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세계의 리걸테크 인공지능(AI) 시장
Legaltech Artificial Intelligence
상품코드 : 1744771
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 378 Pages
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한글목차

리걸테크 인공지능(AI) 세계 시장은 2030년까지 76억 달러에 달할 전망

2024년에 18억 달러로 추정되는 리걸테크 인공지능 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 26.5%로 성장하여 2030년에는 76억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 소프트웨어 구성요소는 CAGR 28.8%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 58억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 구성요소 분야의 성장률은 분석 기간 CAGR로 20.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 5억 400만 달러, 중국은 CAGR 35.3%로 성장 예측

미국의 리걸테크 인공지능(AI) 시장은 2024년에 5억 400만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 19억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 35.3%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 21.1%와 24.0%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 22.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 리걸테크 인공지능(AI) 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

인공지능이 리걸테크 생태계를 재편하는 이유는 무엇일까?

인공지능(AI)은 법률 서비스 산업을 근본적으로 변화시키고, 반복적인 업무를 간소화하고, 의사결정을 강화하며, 법률 업무의 효율성을 높이고 있습니다. 리걸테크의 AI는 문서 검토, 계약 분석, eDiscovery, 소송 예측, 컴플라이언스 관리 등의 기능 전반에 적용되고 있습니다. 로펌과 기업의 법무 부서는 방대한 양의 법률 데이터를 관리하고, 인적 오류를 줄이고, 보다 신속하고 비용 효율적인 법률 서비스 수요에 대응하기 위해 점점 더 많은 AI 툴을 활용하고 있습니다. 법무 프로세스가 복잡해지고 데이터 중심이 되면서 AI 기술은 기존 방식으로는 불가능했던 확장 가능한 실시간 인사이트를 제공하고 있습니다.

이러한 변화는 AI 기반 플랫폼이 생산성을 크게 향상시키는 고위험 상법, 규제 준수 및 지적재산권 관리 분야에서 특히 두드러지게 나타나고 있습니다. 이러한 도구는 자연어 처리(NLP), 기계 학습, 예측 분석을 사용하여 문서를 분류하고, 조항을 식별하고, 이상 징후를 강조하고, 심지어 계약서 초안을 작성하는 데 도움을 줍니다. 스타트업과 기존 기술 제공업체 모두 사용자 친화적인 인터페이스를 갖춘 클라우드 기반 플랫폼을 제공하고 있으며, 기술적 전문 지식이 없는 법률 전문가도 코딩 전문 지식이 없어도 AI의 힘을 활용할 수 있도록 하고 있습니다. 이러한 리걸테크 AI의 민주화로 인해 진입장벽이 낮아지면서 소규모 로펌, 사내 변호사 팀, 대체 법률 서비스 제공업체에서 AI를 도입하는 속도가 빨라지고 있습니다.

시장 성숙을 촉진하는 기술과 사용 사례는 어떻게 진화하고 있는가?

법률 AI 솔루션은 규칙 기반 엔진에서 사용자 입력과 실제 결과로부터 지속적으로 학습하는 적응형 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 계약 라이프사이클 관리(CLM) 플랫폼은 현재 의무를 자동으로 추출하고, 법적 위험을 감지하고, 판례와 시장 기준에 따라 조항의 개선을 제안하는 AI 모듈을 통합하고 있습니다. 소송에서는 AI 모델이 과거 판례와 사법부의 행동을 기반으로 훈련되어 소송 결과를 예측하고 전략적 의사결정을 지원합니다. 이러한 도구는 재판 전 평가 및 합의 전략을 강화하는 동시에 비용이 많이 드는 법적 조사에 대한 의존도를 낮추고 있습니다.

또 다른 혁신적인 애플리케이션은 eDiscovery(e-discovery)로, AI 기반 툴이 테라바이트 단위의 정형 및 비정형 데이터를 스캔하여 법적으로 관련된 컨텐츠를 정확하게 식별할 수 있도록 지원합니다. 감정 분석, 엔티티 인식, 재편집 자동화는 특히 국경 간 컴플라이언스 및 M&A 실사에서 문서 집약적인 프로세스를 간소화하고 있으며, AI는 전 세계 법률 변경을 지속적으로 모니터링하고 관할권 리스크에 대해 기업에게 조언하고 있습니다. 규제 인텔리전스를 지원하고 있습니다. 이러한 애플리케이션이 성숙해짐에 따라 벤더들은 AI의 산출물에 보안, 감사 가능성, 설명가능성을 통합하여 윤리적이고 옹호할 수 있는 법률 관행의 필수 요소인 신뢰성과 투명성을 구축해 나가고 있습니다.

법률기관이나 로펌에서는 어떤 도입 경향을 보이는가?

로펌들은 비용 압박과 고객의 기대치가 높아짐에 따라 경쟁력을 유지하기 위해 AI를 도입하는 경향이 증가하고 있습니다. 대형 로펌은 AI를 활용하여 업무량 배분 및 가격 책정 모델을 최적화하고 있으며, 부티크 로펌은 AI를 활용하여 보다 효율적으로 전문적인 서비스를 제공하고 있습니다. 기업 법무 부서, 특히 금융, 기술, 헬스케어 분야에서는 AI 기반 도구를 도입하여 컴플라이언스를 관리하고 계약 리스크를 줄이며 소송 리스크를 추적하고 있습니다. 이와 함께 일부 지역의 법원 및 공공 법률 서비스에서는 AI를 활용하여 소송 사건 심사, 법률 지원 자동화, 소송 사건 처리표 스케줄링에 AI를 활용하여 체류 시간을 단축하고 접근성을 개선하고 있습니다.

법학 교육도 적응하고 있으며, 대학들은 차세대 기술에 정통한 법조인을 양성하기 위해 법학 커리큘럼에 AI와 데이터 분석을 도입하고 있습니다. 한편, 규제 기관은 데이터 프라이버시, 책임성, 편견 완화 프레임워크를 장려하고, 법률 AI와 관련된 윤리 및 거버넌스 문제를 해결하기 시작했습니다. 리걸테크와 ERP, CRM, 문서 관리 시스템 등 광범위한 기업 플랫폼과의 융합은 기능 간 통합을 더욱 촉진하고 법적 위험과 의무에 대한 기업 전반의 가시성을 높이고 있습니다. 이러한 추세는 전체적으로 보다 민첩하고, 투명하며, 고객 중심의 법률 서비스를 촉진하고 있습니다.

세계 리걸테크 AI 시장의 성장 원동력은?

리걸테크 인공지능(AI) 시장의 성장은 디지털 전환의 필요성, 규제의 복잡성, 법률 비용 절감 압력 증가 등 몇 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 주요 요인 중 하나는 분류, 요약, 실시간 분석을 위한 고급 도구를 필요로 하는 법률 데이터의 급증입니다. 또한, COVID-19 사태로 인해 원격 협업과 클라우드 기반 법무 워크플로우가 가속화되고, AI를 활용한 자동화 및 디지털 사례 관리의 필요성이 증가하고 있습니다. 또한, 경쟁적 차별화를 위해 AI를 도입하여 고객 서비스를 개선하고, 대응 시간을 단축하며, 보다 신뢰할 수 있는 고정 보수 계약을 제공하고자 노력하고 있습니다.

또한, 벤처 캐피털과 사모펀드의 투자가 리걸테크 스타트업에 유입되면서 AI를 활용한 솔루션의 빠른 혁신과 세계 확장이 가능해졌다는 점도 호재로 작용하고 있습니다. 기업 고객들은 외부 변호사에게 투명성과 효율성을 적극적으로 요구하고 있으며, 로펌은 데이터 기반 청구, 자동화된 계약 검토, 지능형 사건 관리로 나아가고 있습니다. 법률 리스크가 사이버 보안, ESG 컴플라이언스, 크로스보더 업무와 점점 더 밀접하게 연관되면서, AI는 불확실성을 관리하고 법적 태세를 확보하기 위한 전략적 자산으로 부상하고 있습니다. 이러한 힘을 종합하면, AI는 세계 법률 서비스 현대화에서 변화의 기폭제로서 확고한 입지를 다지고 있습니다.

부문

구성요소(소프트웨어, 서비스), 최종 용도(법률사무소, 기업, 법무 서비스 프로바이더), 용도(문서 관리 시스템, 전자증거개시, 프랙티스, 케이스 관리, E 빌링, 기타 용도)

조사 대상 기업 사례(총 39개사)

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 인위적인 매출원가 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

Global Industry Analysts는 세계 주요 수석 이코노미스트(1,4,949명), 싱크탱크(62개 기관), 무역 및 산업 단체(171개 기관)의 전문가들의 의견을 면밀히 검토하여 생태계에 미치는 영향을 평가하고 새로운 시장 현실에 대응하고 있습니다. 모든 주요 국가의 전문가와 경제학자들이 관세와 그것이 자국에 미치는 영향에 대한 의견을 추적 조사하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 이러한 혼란이 향후 2-3개월 내에 마무리되고 새로운 세계 질서가 보다 명확하게 확립될 것으로 예상하고 있으며, Global Industry Analysts는 이러한 상황을 실시간으로 추적하고 있습니다.

2025년 4월 : 협상 단계

이번 4월 보고서에서는 관세가 세계 시장 전체에 미치는 영향과 지역별 시장 조정에 대해 소개합니다. 당사의 예측은 과거 데이터와 진화하는 시장 영향요인을 기반으로 합니다.

2025년 7월 : 최종 관세 재설정

고객님들께는 각 국가별 최종 리셋이 발표된 후 7월에 무료 업데이트 버전을 제공해 드립니다. 최종 업데이트 버전에는 명확하게 정의된 관세 영향 분석이 포함되어 있습니다.

상호 및 양자 간 무역과 관세의 영향 분석:

미국 <> 중국 <> 멕시코 <> 캐나다 <> EU <> 일본 <> 인도 <> 기타 176개국

업계 최고의 이코노미스트 : Global Industry Analysts의 지식 기반은 국가, 싱크탱크, 무역 및 산업 단체, 대기업, 그리고 세계 계량 경제 상황의 전례 없는 패러다임 전환의 영향을 공유하는 분야별 전문가 등 가장 영향력 있는 수석 이코노미스트 그룹을 포함한 14,949명의 이코노미스트를 추적하고 있습니다. 16,491개 이상의 보고서 대부분에 마일스톤에 기반한 2단계 출시 일정이 적용되어 있습니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Legaltech Artificial Intelligence Market to Reach US$7.6 Billion by 2030

The global market for Legaltech Artificial Intelligence estimated at US$1.8 Billion in the year 2024, is expected to reach US$7.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 26.5% over the analysis period 2024-2030. Software Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 28.8% CAGR and reach US$5.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Component segment is estimated at 20.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$504.0 Million While China is Forecast to Grow at 35.3% CAGR

The Legaltech Artificial Intelligence market in the U.S. is estimated at US$504.0 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 35.3% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 21.1% and 24.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 22.4% CAGR.

Global Legaltech Artificial Intelligence Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Artificial Intelligence Reshaping the Legaltech Ecosystem?

Artificial Intelligence (AI) is fundamentally transforming the legal services industry, streamlining repetitive tasks, enhancing decision-making, and driving efficiency in legal operations. Legaltech AI is being applied across functions such as document review, contract analysis, e-discovery, litigation prediction, and compliance management. Law firms and corporate legal departments are increasingly turning to AI tools to manage the mounting volume of legal data, reduce human error, and meet the demand for faster, more cost-effective legal services. As legal processes become more complex and data-driven, AI technologies are enabling scalable, real-time insights that were previously unfeasible with traditional methods.

The shift is particularly evident in high-stakes commercial law, regulatory compliance, and intellectual property management, where AI-powered platforms offer significant productivity gains. These tools use natural language processing (NLP), machine learning, and predictive analytics to classify documents, identify clauses, highlight anomalies, and even draft contracts. Startups and established tech providers alike are offering cloud-based platforms with user-friendly interfaces, allowing non-technical legal professionals to harness the power of AI without deep coding expertise. This democratization of legaltech AI is lowering entry barriers and catalyzing adoption across small law practices, in-house counsel teams, and alternative legal service providers.

How Are Technologies and Use Cases Evolving to Drive Market Maturity?

Legal AI solutions are evolving from rule-based engines to adaptive platforms that learn continuously from user inputs and real-world outcomes. Contract lifecycle management (CLM) platforms now integrate AI modules that auto-extract obligations, detect legal risks, and suggest clause improvements based on precedent and market standards. In litigation, AI models are being trained on historical case law and judicial behaviors to predict litigation outcomes and support strategic decision-making. These tools are enhancing pre-trial assessments and settlement strategies, while reducing reliance on costly legal research.

Another transformative application lies in e-discovery, where AI-driven tools can scan terabytes of structured and unstructured data to identify legally relevant content with high precision. Sentiment analysis, entity recognition, and redaction automation are streamlining document-intensive processes, particularly in cross-border compliance and M&A due diligence. AI is also supporting regulatory intelligence by continuously monitoring changes in global laws and advising firms on jurisdictional risks. As these applications mature, vendors are embedding security, auditability, and explainability into AI outputs to build trust and transparency-factors critical to ethical and defensible legal practices.

What Adoption Trends Are Emerging Across Legal Institutions and Firms?

Across jurisdictions, law firms are increasingly embracing AI to remain competitive amid cost pressures and evolving client expectations. Large firms are using AI to optimize workload distribution and pricing models, while boutique practices are leveraging AI to deliver specialized services with greater efficiency. Corporate legal departments, especially in finance, technology, and healthcare sectors, are implementing AI-driven tools to manage compliance, mitigate contractual risks, and track litigation exposure. In parallel, courts and public legal services in some regions are exploring AI for case triaging, legal aid automation, and docket scheduling to alleviate backlog and improve accessibility.

Legal education is also adapting, with universities introducing AI and data analytics into law curricula to prepare the next generation of tech-savvy legal professionals. Meanwhile, regulatory bodies are beginning to address ethical and governance challenges associated with legal AI, encouraging frameworks for data privacy, accountability, and bias mitigation. The convergence of legaltech with broader enterprise platforms like ERP, CRM, and document management systems is further driving cross-functional integration, enhancing enterprise-wide visibility into legal risks and obligations. These trends are collectively fostering a more agile, transparent, and client-focused legal services landscape.

What Is Driving the Growth of the Legaltech AI Market Globally?

The growth in the legaltech artificial intelligence market is driven by several factors including digital transformation imperatives, rising regulatory complexity, and mounting pressure to reduce legal spend. One major driver is the proliferation of legal data, requiring advanced tools for classification, summarization, and real-time analysis. The COVID-19 pandemic has also accelerated remote collaboration and cloud-based legal workflows, reinforcing the need for AI-powered automation and digital case management. Additionally, competitive differentiation is pushing firms to adopt AI to improve client service, reduce response times, and offer fixed-fee engagements with greater confidence.

Another driver is the venture capital and private equity investment flowing into legaltech startups, enabling rapid innovation and global expansion of AI-driven solutions. Corporate clients are actively demanding transparency and efficiency from external counsel, pushing law firms toward data-informed billing, automated contract review, and intelligent matter management. As legal risk becomes increasingly intertwined with cybersecurity, ESG compliance, and cross-border operations, AI is emerging as a strategic asset for managing uncertainty and ensuring legal readiness. Collectively, these forces are cementing AI as a transformative catalyst in the modernization of legal services worldwide.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Legaltech Artificial Intelligence market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software, Services); End-Use (Law Firms, Corporations, Legal Service Providers); Application (Document Management System, E-Discovery, Practice, Case Management, E-Billing, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 39 Featured) -

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by artificially increasing the COGS, reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

We are diligently following expert opinions of leading Chief Economists (14,949), Think Tanks (62), Trade & Industry bodies (171) worldwide, as they assess impact and address new market realities for their ecosystems. Experts and economists from every major country are tracked for their opinions on tariffs and how they will impact their countries.

We expect this chaos to play out over the next 2-3 months and a new world order is established with more clarity. We are tracking these developments on a real time basis.

As we release this report, U.S. Trade Representatives are pushing their counterparts in 183 countries for an early closure to bilateral tariff negotiations. Most of the major trading partners also have initiated trade agreements with other key trading nations, outside of those in the works with the United States. We are tracking such secondary fallouts as supply chains shift.

To our valued clients, we say, we have your back. We will present a simplified market reassessment by incorporating these changes!

APRIL 2025: NEGOTIATION PHASE

Our April release addresses the impact of tariffs on the overall global market and presents market adjustments by geography. Our trajectories are based on historic data and evolving market impacting factors.

JULY 2025 FINAL TARIFF RESET

Complimentary Update: Our clients will also receive a complimentary update in July after a final reset is announced between nations. The final updated version incorporates clearly defined Tariff Impact Analyses.

Reciprocal and Bilateral Trade & Tariff Impact Analyses:

USA <> CHINA <> MEXICO <> CANADA <> EU <> JAPAN <> INDIA <> 176 OTHER COUNTRIES.

Leading Economists - Our knowledge base tracks 14,949 economists including a select group of most influential Chief Economists of nations, think tanks, trade and industry bodies, big enterprises, and domain experts who are sharing views on the fallout of this unprecedented paradigm shift in the global econometric landscape. Most of our 16,491+ reports have incorporated this two-stage release schedule based on milestones.

COMPLIMENTARY PREVIEW

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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