traditional barriers-such as cost, complexity, and integration limitations-paving the way for widespread adoption of Composite AI solutions across both large enterprises and mid-market companies.

What Are the Key Growth Drivers Powering the Global Composite AI Market?

The growth in the Composite Artificial Intelligence market is driven by several factors related to evolving business needs, technological maturation, and the growing demand for contextual and explainable intelligence. A significant driver is the increasing inadequacy of single-method AI models to address complex, multi-dimensional challenges in real-world environments. Organizations are seeking AI systems that can integrate diverse reasoning and data types-visual, textual, numerical, and relational-which Composite AI is uniquely designed to handle. The technological maturity of supporting infrastructure, such as cloud-native architectures, open-source AI libraries, and AI model integration platforms, is making it easier for businesses to deploy Composite AI solutions at scale. Additionally, the regulatory emphasis on ethical and transparent AI-particularly in Europe, North America, and parts of Asia-is fueling demand for explainable, auditable AI outcomes, which Composite AI supports through symbolic reasoning and traceable decision paths. Sector-specific digital transformation initiatives, particularly in healthcare, finance, manufacturing, and public administration, are also expanding the use cases and driving sustained demand. Moreover, the growing complexity of customer expectations and operational environments is pushing businesses toward adaptive AI systems that can continuously learn, evolve, and deliver real-time insights. These intersecting dynamics are ensuring that Composite AI is not merely a technological trend but a foundational element of future enterprise intelligence architectures.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Composite Artificial Intelligence market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Offering (Hardware, Software, Services); Technique (Data Processing, Data Mining & Machine Learning, Conditioned Monitoring, Pattern Recognition, Other Techniques); Application (Product Design & Development, Quality Control, Predictive Maintenance, Security & Surveillance, Customer Service, Other Applications); Vertical (BFSI, Telecommunications, Retail & E-Commerce, Healthcare & Lifesciences, Media & Entertainment, Energy & Power, Transportation & Logistics, Government & Defense, Manufacturing, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 34 Featured) -

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by artificially increasing the COGS, reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

We are diligently following expert opinions of leading Chief Economists (14,949), Think Tanks (62), Trade & Industry bodies (171) worldwide, as they assess impact and address new market realities for their ecosystems. Experts and economists from every major country are tracked for their opinions on tariffs and how they will impact their countries.

We expect this chaos to play out over the next 2-3 months and a new world order is established with more clarity. We are tracking these developments on a real time basis.

As we release this report, U.S. Trade Representatives are pushing their counterparts in 183 countries for an early closure to bilateral tariff negotiations. Most of the major trading partners also have initiated trade agreements with other key trading nations, outside of those in the works with the United States. We are tracking such secondary fallouts as supply chains shift.

To our valued clients, we say, we have your back. We will present a simplified market reassessment by incorporating these changes!

APRIL 2025: NEGOTIATION PHASE

Our April release addresses the impact of tariffs on the overall global market and presents market adjustments by geography. Our trajectories are based on historic data and evolving market impacting factors.

JULY 2025 FINAL TARIFF RESET

Complimentary Update: Our clients will also receive a complimentary update in July after a final reset is announced between nations. The final updated version incorporates clearly defined Tariff Impact Analyses.

Reciprocal and Bilateral Trade & Tariff Impact Analyses:

USA <> CHINA <> MEXICO <> CANADA <> EU <> JAPAN <> INDIA <> 176 OTHER COUNTRIES.

Leading Economists - Our knowledge base tracks 14,949 economists including a select group of most influential Chief Economists of nations, think tanks, trade and industry bodies, big enterprises, and domain experts who are sharing views on the fallout of this unprecedented paradigm shift in the global econometric landscape. Most of our 16,491+ reports have incorporated this two-stage release schedule based on milestones.

COMPLIMENTARY PREVIEW

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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