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세계의 산업용 무선 센서 네트워크(IWSN) 시장
Industrial Wireless Sensor Networks (IWSN)
상품코드 : 1662036
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 173 Pages
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한글목차

세계 산업용 무선 센서 네트워크(IWSN) 시장은 2030년까지 419억 달러에 이를 전망

2024년에 164억 달러로 추정되는 산업용 무선 센서 네트워크(IWSN) 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 17.0%로 성장하여 2030년에는 419억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 IWSN 하드웨어는 CAGR 19.7%를 나타내고, 분석 기간 종료까지 173억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. IWSN 소프트웨어 부문의 성장률은 분석 기간중 CAGR 16.4%를 나타낼 전망입니다.

미국 시장은 41억 달러, 중국은 CAGR 22.1%로 성장 예측

미국의 산업용 무선 센서 네트워크(IWSN) 시장은 2024년에 41억 달러에 이른 것으로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 109억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년간 CAGR은 22.1%를 나타낼 전망입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 11.7%와 14.7%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 13.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 산업용 무선 센서 네트워크(IWSN) 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

산업용 무선 센서 네트워크(IWSN)는 무선 통신, 전력 효율, MEMS 센서의 소형화, 임베디드 컴퓨팅 기술의 발전으로 인해 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 기술 혁신은 까다로운 산업 환경에서도 안정적으로 작동하는 견고한 무선 센서 네트워크의 개발을 가능하게 했으며, WirelessHART 및 ISA100-11.a와 같은 주요 표준은 산업용 WSN이 신뢰성과 실시간 데이터 전송에 대한 중요한 요구 사항을 충족할 수 있도록 보장하고 있습니다. MEMS 기술을 통한 센서의 극단적인 소형화 덕분에 전력 효율이 높은 소형 센서가 가능해졌고, 그 크기는 종종 후추 한 조각 정도에 불과합니다. 이러한 센서는 에너지 수확 기술의 혜택을 받아 에너지 소비를 거의 제로에 가깝게 줄여 배터리 없이도 작동할 수 있습니다.

일반적인 IWSN은 메시 네트워크 아키텍처를 채택하여 데이터가 중앙 시스템에 도달할 때까지 노드에서 노드로 전송되며, 여러 데이터 전송 경로를 통해 네트워크의 내결함성을 높입니다. 이 설계는 일부 노드에 장애가 발생하더라도 네트워크가 데이터를 다시 라우팅하여 자체 복구할 수 있기 때문에 신뢰성을 보장합니다. 산업용 WSN의 각 노드는 로컬 데이터 처리 기능을 갖추고 있어 지속적인 중앙 모니터링의 필요성을 줄여줍니다. 이러한 스마트 노드는 온도, 압력, 진동 등의 파라미터를 자율적으로 모니터링하고, 수집된 데이터를 기반으로 실시간 의사결정을 내릴 수 있습니다. WSN을 산업 환경에 통합하면 조건 기반 유지보수가 용이해져 장비 고장을 방지하고 적시에 유지보수 조치를 취해 기계 수명을 연장할 수 있어 다운타임과 관련 비용을 절감할 수 있습니다. 관련 비용을 절감할 수 있습니다. 원격 모니터링 및 관리 기능을 통해 작업자는 어디서든 장비를 관리할 수 있어 작업 효율성과 안전성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

IWSN 시장의 성장을 가속하는 몇 가지 요인이 있습니다. 민감도, 정확도, 열악한 환경에서의 동작 개선 등 센서 기술의 발전은 다양한 산업 응용 분야에서 IWSN의 적용 가능성을 높이고 있으며, IoT 및 빅데이터 플랫폼과의 통합은 IWSN의 유용성을 높여 보급을 촉진하고 있습니다. 향상된 배터리 수명과 에너지 수확 기능은 더 길고 안정적인 센서 작동을 보장하며, 잦은 배터리 교체가 현실적이지 않은 산업에서 매우 중요합니다. 강화된 보안 프로토콜은 증가하는 사이버 보안 우려에 대응하고 데이터 유출을 우려하는 산업계에 IWSN을 더욱 매력적으로 만듭니다. IWSN은 산업별 맞춤화, 확장성, 유연성을 통해 산업별 요구사항에 맞게 맞춤화할 수 있어 IWSN의 매력은 더욱 커지고 있습니다. 실시간 데이터에 대한 수요 증가와 예지보전 전략으로의 전환은 IWSN이 즉각적인 통찰력을 제공하고 잠재적인 고장을 사전에 감지하는 데 도움이 되기 때문에 IWSN의 채택을 촉진할 것입니다. 규제 준수 요건 또한 안전, 환경 및 에너지 사용 표준을 준수하기 위해 IWSN의 사용을 촉진하고 있습니다. 이러한 기술 발전, 용도, 진화하는 산업계의 요구는 산업용 무선 센서 네트워크의 확산과 고도화에 크게 기여하고 있습니다.

부문

구성 요소(소프트웨어, 하드웨어, 서비스); 애플리케이션(프로세스 모니터링, 기계 모니터링, 자산 추적, 안전 및 감시); 최종 용도(제조, 유틸리티, 석유 및 가스, 자동차, 식음료, 광업, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업 예(주요 43개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Industrial Wireless Sensor Networks (IWSN) Market to Reach US$41.9 Billion by 2030

The global market for Industrial Wireless Sensor Networks (IWSN) estimated at US$16.4 Billion in the year 2024, is expected to reach US$41.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 17.0% over the analysis period 2024-2030. IWSN Hardware, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 19.7% CAGR and reach US$17.3 Billion by the end of the analysis period. Growth in the IWSN Software segment is estimated at 16.4% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$4.1 Billion While China is Forecast to Grow at 22.1% CAGR

The Industrial Wireless Sensor Networks (IWSN) market in the U.S. is estimated at US$4.1 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$10.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 22.1% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 11.7% and 14.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.3% CAGR.

Global Industrial Wireless Sensor Networks (IWSN) Market - Key Trends and Drivers Summarized

Industrial Wireless Sensor Networks (IWSNs) are experiencing rapid growth, driven by advancements in wireless communication, power efficiency, miniaturization through MEMS sensors, and embedded computing technologies. These innovations have enabled the development of robust wireless sensor networks that can reliably operate in demanding industrial environments. Key standards such as WirelessHART and ISA100-11.a ensure that industrial WSNs meet critical demands for reliability and real-time data transmission, distinguishing them from consumer-oriented wireless protocols. The extreme miniaturization of sensors, thanks to MEMS technology, allows for highly power-efficient and compact sensors, often the size of a pepper flake. These sensors benefit from energy harvesting technologies, pushing them towards net zero energy consumption and enabling battery-less operations, which are particularly advantageous in remote or hard-to-access locations.

A typical IWSN employs a mesh network architecture where data is transmitted from one node to another until it reaches a central system, enhancing network resilience through multiple data transmission paths. This design ensures reliability even if some nodes fail, as the network can self-heal by rerouting data. Each node in an industrial WSN is equipped with capabilities for local data processing, reducing the need for continuous central monitoring. These smart nodes autonomously monitor parameters such as temperature, pressure, and vibration, and make real-time decisions based on the collected data. This decentralization allows for scalability and reduces response times, which is critical for maintaining continuous industrial operations. The integration of WSNs into industrial settings facilitates condition-based maintenance, enabling timely maintenance actions that prevent equipment failure and extend machinery life, thus reducing downtime and associated costs. Remote monitoring and management capabilities further enhance operational efficiency and safety by allowing operators to manage equipment from any location.

Several factors drive the growth of the IWSN market. Advances in sensor technology, including improvements in sensitivity, accuracy, and operation in extreme environments, enhance the applicability of IWSNs across diverse industrial applications. Greater integration with IoT and big data platforms increases their utility and drives adoption. Improved battery life and energy harvesting capabilities ensure longer and more reliable sensor operations, crucial for industries where frequent battery changes are impractical. Enhanced security protocols address growing cybersecurity concerns, making IWSNs more attractive to industries wary of data breaches. Customization of IWSNs for specific industrial needs, scalability, and flexibility further boost their appeal. The increased demand for real-time data and the shift towards predictive maintenance strategies drive the adoption of IWSNs, as they provide immediate insights and help in detecting potential failures before they occur. Regulatory compliance requirements also promote the use of IWSNs to ensure adherence to safety, environmental, and energy use standards. These technological advancements, tailored applications, and evolving industrial needs significantly contribute to the growing adoption and sophistication of Industrial Wireless Sensor Networks.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Industrial Wireless Sensor Networks (IWSN) market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software, Hardware, Services); Application (Process Monitoring, Machine Monitoring, Asset Tracking, Safety & Surveillance); End-Use (Manufacturing, Utilities, Oil & Gas, Automotive, Food & Beverage, Mining, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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