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세계의 철도 자산 관리 시장
Rail Asset Management
상품코드 : 1659473
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 89 Pages
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한글목차

세계의 철도 자산 관리 시장은 2030년까지 178억 달러에 달할 전망

2024년에 126억 달러로 추정되는 세계의 철도 자산 관리 시장은 2024-2030년에 CAGR 5.9%로 성장하며, 2030년에는 178억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 철도 자산 관리 솔루션은 CAGR 6.5%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 112억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 철도 자산 관리 서비스 분야의 성장률은 분석 기간의 CAGR로 4.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 33억 달러, 중국은 CAGR 9.0%로 성장 예측

미국의 철도 자산 관리 시장은 2024년에 33억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 42억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 9.0%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 3.5%와 4.7%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 4.0%로 성장할 것으로 예측됩니다.

철도 자산 관리 : 신뢰성과 효율성을 높이는 인프라의 최적화

철도 자산 관리란 무엇이며, 왜 중요한가?

철도 자산 관리는 철도 인프라, 차량 및 지원 시스템을 관리 및 유지보수하여 최적의 성능, 안전성 및 비용 효율성을 보장하기 위한 전략적 접근 방식입니다. 이 접근 방식은 선로, 신호, 교량, 터널, 기관차, 객차 등 다양한 철도 자산을 추적, 분석, 최적화하는 것을 포함합니다. 효과적인 철도 자산 관리는 철도 사업자가 이러한 자산의 수명을 연장하고, 고장을 방지하며, 철도 서비스의 전반적인 신뢰성을 높이는 데 도움이 됩니다. 철도 인프라와 차량의 높은 비용을 고려할 때, 자산관리는 운영 비용을 최소화하고 투자 매출을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다.

철도는 여객 및 화물 운송에 필수적이며, 효과적인 자산관리를 통해 이 인프라를 안전하고 신뢰할 수 있는 상태로 유지할 수 있습니다. 운송 수요가 증가하고 철도 시스템에 대한 압력이 증가함에 따라 비용을 억제하면서 효율적인 운영을 유지하는 것이 필수적입니다. 효과적인 자산관리를 통해 철도 사업자는 비용이 많이 드는 고장이 발생하기 전에 문제를 예측하여 서비스 중단을 줄이고 안전성을 향상시킬 수 있습니다. 철도 자산 관리는 또한 예지보전과 예방보전 전략을 통합하여 철도 회사가 수리, 교체 및 투자 우선순위에 대한 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 도와주며, 궁극적으로 철도 네트워크의 지속가능성과 복원력을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다.

철도 자산 관리의 주요 컴포넌트는 무엇인가?

철도 자산 관리의 주요 컴포넌트에는 데이터 수집 및 분석, 예지보전, 자산 추적, 위험 관리 등이 있습니다. 데이터 수집은 센서, 검사, 과거 유지보수 기록에서 정보를 수집하여 각 자산의 상태를 종합적으로 파악할 수 있는 기초가 됩니다. 이 데이터를 통해 운영자는 성능을 모니터링하고, 잠재적인 문제를 감지하고, 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 현대 철도 자산 관리의 핵심 요소인 예측 유지보수는 첨단 분석과 머신러닝을 활용하여 자산의 고장 시기를 예측하고, 문제가 심각해지기 전에 운영자가 수리를 수행할 수 있도록 합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 예기치 못한 다운타임을 최소화하고, 자산의 수명을 연장하며, 장기적인 유지보수 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

자산 추적은 지리정보시스템(GIS), RFID, GPS와 같은 디지털 툴을 사용하여 자산과 그 위치의 인벤토리를 실시간으로 파악하는 것을 포함합니다. 이 기능은 자산이 장거리로 분산되어 있는 복잡한 철도 네트워크를 관리하는 데 특히 유용합니다. 위험 관리는 자산 고장, 안전 사고, 환경적 요인과 관련된 위험을 평가하고 완화하는 또 다른 중요한 요소입니다. 잠재적 위험을 분석함으로써 철도 자산 관리자는 유지보수 활동의 우선순위를 정하고 자원을 보다 효율적으로 배분할 수 있습니다. 이러한 요소들의 조합은 철도 운영을 최적화하기 위한 종합적인 프레임워크를 형성하여 유지보수 활동이 적시에, 비용 효율적으로, 그리고 조직 전체의 목표에 부합하도록 보장합니다.

기술이 철도 자산 관리를 어떻게 변화시킬 것인가?

기술의 발전은 철도 자산 관리에 혁명을 일으켜 데이터베이스, 효율적이고 능동적인 철도 자산 관리를 가능하게 하고 있습니다. 사물인터넷(IoT) 센서와 스마트 모니터링 시스템은 궤도 안정성부터 엔진 온도, 바퀴 마모에 이르기까지 철도 자산의 상태에 대한 실시간 데이터 수집에 필수적인 역할을 하고 있으며, IoT 지원 시스템은 항상 정확한 데이터를 제공함으로써 운영자가 문제를 조기에 발견하고 고장을 예방할 수 있도록 돕습니다. 문제를 조기에 발견하고 고장을 예방할 수 있습니다. 빅데이터 분석과 머신러닝은 대규모 데이터세트에서 패턴을 식별하고 자산의 고장을 정확하게 예측함으로써 예측 유지보수 프로세스를 더욱 강화합니다. 이러한 기술을 통해 운영자는 미리 설정된 일정이 아닌 실제 자산 상태를 기반으로 유지보수 일정을 수립하여 불필요한 유지보수를 줄이고 자산 수명을 연장할 수 있습니다.

디지털 트윈과 시뮬레이션 모델 또한 철도 자산 관리의 실행 방식을 변화시키고 있습니다. 디지털 트윈은 물리적 자산의 가상 모델로, 실시간 데이터를 사용하여 자산의 현재 상태를 재현합니다. 디지털 트윈을 통해 철도 사업자는 기상 이변이나 교통량이 많은 상황 등 다양한 시나리오를 시뮬레이션하여 인프라에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 파악하고 그에 따라 유지보수 일정을 최적화할 수 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅과 원격 모니터링 시스템을 통해 운영자는 어디서든 자산 데이터에 액세스하고 관리할 수 있으며, 신속한 의사결정과 팀 간 협업을 촉진할 수 있습니다. 이러한 기술의 결합은 능동적이고 데이터 중심의 자산관리를 지원하는 강력한 생태계를 구축하여 궁극적으로 철도 네트워크의 안전, 효율성 및 복원력을 향상시킬 수 있습니다.

철도 자산 관리 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

철도 자산 관리 시장의 성장은 신뢰할 수 있는 철도 운송에 대한 수요 증가, 노후화된 인프라, 규제 압력, 운영 비용 절감의 필요성 등의 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 전 세계에서 도시화와 승객 수가 증가함에 따라 철도 사업자는 서비스 신뢰성을 향상시키고 지연을 줄여야 할 필요성이 대두되고 있습니다. 효율적인 자산관리는 철도 사업자가 인프라와 차량을 최적의 상태로 유지할 수 있도록 하므로 이러한 목표를 달성하는 데 필수적입니다. 많은 국가에서 철도 인프라가 노후화되고 있는 것도 자산관리 솔루션에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 철도 사업자들은 기존 자산의 수명을 연장하고 교체에 따른 높은 비용을 피하기 위해 노력하고 있습니다.

안전, 환경 기준, 운영 효율성에 대한 규제 요건이 철도 자산 관리의 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 이러한 규제에 따라 철도 회사들은 안전 표준을 준수하고, 최적화된 운영을 통해 탄소 배출량을 줄이는 등 책임감 있는 환경 관행을 입증하기 위해 첨단 자산관리 솔루션에 투자하고 있습니다. 마지막으로 철도 사업자들은 특히 COVID-19 팬데믹의 영향으로 재정적 압박을 받고 있는 상황에서 비용 절감 방안으로 자산관리에 집중하고 있습니다. 유지보수를 최적화하고, 고장을 줄이고, 자산 수명을 연장함으로써 철도 자산 관리는 기업의 지속가능하고 수익성 있는 경영을 지원하며, 철도 운송의 미래에 이 시장의 중요성을 강조하고 있습니다.

부문

컴포넌트(솔루션, 서비스), 배포(클라우드, 온프레미스), 용도(철도차량, 인프라)

조사 대상 기업의 예(주목 33사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Rail Asset Management Market to Reach US$17.8 Billion by 2030

The global market for Rail Asset Management estimated at US$12.6 Billion in the year 2024, is expected to reach US$17.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 5.9% over the analysis period 2024-2030. Rail Asset Management Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 6.5% CAGR and reach US$11.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Rail Asset Management Services segment is estimated at 4.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$3.3 Billion While China is Forecast to Grow at 9.0% CAGR

The Rail Asset Management market in the U.S. is estimated at US$3.3 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$4.2 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 9.0% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 3.5% and 4.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 4.0% CAGR.

Rail Asset Management: Optimizing Infrastructure for Reliability and Efficiency

What Is Rail Asset Management and Why Is It Important?

Rail asset management is the strategic approach to managing and maintaining railway infrastructure, rolling stock, and supporting systems to ensure optimal performance, safety, and cost-effectiveness. This approach involves tracking, analyzing, and optimizing various rail assets, including tracks, signals, bridges, tunnels, locomotives, and passenger cars. Effective rail asset management helps rail operators prolong the lifespan of these assets, prevent breakdowns, and enhance the overall reliability of rail services. Given the high cost of rail infrastructure and rolling stock, asset management plays a critical role in minimizing operational expenses and maximizing the return on investment.

Railways are vital for both passenger and freight transport, and effective asset management ensures that this infrastructure remains safe and dependable. With rising demands for transportation and increased pressure on rail systems, maintaining efficient operations while controlling costs is essential. Effective asset management allows rail operators to anticipate issues before they become costly failures, leading to fewer service disruptions and improved safety. By integrating predictive and preventive maintenance strategies, rail asset management also helps railway companies make informed decisions about repair, replacement, and investment priorities, ultimately enhancing the sustainability and resilience of rail networks.

What Are the Key Components of Rail Asset Management?

The core components of rail asset management include data collection and analysis, predictive maintenance, asset tracking, and risk management. Data collection is foundational, as it involves gathering information from sensors, inspections, and historical maintenance records to create a comprehensive view of each asset’s condition. This data allows operators to monitor performance, detect potential issues, and make data-driven decisions. Predictive maintenance, a crucial element of modern rail asset management, leverages advanced analytics and machine learning to predict when an asset might fail, allowing operators to conduct repairs before problems escalate. This proactive approach minimizes unexpected downtime and extends the useful life of assets, significantly reducing maintenance costs over time.

Asset tracking involves the use of digital tools like Geographic Information Systems (GIS), RFID, and GPS to keep a real-time inventory of assets and their locations. This capability is especially valuable for managing complex rail networks, where assets are distributed across large distances. Risk management is another critical component, as it assesses and mitigates risks associated with asset failures, safety incidents, and environmental factors. By analyzing potential risks, rail asset managers can prioritize maintenance activities and allocate resources more efficiently. Together, these components form a comprehensive framework for optimizing rail operations, ensuring that maintenance activities are timely, cost-effective, and aligned with overall organizational goals.

How Is Technology Transforming Rail Asset Management?

Advancements in technology are revolutionizing rail asset management, making it more data-driven, efficient, and proactive. Internet of Things (IoT) sensors and smart monitoring systems have become integral to collecting real-time data on the condition of rail assets, from track stability to engine temperature and wheel wear. IoT-enabled systems provide constant, accurate data, enabling operators to detect issues early and prevent breakdowns. Big data analytics and machine learning are further enhancing the predictive maintenance process by identifying patterns in large datasets and accurately predicting asset failures. These technologies allow operators to schedule maintenance based on actual asset conditions, rather than on pre-set schedules, reducing unnecessary maintenance and extending asset life.

Digital twins and simulation models are also transforming how rail asset management is performed. A digital twin is a virtual model of a physical asset, which uses real-time data to replicate the asset’s current condition. Digital twins enable rail operators to simulate various scenarios, such as extreme weather or high traffic conditions, to understand potential impacts on infrastructure and optimize maintenance schedules accordingly. Additionally, cloud computing and remote monitoring systems allow operators to access and manage asset data from anywhere, facilitating faster decision-making and collaboration across teams. Together, these technologies create a powerful ecosystem that supports proactive, data-driven asset management, ultimately enhancing the safety, efficiency, and resilience of rail networks.

What Factors Are Driving Growth in the Rail Asset Management Market?

The growth in the rail asset management market is driven by factors such as increasing demand for reliable rail transport, aging infrastructure, regulatory pressures, and the need to control operational costs. With global urbanization and rising passenger numbers, railway operators are under pressure to improve service reliability and reduce delays. Efficient asset management becomes essential to achieve these goals, as it enables rail operators to maintain infrastructure and rolling stock in optimal condition. Aging rail infrastructure in many countries also drives demand for asset management solutions, as operators seek to extend the life of existing assets and avoid the high costs associated with replacements.

Regulatory requirements for safety, environmental standards, and operational efficiency are further driving the adoption of rail asset management. In response to these regulations, railway companies are investing in advanced asset management solutions to comply with safety standards and demonstrate responsible environmental practices, such as reducing carbon emissions through optimized operations. Finally, as rail operators face financial pressures, particularly following the impacts of the COVID-19 pandemic, they are focusing on asset management as a cost-control measure. By optimizing maintenance, reducing failures, and extending asset lifespans, rail asset management helps companies operate more sustainably and profitably, underscoring the importance of this market in the future of rail transportation.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Rail Asset Management market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Solutions, Services); Deployment (Cloud, On-Premise); Application (Rolling Stock, Infrastructure)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 33 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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