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세계의 정밀의료 소프트웨어 시장
Precision Medicine Software
상품코드 : 1659340
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 89 Pages
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한글목차

세계의 정밀의료 소프트웨어 시장은 2030년까지 44억 달러에 달할 전망

2024년에 25억 달러로 추정되는 세계의 정밀의료 소프트웨어 시장은 2024-2030년에 CAGR 10.0%로 성장하며, 2030년에는 44억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 온프레미스 배포는 CAGR 9.3%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 26억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 클라우드 배포 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 11.0%로 추정됩니다.

미국 시장은 6억 3,390만 달러, 중국은 CAGR 13.4%로 성장 예측

미국의 정밀의료 소프트웨어 시장은 2024년에 6억 3,390만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 10억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 13.4%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 6.4%와 8.0%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 7.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 정밀의료 소프트웨어 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

정밀의료 소프트웨어는 어떻게 의료를 변화시킬 것인가?

정밀의료 소프트웨어는 유전자 프로파일, 환자 이력, 환경적 요인 등 방대한 데이터를 분석하여 개인별 맞춤 치료 계획을 수립할 수 있는 툴을 제공함으로써 헬스케어를 혁신하고 있습니다. 치료가 일반화된 기존의 접근 방식과 달리, 정밀의학 소프트웨어는 환자 개개인의 특성에 맞는 중재를 수행합니다. 이러한 개인화된 접근 방식을 통해 의료진은 특정 유전자 변이를 식별하고, 치료에 대한 반응을 예측하고, 암, 심혈관 질환, 희귀 유전 질환 등의 질병에 대한 예방 및 치료 전략을 맞춤화할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 유전체 시퀀싱, 임상 검사, 전자건강기록(EHR)의 데이터를 통합하여 의사결정을 간소화하고 환자 결과를 개선합니다. 정밀의학 소프트웨어는 개인차를 기반으로 질병 진단, 치료, 예방 능력을 강화하여 의료 서비스를 보다 정확하고 효율적이며 환자 중심으로 개선하고 있습니다.

정밀의료 소프트웨어 시장을 주도하는 기술 혁신은 무엇인가?

인공지능(AI), 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 유전체학의 기술 발전이 정밀의료 소프트웨어의 성장을 가속하고 있습니다. 주요 혁신 중 하나는 차세대 염기서열 분석기(NGS)와 AI 기반 소프트웨어의 통합으로 유전체 데이터의 신속하고 종합적인 분석이 가능해졌습니다는 점입니다. AI와 머신러닝 알고리즘은 여러 출처의 방대한 데이터세트를 분석하여 유전적 변이와 치료 결과의 상관관계를 밝혀냄으로써 정밀의료 용도의 질병 위험과 치료 효과에 대한 정확한 예측을 가능케 합니다. 정밀의료 용도를 통해 질병 위험과 치료 효과를 정확하게 예측할 수 있습니다.

또한 클라우드 기반 플랫폼은 의료 서비스 프로바이더가 중요한 건강 정보를 저장, 관리 및 공유하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 플랫폼은 연구자, 임상의사, 유전학자들 간의 실시간 데이터 공유와 협업을 가능하게 하여 개인 맞춤형 치료법 발견을 크게 앞당길 수 있습니다. 웨어러블 기기 및 원격 모니터링 툴의 데이터를 통합할 수 있게 됨으로써 진단과 치료의 정확도를 더욱 높이고, 장기적으로 환자의 건강 상태를 보다 종합적으로 파악할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술의 결합으로 헬스케어 시스템은 환자 치료에 보다 데이터 중심적이고 정확하며 예측적인 접근 방식을 채택할 수 있게 되었습니다.

규제 지원과 업계 협업이 정밀의료 소프트웨어 시장을 어떻게 형성하고 있는가?

정부 구상과 업계 협업은 정밀의료 소프트웨어 시장을 촉진하는 중요한 요소입니다. 미국 식품의약국(FDA)과 같은 규제기관은 정밀 치료 및 진단 툴의 승인을 신속하게 진행할 수 있는 길을 만들고 있습니다. 예를 들어 유전자 프로파일을 기반으로 환자를 표적 치료제에 맞게 조정하는 데 필수적인 동반 진단 툴은 보다 신속한 규제 절차를 통해 지원되고 있습니다. 미국의 정밀의학 구상(Precision Medicine Initiative)나 유럽의 호라이즌 2020(Horizon 2020) 프로그램과 같은 구상은 연구, 혁신, 정밀의학의 임상 통합을 촉진하기 위해 많은 자금을 배정하고 있습니다.

또한 제약사, 생명공학 기업, 기술 프로바이더 간의 협력은 정밀의료 소프트웨어 개발에 박차를 가하고 있습니다. 이러한 파트너십은 임상 연구, 유전체 데이터, 머신러닝 알고리즘의 통합을 촉진하여 새로운 바이오마커와 개인화된 치료법을 발견할 수 있도록 돕습니다. 또한 많은 주요 헬스케어 기업이 AI 기업과 협력하여 진단 및 치료 능력을 향상시키고 있습니다. 이러한 노력으로 보다 통합된 헬스케어 생태계가 구축되고 있으며, 정밀의료 소프트웨어는 맞춤형 의료를 촉진하는 데 있으며, 핵심적인 역할을 하고 있습니다.

정밀의료 소프트웨어 시장의 주요 성장 동력은 무엇인가?

정밀의료 소프트웨어 시장의 성장에는 만성질환 증가, 유전체학의 발전, 개인화된 헬스케어에 대한 소비자의 니즈 증가 등 여러 가지 요인이 기여하고 있습니다. 암, 심혈관 질환, 유전성 질환의 발병률이 증가함에 따라 의료 서비스 프로바이더는 보다 효과적인 표적 치료를 요구하고 있습니다. 정밀의학 소프트웨어는 유전체 프로파일링 및 예측 분석을 위한 툴을 제공함으로써 임상의가 맞춤형 치료 계획을 세우고, 더 나은 결과를 가져오고, 약물 처방의 시행착오를 줄일 수 있도록 돕습니다.

또 다른 주요 성장 요인은 유전체 시퀀싱의 지속적인 비용 절감으로 더 많은 환자 집단이 맞춤형 의료를 더 쉽게 이용할 수 있게 되었습니다. 유전자 검사가 저렴해짐에 따라 의료 서비스 프로바이더들은 점점 더 많은 유전체 데이터를 일상적인 임상에 도입하고 있습니다. 이러한 추세는 데이터 분석의 속도와 정확성을 향상시키는 AI 기술 혁신에 힘입어 더욱 가속화되고 있습니다.

또한 가치 기반 진료 모델이 강조되면서 정밀의료 소프트웨어의 도입이 가속화되고 있습니다. 의료시스템은 비용 절감과 함께 환자의 치료 결과를 개선하는 데 초점을 맞추며 볼륨 기반에서 가치 기반 치료로 전환하고 있습니다. 정밀의료는 보다 정확한 진단과 맞춤형 치료를 제공함으로써 이러한 목표에 부합하고 불필요한 치료와 입원의 필요성을 줄여줍니다. 이러한 요인에 더해 헬스케어 분야에서 빅데이터 분석과 클라우드 컴퓨팅의 활용도가 높아짐에 따라 향후 수년간 정밀의료 소프트웨어 시장의 강력한 성장을 가속할 것으로 예상됩니다.

부문

배포(온프레미스, 클라우드); 용도(종양학, 약물유전체학, 희귀질환, 기타 용도); 최종사용처(의료 제공자, 연구센터 및 학술기관, 제약 및 바이오테크놀러지 기업, 기타 최종사용처)

조사 대상 기업의 예(총 34건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Precision Medicine Software Market to Reach US$4.4 Billion by 2030

The global market for Precision Medicine Software estimated at US$2.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$4.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 10.0% over the analysis period 2024-2030. On-Premise Deployment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 9.3% CAGR and reach US$2.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Cloud Deployment segment is estimated at 11.0% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$633.9 Million While China is Forecast to Grow at 13.4% CAGR

The Precision Medicine Software market in the U.S. is estimated at US$633.9 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.0 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 13.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 6.4% and 8.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 7.4% CAGR.

Global Precision Medicine Software Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Precision Medicine Software Transforming Healthcare?

Precision medicine software is transforming healthcare by providing tools to analyze vast amounts of data—such as genetic profiles, patient histories, and environmental factors—to develop individualized treatment plans. Unlike traditional approaches, where treatments are generalized, precision medicine software tailors interventions to the unique characteristics of each patient. This personalized approach enables healthcare providers to identify specific genetic mutations, predict responses to therapies, and customize prevention and treatment strategies for diseases like cancer, cardiovascular disorders, and rare genetic conditions. The software integrates data from genomic sequencing, laboratory tests, and electronic health records (EHRs), streamlining decision-making and improving patient outcomes. By enhancing the ability to diagnose, treat, and prevent diseases based on individual variability, precision medicine software is making healthcare more accurate, efficient, and patient-centered.

What Technological Innovations Are Driving the Precision Medicine Software Market?

Technological advancements in artificial intelligence (AI), big data analytics, cloud computing, and genomics are driving the growth of precision medicine software. One of the key innovations is the integration of next-generation sequencing (NGS) with AI-powered software, allowing for fast and comprehensive analysis of genomic data. This technology helps identify actionable biomarkers that guide personalized treatments, especially in fields like oncology. AI and machine learning algorithms analyze vast datasets from multiple sources to reveal correlations between genetic variations and treatment outcomes, enabling precision medicine applications to predict disease risks and the effectiveness of therapies more accurately.

Additionally, cloud-based platforms are transforming how healthcare providers store, manage, and share critical health information. These platforms allow for real-time data sharing and collaboration between researchers, clinicians, and geneticists, significantly accelerating the discovery of personalized treatments. The ability to integrate data from wearable devices and remote monitoring tools further enhances the precision of diagnosis and treatment, offering a more comprehensive view of patient health over time. The convergence of these technologies is enabling healthcare systems to adopt more data-driven, precise, and predictive approaches to patient care.

How Are Regulatory Support and Industry Collaborations Shaping the Precision Medicine Software Market?

Government initiatives and industry collaborations are key factors driving the precision medicine software market. Regulatory bodies, such as the U.S. Food and Drug Administration (FDA), have created pathways to fast-track the approval of precision therapies and diagnostic tools. For instance, companion diagnostics, which are essential in matching patients to targeted therapies based on their genetic profiles, are being supported through faster regulatory processes. Initiatives like the U.S. Precision Medicine Initiative and Europe's Horizon 2020 program have allocated substantial funding to promote research, innovation, and the integration of precision medicine into clinical practice.

Furthermore, collaborations between pharmaceutical companies, biotechnology firms, and technology providers are fueling the development of precision medicine software. These partnerships facilitate the integration of clinical research, genomic data, and machine learning algorithms to discover new biomarkers and personalized treatments. Many leading healthcare organizations are also collaborating with AI companies to enhance their diagnostic and therapeutic capabilities. These efforts are creating a more integrated healthcare ecosystem where precision medicine software plays a central role in advancing personalized healthcare.

What Are the Key Growth Drivers in the Precision Medicine Software Market?

Several factors are contributing to the growth of the precision medicine software market, including the increasing prevalence of chronic diseases, advancements in genomics, and growing consumer demand for personalized healthcare. The rising incidence of cancer, cardiovascular diseases, and genetic disorders is prompting healthcare providers to seek more effective, targeted therapies. Precision medicine software, by offering tools for genomic profiling and predictive analytics, enables clinicians to develop tailored treatment plans, leading to better outcomes and reduced trial-and-error in prescribing medications.

Another major growth driver is the continued reduction in the cost of genomic sequencing, making personalized medicine more accessible to larger patient populations. As genetic testing becomes more affordable, healthcare providers are increasingly incorporating genomic data into routine clinical practice. This trend is further supported by technological innovations in AI, which improve the speed and accuracy of data analysis.

In addition, the growing emphasis on value-based care models is accelerating the adoption of precision medicine software. Healthcare systems are shifting from volume-based to value-based care, focusing on improving patient outcomes while reducing costs. Precision medicine, by offering more precise diagnoses and personalized treatments, aligns with these goals, reducing the need for unnecessary treatments and hospitalizations. These factors, along with the increasing availability of big data analytics and cloud computing in healthcare, are expected to drive strong growth in the precision medicine software market in the coming years.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Precision Medicine Software market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Deployment (On-Premise, Cloud); Application (Oncology, Pharmacogenomics, Rare Diseases, Other Applications); End-Use (Healthcare Providers, Research Centers & Academic Institutes, Pharma & Biotech Companies, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 34 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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