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세계의 커넥티드 디바이스 분석 시장
Connected Device Analytics
상품코드 : 1731776
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 497 Pages
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한글목차

커넥티드 디바이스 분석 세계 시장은 2030년까지 2,800억 달러에 이를 전망

2024년에 857억 달러로 추정되는 커넥티드 디바이스 분석 세계 시장은 2024-2030년 CAGR 21.8%로 성장하여 2030년에는 2,800억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 솔루션은 CAGR 23.9%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 2,112억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 서비스 분야의 성장률은 분석 기간중 CAGR 16.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 233억 달러로 추정, 중국은 CAGR 29.5%로 성장 예측

미국의 커넥티드 디바이스 분석 시장은 2024년에 233억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 679억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 29.5%로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 17.2%와 19.7%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 18.4%를 보일 전망입니다.

세계의 커넥티드 디바이스 분석 시장 - 주요 동향과 성장 촉진요인 정리

커넥티드 디바이스 분석이 IoT 전략의 핵심이 되는 이유는?

커넥티드 디바이스 분석은 대규모 사물인터넷(IoT) 생태계를 관리하는 기업에서 미션 크리티컬한 기능으로 진화하고 있습니다. 수십억 개의 센서, 기계, 스마트 디바이스가 산업, 소비자, 상업 환경 전반에 걸쳐 실시간 데이터를 생성하는 가운데, 기업은 이 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환해야 하는 과제를 안고 있습니다. 커넥티드 디바이스 분석 플랫폼은 실시간 모니터링, 이상 감지, 사용 패턴 인식, 예지보전을 가능하게 하고, 디바이스의 건전성, 성능, 동작을 시간 경과에 따라 평가할 수 있는 통합 인터페이스를 제공합니다.

이 분석 기능은 더 이상 사치품이 아닙니다. 제조, 헬스케어, 유틸리티, 물류, 농업 등의 아키텍처는 가동 시간을 보장하고, 자원 소비를 최적화하며, 정보에 입각한 의사 결정을 내리기 위해 IoT 아키텍처의 기반 자체에 애널리틱스를 통합하고 있습니다. 예를 들어, 산업용 OEM은 분석을 통해 기계의 진동 패턴을 모니터링하여 고장을 조기에 발견하고 예기치 않은 다운타임을 줄일 수 있습니다. 스마트홈의 경우, 커넥티드 가전제품 제조업체들은 분석을 통해 사용 습관을 파악하고 펌웨어 업데이트를 개선하는 데 사용하고 있습니다. 분석의 범위와 중요성은 네트워크에 연결된 새로운 엔드포인트가 추가될 때마다 그 범위와 중요성이 확대되고 있습니다.

어떤 기술 혁신이 디바이스 전반의 분석 인텔리전스를 강화하는가?

기술 혁신은 커넥티드 디바이스 분석 플랫폼의 기능을 빠르게 향상시키고 있습니다. 엣지 애널리틱스(데이터가 전송되기 전에 디바이스 또는 게이트웨이에서 로컬로 처리되는 것)는 대기 시간과 대역폭 사용을 줄이면서 실시간 의사결정을 가능하게 하는 게임 체인저가 되고 있습니다. 중앙 집중식 처리를 기다릴 필요 없이 디바이스가 이상 징후를 감지하고, 경고를 보내고, 자가 복구 프로토콜을 시작할 수 있도록 합니다.

또 다른 혁신은 스트리밍 분석과 디지털 트윈의 통합입니다. 스트리밍 분석은 방대한 양의 원격 측정 데이터를 실시간으로 분석하여 에너지 소비, 온도 변화, 액추에이터 상태와 같은 중요한 파라미터를 실시간으로 시각화할 수 있습니다. 디지털 트윈(물리적 자산의 가상 복제본)은 물리적 운영을 중단하지 않고 운영 시나리오를 시뮬레이션하고, 고장을 예측하고, 제어 개입을 테스트하기 위해 장치 분석 프레임워크 위에 계층화되어 가고 있습니다.

로우코드/노코드 분석 플랫폼의 등장은 이러한 도구의 접근성에도 변화를 가져오고 있습니다. 엔지니어, 전문 분야 전문가, 비기술 비즈니스 사용자들은 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 사용자 정의 대시보드를 구축하고, 임계값을 정의하고, 경고를 설정할 수 있게 되었습니다. 또한, 통일된 데이터 모델과 개방형 API 아키텍처를 통해 MQTT와 CoAP에서 OPC-UA와 5G에 이르기까지 다양한 장치 유형과 통신 프로토콜을 통합할 수 있습니다. 이러한 상호운용성을 통해 수직 통합형 또는 수평 분산형 IoT 네트워크 전체에 분석을 적용할 수 있습니다.

누가 도입을 주도하고, 어떻게 분야를 넘어 응용이 확대되고 있는가?

자본 집약적이고 운영이 복잡한 산업이 커넥티드 디바이스 분석 도입의 최전선에 있습니다. 제조업은 이러한 플랫폼을 사용하여 기계 성능을 모니터링하고, 폐기율을 낮추며, 생산 일정을 최적화하기 위해 이러한 플랫폼을 사용하는 주요 채택 기업입니다. 인더스트리 4.0과 예지보전(predictive maintenance)의 부상으로 장치 수준의 인텔리전스는 공장 관리자와 유지보수 팀에게 필수적인 요소가 되고 있습니다. 유틸리티 및 에너지 공급업체들도 분석을 활용하여 스마트 미터, 그리드 안정성, 수백만 개의 엔드포인트의 에너지 사용 패턴을 실시간으로 모니터링하고 있습니다.

헬스케어 분야에서는 주입 펌프, 휴대용 심전도 모니터, 영상 시스템과 같은 연결된 의료기기가 성능 진단, 사용 최적화, 컴플라이언스 추적을 위해 분석을 사용하고 있습니다. 원격 환자 모니터링 플랫폼은 기기 분석에 의존하여 비정상적인 건강 지표를 표시하고 지속적인 치료 제공을 보장하기 위해 장치 분석에 의존하고 있습니다. 마찬가지로 운송 및 물류 분야에서는 차량 텔레매틱스 시스템이 장치 분석을 사용하여 경로 계획을 개선하고, 연료 효율을 모니터링하며, 실시간 행동 분석을 통해 운전자의 안전을 보장합니다.

스마트 시티는 지자체가 가로등, 교통 흐름, 물 분배, 폐기물 관리 등을 실시간으로 모니터링하기 위해 애널리틱스를 활용하는 또 다른 확장된 프론티어입니다. 웨어러블 피트니스 트래커, 스마트 가전과 같은 가전제품은 애널리틱스를 통합하여 사용자 경험을 개인화하여 제품 참여를 촉진하고 있습니다. 기업들이 디지털 전환을 채택함에 따라 산업별 키워드는 IT 이니셔티브에서 각 산업의 전략적 필수 요소로 변화하고 있습니다.

커넥티드 디바이스 분석 시장의 비약적인 성장 원동력은?

커넥티드 디바이스 분석 시장의 성장은 IoT 엔드포인트의 폭발적인 확산, 업무 데이터에서 비즈니스 가치를 창출해야 할 필요성, AI를 활용한 확장 가능한 분석 플랫폼의 등장 등 몇 가지 매우 중요한 트렌드에 의해 주도되고 있습니다. 디바이스 생태계가 점점 더 커지고 복잡해짐에 따라 수작업으로 모니터링하는 것은 불가능해졌고, 분석은 효율성, 안전성, 복원력을 보장하는 데 필요한 자동화와 인텔리전스를 제공합니다.

엣지 컴퓨팅과 실시간 처리로의 전환은 특히 데이터 지연이 안전 위험, 재정적 손실 또는 운영 중단으로 이어질 수 있는 용도 수요를 더욱 강화하고 있으며, 5G 인프라 및 클라우드 네이티브 분석 플랫폼에 대한 투자 확대와 함께 기업들은 이제 전 세계에 분산된 네트워크에 대규모 분석을 배포하는 데 필요한 기술 백본을 확보했습니다. 에 대한 투자 확대와 함께, 기업들은 이제 전 세계에 분산된 네트워크에 대규모 분석을 배포하는 데 필요한 기술적 기반을 갖추게 되었습니다.

또한, 치열한 경쟁, 규제 압력, 지속가능성 목표에 따라 기업은 자산과 운영에 대한 가시성을 강화해야 할 필요성이 대두되고 있습니다. 커넥티드 디바이스 분석은 에너지 소비 최적화, 다운타임 감소, 폐기물 최소화, 규제 준수 등 수익 개선에 직접적으로 기여하는 목표에 도움을 줄 수 있습니다. 모든 분야와 지역에서 디지털 성숙도가 높아지면서 커넥티드 디바이스 분석은 모든 IoT 투자를 지원하는 기본 운영 인텔리전스 레이어가 될 준비가 되어 있습니다.

부문

구성 요소(솔루션, 서비스); 배포(온프레미스, 클라우드); 용도(영업 및 고객 관리, 보안 및 비상 관리, 원격 모니터링, 예측 유지보수 및 자산 관리, 재고 관리, 에너지 관리, 빌딩 자동화, 기타 용도); 업종(제조, 운송 및 물류, 에너지 및 유틸리티, 소매 및 전자상거래, BFSI, 건강 및 생명 과학, 정부 및 국방, 기타 업종).

조사 대상 기업 예(주목 44개사)

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조 거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 인위적인 수익원가 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사에 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

Global Industry Analysts는 세계 주요 수석 이코노미스트(1,4,949명), 싱크탱크(62개 기관), 무역 및 산업 단체(171개 기관)의 전문가들의 의견을 면밀히 검토하여 생태계에 미치는 영향을 평가하고 새로운 시장 현실에 대응하고 있습니다. 모든 주요 국가의 전문가와 경제학자들이 관세와 그것이 자국에 미치는 영향에 대한 의견을 추적 조사했습니다.

Global Industry Analysts는 이러한 혼란이 향후 2-3개월 내에 마무리되고 새로운 세계 질서가 보다 명확하게 확립될 것으로 예상하고 있으며, Global Industry Analysts는 이러한 상황을 실시간으로 추적하고 있습니다.

2025년 4월: 협상 단계

이번 4월 보고서에서는 관세가 세계 시장 전체에 미치는 영향과 지역별 시장 조정에 대해 소개합니다. 당사의 예측은 과거 데이터와 진화하는 시장 영향요인을 기반으로 합니다.

2025년 7월: 최종 관세 재설정

무료 업데이트 각국의 최종 리셋이 발표된 후, 7월에 무료 업데이트 버전을 고객님들께 제공해 드립니다. 최종 업데이트 버전에는 명확하게 정의된 관세 영향 분석이 포함되어 있습니다.

상호 및 양자 간 무역과 관세의 영향 분석 :

미국 <>& 중국 <>& 멕시코 <>& 캐나다 <>&EU <>& 일본 <>& 인도 <>& 기타 176개국

업계 최고의 이코노미스트: Global Industry Analysts의 지식 기반은 국가, 싱크탱크, 무역 및 산업 단체, 대기업, 그리고 세계 계량 경제 상황의 전례 없는 패러다임 전환의 영향을 공유하는 분야별 전문가 등 가장 영향력 있는 수석 이코노미스트 그룹을 포함한 14,949명의 이코노미스트를 추적하고 있습니다. 16,491개 이상의 보고서 대부분에 마일스톤에 기반한 2단계 출시 일정이 적용되어 있습니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Connected Device Analytics Market to Reach US$280.0 Billion by 2030

The global market for Connected Device Analytics estimated at US$85.7 Billion in the year 2024, is expected to reach US$280.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 21.8% over the analysis period 2024-2030. Solutions Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 23.9% CAGR and reach US$211.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Component segment is estimated at 16.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$23.3 Billion While China is Forecast to Grow at 29.5% CAGR

The Connected Device Analytics market in the U.S. is estimated at US$23.3 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$67.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 29.5% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 17.2% and 19.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 18.4% CAGR.

Global Connected Device Analytics Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Connected Device Analytics Becoming the Cornerstone of IoT Strategy?

Connected device analytics has evolved into a mission-critical capability for enterprises managing large-scale Internet of Things (IoT) ecosystems. As billions of sensors, machines, and smart devices generate real-time data across industrial, consumer, and commercial environments, organizations are under pressure to transform this data into actionable insights. Connected device analytics platforms enable real-time monitoring, anomaly detection, usage pattern recognition, and predictive maintenance-offering a unified interface to assess device health, performance, and behavior over time.

This analytical capability is no longer a luxury-it is a necessity. Industries such as manufacturing, healthcare, utilities, logistics, and agriculture are embedding analytics into the very fabric of their IoT architecture to ensure uptime, optimize resource consumption, and drive informed decision-making. For example, industrial OEMs leverage analytics to monitor vibration patterns in machinery, enabling early fault detection and reducing unscheduled downtime. In smart homes, connected appliance manufacturers use analytics to identify usage habits and refine firmware updates. The scope and importance of analytics are growing with every new connected endpoint that enters the network.

What Technological Innovations Are Enhancing Analytical Intelligence Across Devices?

Technological innovation is rapidly enhancing the capabilities of connected device analytics platforms. Edge analytics-where data is processed locally on the device or gateway before being transmitted-has become a game-changer, reducing latency and bandwidth usage while enabling real-time decision-making. Coupled with AI and machine learning, edge analytics enables devices to detect anomalies, trigger alerts, and even initiate self-healing protocols without waiting for centralized processing.

Another breakthrough involves the integration of streaming analytics and digital twins. With streaming analytics, vast volumes of telemetry data can be analyzed on-the-fly, providing operators with live visibility into key parameters such as energy consumption, temperature fluctuations, or actuator status. Digital twins-virtual replicas of physical assets-are increasingly being layered on top of device analytics frameworks to simulate operational scenarios, predict failures, and test control interventions without disrupting physical operations.

The emergence of low-code/no-code analytics platforms is also transforming the accessibility of these tools. Engineers, domain specialists, and non-technical business users can now build custom dashboards, define thresholds, and configure alerts using intuitive drag-and-drop interfaces. Additionally, unified data models and open API architectures enable integration across diverse device types and communication protocols, from MQTT and CoAP to OPC-UA and 5G. This interoperability ensures that analytics can be applied across vertically integrated or horizontally distributed IoT networks.

Who Is Driving Adoption and How Are Applications Expanding Across Sectors?

Industries with high capital intensity and operational complexity are at the forefront of connected device analytics adoption. Manufacturing is a major adopter, using these platforms to monitor machine performance, reduce scrap rates, and optimize production schedules. The rise of Industry 4.0 and predictive maintenance has made device-level intelligence indispensable for plant managers and maintenance teams. Utilities and energy providers are also leveraging analytics to monitor smart meters, grid stability, and energy usage patterns across millions of endpoints in real-time.

In healthcare, connected medical devices such as infusion pumps, portable ECG monitors, and imaging systems use analytics for performance diagnostics, usage optimization, and compliance tracking. Remote patient monitoring platforms depend on device analytics to flag abnormal health indicators and ensure continuous care delivery. Similarly, in transportation and logistics, fleet telematics systems use device analytics to improve route planning, monitor fuel efficiency, and ensure driver safety through real-time behavior analytics.

Smart cities represent another expanding frontier, where municipalities use analytics to monitor street lighting, traffic flow, water distribution, and waste management in real time. Consumer electronics, including wearable fitness trackers and smart appliances, are integrating analytics to personalize user experiences and drive product engagement. As enterprises embrace digital transformation, connected device analytics is shifting from an IT initiative to a strategic imperative across business verticals.

What Is Driving the Exponential Growth of the Connected Device Analytics Market?

The growth in the connected device analytics market is driven by several pivotal trends: the explosive proliferation of IoT endpoints, the imperative to derive business value from operational data, and the emergence of scalable analytics platforms powered by AI. As device ecosystems grow in size and complexity, manual monitoring becomes untenable, and analytics provides the automation and intelligence necessary to ensure efficiency, safety, and resilience.

The transition toward edge computing and real-time processing has further reinforced demand, especially in applications where data latency could lead to safety risks, financial losses, or operational disruption. Coupled with growing investments in 5G infrastructure and cloud-native analytics platforms, enterprises now have the technological backbone required to deploy analytics at scale across globally distributed networks.

Additionally, heightened competition, regulatory pressures, and sustainability goals are compelling businesses to enhance visibility into their assets and operations. Connected device analytics helps optimize energy consumption, reduce downtime, minimize waste, and ensure regulatory compliance-goals that directly contribute to bottom-line improvements. As digital maturity increases across sectors and regions, connected device analytics is poised to become the default layer of operational intelligence that underpins every IoT investment.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Connected Device Analytics market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Solutions, Services); Deployment (On-Premise, Cloud); Application (Sales & Customer Management, Security & Emergency Management, Remote Monitoring, Predictive Maintenance & Asset Management, Inventory Management, Energy Management, Building Automation, Other Applications); Vertical (Manufacturing, Transport & Logistics, Energy & Utilities, Retail & E-Commerce, BFSI, Health & Life Sciences, Government & Defense, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 44 Featured) -

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by artificially increasing the COGS, reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

We are diligently following expert opinions of leading Chief Economists (14,949), Think Tanks (62), Trade & Industry bodies (171) worldwide, as they assess impact and address new market realities for their ecosystems. Experts and economists from every major country are tracked for their opinions on tariffs and how they will impact their countries.

We expect this chaos to play out over the next 2-3 months and a new world order is established with more clarity. We are tracking these developments on a real time basis.

As we release this report, U.S. Trade Representatives are pushing their counterparts in 183 countries for an early closure to bilateral tariff negotiations. Most of the major trading partners also have initiated trade agreements with other key trading nations, outside of those in the works with the United States. We are tracking such secondary fallouts as supply chains shift.

To our valued clients, we say, we have your back. We will present a simplified market reassessment by incorporating these changes!

APRIL 2025: NEGOTIATION PHASE

Our April release addresses the impact of tariffs on the overall global market and presents market adjustments by geography. Our trajectories are based on historic data and evolving market impacting factors.

JULY 2025 FINAL TARIFF RESET

Complimentary Update: Our clients will also receive a complimentary update in July after a final reset is announced between nations. The final updated version incorporates clearly defined Tariff Impact Analyses.

Reciprocal and Bilateral Trade & Tariff Impact Analyses:

USA <> CHINA <> MEXICO <> CANADA <> EU <> JAPAN <> INDIA <> 176 OTHER COUNTRIES.

Leading Economists - Our knowledge base tracks 14,949 economists including a select group of most influential Chief Economists of nations, think tanks, trade and industry bodies, big enterprises, and domain experts who are sharing views on the fallout of this unprecedented paradigm shift in the global econometric landscape. Most of our 16,491+ reports have incorporated this two-stage release schedule based on milestones.

COMPLIMENTARY PREVIEW

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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