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세계의 자동 구성 네트워크(SON) 시장
Self-Organizing Networks (SON)
상품코드 : 1662259
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 193 Pages
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한글목차

세계 자동 구성 네트워크(SON) 시장은 2030년까지 132억 달러에 이를 전망

2024년에 69억 달러로 추정되는 자동 구성 네트워크(SON) 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 11.4%로 성장하여 2030년에는 132억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 SON 서비스는 CAGR 12.7%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 88억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. SON 소프트웨어 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 9.1%를 나타낼 전망입니다.

미국 시장은 19억 달러, 중국은 CAGR 10.3%로 성장 예측

미국의 자동 구성 네트워크(SON) 시장은 2024년에 19억 달러에 이른 것으로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 분석 기간 2024-2030년간 CAGR 10.3%로 성장을 지속하여, 2030년에는 20억 달러 규모에 이를 것으로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 10.5%와 9.4%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 7.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 자동 구성 네트워크(SON) 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

SON(Self-Organizing Network)은 네트워크 기술의 큰 발전으로 자동화, 효율성, 적응성 측면에서 큰 이점을 제공합니다. 네트워크 인프라 구축 및 관리를 간소화하기 위해 설계된 SON은 계획, 구성 관리, 최적화, 복구 등 다양한 기능을 자동화하여 네트워크 관리를 간소화합니다. 이러한 네트워크는 인공지능, 예측 분석, 고급 소프트웨어 알고리즘과 같은 첨단 기술을 통해 자가 설정, 자가 최적화, 자가 복구, 자가 보호 기능을 구현합니다. 이러한 자동화를 통해 SON은 새로운 액세스 포인트를 자동으로 통합하고, 다양한 조건에서 서비스 품질을 유지하기 위해 기지국 운영 파라미터를 조정하고, 하드웨어 장애로부터 신속하게 복구할 수 있어 서비스 중단을 최소화하고, 네트워크 보안을 강화할 수 있습니다. 강화할 수 있습니다.

SON 아키텍처는 분산형, 중앙집중형, 하이브리드형 3가지로 분류되며, 각각 네트워크의 특정 요구사항에 따라 서로 다른 이점을 제공합니다. 분산형 SON은 분산 제어로 작동하여 개별 네트워크 노드가 자율적으로 관리할 수 있도록 합니다. 이는 응답성을 높여주지만, 전체 네트워크의 협력 노력이 부족하여 성능이 최적화되지 않을 수 있습니다. 중앙집중형 SON은 중앙 노드에서 모든 작업을 관리하기 때문에 네트워크의 최적화와 구성을 통합하지만, 응답 시간이 느려질 수 있습니다. 하이브리드 SON은 두 시스템의 장점을 결합하여 응답시간과 전반적인 제어를 모두 최적화하는 것을 목표로 합니다. 이러한 적응성은 네트워크가 지속적으로 학습하고 환경 변화에 대응해야 하는 역동적인 기업 환경에 필수적이며, SON은 이러한 기능을 촉진합니다.

SON 기술의 성장은 몇 가지 중요한 요인에 의해 주도되고 있습니다. 연결된 기기의 수가 증가하고 데이터 트래픽 패턴이 다양해지고 네트워크가 복잡해짐에 따라 SON은 네트워크 설정 및 최적화를 자동화하여 이러한 복잡성을 관리할 수 있도록 돕습니다. SON은 인공지능과 머신러닝의 통합을 통해 네트워크 중단을 예측하고 선제적으로 대응하여 성능과 안정성을 유지할 수 있습니다. 또한, SON은 네트워크 사업자가 규제 당국의 엄격한 서비스 품질 기준을 준수하는 데 있어 매우 중요합니다. 고속 연결에 대한 수요와 신뢰할 수 있는 네트워크 서비스에 대한 소비자의 기대가 높아지면서 네트워크 사업자들은 SON을 채택하고 있습니다. 또한, SON은 네트워크 서비스의 신속한 배포를 지원하고, 시장 경쟁 우위와 네트워크 관리의 유연성을 제공하며, 규제 변화에 대응하고 새로운 네트워크 기술 및 구성을 모색하는 데 있어 매우 중요합니다. 네트워크 기술이 발전함에 따라 SON의 전략적 도입은 고도화되고 역동적인 네트워크 인프라를 효과적으로 관리하기 위해 점점 더 중요해질 것입니다.

부문

제공 제품(서비스, 소프트웨어);& 아키텍처(중앙집중형 SON(C-SON), 분산형 SON(D-SON), 하이브리드 SON(H-SON))

조사 대상 기업 예(총 21개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Self-Organizing Networks (SON) Market to Reach US$13.2 Billion by 2030

The global market for Self-Organizing Networks (SON) estimated at US$6.9 Billion in the year 2024, is expected to reach US$13.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 11.4% over the analysis period 2024-2030. SON Services, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 12.7% CAGR and reach US$8.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the SON Software segment is estimated at 9.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.9 Billion While China is Forecast to Grow at 10.3% CAGR

The Self-Organizing Networks (SON) market in the U.S. is estimated at US$1.9 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$2.0 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 10.3% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 10.5% and 9.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 7.8% CAGR.

Global Self-Organizing Networks (SON) Market - Key Trends and Drivers Summarized

Self-organizing networks (SONs) are a significant advancement in network technology, providing substantial benefits in automation, efficiency, and adaptability. Designed to streamline the deployment and management of network infrastructures, SONs automate numerous functions such as planning, configuration management, optimization, and healing, thus simplifying network administration. These networks implement self-configuring, self-optimizing, self-healing, and self-protecting capabilities through advanced technologies like artificial intelligence, predictive analytics, and sophisticated software algorithms. Such automation enables SONs to automatically integrate new access points, adjust operational parameters of base stations to sustain service quality under varying conditions, and swiftly recover from hardware failures, thereby minimizing service disruptions and enhancing network security.

SON architectures are categorized into three types: distributed, centralized, and hybrid, each offering different advantages depending on the specific requirements of the network. Distributed SONs operate with decentralized control, allowing individual network nodes to autonomously manage themselves, which enhances responsiveness but may lead to suboptimal performance due to lack of coordinated efforts across the network. Centralized SONs manage all operations from a central node, providing cohesive network optimization and configuration but with potentially slower response times. Hybrid SONs blend the benefits of both systems, aiming to optimize both response times and overall control. This adaptability is essential for dynamic enterprise settings, where networks must continuously learn and respond to changes within their environment, a feature facilitated by SONs.

The growth of SON technology is driven by several key factors. As networks become more complex with an increasing number of connected devices and varied data traffic patterns, SONs help manage this complexity by automating network configurations and optimizations. The integration of artificial intelligence and machine learning allows SONs to predict and preemptively address network disruptions, maintaining performance and reliability. Moreover, SONs are crucial in helping network providers comply with stringent quality of service standards imposed by regulatory bodies. The demand for high-speed connectivity and the growing consumer expectations for reliable network service also push network operators towards adopting SONs, which inherently enhance network performance without significant cost increases. Additionally, SONs support the rapid deployment of network services, providing a competitive edge in market responsiveness and flexibility in network management, crucial for adapting to regulatory changes and exploring new network technologies and configurations. As the landscape of network technology evolves, the strategic implementation of SONs will increasingly become vital in managing sophisticated and dynamic network infrastructures effectively.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Self-Organizing Networks (SON) market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Offering (Services, Software); Architecture (Centralized SON (C-SON), Distributed SON (D-SON), Hybrid SON (H-SON))

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 21 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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